2024/8/7 9:00:00 ~ 2024/8/8 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon CloudWatch Application Signals now supports Amazon Bedrock

Amazon CloudWatch アプリケーションシグナルが Amazon Bedrock をサポートするようになり、ユーザーはジェネレーティブ AI アプリケーションのエラーやパフォーマンスの低下をトラブルシューティングできるようになりました。Amazon Bedrock は、Anthropic、Meta、Amazon などの主要な AI 企業が構築した基盤モデル (FM) と、ジェネレーティブ AI アプリケーションを構築するためのその他のツールを提供する完全マネージド型サービスです。Bedrock FM に依存するジェネレーティブ AI アプリケーションを使用するユーザーにとって、この機能強化により、モデル検証の例外などの障害や、さまざまなモデルのレイテンシーがエンドユーザーエクスペリエンスに与える影響をより深く理解できるようになります。\n Application Signalsは、すぐに使用できるダッシュボードを備えており、アプリケーションとその依存関係（Amazon Simple Queue Service（SQS）、Amazon S3、Amazon Bedrockなど）のメトリクス、トレース、ログ、リアルユーザーモニタリング、合成モニタリングを相互に関連付けることができるため、アプリケーションの中断のトラブルシューティングを迅速に行うことができます。たとえば、Bedrock FMを呼び出すLLM（Large Language Model）アプリケーションを運用しているアプリケーション開発者は、カスタマーサポートAPIに問題が発生しているかどうかを追跡できます。その後、エラーの原因となっている正確に関連するトレースを相関ログとともに掘り下げて、無効なモデル入力や LLM モデルからの応答時間が長いなどの根本原因を突き止めることができます。エンドユーザーエクスペリエンスの低下につながります。アプリケーション内のモデルパフォーマンスを追跡することで、さまざまなモデルを評価してユースケースに最適なモデルを選択し、コストと顧客体験を最適化できます。 詳細については、Amazon Bedrock モデルとやり取りするアプリケーションで Amazon CloudWatch アプリケーションシグナルを有効にするためのドキュメントを参照してください。サンプルアプリケーションでアプリケーションシグナルを試すには、AWS One オブザーバビリティワークショップをご覧ください。

Announcing the general availability of AWS Backup logically air-gapped vault

本日、AWS Backup は、論理的に隔離された保管庫の一般提供を発表しました。これは、アカウントや組織間でバックアップを安全に共有できる新しいタイプの AWS Backup 保管庫で、直接復元をサポートしてデータ損失イベントからの復旧時間を短縮できます。論理的に隔離された保管庫には、デフォルトではロックされた変更不可能なバックアップコピーが保存され、AWS が所有するキーを使用して暗号化されて分離されます。\n AWS Backup コンソール、API、または CLI を使用して、論理的に隔離されたデータ保管庫を使い始めることができます。バックアップ計画でコピー先として指定して、論理的に隔離されたデータ保管庫にバックアップしてください。AWS リソースアクセスマネージャー (RAM) を使用して、他のアカウントとボールトを共有して復旧または復元テストを行います。共有すると、そのアカウントから直接復元ジョブを開始できるため、最初にバックアップをコピーする手間が省けます。 AWS Backup による論理的エアギャップ保管庫のサポートは、米国東部 (バージニア北部、オハイオ)、米国西部 (北カリフォルニア、オレゴン)、アフリカ (ケープタウン)、アジアパシフィック (香港、ハイデラバード、ジャカルタ、メルボルン、ムンバイ、大阪、ソウル、シンガポール、シドニー、東京)、カナダ (中部)、ヨーロッパ (フランクフルト、アイルランド、ロンドン、ミラノ、パリ、スペイン、ストックホルム) でご利用いただけます。チューリッヒ）、中東（バーレーン、UAE）、イスラエル（テルアビブ）、南米（サンパウロ）現在、Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)、Amazon Elastic Block Store (EBS)、Amazon Aurora、Amazon DocumentDB、Amazon Neptune、AWS Storage Gateway、Amazon Simple Storage Service (S3)、Amazon Elastic File System (EFS)、Amazon DynamoDB、Amazon Timestream、AWS CloudFormation、VMware をサポートしています。詳細については、AWS Backup 製品ページ、ドキュメント、およびリリースブログをご覧ください。

Amazon RDS for Oracle supports memory optimized R6i instance types in the AWS GovCloud (US) Regions

本日より、Oracle 向け Amazon リレーショナルデータベースサービス (RDS) は、AWS GovCloud (米国東部) および AWS GovCloud (米国西部) リージョンでメモリ最適化された R6i インスタンスタイプをサポートするようになりました。\n メモリ最適化された R6i インスタンスタイプは、既存の R6i インスタンスタイプの vCPU あたり最大 8 倍の RAM を搭載し、ワークロードへの適合性を高めています。Oracle データベースのワークロードの多くは、高いメモリ、ストレージ、I/O 帯域幅を必要としますが、アプリケーションのパフォーマンスに影響を与えずに vCPU の数を安全に減らすことができます。メモリ最適化された R6i インスタンスには、2 基の vCPU から 48 個の仮想 CPU、32 GiB から 1024 GiB のメモリ、および最大 64:1 のメモリ対仮想CPU比など、さまざまな構成があります。これらの構成により、Oracle ワークロードに合わせてインスタンスを適切なサイズに設定できます。 メモリ最適化された R6i インスタンスは、Bring Your Own License (BYOL) ライセンスモデルと Oracle Database Enterprise Edition (EE) エディションと Oracle Database Standard Edition 2 (SE2) エディションの両方で使用できます。R6i インスタンスクラスの追加メモリ設定は Amazon RDS マネジメントコンソールまたは AWS CLI を使用して起動できます。 Amazon RDS for Oracle はフルマネージド型の商用データベースで、クラウドでの Oracle デプロイのセットアップ、運用、およびスケーリングを簡単に行うことができます。Amazon RDS for Oracle の詳細については、RDS for Oracle ユーザーガイドをご覧ください。また、Amazon RDS for Oracle の料金表を参照して、利用可能なインスタンス構成、料金の詳細、利用可能なリージョンの詳細を確認してください。

Claude 3.5 Sonnet and Claude 3 Haiku now available in more regions

本日より、米国西部 (オレゴン)、ヨーロッパ (フランクフルト)、アジアパシフィック (東京)、およびアジアパシフィック (シンガポール) のAmazon Bedrockのお客様は、Claude 3.5 Sonnetにアクセスできるようになりました。さらに、アジアパシフィック (東京) とアジアパシフィック (シンガポール) の Amazon Bedrock のお客様も Claude 3 Haiku にアクセスできるようになりました。\n Claude 3.5 SonnetはAnthropicの最新の基盤モデルであり、世界で最もインテリジェントなモデルの1つです。クロード 3.5 ソネットでは、クロード 3 オーパスよりも優れた知能を、5 分の 1 のコストで入手できるようになりました。Claude 3 HaikuはAnthropicの最もコンパクトなモデルであり、そのインテリジェンスカテゴリでは市場で最も速く、最も手頃な価格のオプションの1つです。 Amazon Bedrockはフルマネージド型のサービスで、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Meta、Mistral AI、StabilityAI、StabilityAI、さらにAmazonなどの大手AI企業が提供する高性能の大規模言語モデル（LLM）やその他の基盤モデルを、単一の API を通じて提供しています。Amazon Bedrock には、セキュリティ、プライバシー、責任ある AI が組み込まれたジェネレーティブ AI アプリケーションの構築にお客様が必要とする幅広い機能も用意されています。これらの機能は、さまざまな業界の複数のユースケースに合わせてカスタマイズされたアプリケーションを構築するのに役立ち、組織がプライバシーとセキュリティを維持しながら、ジェネレーティブ AI から持続可能な成長を引き出すのに役立ちます。 詳細については、Claude in Amazon Bedrock の製品ページとドキュメントをご覧ください。Amazon Bedrock で「クロード 3.5 ソネット」と「クロード 3 ハイク」を使い始めるには、Amazon Bedrock コンソールにアクセスしてください。

Announcing delegated administrator for Cost Optimization Hub

コスト最適化ハブは AWS 請求およびコスト管理機能で、コスト最適化の推奨事項をまとめて優先順位を付けるのに役立ちます。これにより、AWS の支出を最大限に活用できます。本日より、メンバーアカウントを委任管理者として指定できるようになりました。これにより、そのアカウントは管理者権限で Cost Optimization Hub でコスト最適化の推奨事項を確認できるようになります。これにより、リソース最適化の機会を一元的に特定する柔軟性が高まります。\n 管理者を委任することで、Cost Optimization Hub を管理アカウントとは独立して管理できるようになり、可能な場合は管理アカウントの外部に責任を委任することを推奨する AWS セキュリティのベストプラクティスを組み込むことができます。Cost Optimization Hub の委任管理者は、1 つのコンソールページから、EC2 インスタンスの適切なサイジングに関する推奨事項、アイドル状態のリソースに関する推奨事項、節約プランの推奨事項など、15 種類以上の AWS コスト最適化の推奨事項を、AWS アカウントと AWS リージョン全体で簡単に識別、フィルタリング、集計できます。 コスト最適化ハブの委任管理者は、コスト最適化ハブと AWS 組織を利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。 コスト最適化ハブの委任管理者の詳細については、ユーザーガイドを参照してください。

Amazon EC2 High Memory instances now available in Europe (Paris) Region

本日より、9TiB のメモリ (u-9tb1.112xlarge) を搭載した Amazon EC2 ハイメモリインスタンスがヨーロッパ (パリ) リージョンで利用できるようになりました。お客様はこれらの新しいハイメモリインスタンスを、オンデマンドプランとセービングプランの購入オプションで使い始めることができます。\n Amazon EC2 ハイメモリインスタンスは、HANA 上のビジネススイート、SAP S/4HANA、HANA 上のデータマートソリューション、HANA 上のビジネスウェアハウス、および本番環境で SAP BW/4HANA を実行していることについて、SAP によって認定されています。詳細については、認定およびサポートされている SAP HANA ハードウェアディレクトリを参照してください。 SAP HANA の EC2 ハイメモリインスタンスへの移行を開始する方法については、「AWS 上の SAP HANA を EC2 ハイメモリインスタンスに移行する」ドキュメントを参照してください。今回のローンチが SAP のお客様にとってどのような意味を持つのかについて、AWS 上の SAP 担当ジェネラルマネージャーである Steven Jones 氏から聞くには、彼のローンチブログをご覧ください。

Amazon EFS now supports up to 30 GiB/s (a 50% increase) of read throughput

Amazon EFS はサーバーレスで完全に伸縮自在なファイルストレージを提供するため、AWS クラウドでのファイルワークロードの設定と実行が簡単になります。2024 年 3 月、AI や機械学習などの読み取り負荷の高いワークロードに対する需要の高まりに対応するため、Elastic Shroughput の読み取りスループット制限を 10 GiB/秒から 20 GiB/秒 (10 GiB/秒) に引き上げました。現在、読み取りスループットを 30 GiB/s にさらに向上させ、EFS のシンプルで伸縮自在でプロビジョニング不要のエクスペリエンスが拡張され、モデルトレーニング、推論、財務分析、ゲノムデータ分析のためのスループット集約型の AI および機械学習ワークロードがサポートされるようになりました。\n 引き上げられたスループット制限は、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、欧州西部 (ダブリン)、およびアジアパシフィック (東京) の各リージョンで Elastic Throughput モードを使用する EFS ファイルシステムですぐに利用できるようになります。詳細については、Amazon EFS ドキュメントを参照するか、Amazon EFS コンソール、API、または AWS CLI を使用してファイルシステムを作成してください。

Amazon QuickSight now includes nested filters

Amazon QuickSight には、ネストフィルターという新しい高度なフィルタータイプが含まれています。作成者はネストされたフィルタを使用して、データセット内の 1 つのフィールドを使用してデータセット内の別のフィールドをフィルタリングできます。これは、SQL では相関サブクエリと呼ばれ、ショッピング分析ではマーケットバスケット分析と呼ばれるなど、別の名前でご存知かもしれません。\n ネストフィルターを使うと、作成者は初期条件を満たさない場合にフィルターで除外するのではなく、追加のコンテキストデータを表示できます。これは、特定の製品を購入した顧客または特定の製品を購入しなかった顧客の販売数量を製品別に調べることができるマーケットバスケット分析など、さまざまなシナリオで役立ちます。また、選択した製品リストのいずれも購入しなかった顧客や、特定の製品リストのみを購入した顧客のグループを見つけることもできるようになりました。 ネストフィルタは、サポートされているすべての Amazon QuickSight リージョン (米国東部 (オハイオ州とバージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (ムンバイ、ソウル、シンガポール、シドニー、東京)、カナダ (中部)、ヨーロッパ (フランクフルト、アイルランド、ロンドン)、南米 (サンパウロ)、AWS GovCloud (米国西部) で利用できるようになりました。QuickSight のリージョナルエンドポイントについては、こちらをご覧ください。 ネストフィルターの設定方法の詳細については、こちらのドキュメントと、こちらのブログ投稿を参照してください。

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