2024/4/17 9:00:00 ~ 2024/4/18 9:00:00 (JST)
最近の発表
Stream data into Snowflake using Amazon Data Firehose and Snowflake Snowpipe Streaming
Amazon Data Firehose (Firehose) は、スノーフレークスノーパイプストリーミングと直接統合できるようになりました。Firehose により、お客様はデータストリームを確実にキャプチャ、変換し、Amazon S3、Amazon Redshift、Splunk、その他の分析先に配信することができます。この新機能により、お客様は Kinesis Data Streams を含む複数のソースから Snowflake にクリックストリーム、アプリケーション、AWS サービスのログをストリーミングできます。数回クリックするだけで、お客様は Firehose ストリームを設定して Snowflake にデータを配信できます。Firehose はギガバイトのデータをストリーミングするように自動的にスケーリングし、レコードは Snowflake に数秒で表示されます。
AWS launches Split Cost Allocation Data for Amazon EKS
本日より、お客様は AWS のコストと使用状況レポート (CUR) で Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) のコストを詳細に把握できるようになり、Kubernetes アプリケーションのコストと使用状況を分析、最適化、チャージバックできるようになります。Amazon EKS の AWS 分割コスト配分データにより、お客様は Kubernetes アプリケーションが共有 EC2 CPU およびメモリリソースを消費する方法に基づいて、個々のビジネスユニットやチームにアプリケーションコストを割り当てることができるようになりました。
AWS Config advanced queries support 35 new resource types
AWS Config は、高度なクエリで 35 種類の新しいリソースタイプをサポートしています。AWS Config の高度なクエリは、設定プロパティに基づいて AWS リソースの現在の設定メタデータとコンプライアンス状態を検索できる機能です。
Announcing Accessibility Conformance Reports (ACRs) in AWS Artifact
AWS 製品およびサービスのアクセシビリティ適合性レポート (ACR) が、AWS コンプライアンス関連情報のセルフサービスポータルである AWS Artifact で利用できるようになりました。ACR は AWS サービスのアクセシビリティを実証する文書です。
AWS Mainframe Modernization introduces advanced configurations for runtime environments
AWS Mainframe Modernization サービスが利用可能になり、モダナイズされたメインフレームアプリケーションを実行するマネージドランタイム環境をより細かく制御できるようになったことを発表できることを嬉しく思います。
AWS SimSpace Weaver app SDK v1.17.0 now available
シムスペースウィーバーアプリ SDK v1.17.0 のリリースを発表できることを嬉しく思います。このリリースでは、新規ユーザーのオンボーディングが簡単になるようにアプリ SDK 配布パッケージが再編成され、プロジェクトのテンプレートとして使用できるすぐに使用できるサンプルが含まれています。
Introducing the AWS PDK blueprints in Amazon CodeCatalyst
本日、AWS は Amazon CodeCatalyst の AWS プロジェクト開発キット (PDK) ブループリントを発表しました。AWS PDK には、一般的なパターンのビルディングブロックと、プロジェクトを管理および構築するための開発ツールが用意されています。PDK ブループリントを通じて CodeCatalyst で AWS PDK を使用できるようになりました。これにより、このようなブループリントを 1 つ以上まとめて作成して、アプリケーションを AWS にデプロイするための React ウェブサイト、Smithy API、およびサポートする CDK インフラストラクチャで構成されるアプリケーションを作成できます。まず、CodeCatalyst で PDK ベースのプロジェクトを作成することから始めることができます。詳細については、ブループリントのドキュメントと PDK チュートリアルを参照してください。
Amazon SageMaker Studio Notebooks supports interactive data exploration and SQL query execution
Amazon SageMaker Studio の JupyterLab ノートブックには、SQL 拡張機能が組み込まれています。これにより、データサイエンティストは、ノートブックから SQL と Python を使用して複数のデータソースのデータをシームレスに発見、調査、変換できます。
AWS Blogs
Amazon Web Services ブログ (日本語)
AWS Cloud Financial Management
AWS Cloud Operations & Migrations Blog
- AWS アプリケーション移行サービス起動後の自動化を使用して Amazon マシンイメージを別の AWS アカウントに配布する
- インサイトのロックを解き放つ:アプリケーションログを実用的な指標に変える
AWS Big Data Blog
Containers
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AWS for Industries
- AWS は、デジタルオペレーショナルレジリエンス法 (DORA) に基づく技術基準に関する欧州監督当局の2回目の協議に応じます
- 5G プライベートネットワーク、エッジコンピューティング、IoT でオペレーショナルエクセレンスを加速
- AWS Healthomics がオミクスデータストアと分析ツールをシームレスに統合するための新機能を発表
AWS Machine Learning Blog
- Amazon Bedrock と Amazon Neptune を使って、非構造化金融データに潜む隠れたつながりを明らかにしましょう
- Amazon EKS クラスター内の AWS Inferentia ノードのオープンソースオブザーバビリティ