2024/10/10 9:00:00 ~ 2024/10/11 9:00:00 (JST)
最近の発表
Amazon Redshift introduces query identifiers for improved query performance monitoring
Amazon Redshift では、SQL クエリに割り当てられる一意の識別子が導入されています。これにより、時間の経過とともにクエリのパフォーマンスを効果的に追跡し、リソースを大量に消費するクエリで繰り返されるパターンを特定できます。「クエリハッシュ」と呼ばれるこの新機能は、テキスト表現と述語値に基づいて SQL クエリを一意に識別します。\n クエリハッシュは、データウェアハウスで実行されたクエリに対して生成される一意のクエリシグネチャです。クエリハッシュを使用すると、ある期間にわたるクエリの傾向分析を実行したり、さまざまな期間のクエリのパフォーマンスを比較したりして、クエリのパフォーマンスを調査できます。この機能により、SYS_QUERY_HISTORY ビューに 2 つの新しい列が追加されました。user_query_hash はクエリリテラルを含むハッシュで、generic_query_hash はクエリリテラルを含まないハッシュです。 Amazon Redshift クエリハッシュは、Amazon Redshift が利用できるすべての AWS 商用リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンの Amazon Redshift がプロビジョニングされたクラスターと Amazon Redshift サーバーレスデータウェアハウスの両方で一般的に利用できるようになりました。使用を開始して詳細を確認するには、Amazon Redshift データベース開発者ガイドをご覧ください。
Four new synthetic generative voices for Amazon Polly
本日、アメリカ英語とオーストラリア英語で話す 4 つの表現力豊かな Amazon Polly ボイスの一般提供を発表できることを嬉しく思います。\n Amazon Polly は、テキストを本物そっくりの音声に変換するマネージドサービスです。これにより、ビジネスニーズに応じて、会話をするアプリケーションを作成したり、音声対応製品を構築したりできます。 ジェネレーティブエンジンは Amazon Polly の最も高度な音声合成 (TTS) モデルです。今回の発表により、Polly ポートフォリオにさまざまな新しい合成生成英語ボイスを追加しました。具体的には、オーストラリア英語の 1 人の声 Olivia と、3 人の米国英語ボイス Joanna、Danielle、Stephen です。これらの声は同じ名前のニューラルボイスと似ていますが、発音と韻律がより自然になっています。当社のお客様は、教育、出版、マーケティングなど、さまざまな業界でさまざまな目的にこのハイティア製品を使用できます。 Danielle、Joanna、Olivia、Stephen のジェネレーティブボイスは、米国東部 (北バージニア)、ヨーロッパ (フランクフルト)、および米国西部 (オレゴン) の各リージョンで利用でき、同じ地域ですでに利用可能な他のタイプのボイスを補完します。
詳細については、Amazon Polly のドキュメントを読み、料金ページをご覧ください。
Amazon WorkSpaces Thin Client inventory now available to purchase in UK
Amazon WorkSpaces シンクライアントのインベントリが、英国の Amazon Business で購入できるようになりました。\n Amazon WorkSpaces Thin Client は、組織が仮想デスクトップ全体のコストを削減し、セキュリティ体制を強化し、エンドユーザーへのデプロイを簡素化するのに役立つ、低コストのエンドユーザーデバイスです。エンドユーザーは、デバイス上のガイド付きデプロイエクスペリエンスを使用して数分でWorkSpaces シンクライアントをセットアップし、ネットワークと周辺機器を接続し、Amazon WorkSpaces、Amazon WorkSpaces ウェブ、Amazon AppStream 2.0 などの仮想デスクトップにログインできます。WorkSpaces Thin Client では、ファイルやアプリケーションのアップロードやダウンロードができなくなり、セキュアチップを通じてデバイスの信頼を確立できるため、IT 組織のセキュリティ強化にも役立ちます。WorkSpaces Thin Client サービスにより、IT 管理者はインベントリの全体像を把握し、シンクライアントへのアクセスをリモートでリセット、パッチ適用、制御できます。 WorkSpaces Thin Client サービスは、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (ムンバイ)、カナダ (中部)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (アイルランド)、ヨーロッパ (ロンドン) の AWS リージョンで利用できます。Amazon Business で米国、英国、フランス、ドイツ、イタリア、スペインでデバイスを購入できるようになりました。 詳細については、WorkSpaces シンクライアントのページと Amazon Business をご覧ください。
Streamline automation of policy management workflows with service reference information
ポリシー管理ワークフローの自動化を効率化するためのサービスリファレンス情報が提供され、機械可読ファイルから AWS サービス全体で利用可能なアクションを取得できるようになりました。ワークロードのガードレールを確立するセキュリティ管理者でも、アプリケーションへの適切なアクセスを確保する開発者でも、AWS サービスで実行できるアクションをより簡単に特定できるようになりました。AWS サービスのサービスリファレンスを提供しているため、メタデータを独自のポリシー管理ワークフローにシームレスに組み込むことができます。\n この新サービスでは、サービス参照情報の取得を自動化できるため、手作業が不要になり、ポリシーを最新のサービス更新に合わせることができます。このサービスリファレンスを既存のポリシー管理ツールやプロセスに直接組み込むことで、シームレスに統合できます。この機能は追加費用なしで提供されます。はじめに、サービス参照情報に関するドキュメントを参照してください。
Announcing general availability of Console to Code to generate code
AWS は、Amazon Q デベロッパーが提供する Console to Code の一般提供を発表しました。Console to Code を利用すると、AWS マネジメントコンソールでのプロトタイプ作成から本番環境へのデプロイ用のコード構築への移行を、簡単、迅速、費用対効果の高い方法で行うことができます。お客様は、1 回のクリックでコンソールアクション用のコードをお好みの形式で生成できます。生成されたコードは、顧客がタスク用の自動化パイプラインを開始し、ブートストラップするのに役立ちます。\n Console to Code を使うと、選択した言語を使用して、コンソールで実行されたアクションを再利用可能なコードに簡単に変換できます。お客様は AWS Management Console を使用してクラウドソリューションを学び、プロトタイプを作成し、コンソールを使用してそれらのアクションを自動的にキャプチャし、そのためのコードを生成できます。コンソール・トゥ・コードでは、CLI、クラウドフォーメーション、CDK 形式のコードが提供されます。CLI コードは、お客様がコンソールでアクションを実行したときに記録され、基盤となる AWS のベストプラクティスを再現します。お客様は Amazon Q デベロッパー GenAI 機能を使用して CDK コードと Cloudformation コードを生成することもできます。このコードは AWS ガイドのベストプラクティスに従い、信頼性の高いデプロイを実行しています。お客様はコードをコピーまたはダウンロードして、繰り返し使用して本番環境に対応させることができます。お客様は、コンソールとコードとしてのインフラストラクチャ (IaC) のどちらかを選択する必要がなくなりました。 Amazon Q Developer が提供するコンソールツーコードは、Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)、Amazon 仮想プライベートクラウド (VPC)、Amazon リレーショナルデータベースサービス (RDS) の商用リージョンで一般的に利用できます。「コンソールからコードへ」の詳細をご覧ください。
AWS Blogs
Amazon Web Services ブログ (日本語)
- 経済産業省 GENIAC 基盤モデル開発支援事業の採択事業者 (2024年7月公募) への支援を開始
- 消費者に愛されるブランドを構築する
- 消費財企業が成長するための極意
- 流通・小売・消費財企業のイノベーションを生成 AI で促進する
AWS News Blog
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AWS HPC Blog
AWS for Industries
AWS Machine Learning Blog
- SKテレコムは、Amazon BedrockのAnthropicのClaudeモデルを微調整することで、通信事業者固有のQ&Aを改善しました
- プライムデー向けに、80,000を超えるAWS InferentiaチップとAWS Trainiumチップを搭載したAmazonのジェネレーティブAI搭載会話型ショッピングアシスタント、Rufusをスケーリング中
- 代替案を模索し、Amazon Lookout for Vision からデータをシームレスに移行する