2024/5/29 9:00:00 ~ 2024/5/30 9:00:00 (JST)

最近の発表

One-click instance profile creation to launch an RDS Custom for SQL Server instance

本日より、RDS Custom for SQL Server データベースインスタンスの作成は、ワンクリックでインスタンスプロファイルを作成してアタッチできるようになり、簡略化されました。RDS Management Console 内の [新しいインスタンスプロファイルの作成] を選択し、[データベースの作成]、[スナップショットの復元]、および [特定の時点への復元] オプションにインスタンスプロファイル名を指定できます。RDS マネジメントコンソールは、RDS カスタム自動化タスクに必要なすべての権限を含む新しいインスタンスプロファイルを自動的に生成します。\n この機能を利用するには、IAM: インスタンスプロファイルの作成、IAM: インスタンスプロファイルにロールを追加、IAM: ロールをインスタンスプロファイルに追加、IAM: CreateRole、IAM: AttachRolePolicy という権限で AWS コンソールにログインしている必要があります。

Claude 3 Sonnet and Haiku now available in Amazon Bedrock in the Europe (Frankfurt) region

本日より、ヨーロッパ (フランクフルト) 地域のお客様は Amazon Bedrock の Claude 3 Sonnet と Haiku にアクセスして、ジェネレーティブ AI アプリケーションを簡単に構築およびスケーリングできます。\n Amazon Bedrockはフルマネージド型のサービスで、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Meta、Mistral AI、StabilityAI、StabilityAI、StabilityAI、Amazonなどの大手AI企業が提供する高性能の大規模言語モデル（LLM）やその他のFMを単一のAPIで提供します。Amazon Bedrock には、セキュリティ、プライバシー、責任ある AI が組み込まれたジェネレーティブ AI アプリケーションの構築にお客様が必要とする幅広い機能も用意されています。これらの機能は、さまざまな業界の複数のユースケースに合わせてカスタマイズされたアプリケーションを構築するのに役立ち、組織が顧客の信頼とデータガバナンスを確保しながら、ジェネレーティブ AI から持続的な成長を引き出すのに役立ちます。

Amazon MSK adds support for Apache Kafka version 3.7

Apache Kafka 向け Amazon マネージドストリーミング (Amazon MSK) では、新規および既存のクラスターで Apache Kafka バージョン 3.7 がサポートされるようになりました。Apache Kafka バージョン 3.7 には、パフォーマンスを向上させるいくつかのバグ修正と新機能が含まれています。主な改善点としては、リーダー交代中のリーダー発見の最適化によるレイテンシーの改善や、ログセグメントのフラッシュ最適化オプションなどがあります。詳細と改善点とバグ修正の完全なリストについては、バージョン 3.7 の Apache Kafka リリースノートを参照してください。\n Amazon MSK は Apache Kafka と Kafka Connect 向けのフルマネージド型サービスで、Apache Kafka をデータストアとして使用するアプリケーションの構築と実行をより簡単にします。Amazon MSK は Apache Kafka と互換性があるため、既存の Apache Kafka ワークロードを自信を持って Amazon MSK にすばやく移行したり、新しいワークロードをゼロから構築したりすることができます。Amazon MSK を使用すると、Apache Kafka クラスターの管理にかかる時間を減らして、ストリーミングアプリケーションの革新により多くの時間を費やすことができます。開始方法については、Amazon MSK 開発者ガイドを参照してください。

Amazon RDS Multi-AZ deployment with two readable standbys supports 6 additional AWS Regions

読み取り可能なスタンバイが 2 つある Amazon リレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) のマルチ AZ 配置が、さらに 6 つの AWS リージョンで利用できるようになりました。\n 2 つの読み取り可能なスタンバイを備えた Amazon RDS マルチ AZ 配置は、書き込みレイテンシーの低減、自動フェールオーバー、およびより多くの読み込みキャパシティーを必要とするワークロードに最適です。さらに、このデプロイオプションでは、Amazon RDS Proxy またはオープンソースの AWS Advanced JDBC Driver、PgBouncer、ProxySQL のいずれかを使用する場合、マイナーバージョンのアップグレードとシステムメンテナンスの更新が可能で、通常 1 秒未満のダウンタイムで済みます。 新たにサポートされる6つの地域は、アジア太平洋（ハイデラバード）、アジアパシフィック（メルボルン）、ヨーロッパ（スペイン）、ヨーロッパ（チューリッヒ）、中東（UAE）、イスラエル（テルアビブ）地域です。2 つの読み取り可能なスタンバイインスタンスを備えた Amazon RDS マルチ AZ データベースは、PostgreSQL バージョン 16.1 以上、15.2 以上、14.5 以上、13.8 以上、および Amazon RDS for MySQL バージョン 8.0.28 以上でサポートされています。リージョンの提供状況とサポートされているエンジンバージョンの全リストについては、Amazon RDS ユーザーガイドを参照してください。 Amazon RDS マルチ AZ 配置の詳細については、AWS ニュースブログをご覧ください。Amazon RDS マネジメントコンソールで 2 つの読み取り可能なスタンバイインスタンスを使用して、フルマネージドの Amazon RDS マルチ AZ データベースを作成または更新します。

Amazon SageMaker Canvas announces up to 10x faster startup time

Amazon SageMaker Canvas は、起動時間を最大 10 倍短縮したことを発表しました。これにより、ユーザーは機械学習 (ML) 用のコード不要のビジュアルインターフェイスを使用して、より迅速にビジネス成果を達成できます。起動時間が短縮されたため、コードを 1 行も記述しなくても、SageMaker Canvas でデータの準備、機械学習 (ML) および生成 AI (Gen AI) モデルの構築、カスタマイズ、デプロイをすばやく行うことができます。\n SageMaker Canvas は、AWS IAM アイデンティティセンター (IdC)、Amazon SageMaker Studio、AWS マネジメントコンソールなどのシングルサインオンポータルで企業認証情報を使用する方法、または IT 管理者が設定した署名付き URL を使用するなど、複数の方法で起動できます。現在、これらの方法のいずれかを使用すると、Canvas の起動がこれまでになく迅速になりました。Canvas は 1 分未満で起動でき、ML ジャーニーを以前の 10 倍速く開始できます。

本日より、既存の SageMaker ドメインまたは新規の SageMaker ドメインで作成されたすべての新規ユーザープロファイルで、このように起動時間が短縮されます。現在 SageMaker Canvas がサポートされているすべての AWS リージョンで、起動時間を短縮できます。詳細については、SageMaker Canvas 製品ページを参照してください。

Introducing the Document widget for PartyRock

PartyRockを使えば、誰でもジェネレーティブAI搭載アプリを構築、使用、共有して、楽しみながら個人の生産性を高めることができます。PartyRock は Amazon Bedrock の基盤モデルを使用して、皆さんのアイデアを実際の PartyRock アプリに変えます。\n PartyRock アプリケーションはウィジェットと呼ばれる UI 要素で構成されています。ウィジェットはコンテンツを表示し、入力を受け付け、他のウィジェットと接続し、基本モデルを使用してテキスト、画像、チャットなどの出力を生成します。ファイルやドキュメントのテキストコンテンツをPartyRockアプリに直接統合できるドキュメントウィジェットが利用可能になりました。ドキュメントウィジェットは、PDF、MD、TXT、DOCX、HTML、CSV などの一般的なファイルタイプを 120,000 文字に制限してサポートしています。ドキュメントウィジェットは、新規または既存のアプリに追加できます。ドキュメントウィジェットを使用すると、概要を生成したり、アクションアイテムを抽出したり、ドキュメントコンテンツに関するチャットを円滑に進めたり、ブログなどのドキュメントからのテキストに基づいて画像を作成したりするアプリを構築できます。 AWS では、期間限定で PartyRock の新規ユーザーに、クレジットカードの提示や AWS アカウントのサインアップを必要としない無料トライアルを提供しています。ジェネレーティブ AI を実際に体験するには、PartyRock にアクセスしてください。

Amazon FSx for Lustre is now available in the AWS US East (Atlanta) Local Zone

お客様は AWS 米国東部 (アトランタ) ローカルゾーンで Lustre ファイルシステム用の Amazon FSx を作成できるようになりました。\n Amazon FSx により、機能豊富で高性能なファイルシステムをクラウドでより簡単かつ費用対効果の高い方法で起動、運用、拡張できます。信頼性、セキュリティ、スケーラビリティ、および幅広い機能により、幅広いワークロードをサポートします。Amazon FSx for Lustre は、機械学習、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)、ビデオ処理、財務モデリング、電子設計自動化 (EDA) などのワークロードの高速処理を目的として設計された、世界で最も人気の高い高性能ファイルシステム上に構築された完全マネージド型の共有ストレージを提供します。 Lustre 用 Amazon FSx の詳細については、当社の製品ページをご覧ください。また、AWS リージョンテーブルでリージョンの提供状況に関する詳細情報を確認してください。

Introducing Amazon EC2 High Memory U7i Instances

アマゾンウェブサービスは、Amazon EC2 High Memory U7i インスタンスの一般提供を発表しました。これは、大手クラウドプロバイダーによる最初の DDR5 メモリベースの 8 ソケットサービスで、最大 32 TiB のメモリと 896 個の vCPU を提供します。第 4 世代インテル Xeon スケーラブルプロセッサー (Sapphire Rapids) を搭載した U7i インスタンスは、既存の U-1 インスタンスと比較して 2 倍の vCPU を搭載し、135% を超えるコンピューティングパフォーマンスと最大 45% のコストパフォーマンスを実現しています。AWS クラウドで最大のメモリサイズと、最大 vCPU 数を組み合わせたこれらのインスタンスは、SAP HANA、Oracle、SQL Server などの大規模なインメモリデータベースや、大規模な言語モデルなどの計算集約型ワークロードの実行に最適です。\n U7i インスタンスには、12 TiB、16 TiB、24 TiB、32 TiB のメモリをサポートする 4 つのサイズがあります。ストレージボリューム用に最大 100 Gbps の Elastic Block Storage (EBS) 帯域幅を提供し、既存の U-1 インスタンスと比較して再起動時間を最大 2.5 倍短縮できます。U7i インスタンスは最大 200 Gbps のネットワーク帯域幅を提供し、ENA Express をサポートしています。 U7i インスタンスは、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (ソウル)、アジアパシフィック (シドニー) の AWS リージョンで利用できます。お客様はこれらのインスタンスをオンデマンド、リザーブドインスタンス、Savings Plan の購入オプションとともに使用できます。詳細については、U7i インスタンスページをご覧ください。 これらのインスタンスは、本番環境で SAP S/4HANA、SAP BW/4HANA、HANA 上のビジネススイート、HANA 上のデータマートソリューション、HANA 上のビジネスウェアハウスを運用環境で実行することが SAP によって認定されています。詳細については、SAP HANA ハードウェアディレクトリを参照してください。

Amazon MSK launches support for KRaft mode for new Apache Kafka clusters

Apache Kafka (Amazon MSK) 向けアマゾンマネージドストリーミングは、Apache Kafka バージョン 3.7 の Kraft モード (Apache Kafka Raft) をサポートするようになりました。Apache Kafka コミュニティは、Apache Kafka クラスターのメタデータ管理用に Apache ZooKeeper に代わるものとして Kraft を開発しました。KraFT モードでは、クラスターメタデータは ZooKeeper ノード全体ではなく、Kafka クラスターの一部である Kafka コントローラーのグループ内で伝達されます。Amazon MSK では、ZooKeeper ノードと同様に、Kraft コントローラーが追加費用なしで付属しており、追加のセットアップや管理も必要ありません。\n Apache Kafka バージョン 3.7 では、Kraft モードと ZooKeeper モードのどちらでもクラスターを作成できるようになりました。Kraft モードでは、ZooKeeper ベースのクラスターの 30 ブローカーのクォータと比較して、制限の引き上げをリクエストしなくても、最大 60 のブローカーを追加してクラスターあたりのパーティションを増やすことができます。Apache Kafka バージョン 3.7 のサポートは、Amazon MSK が利用可能なすべての AWS リージョンで提供されています。MSK での KraFT の詳細については、リリースブログと FAQ をご覧ください。Amazon MSK を使い始めるには、Amazon MSK 開発者ガイドを参照してください。

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