2024/7/11 9:00:00 ~ 2024/7/12 9:00:00 (JST)

最近の発表

Announcing IDE workspace context awareness in Q Developer chat

本日、AWSはAmazon Q開発者チャットでIDEワークスペースのコンテキスト認識機能を発表しました。ユーザーは Amazon Q Developer へのチャットメッセージに @workspace を追加して、統合開発環境 (IDE) で現在開いているプロジェクトのコードについて質問できるようになりました。開発者は「@workspace このコードベースは何をしますか？」のような質問をすることができます。または「この @workspace はどのように認証と承認を実装していますか？」\n 以前は、IDE の Amazon Q 開発者チャットでは、現在開いているコードファイルに関する質問にしか回答できませんでした。Q Developer は、すべてのコードファイル、設定、およびプロジェクト構造を自動的に取り込んでインデックスを作成し、IDE 内のアプリケーション全体にわたる包括的なコンテキストをチャットに提供できるようになりました。インデックスはローカルに保存され、初めて @workspace をメンションしたときに作成されます。 まず、Amazon Q Developer IDE 拡張機能の最新バージョンを使用していることを確認し、IDE で Q チャットを開いて、@workspace を含む質問をしてください。

AWS Secrets Manager announces open source release of Secrets Manager Agent

AWS Secrets Manager は本日、Secrets Manager Agent を発表しました。これは言語に依存しないローカル HTTP サービスで、コンピューティング環境にインストールして使用することで、Secrets Manager からシークレットを読み取り、メモリにキャッシュすることができます。今回のローンチにより、カスタムコードを必要とせずに、コンピューティング環境全体でシークレットを読み取る方法を簡略化および標準化できるようになりました。\n Secrets Manager Agent はオープンソースリリースで、これを使用してアプリケーションが Secrets Manager にネットワーク呼び出しを行う代わりにローカルの HTTP サービスからシークレットを取得できます。有効期間、キャッシュサイズ、最大接続数、HTTP ポートなどのカスタマイズ可能な設定オプションにより、アプリケーションのニーズに合わせてエージェントを調整できます。また、エージェントにはサーバー・サイド・リクエスト・フォージェリ (SSRF) に対する保護機能が組み込まれており、コンピューティング環境内でエージェントを呼び出す際のセキュリティを確保できます。 シークレットマネージャーエージェントのオープンソースコードは GitHub で公開されており、AWS Secrets Manager が利用できるすべての AWS リージョンで使用できます。Secrets Manager エージェントの使用方法の詳細については、当社のドキュメントをご覧ください。

Amazon ECS now enforces software version consistency for containerized applications

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) は、コンテナ化されたアプリケーションのソフトウェアバージョンの一貫性を強制するようになりました。これにより、アプリケーション内のすべてのタスクが同一になり、すべてのコード変更がデプロイパイプラインで定義された保護手段を通過するようになります。\n お客様は HTTP ベースのマイクロサービスなどの長時間稼働するアプリケーションを Amazon ECS サービスとしてデプロイし、コンテナイメージタグを使用してこれらのサービスを設定することがよくあります。コンテナイメージは不変ですが、イメージタグはデフォルトでは不変ではなく、イメージタグを使用してコンテナ化されたアプリケーションを設定したときに、異なるバージョンが意図せずにデプロイされるのを防ぐ標準メカニズムもありません。このような不一致を防ぐため、Amazon ECS では、Amazon ECS サービスに更新をデプロイしたときに、コンテナイメージタグをイメージダイジェスト (イメージマニフェストの SHA256 ハッシュ) に解決し、サービス内のすべてのタスクが同一であり、このイメージダイジェストで起動するように強制するようになりました。つまり、タスク定義で「LATEST」などの可変イメージタグを使用してデプロイ後にサービスがスケールアウトした場合でも、新しいタスクの起動には正しいイメージ（サービスのデプロイ時に使用された）が使用されます。

Amazon RDS for SQL Server supports minor version 2019 CU27

Microsoft SQL Server の新しいマイナーバージョンが Amazon RDS for SQL Server で利用できるようになりました。これにより、パフォーマンスが向上し、セキュリティが修正されました。Amazon RDS for SQL Server は、エクスプレス、ウェブ、スタンダード、およびエンタープライズエディションで SQL Server 2019 の最新のマイナーバージョンをサポートするようになりました。\n ご都合の良いときに Amazon RDS for SQL Server データベースインスタンスをアップグレードすることをお勧めします。Amazon RDS マネジメントコンソールで数回クリックするか、AWS CLI を使用してアップグレードできます。データベースインスタンスのアップグレードの詳細については、Amazon RDS ユーザーガイドをご覧ください。新しいマイナーバージョンには SQL Server 2019 CU27-15.0.4375.4 が含まれています。 マイナーバージョンは、AWS GovCloud (米国) リージョンを含め、SQL Server 用の Amazon RDS データベースが利用可能なすべての AWS リージョンで利用できます。 Amazon RDS for SQL Server を使用すると、クラウドでの SQL Server デプロイのセットアップ、運用、およびスケーリングを簡単に行うことができます。価格の詳細とリージョンの提供状況については、Amazon RDS for SQL Server の料金表を参照してください。

Announcing availability of AWS Outposts in Senegal

AWS Outposts をセネガルのデータセンターとオンプレミスの場所に出荷して設置できるようになりました。\n AWS Outposts は完全マネージド型のソリューション群で、AWS インフラストラクチャ、AWS サービス、API、ツールを事実上すべてのオンプレミスまたはエッジロケーションに拡張し、真に一貫したハイブリッド体験を実現します。Outposts は、オンプレミスシステムへの低レイテンシーアクセス、ローカルデータ処理、ローカルシステムの相互依存関係があるアプリケーションの移行を必要とするワークロードに最適です。アウトポストはデータレジデンシーの要件を満たすのにも役立ちます。Outpostsは、1Uおよび2UのOutpostsサーバーから42UのOutpostsラック、マルチラック導入まで、さまざまなフォームファクターで利用できます。 Outposts がセネガルに存在すれば、AWS のサービスを使って国内のオンプレミス施設でワークロードやデータを運用したり、最寄りの AWS リージョンに接続して管理や運用を行ったりすることができます。 Outposts の詳細については、製品概要とユーザーガイドをご覧ください。Outposts がサポートされている国と地域の最新リストについては、Outposts ラックに関する FAQ ページと Outposts サーバーに関する FAQ ページをご覧ください。

Chatting about your AWS resources is now generally available for Amazon Q Developer

本日、AWSは、Amazon Q DeveloperがAWSアカウントのリソースについてチャットできる機能が一般提供されることを発表しました。この機能により、自然言語プロンプトを使用して AWS アカウントのリソースを一覧表示したり、特定のリソースの詳細を取得したり、関連リソースについて質問したりできます。\n AWS マネジメントコンソールの Amazon Q 開発者チャットパネルから、Q に「自分の S3 バケットを一覧表示する」または「us-east-1 で実行中の EC2 インスタンスを表示」するように依頼すると、Amazon Q はリソースの詳細のリストと概要を返します。Amazon CloudWatch アラームがモニタリングしている Amazon EC2 インスタンスを尋ねたり、「私の EC2 インスタンスにはどのような関連リソースがあるのか」と尋ねたりすることができます。また、Amazon Q デベロッパーは Amazon EC2 インスタンスにアタッチされている Amazon EBS ボリューム、設定済みの Amazon VPC、および AWS IAM ロールを自動的に表示します。 詳細については、Amazon Q 開発者またはドキュメントをご覧ください。

AWS Batch now supports gang-scheduling on Amazon EKS using multi-node parallel jobs

本日、AWS は Amazon Elastic Kubernetes サービス (Amazon EKS) の AWS Batch でマルチノード並列 (MNP) ジョブの一般提供を開始したことを発表しました。AWS Batch MNP ジョブを使用すると、マルチレイヤー AI/ML モデルのトレーニングなど、緊密に結合されたハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) アプリケーションを実行できます。AWS Batch では、Amazon EKS クラスター内のノードを手動で起動、設定、管理できます。\n MNP ジョブは RegisterJobsDefinition API を使用するか、AWS バッチ管理コンソールのジョブ定義セクションを使用して設定できます。MNP ジョブを使用すると、複数の Amazon エラスティックコンピューティングクラウド (Amazon EC2) インスタンスにまたがる Amazon EKS ワークロードで AWS Batch を実行できます。AWS Batch MNP ジョブは、NVIDIA 集団通信ライブラリ (NCCL)、Gloo、メッセージパッシングインターフェイス (MPI)、ユニファイドコレクティブコミュニケーション (UCC) などの IP ベースのインスタンス間通信フレームワークだけでなく、PyTorch や Dask などの機械学習や並列コンピューティングライブラリもサポートします。詳細については、AWS Batch ユーザーガイドの「マルチノード並列ジョブ」ページを参照してください。 AWS Batch は、開発者、科学者、エンジニアがあらゆる規模の ML モデルトレーニング、シミュレーション、分析のための効率的なバッチ処理を実行できるようサポートします。マルチノード並列ジョブは、AWS Batch が利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。

AWS Neuron introduces Flash Attention kernel enabling high performance and large sequence lengths

本日、AWSはNeuron 2.19のリリースを発表しました。これにより、フラッシュアテンションカーネルのサポートが導入され、長いシーケンス長でも高性能なLLMモデルトレーニングと推論が可能になります。\n AWS Neuron は、ジェネレーティブ AI 向けに構築された AWS 推論およびトレイニウムベースのインスタンス用の SDK です。ニューロンは PyTorch などの一般的な ML フレームワークと統合されています。Trn1 および Inf2 インスタンスでの AI モデルの高性能トレーニングと推論をサポートするコンパイラ、ランタイム、ツール、ライブラリが含まれています。 このリリースでは、トレーニングと推論の両方のための新機能とパフォーマンスの改善が追加され、PyTorch 2.1 と PyTorch 1.13 用の新しい Ubuntu 22 ニューロン DLAMI も追加されています。Neuron 2.19では、Flash Attentionカーネルのサポートが追加され、長いシーケンス長 (8K以上) のトレーニング、Llama3モデルトレーニング、インターリーブパイプライン並列処理が可能になり、トレーニングの効率とリソース利用が強化されます。推論用として、今回のリリースでは Flash Attention カーネルのサポートが追加され、最大 32k のコンテキスト長の LLM 推論が可能になります。Neuron 2.19 ではさらに Llama3 モデル推論のサポートが追加され、Mistral-7b-V0.2 モデルでの連続バッチ処理のベータサポートが追加されました。Neuron 2.19 では、EKS のニューロンノード問題検出および回復プラグインと EKS 用ニューロンモニターという新しいツールが導入されました。これにより、Kubernetes のニューロンメトリクスのモニタリングを強化できます。 AWS Neuron SDK を使用すると、オンデマンドインスタンス、リザーブドインスタンス、スポットインスタンス、または貯蓄プランの一部として AWS リージョンで利用できる Trn1 インスタンスと Inf2 インスタンスでモデルをトレーニングしてデプロイできます。 Neuron 2.19 の機能のリストについては、Neuron リリースノートをご覧ください。Neuron を使い始めるには、以下を参照してください。 AWS ニューロン Inf2 インスタンス Trn1 インスタンス

Amazon ECS now provides enhanced stopped task error messages for easier troubleshooting

Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS) では、停止されたタスクエラーメッセージが強化され、タスク起動エラーのトラブルシューティングが容易になりました。Amazon ECS タスクの起動に失敗すると、AWS マネジメントコンソールまたは ECS DescribeTasks API レスポンスに停止したタスクのエラーメッセージが表示されます。本日のリリースにより、Amazon ECS 停止タスクエラーメッセージはより具体的で実用的なものになりました。\n Amazon ECS は、アプリケーションの起動とスケーリングを簡単に行えるように設計されています。Amazon ECS タスクの起動に失敗した場合は、Amazon ECS 停止タスクエラーメッセージを使用して失敗の原因を特定し、失敗を解決できます。今回の起動により、一般的なタスク起動の失敗による停止タスクエラーメッセージに、より具体的な失敗理由と修復の推奨事項が含まれるようになりました。これらの障害に関する Amazon ECS ドキュメントには、根本原因の詳細と障害を軽減するための手順も記載されています。Amazon ECS で実行されているアプリケーションを AWS マネジメントコンソールを使用して管理する場合、エラーメッセージには、この Amazon ECS ResourceInitializationError エラーのトラブルシューティングページのような、関連する Amazon ECS トラブルシューティングドキュメントページへの直接リンクが含まれるようになりました。これにより、詳細情報に簡単にアクセスして障害を迅速に解決できるようになりました。 新しいエクスペリエンスはすべての AWS リージョンで自動的に有効になりました。詳細については、Amazon ECS 停止タスクエラーメッセージの更新をご覧ください。

RDS Performance Insights provides support for AWS PrivateLink and IPv6

Amazon RDS (リレーショナルデータベースサービス) パフォーマンスインサイトが AWS PrivateLink とインターネットプロトコルバージョン 6 (IPv6) をサポートするようになりました。お客様は、パブリックインターネットを経由せずに、パフォーマンスインサイト API/CLI にプライベートにアクセスできるようになりました。さらに、パフォーマンスインサイトには IPv6 接続とデュアルスタック構成 (IPv4 と IPv6) のサポートも含まれています。\n AWS PrivateLink は、仮想プライベートクラウド (VPC) と AWS サービス間のプライベートで安全でスケーラブルな接続を提供します。お客様は SQL テキストなどの機密データがインターネットを通過するのを防ぎ、HIPAA や PCI などの規制へのコンプライアンスを維持できるようになりました。IPv6 のサポートにより、AWS でのアプリケーションのスケーリングは VPC 内の IPv4 アドレスの数に制約されなくなりました。これにより、パブリック IPv4 アドレスの制限を回避するための複雑なアーキテクチャが不要になります。 Amazon RDS Performance Insights は RDS のデータベースパフォーマンスのチューニングおよびモニタリング機能で、データベースの負荷を視覚的に評価し、いつどこでアクションを取るべきかを判断できます。Amazon RDS マネジメントコンソールで 1 回クリックするだけで、完全管理型のパフォーマンスモニタリングソリューションを Amazon RDS データベースに追加できます。 RDS パフォーマンスインサイトの詳細については、Amazon RDS ユーザーガイドをお読みください。また、価格の詳細とリージョンの利用状況については、パフォーマンスインサイトの料金表をご覧ください。

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