2024/7/1 9:00:00 ~ 2024/7/2 9:00:00 (JST)

最近の発表

AWS Direct Connect announces native 400 Gbps Dedicated Connections at select locations

AWS Direct Connect では、クラウドへのプライベート接続ニーズをサポートするために、ネイティブ 400 Gbps の専用接続が提供されるようになりました。\n AWS Direct Connect は、AWS とお客様のデータセンター、オフィス、またはコロケーション施設間のプライベートな高帯域幅接続を提供します。ネイティブ 400 Gbps 接続は、リンクアグリゲーショングループで複数の 100 Gbps 接続を管理することによる運用上のオーバーヘッドなしに、より高い帯域幅を提供します。400 Gbps 接続による容量の増加は、機械学習や大規模言語モデルトレーニング、自動運転車向けの先進運転支援システムなど、大規模なデータセットを転送するアプリケーションに特に有益です。 本番環境のワークロードでは、デバイスやコロケーションの障害に対する耐障害性を確保するために、AWS では複数の AWS Direct Connect ロケーションで接続を使用することを推奨しています。はじめに、当社の耐障害性に関する推奨事項に従い、ユースケースに最適な耐障害性モデルを決定してください。耐障害性モデルを選択したら、AWS Direct Connect 耐障害性ツールキットが AWS Direct Connect コンソールまたは CLI/API を使用して冗長接続を注文するプロセスを案内してくれます。AWS では、本番稼働前にレジリエンシーツールキットのフェイルオーバーテスト機能を使用して設定をテストし、Amazon CloudWatch ネットワークモニターを使用してアクティブヘルスモニタリングを設定することを推奨しています。 本日より、これらのロケーションで 400 Gbps の専用接続が利用可能になりました。このリストは、400 Gbps の専用接続が他の場所でも利用可能になり次第更新されます。AWS Direct Connect の料金ページには 400 Gbps 専用接続の価格情報があり、Direct Connect ユーザーガイドにはセットアップ手順が記載されています。 今すぐダイレクトコネクトコンソールにサインインして 400 Gbps 専用接続を注文してください。

Amazon OpenSearch Ingestion adds support for ingesting data from self-managed sources

Amazon OpenSearch Ingestion では、自己管理型の OpenSearch、Elasticsearch、Apache Kafka クラスターからデータを取り込むことができるようになりました。これにより、Logstash などのサードパーティツールを実行および管理して、自己管理型のソースから Amazon OpenSearch Service にデータを移行する必要がなくなりました。Amazon EC2 またはオンプレミス環境のすべてのOpenSearch バージョンと Elasticsearch 7.x バージョンから、Amazon OpenSearch Service のマネージドクラスターまたはサーバーレスコレクションにデータをシームレスに移行したり、継続的に複製したりできるようになりました。\n 1 つ以上のセルフマネージド OpenSearch/ElasticSearch クラスターから 1 つ以上の Amazon OpenSearch Service マネージドクラスターまたはサーバーレスコレクションに、すべてのインデックスのデータまたは特定のインデックスのみを移行できるようになりました。Amazon OpenSearch Ingestion は、処理が必要なセルフマネージドソースクラスター内の新しいインデックスを継続的に検出し、新しいドキュメントを取得するために設定可能な間隔でインデックスを再処理するようにスケジュールすることもできます。同様に、Amazon OpenSearch インジェストパイプラインは、セルフマネージド型 Kafka クラスター内の 1 つ以上のトピックのデータを消費し、Amazon OpenSearch Service または Amazon S3 に書き込む前にデータを変換できます。機能の全リストは、このブログ投稿で確認できます。

Announcing streamlined Migration Acceleration Program (MAP) funding and approval process in AWS Partner Central

アマゾンウェブサービス株式会社（AWS）は本日、AWS Partner Central の新しい移行アクセラレーションプログラム（MAP）テンプレートを発表しました。このテンプレートでは、パートナー主導の移行をより適切にサポートするために、資金調達と承認のプロセスが合理化されています。対象の AWS パートナーは、MAP を活用してお客様の移行機会を増やすことができます。シンプルな承認ワークフローと新しい戦略的パートナーインセンティブ (SPI) へのアクセスにより、年間経常収益で最大 1,000 万ドルの移行をサポートできるよう拡張されました。\n 新しい MAP テンプレートは、AWS の承認段階を減らして市場投入までの時間を短縮できるため、パートナーが移行の機会を早めるのに役立ちます。AWS Partner Funding Portal (APFP) でファンドリクエストや現金請求を送信する際のパートナーエクスペリエンスがシンプルになったため、請求マイルストーンが自動的に作成され、MAP Mobilize フェーズの実現収益成果と関連付けられます。これにより、個別の請求マイルストーンを手動で作成する必要がなくなるため、パートナー全体の生産性が向上します。新しいMAPテンプレートでは、新たな顧客エンゲージメントやモダナイゼーションの機会となる追加のSPIもサポートしています。パートナーは AWS パートナーセントラルの Analytics タブから資金調達投資状況を簡単に確認できるようになりました。 MAP テンプレートには、AWS パートナーセントラルの検証段階にあるすべてのパートナーと AWS 移行コンピテンシーパートナーがアクセスできます。詳細については、2024 MAP プログラムガイドをご覧ください。

Amazon API Gateway WebSocket APIs now available in 7 additional AWS Regions

本日、Amazon API Gateway は WebSocket API の利用範囲を、アジアパシフィック (ジャカルタ)、ヨーロッパ (チューリッヒ)、ヨーロッパ (スペイン)、アジアパシフィック (ハイデラバード)、アジアパシフィック (メルボルン)、イスラエル (テルアビブ)、カナダ西部 (カルガリー) の 7 つの AWS リージョンに拡大しました。今回のローンチにより、お客様はすべての商用 AWS リージョンでリアルタイムの双方向通信が可能な API を構築できるようになります。\n Amazon API Gateway は、開発者があらゆる規模の API の作成、公開、保守、監視、保護を簡単に行えるようにする完全マネージド型サービスです。WebSocket API によってリアルタイムの双方向通信が可能になるため、クライアントが明示的にリクエストしなくてもサービスがクライアントにデータをプッシュできるため、クライアントとサーバーのやりとりがさらに充実します。チャットアプリケーション、コラボレーションプラットフォーム、マルチプレイヤーゲーム、金融取引プラットフォームなどのリアルタイムアプリケーションでよく使用されます。WebSocket API には、バックエンド HTTP エンドポイント、Lambda 関数、またはその他の AWS サービスと統合できるルートがあります。

AWS Application Migration Service supports Dynatrace post-launch action

本日より、AWS アプリケーション移行サービス (AWS MGN) は、移行されたインスタンスに Dynatrace エージェントをインストールするアクションを提供します。移行したサーバーごとに、オブザーバビリティのニーズに対応する Dynatrace エージェントを自動的にインストールするように選択できます。\n Application Migration Service は、ソースサーバーを AWS 上でネイティブに稼働するように自動的に変換することで、時間がかかり、エラーが発生しやすい手動プロセスを最小限に抑えます。また、移行中に事前設定済みの最適化オプションとカスタムの最適化オプションを選択できるため、移行したアプリケーションのモダナイゼーションを簡素化できます。 この機能は、アプリケーション移行サービスが利用できるすべての商用地域で利用できるようになりました。最新の可用性情報については、AWS 地域サービスリストにアクセスしてください。 アプリケーション移行サービスを無料で使い始めるには、AWS マネジメントコンソールからサインインしてください。詳細については、アプリケーション移行サービスの製品ページをご覧ください。 Dynatraceの詳細とトライアルアカウントの作成については、Dynatraceのサインアップページをご覧ください。

RDS for PostgreSQL supports PL/Rust crates serde, serde_json, regex, and url

Amazon RDS for PostgreSQL は serde や serde_json クレートなどの新しい PL/Rust クレートをサポートするようになりました。これにより、PL/Rust ユーザー定義関数のデータ構造をシリアル化および逆シリアル化することで、サーバーとクライアント間、またはサーバー間で情報を交換できるようになりました。このリリースには、正規表現に一致する文字列を検索できる正規表現クレートと、URL文字列の解析と解析を行うURL標準を実装するURLクレートもサポートされています。クレートが追加されたことで、PostgreSQL 用の信頼できる言語拡張 (pg_tle) を使用して、RDS for PostgreSQL でより多くの種類の拡張を構築できるようになりました。\n pg_tle は、PL/Rust などの信頼できる言語で記述された PostgreSQL 上で安全に動作する拡張機能を構築するのに役立つオープンソース開発キットです。serde、serde_json、regex、および url クレートは、該当するすべての AWS リージョンで PostgreSQL 16.3-R2 以上、15.7-R2 以上、14.12-R2 以上、13.15-R2 以上を実行している Amazon RDS のデータベースインスタンスで利用できます。pg_tle の使用方法の詳細については、ドキュメントを参照してください。 Amazon RDS for PostgreSQL を使用すると、クラウドでの PostgreSQL デプロイメントを簡単にセットアップ、運用、およびスケーリングできます。価格の詳細とリージョンの提供状況については、Amazon RDS for PostgreSQL の料金表をご覧ください。Amazon RDS マネジメントコンソールで、フルマネージド型の Amazon RDS データベースを作成または更新します。

Amazon S3 Access Grants now integrate with open source Python frameworks

Amazon S3 アクセスグラントは、AWS SDK for Python (Boto3) プラグインを使用してオープンソースの Python フレームワークと統合されるようになりました。S3 アクセス権限は、Active Directory などの ID プロバイダー (IdP) や AWS ID およびアクセス管理 (IAM) プリンシパルの ID を S3 内のデータセットにマッピングするのに役立ちます。Boto3 プラグインをクライアントにインポートすると、データ権限の管理に必要なカスタムコードがすべて置き換えられるため、S3 アクセス権限を Django、TensorFlow、NumPy、Pandas などのオープンソース Python フレームワークで使用できます。\n Boto3 プラグインを Python コードのモジュールとしてインポートして、AWS SDK for Python を使用して S3 アクセスグラントを使い始めましょう。Boto3 プラグインに、アクセスグラントに基づいて S3 が発行した一時的な認証情報を自動的にリクエスト、キャッシュ、更新できるようになりました。その結果、Python ベースの S3 クライアントの権限は IdP のユーザーグループメンバーシップに基づいて決定されます。 Amazon S3 アクセス権限は、AWS IAM アイデンティティセンターが利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。Boto3 プラグインの詳細については、GitHub リポジトリをご覧ください。価格の詳細については、Amazon S3 料金表をご覧ください。詳細については、ドキュメントを参照してください。

Amazon Connect launches the ability to preferentially route contacts to specific agents within a queue

Amazon Connect は、キュー内の連絡先を特定のエージェントに優先的にルーティングする機能をサポートするようになりました。この新機能を使用して、特定の連絡先に優先エージェントを設定できるようになりました。そのエージェントが不在の場合は、次のルーティング基準にフォールバックできます。また、この機能を使用して Amazon Connect のルーティングを独自のカスタムビジネスロジックまたは機械学習モデルと統合し、各連絡先を最適なエージェントにマッチングするようにパーソナライズすることもできます。その結果、ビジネス成果が向上し、顧客満足度が向上します。たとえば、リピート問い合わせを以前に顧客に対応したエージェントにルーティングし、その特定のエージェントが不在の場合は、同じキュー内の別の対応可能なエージェントにその連絡先を提供することができます。\n この機能は Amazon Connect が提供されているすべての AWS リージョンで利用できます。ルーティング条件の詳細については、Amazon Connect 管理者ガイドを参照してください。AWS クラウドベースのコンタクトセンターである Amazon Connect の詳細については、Amazon Connect のウェブサイトをご覧ください。

Amazon S3 Access Grants now integrate with Amazon SageMaker Studio

Amazon S3 アクセスグラントが Amazon SageMaker Studio と統合され、機械学習 (ML) モデルトレーニングが可能になりました。S3 アクセス権限付与は、Active Directory などの ID プロバイダー (IdP) や AWS ID およびアクセス管理 (IAM) プリンシパルの ID を S3 の ML データセットにマッピングするのに役立ちます。Amazon SageMaker Studio ノートブック内の AWS SDK for Python (Boto3) プラグインを使用すると、S3 アクセスグラントを機械学習のトレーニングや推論に簡単に使用できるようになります。\n JupyterLab ノートブックを起動して、SageMaker Studio の S3 アクセスグラントを使い始めましょう。次に、Amazon S3 Access Grants Boto3 プラグインをノートブックにインポートして、S3 の ML データセットへのアクセスを開始します。Boto3 プラグインは、ノートブックで実行されるすべての S3 リクエストについて、一時的な認証トークンを自動的にリクエスト、キャッシュ、および更新します。S3 Access Grants は、IdP 内のグループにユーザーが追加または削除されたときに、エンドユーザーグループのメンバーシップに基づいて S3 権限を自動的に更新します。 Amazon SageMaker Studio による Amazon S3 アクセスグラントは、SageMaker Studio が利用可能なすべての AWS リージョンで利用できます。価格の詳細については、「Amazon S3 料金表」および「Amazon SageMaker 価格表」を参照してください。S3 アクセス権限の詳細については、ドキュメントを参照してください。

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