2024/10/28 9:00:00 ~ 2024/10/29 9:00:00 (JST)

最近の発表

AWS Trust & Safety Center is now available on AWS re:Post

本日より、AWS トラストアンドセーフティセンターが AWS re: Post で利用できるようになりました。AWS トラストアンドセーフティセンターは、AWS のお客様に、不正行為の疑いがある AWS 上のアクティビティやコンテンツを報告する方法と、AWS トラストアンドセーフティから送信された不正行為通知の処理方法に関する情報を提供します。さらに、お客様がアプリケーションを保護するために利用できる AWS のサービスや、デジタルメッセージングのベストプラクティスについても詳しく説明しています。\n 例として、お客様がネットワーク上で AWS IP に関連する不審なアクティビティを発見した場合、不正使用報告に関するよくある質問をご覧になり、AWS サービスの禁止使用方法、悪用報告の提出方法、AWS Trust & Safety への問い合わせ時期について知ることができます。 詳細については、re: Post の AWS トラスト＆セーフティセンターをご覧ください。

VPC DNS Query Logging now available in the Asia Pacific (Malaysia) Region

本日、アジアパシフィック (マレーシア) リージョンで Route 53 リゾルバークエリロギングが利用可能になったことを発表します。Route 53 リゾルバークエリロギングにより、お客様の Amazon 仮想プライベートクラウド (Amazon VPC) で発生した DNS クエリをログに記録できます。クエリロギングを有効にすると、クエリが行われたドメイン名、クエリの送信元の AWS リソース (ソース IP とインスタンス ID を含む)、受信した応答を確認できます。\n Route 53 リゾルバーは、すべての Amazon VPC でデフォルトで使用できる Amazon DNS サーバーです。Route 53 リゾルバーは、パブリック DNS レコード、Amazon VPC 固有の DNS 名、および Amazon Route 53 プライベートホストゾーンに関する VPC 内の AWS リソースからの DNS クエリに応答します。Route 53 リゾルバークエリロギングを使用すると、顧客は VPC 内から発生したクエリの DNS クエリと応答を記録できます。これらのクエリが Route 53 リゾルバーによってローカルで応答されるか、パブリックインターネット経由で解決されるか、リゾルバーエンドポイントを介してオンプレミスの DNS サーバーに転送されるかにかかわらず、これらのクエリはログに記録されます。AWS リソースアクセスマネージャー (RAM) を使用すると、クエリのログ設定を複数のアカウントで共有できます。クエリログを Amazon S3、Amazon CloudWatch Logs、または Amazon Kinesis Data Firehose に送信するように選択することもできます。 Route 53 リゾルバークエリロギングを使用しても追加料金はありませんが、Amazon S3、Amazon CloudWatch、または Amazon Kinesis データファイアホースから使用料が発生する場合があります。Route 53 リゾルバークエリロギングの詳細や使用方法については、Route 53 製品ページまたは Route 53 のドキュメントをご覧ください。

AWS India customers can now setup automated recurring payments on their cards

AWS Indiaのお客様は、デビットカードとクレジットカードの電子委任により、毎月の AWS 請求書を支払うための自動定期支払いを設定できるようになりました。\n インド準備銀行 (RBI) のガイドラインによると、電子委任により、顧客は保存済みのカードを使用して自動支払いをスケジュールできます。自動定期支払いにより、顧客の請求書支払いプロセスが合理化されます。顧客が電子委任状を設定すると、最大15,000インドルピーの請求書に対して自動的に請求されます。これにより、毎月の請求書を手動で支払う必要がなくなり、支払い漏れを防ぐことができます。

カードに電子委任状を設定するには、お客様が AWS コンソールにログインし、請求ダッシュボードから「支払い」ページに移動します。その後、カードを選択して請求書の支払いを行うことができます。お客様には、支払い時に最大15,000インドルピーの請求書を自動請求する電子委任を有効にするためのチェックボックスが表示されます。その後、顧客は銀行のウェブサイトに誘導され、多要素認証 (MFA) が行われ、現在の支払いと電子委任状の設定が完了します。支払いが完了すると、請求書は AWS コンソールで支払い済みとしてマークされ、今後発行されるすべての請求書に対して最大 15,000 INR までの自動支払いが設定されます。 詳細については、「インドでの支払い方法の管理」を参照してください。

Amazon EC2 R7gd instances now available in additional regions

本日より、最大 3.8 TB のローカル NVMe ベースの SSD ブロックレベルストレージを備えた Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) R7gd インスタンスが、アジアパシフィック (ジャカルタ、香港)、中東 (UAE)、および AWS GovCloud (米国東部、米国西部) の各リージョンで利用できるようになりました。\n R7GD は AWS Nitro システム上に構築された DDR5 メモリを搭載した AWS Graviton3 プロセッサを搭載しています。オープンソースデータベース、インメモリキャッシュ、リアルタイムのビッグデータ分析など、メモリを大量に消費するワークロードに最適で、スクラッチスペース、一時ファイル、キャッシュ用のデータの一時ストレージを必要とするアプリケーションなど、高速で低レイテンシーのローカルストレージにアクセスする必要があるアプリケーションに最適です。Graviton3 ベースのインスタンスは、同等の EC2 インスタンスと同じパフォーマンスで最大 60% 少ないエネルギーしか消費しないため、クラウドでの二酸化炭素排出量を削減できます。 詳細については、「Amazon R7GD インスタンス」を参照してください。開始するには、AWS マネジメントコンソールを参照してください。

Meta’s Llama 3.1 8B and 70B models are now available for fine-tuning in Amazon Bedrock

Amazon Bedrockは、MetaのLlama 3.1 70Bおよび8Bモデルの微調整をサポートするようになりました。これにより、企業はこれらのジェネレーティブAIモデルを独自のデータでカスタマイズできます。Llama 3.1 モデルでは、Llama 3 の 16 倍の 128K のコンテキスト長など、以前のバージョンに比べて大幅に改善されています。これにより、長いテキストから大量の情報にアクセスして処理できるようになります。微調整により Llama 3.1 モデルをドメイン固有のタスクに適合させ、特殊なユースケースでのモデルパフォーマンスを向上させることができます。\n Metaによると、Llama 3.1モデルは8言語にわたる多言語対話に優れており、推論の改善を実証しています。Llama 3.1 70B モデルは、コンテンツ制作、会話型 AI、言語理解、研究開発、エンタープライズアプリケーションに最適です。テキストの要約、テキスト分類、感情分析、微妙な推論、言語モデリング、対話システム、コード生成、指示に従うなどのタスクに優れています。Llama 3.1 8B モデルは、計算能力とリソースが限られているシナリオに最適で、低遅延の推論を実現しながら、テキストの要約、分類、感情分析、言語翻訳に優れています。Amazon Bedrock で Llama 3.1 モデルを微調整することで、企業はモデルをゼロから構築しなくても精度と関連性が向上し、特殊なアプリケーション向けの機能をさらに強化できます。 Llama 3.1 モデルは、米国西部 (オレゴン) AWS リージョンの Amazon Bedrock で微調整できます。料金については、Amazon Bedrock の料金表ページをご覧ください。開始するには、Bedrock ユーザーガイドを参照してください。

Amazon Connect now provides published forecast data in analytics data lake

Amazon Connect では、公開された予測 (短期および長期) データを分析データレイクで提供するようになり、このデータからレポートや洞察を簡単に生成できるようになりました。データレイクに公開された予測データを使用すると、予測と実績を比較するダッシュボードを構築したり、このデータを売上予測などの他のデータセットと組み合わせて表示したりできます。今回の発表により、公開されている各予測を手動でダウンロードする必要がなくなり、このデータをビジネスインテリジェンスツールに自動的に取り込むことができるようになります。これらのレポートやインサイトを生成するには、Amazon Athena を Amazon QuickSight やその他の任意のビジネスインテリジェンスツールと組み合わせて使用できます。\n この機能は、Amazon Connect エージェントのスケジューリングが可能なすべての AWS リージョンで利用できます。Amazon Connect エージェントのスケジューリングの詳細については、ここをクリックしてください。Amazon Connect 分析データレイクの詳細については、ここをクリックしてください。

New look for AWS Marketplace product detail pages

AWS Marketplace は製品詳細ページの刷新を開始しました。これにより、新しいモダンなデザインや豊富なコンテンツなど、より優れた発見と評価体験をお客様に提供できるようになりました。更新されたページでは、動画などのアクセシブルなコンテンツや製品のハイライトが表示されるように、コンテンツレイアウトが合理化されています。その他の機能強化としては、検索可能な価格セクションや、利用情報セクション、カスタマーレビューセクションの拡張などがあります。\n 特定のニーズに最適なソリューションを探しているお客様は、AWS Marketplace でもっと簡単に見つけられるようになりました。製品詳細ページで重要な情報や推奨製品をすぐに確認できるため、お客様は検討事項をより迅速に絞り込んで、ビジネスニーズに合った適切な製品の特定に集中できます。Amazon マシンイメージ (AMI)、コンテナ、SaaS リストについて、AWS Marketplace の製品詳細ページが更新されました。 開始するには、AWS マーケットプレイスにアクセスしてください。

AWS Blu Age Runtime non managed now available in 11 more regions

AWS Blu-Age Runtime ノンマネージド版が、新たに 11 の AWS リージョンで利用できるようになりました。AWS Blu Age Runtime は、Blu Age の最新化されたアプリケーションのための統一された実行フレームワークを提供します。従量課金制の柔軟性を活用して、最新化されたアプリケーションを AWS コンピューティングインフラストラクチャにシームレスにデプロイできます。新しいリージョンでは、モダナイゼーションプロジェクトを実行するために Release および Alpha プレリリースバージョンを使用して、お好みのリージョンにアプリケーションをデプロイするオプションが追加されました。\n 地域展開には、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (ソウル)、ヨーロッパ (ストックホルム)、カナダ (中央)、アジアパシフィック (シンガポール)、ヨーロッパ (ロンドン)、アジアパシフィック (大阪)、およびオプトイン地域のヨーロッパ (ミラノ)、アフリカ (ケープタウン)、ヨーロッパ (スペイン)、イスラエル (テルアビブ) での提供が含まれます。これらの地域では、米国東部 (オハイオ、バージニア北部)、米国西部 (北カリフォルニア、オレゴン)、アジアパシフィック (シドニー、東京)、ヨーロッパ (フランクフルト、アイルランド、パリ)、および南米 (サンパウロ) での現在の提供範囲が拡大されます。 AWS Blu Age Runtime non-managed も単一のアーティファクトセットにパッケージ化され、直接デプロイまたはコンテナデプロイでインストールできるようになりました。これにより、アップグレードが簡単になり、継続的インテグレーションとデプロイパイプラインを最適化できます。EC2 にデプロイされた Amazon EC2、Amazon ECS、Amazon EKS、および AWS Fargate が管理する Amazon ECS にデプロイできます。 詳細については、ドキュメントページをご覧ください。

Amazon Location Service achieves FedRAMP High authorization

アマゾンロケーションサービスは、AWS GovCloud (米国西部) リージョンでの FedRAMP High 認定サービスです。連邦政府機関、公共部門組織、および FedRAMP の高度なコンプライアンス要件を満たすその他の企業は、Amazon ロケーションサービスをそれぞれのアプリケーションで活用できるようになりました。\n Amazon Location Service は、開発者が簡単かつ安全に地図を追加したり、場所やジオコードを検索したり、ルートを計画したり、アプリケーションへのデバイスの追跡やジオフェンシング機能を有効化したりするのに役立つ位置情報ベースのサービスです。Amazon Location Service を使用すれば、開発者は新しいロケーションプロジェクトを開始したり、既存のマッピングサービスのワークロードから移行したりして、コスト削減、プライバシー保護、他の AWS サービスとの統合のしやすさといったメリットを享受できます。 詳細については、Amazon ロケーションサービス開発者ガイドをご覧ください。 詳細については、AWS コンプライアンスプログラムをご覧になるか、コンプライアンスプログラムによる AWS 対象範囲内のサービスをご覧になり、各コンプライアンスプログラムの対象となるサービスの一覧をご覧ください。

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