2024/7/19 9:00:00 ~ 2024/7/22 9:00:00 (JST)

最近の発表

Productionize Fine-tuned Foundation Models from SageMaker Canvas

Amazon SageMaker Canvas は、SageMaker のリアルタイム推論エンドポイントへの微調整された基盤モデル (FM) のデプロイをサポートするようになりました。これにより、ジェネレーティブ AI 機能を本番環境に取り込み、Canvas ワークスペースの外で使用できるようになりました。SageMaker Canvas は、アナリストや市民データサイエンティストが正確な ML 予測を生成し、ジェネレーティブ AI 機能を使用できるようにするコード不要のワークスペースです。\n SageMaker Canvas では、Amazon Titan Express、Falcon-7B-Instruct、Falcon-40B-Instruct、Falcon-40B-Instruct、Flan-T5 バリアントなど、Amazon Bedrock と SageMaker JumpStart を搭載した微調整機能の FM にアクセスできます。データセットをアップロードし、微調整するFMを選択するだけで、SageMaker Canvasが自動的にモデルを作成および調整して、特定のユースケースのパターンやニュアンスに合わせてFMを調整し、モデルの応答のパフォーマンスを向上させます。 本日より、微調整された FM を SageMaker エンドポイントにデプロイできるようになり、ジェネレーティブ AI 機能を SageMaker Canvas ワークスペースの外にあるアプリケーションに簡単に統合できるようになりました。 開始するには、SageMaker Canvas にログインして微調整された FM にアクセスします。目的のモデルを選択し、適切なエンドポイント構成で (無期限、特定の期間など) でデプロイします。デプロイされたモデルには SageMaker 推論料金が適用されます。新規ユーザーは AWS コンソールから SageMaker Canvas を直接起動することで最新バージョンにアクセスできます。既存のユーザーは、「ログアウト」をクリックしてログインし直すと、SageMaker Canvas の最新バージョンにアクセスできます。 この拡張機能は、SageMaker Canvas がサポートされているすべての AWS リージョンで利用できるようになりました。詳細については、SageMaker Canvas 製品ドキュメントを参照してください。

Amazon Connect launches search API for hierarchy groups

Amazon Connect では、名前、グループ ID、タグ、またはその他の条件で階層グループを検索する API が提供されるようになりました。階層グループは組織の構造を表し、レポート作成やアクセス制御に使用されます。この新しい API では、「北西地域で活動しているチームはいくつあるか」などの質問に答えることができるようになりました。また、「パフォーマンスレビューにアクセスできることを示すタグが付いているのはどのグループですか?」また、名前、説明、階層レベル、ARN、レコードの最終更新日時などの詳細が記載された応答が表示されます。\n SearchUserHierarchyGroups API は、Amazon Connect が提供されているすべての AWS リージョンでサポートされています。AWS クラウドベースのコンタクトセンターである Amazon Connect の詳細については、Amazon Connect のウェブサイトをご覧ください。新しい検索 API の詳細については、API ドキュメントを参照してください。階層グループの詳細については、Amazon Connect 管理者ガイドを参照してください。

Amazon Connect launches search API for agent status

Amazon Connect には、名前、ID、タグ、またはその他の条件でエージェントステータスを検索する API が提供されるようになりました。エージェントステータスは Contact Control Panel (CCP) で使用され、昼食や研修のために不在などの理由で、エージェントが問い合わせに対応できるかどうかがわかります。この新しい API では、「無効になっているステータスはいくつありますか?」などの質問に回答できるようになりました。、「説明に「中断」と記載されているステータスはどれですか?」、名前、説明、表示順序、ARN などの詳細が記載された応答が表示されます。\n SearchAgentStatuses API は、Amazon Connect が提供されているすべての AWS リージョンでサポートされています。AWS クラウドベースのコンタクトセンターである Amazon Connect の詳細については、Amazon Connect のウェブサイトをご覧ください。新しい検索 API の詳細については、API ドキュメントを参照してください。エージェントステータスの詳細については、Amazon Connect 管理者ガイドを参照してください。

Simplify Your AWS Marketplace Catalog API (CAPI) Integration with Strongly-Typed API Schemas

カタログ API (CAPI) の StartChangeSet、DescribeChangeSet、DescribeEntity API で使用される DetailsDocument のスキーマをホストする GitHub ライブラリの導入を発表できることを嬉しく思います。この新機能は、Catalog API を使用する開発者の統合プロセスを簡略化することを目的としています。\n 現在、販売者/パートナー組織の開発者が Catalog API と統合して価格設定ディメンションの追加などの操作を行う場合、API リクエスト構造を手動で構築する必要があります。これには、API ドキュメントを確認して、リクエストの「DetailsDocument」のスキーマを理解するための実験が必要です。新しいスキーマライブラリでは、ドキュメントを参照したり JSON 構造を試したりしなくても、Java ライブラリと Python ライブラリを直接インポートして、厳密に型指定された応答を作成できます。これにより、統合テストと実装のどちらにおいても、時間を節約し、エラーのリスクを軽減できます。さらに、DetailsDocument スキーマに変更があった場合でも、新しいバージョンのライブラリをダウンロードして変更内容を確認し、コードに必要な更新を行うだけで済みます。この新機能は、StartChangeSet、DescribeChangeSet、および DescribeEntity API の「Details」属性で文字列オブジェクトを送受信することと並行して提供されます。これらの API をすでに統合している場合は、引き続き「詳細」属性を使用できます。ただし、新しく登録した売り手と新しい API アクションをオンボーディングする売り手には、Catalog API との統合を迅速に行うためにスキーマライブラリを使用することをお勧めします。 シェイプライブラリをダウンロードして使用する方法については、StartChangeSet API、DescribeChangeSet API、および DescribeEntity API を参照してください。

Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access log class available in GovCloud Regions

すべてのログを AWS 上でコスト効率よく統合するためのログクラスである Amazon CloudWatch Logs 低頻度アクセス (Logs IA) が、すべての GovCloud リージョンで利用できるようになりました。Logs IA は、マネージドインジェスト、クロスアカウントログ分析、暗号化などの CloudWatch Logs の一部の機能を GB あたりのインジェスト料金を抑えることで、アプリケーション全体の状態を可視化するのに役立ちます。そのため、Logs IA は、アクセス頻度の低いログのアドホッククエリや事後のフォレンジック分析に最適です。\n Logs IA では、ユースケースに最も適したログクラスを選択できます。CloudWatch Logs Standard は、リアルタイムの運用可視性、異常検出、またはリアルタイムのログ分析を必要とするログに使用できますが、Logs IA は、クエリ頻度が低いログに最適です。CloudWatch でログをネイティブに統合することで、すべてのログを 1 か所で分析することで、複数のソリューションを管理することによる運用上のオーバーヘッドを排除し、平均解決時間 (MTTR) を短縮できます。 CloudWatch Logs IA は、すべての AWS GovCloud (米国) リージョンで利用できるようになりました。AWS マネジメントコンソールで数回クリックするだけで、CloudWatch Logs IA を使用してログを CloudWatch に送信し始めることができます。または、AWS コマンドラインインターフェイス (AWS CLI)、AWS CloudFormation、AWS クラウド開発キット (AWS CDK)、および AWS SDK を使用することもできます。CloudWatch Logs IA の料金表とユーザーガイドの詳細については、こちらをご覧ください。

AWS Lambda now supports Amazon MQ for ActiveMQ and RabbitMQ in five new regions

AWS Lambda は、アジアパシフィック (ハイデラバード)、アジアパシフィック (メルボルン)、ヨーロッパ (スペイン)、ヨーロッパ (チューリッヒ)、イスラエル (テルアビブ) の各リージョンで Amazon MQ for ActiveMQ と RabbitMQ をサポートするようになりました。これにより、Amazon MQ メッセージブローカーに投稿されたメッセージに基づいて呼び出される Lambda 関数を使用してサーバーレスアプリケーションを構築できるようになりました。\n Amazon MQ は Apache ActiveMQ Classic と RabbitMQ 向けのマネージドメッセージブローカーサービスで、クラウド内のメッセージブローカーに簡単に移行できます。Lambda では、Amazon MQ キューの更新を監視するコンシューマーアプリケーションを作成して管理しなくても、Amazon MQ メッセージブローカーからの読み取りとメッセージの処理が容易になります。Lambda 関数は、メッセージがバッチサイズまたはバッチウィンドウを超えたとき、またはペイロードが 6 MB を超えたときに呼び出されます。Lambda はユーザーに代わって Amazon MQ メッセージブローカーとの接続を管理します。 この機能には追加料金はかかりません。Amazon MQ メッセージブローカーに接続されたイベントソースマッピングによってトリガーされた Lambda 関数呼び出しの料金が発生します。詳細については、Amazon MQ の Lambda 開発者ガイドを参照してください。

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