2024/6/20 9:00:00 ~ 2024/6/21 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon SageMaker HyperPod now supports configurable cluster storage

本日、AWSは、SageMaker HyperPodクラスターインスタンス用の構成可能なクラスターストレージの一般提供を発表しました。これにより、お客様はモデル開発用に追加のストレージをプロビジョニングできます。今回のローンチにより、クラスターインスタンス用の追加の Elastic Block Store (EBS) ボリュームのプロビジョニングと管理を一元的に自動化できるようになります。設定可能なクラスターストレージでは、追加のストレージ容量をすべてのクラスターインスタンスに簡単に統合できるため、分散型トレーニングワークロード特有の要求を満たすように永続クラスター環境をカスタマイズできます。\n SageMaker HyperPod のクラスターストレージにより、お客様はクラスター内のストレージリソースを動的に割り当てて管理できます。組織はストレージ容量をオンデマンドで拡張できるようになり、Docker イメージ、ログ、カスタムソフトウェアのインストールに十分な容量を確保できるようになりました。この機能は、広範なロギング要件とリソースを大量に消費する機械学習モデルを扱う基盤モデル開発者にとって特に有益であり、安全でスケーラブルな環境内で重要な資産を効果的に管理および保存できるようになります。

Record individual participants with Amazon IVS Real-Time Streaming

Amazon インタラクティブビデオサービス (Amazon IVS) リアルタイムストリーミングでは、リアルタイムのインタラクティブな動画体験を構築できます。個々の参加者を録画することで、ライブストリームの各参加者の動画や音声を Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) に録画できるようになりました。\n 記録を有効にすると、各参加者は自動的に記録され、選択した Amazon S3 バケットに個別のファイルとして保存されます。この新しい個別レコーディングオプションは、すべての参加者を 1 つのメディアファイルにまとめる既存のコンポジットレコーディング機能に追加されたものです。個々の参加者の記録を有効にしても追加費用はかかりませんが、標準の Amazon S3 ストレージおよびリクエスト料金が適用されます。 Amazon IVS は、迅速かつ簡単にセットアップできるように設計されたマネージドライブストリーミングソリューションで、インタラクティブな動画体験の作成に最適です。ライブ動画用に最適化されたインフラストラクチャのマネージドネットワークを介して、世界中で動画の取り込みと配信が可能です。Amazon IVS コンソールと API による動画ストリームの制御と作成が可能な AWS リージョンの全リストについては、AWS リージョンの表をご覧ください。 開始するには、以下のリソースを参照してください。

レコーディング

個人参加者による録音

Amazon Chime SDK meetings is now available in the Africa (Cape Town) Region

Amazon Chime SDK は、アフリカ (ケープタウン) リージョンの API エンドポイントとの WebRTC ミーティングを提供するようになりました。今回のリリースでは、Amazon Chime SDK の開発者は、アフリカ (ケープタウン) リージョンのウェブアプリケーションやモバイルアプリケーションに、リアルタイムの音声と動画を使用した 1 対 1 の会議やグループ会議を追加できるようになりました。このリリースには、アフリカ (ケープタウン) リージョンでホストされているオーディオおよびビデオメディアにクライアントを接続する機能も含まれています。\n Amazon Chime SDK を使用して会議アプリケーションを作成する場合、開発者は API エンドポイントを呼び出して、1 対 1 の会議やグループ会議を作成、更新、削除します。API エンドポイント用に選択したリージョンは API 呼び出しのレイテンシーに影響し、会議データの場所を制御するのに役立ちます。このリージョンは会議イベントを受信して処理する場所でもあるためです。アフリカ (ケープタウン) はオプトインリージョンなので、アフリカ (ケープタウン) リージョンの API エンドポイントを使用して Amazon Chime SDK ミーティングを作成および管理する開発者は、メディアにも同じ AWS リージョンを使用する必要があります。ミーティングの作成と管理に他のコントロールリージョンのいずれかを使用している開発者も、アフリカ (ケープタウン) リージョンで会議のメディアを主催できるようにオプトインできます。開発者は AWS アカウントからオプトインすることで、アフリカ (ケープタウン) リージョンの利用をオプトインできます。

Amazon RDS for SQL Server supports up to 64TiB and 256,000 IOPS with io2 Block Express volumes

SQL Server 用 Amazon RDS では、ストレージとパフォーマンスの機能が強化され、io2 Block Express ボリュームでは最大 64TiB のストレージと、1 秒あたり 256,000 回の I/O オペレーション (IOPS) がサポートされるようになりました。これは、IO2 ブロックエクスプレスで以前の 16 TiB および 64,000 IOPS の制限から改善されたことを示しています。これらの機能強化により、トランザクションデータベースとデータウェアハウスは、単一の Amazon RDS for SQL Server データベースインスタンスで大規模なワークロードを処理できるようになり、複数のインスタンス間でデータをシャーディングする必要がなくなります。\n SQL Server 用 Amazon RDS 向け io2 Block Express による 64TiB および 256,000 IOPS のサポートは、現在 Amazon RDS io2 Block Express ボリュームがサポートされているすべての AWS リージョンで一般的に利用できるようになりました。詳細については、Amazon RDS ユーザーガイドをご覧ください。

Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet model now available in Amazon Bedrock

アンソロピックのクロード3.5ソネットファンデーションモデルが、Amazon Bedrockで一般販売されるようになりました。Anthropic のこれまでで最もインテリジェントなモデルである Claude 3.5 Sonnet は、インテリジェンスの新しい業界標準を打ち立てました。このモデルは、Opusの5分の1のコストでありながら、幅広い評価において、業界の他のジェネレーティブAIモデルやAnthropicのこれまでで最もインテリジェントなモデルであったClaude 3 Opus（クロード3オーパス）よりも優れています。AnthropicのオリジナルのClaude 3 Sonnetモデルと同じコストで、Claude 3 Opus よりも優れたインテリジェンスを得ることができるようになりました。\n Claude 3.5 Sonnetが示す最先端のインテリジェンスと費用対効果の高い価格設定を組み合わせることで、このモデルは、状況に応じたカスタマーサポート、複数段階のワークフローの調整、コード翻訳の合理化、ユーザー向けアプリケーションの作成などの複雑なタスクに最適です。Claude 3.5 Sonnetでは、人間に近いレベルの理解力と流暢さが著しく向上しています。このモデルは、ニュアンス、ユーモア、複雑な指示の理解において大きな飛躍を遂げました。自然で親しみやすい口調で、より本物らしく感じられる高品質なコンテンツを書くのは格別です。Claude 3.5 SonnetはAnthropicの最強のビジョンモデルでもあり、クラス最高のビジョン機能を備えています。チャートやグラフを正確に解釈し、不完全な画像からテキストを書き写すことができます。これは小売、物流、金融サービスの中核となる機能であり、AIはテキストだけからではなく、画像、グラフィック、またはイラストからより多くの洞察を収集する可能性があります。さらに、Claude 3.5 Sonnetは、指示を受けて関連ツールが提供されれば、高度な推論機能とトラブルシューティング機能を備えたコードを独自に記述および編集できます。

Amazon RDS for Oracle now supports Oracle Multitenant in the AWS GovCloud (US) Regions

Oracle 用 Amazon リレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) は、AWS GovCloud (米国) リージョンで Oracle エンタープライズエディションまたはスタンダードエディション 2 を実行している Oracle データベースバージョン 19c および 21c の Oracle マルチテナント設定をサポートするようになりました。このリリースでは、Amazon RDS for Oracle DB インスタンスは 1 つ以上のプラガブルデータベース (PDB) をホストするマルチテナントコンテナデータベース (CDB) として動作できるようになりました。PDB はスキーマ、スキーマオブジェクト、および非スキーマオブジェクトのセットで、クライアントからは論理的には非 CDB のように見えます。\n Oracle Multitenantでは、スタンドアロンのデータベースをPDBとして作成するか、PDBに移行して統合することができます。データベースを統合すると、DB インスタンスのリソース利用率が向上し、管理上の負荷が軽減され、総ライセンス要件も削減できる可能性があります。 マルチテナントの Amazon RDS for Oracle DB インスタンスを作成するには、AWS マネジメントコンソールまたは AWS CLI を使用して Oracle DB インスタンスを作成し、Oracle マルチテナントアーキテクチャとマルチテナント設定を指定するだけです。また、CDB 以外の既存のインスタンスを CDB アーキテクチャに変換し、そのインスタンスをマルチテナント構成に変更して複数の PDB を保持できるようにすることもできます。Amazon RDS for Oracle DB インスタンスは、インスタンスが非 CDB であっても、シングルテナント構成でもマルチテナント構成でも CDB であっても同じ料金で請求されます。 Amazon RDS for Oracle では、クラウドで Oracle データベースのデプロイをセットアップ、運用、およびスケーリングできます。最新の価格設定とリージョンの提供状況については、Amazon RDS for Oracle の料金表をご覧ください。

Amazon Bedrock now supports compressed embeddings from Cohere Embed

Amazon Bedrock は Cohere Embed モデルの圧縮埋め込み (int8 とバイナリ) をサポートするようになりました。これにより、開発者や企業はパフォーマンスを犠牲にすることなく、より効率的なジェネレーティブ AI アプリケーションを構築できます。Cohere Embed は主要なテキスト埋め込みモデルです。Retrieval-Augmented Generation (RAG) やセマンティック検索システムを強化するために最も頻繁に使用されています。\n Cohere Embed モデルによって出力されるテキスト埋め込みは、ベクトル検索機能を備えたデータベースに保存する必要があります。ストレージコストは、埋め込み出力のサイズと数値形式の精度に直接関係します。Cohereの圧縮を考慮したモデルトレーニング手法により、モデルは埋め込みをバイナリおよびint8精度形式で出力できます。これらの形式は、精度の低下を最小限に抑えながら、よく使用されるFP32精度形式よりもサイズが大幅に小さくなります。これにより、エンタープライズ検索アプリケーションをより速く、より安く、より効率的に実行できるようになります。int8とバイナリ埋め込みは、数百万の埋め込みを数ミリ秒以内に検索できることがビジネス上の重要な利点である大規模なマルチテナント設定にとって特に興味深いものです。Cohereの圧縮埋め込みを利用すると、大規模に本番環境に導入できるほど効率的なアプリケーションを構築でき、従業員や顧客をサポートするAI戦略を加速できます。 Cohere Embed int8 とバイナリの埋め込みは、Cohere Embed モデルを利用できるすべての AWS リージョンの Amazon Bedrock で利用できるようになりました。詳細については、Cohere in Amazon Bedrock 製品ページ、ドキュメント、および Cohere ローンチブログをご覧ください。Amazon Bedrock の Cohere モデルを使い始めるには、Amazon Bedrock コンソールにアクセスしてください。

AWS CodeArtifact now supports Cargo, the Rust package manager

本日、AWSはCodeArtifactにおけるカーゴサポートの一般提供を発表しました。Rust ライブラリの配布に使用されていたクレートを CodeArtifact に保存できるようになりました。\n プログラミング言語 Rust のパッケージマネージャーである Cargo を使うと、CodeArtifact リポジトリーからクレートを公開したりダウンロードしたりできます。開発者は、Rust コミュニティのクレートホスティングサービスである crates.io からクレートを取得するように CodeArtifact を設定できます。Cargo が CodeArtifact リポジトリに接続されると、CodeArtifact はリクエストされたクレートを crates.io から自動的に取得し、CodeArtifact リポジトリに保存します。プライベートなファーストパーティのクレートと公開されているサードパーティーのクレートを CodeArtifact に保存することで、開発者は単一のソースから重要なアプリケーション依存関係にアクセスできます。 CodeArtifact によるカーゴのサポートは、13 のコードアーティファクトリージョンのすべてで利用できます。 詳細については、「AWS CodeArtifact」を参照してください。

AWS Compute Optimizer supports rightsizing recommendations for Amazon RDS MySQL and RDS PostgreSQL

AWS コンピュートオプティマイザーが Amazon RDS MySQL と RDS PostgreSQL の DB インスタンスとストレージに関する推奨事項を提供するようになりました。これらの推奨事項は、アイドル状態のデータベースを特定し、最適な DB インスタンスクラスとプロビジョンド IOPS 設定を選択するのに役立ちます。これにより、オーバープロビジョニングされたワークロードのコストを削減し、プロビジョニングが不十分なワークロードのパフォーマンスを向上させることができます。\n AWS コンピュートオプティマイザーは Amazon RDS MySQL と RDS PostgreSQL DB インスタンスを自動的に検出し、CPU 使用率、読み取り/書き込み IOPS、データベース接続などの Amazon CloudWatch メトリクスを分析して推奨事項を生成します。DB インスタンスで Amazon RDS パフォーマンスインサイトを有効にすると、Compute Optimizer は DBLoad などの追加のメトリクスを分析して、最適な DB インスタンス設定を選択するためのより詳細な情報を提供します。Compute Optimizer は、これらのメトリックスを使用して RDS DB インスタンスを最適化するのに役立つアイドル状態と適切なサイズに関する推奨事項を提示します。 この新機能は、AWS GovCloud (米国) と中国リージョンを除き、AWS Compute Optimizer が利用可能なすべての AWS リージョンで利用できます。新機能の更新について詳しくは、Compute Optimizer の製品ページとユーザーガイドをご覧ください。

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