2023/11/30 9:00:00 ~ 2023/12/1 9:00:00 (JST)
最近の発表
myApplications: One place to view and manage your applications on AWS
本日、AWS は MyApplications の一般提供を発表しました。MyApplications は、AWS マネジメントコンソールの新しい機能です。これにより、アプリケーションのコスト、状態、セキュリティ体制、パフォーマンスの管理とモニタリングが容易になります。これで、アプリケーションをより簡単に作成し、AWS アカウント内のアプリケーションを AWS マネジメントコンソールの 1 つのビューから確認できるようになりました。コスト、パフォーマンス、セキュリティ結果などの主要なアプリケーションメトリクスを一目で確認できるため、運用上の問題をデバッグしてアプリケーションを最適化できます。また、コストについては AWS Cost Explorer、セキュリティ結果については AWS Security Hub、アプリケーションパフォーマンスには Amazon CloudWatch アプリケーションシグナルなど、対応する AWS サービスを使用して、アプリケーションダッシュボードから 1 クリックで特定のアプリケーションリソースを操作できます。
Amazon SageMaker Studio は、包括的な機械学習 (ML) ツールとフルマネージド型の統合開発環境 (IDE) を備えた単一のウェブベースのインターフェイスで、データの準備から ML モデルの構築、トレーニング、デプロイ、管理まで、ML 開発のすべてのステップを実行します。Amazon EFS はシンプルでサーバーレスで、一度設定すればいいだけの伸縮自在なファイルシステムで、AWS クラウドでのファイルストレージのセットアップ、スケーリング、コスト最適化が簡単に行えます。本日、お客様独自の EFS ボリュームを持ち込んで、JupyterLab や SageMaker Studio のコードエディターなどの IDE から大規模な ML データセットや共有コードにアクセスできるようにする新しい機能を発表できることを嬉しく思います。
Amazon SageMaker Distribution is now available on Code Editor based on Code-OSS and JupyterLab
Amazon SageMaker Studio は、機械学習 (ML) のための完全に統合された開発環境 (IDE) を提供します。2023 年 7 月、Amazon SageMaker Distribution を立ち上げました。これは Amazon SageMaker Studio と Amazon Studio Lab で最も人気の ML 用ライブラリを含む Docker イメージのコレクションです。本日、Amazon SageMaker ディストリビューションのサポートを、データサイエンティストや ML 開発者が使用する 2 つの一般的な IDE (Visual Studio コードオープンソース (Code-OSS) をベースにしたコードエディターと、Amazon SageMaker Studio で利用できる JupyterLab という 2 つの一般的な IDE で拡張します。
New and improved Amazon SageMaker Studio
本日より、SageMaker Studioは、コードOSをベースにしたコードエディター、Visual Studioコードオープンソース、改良され高速化されたJupyterLab、RStudioなど、さまざまなIDEを提供しています。機械学習担当者は好みの IDE を選択して ML 開発を加速できます。たとえば、データサイエンティストは JupyterLab と Studio のトレーニングジョブを使用してデータを探索し、モデルを調整し、MLOps エンジニアが Studio のコードエディターとパイプラインツールを選択して、本番環境でモデルをデプロイおよび監視できます。IDE は別のタブで開き、ユーザーは全画面表示で作業できます。さらに、ユーザーは、ノートブックからスケジュールしたジョブや JumpStart から開始したトレーニングジョブなど、自分のトレーニングジョブを表示できるようになりました。また、わずか3回のクリックで最適な構成のモデルをデプロイできる、SageMaker Studio の新しいインタラクティブ機能についても発表できることを嬉しく思います。また、ユーザーは AWS コンソールに移動しなくても Studio でエンドポイントを監視、管理できるようになりました。SageMaker Studio では、ジャンプスタートエクスペリエンスが向上しています。数回クリックするだけで、基盤モデルの発見、インポート、微調整、デプロイが簡単になりました。
Introducing an Integrated Development Environment (IDE) extension for AWS Application Composer
アマゾンウェブサービス株式会社は本日、AWS ツールキットの一部として利用可能な VS Code の Application Composer の一般提供を開始します。AWS Application Composer のドラッグアンドドロップインターフェイスを使用してアプリケーション設計を最初から作成したり、既存のアプリケーション定義をインポートして編集したりすることができます。
Amazon SageMaker now provides a new setup and onboarding experience on AWS SageMaker console
本日、Amazon SageMaker ドメインの設定と管理が簡単になる新しいオンボーディングおよび管理機能を発表できることを嬉しく思います。コンソールのセットアップとオンボーディングのフローは、個々のユーザーにとって使いやすいワンクリックエクスペリエンスと、エンタープライズ ML 管理者 (管理者) 向けのステップバイステップガイドとなるように、一から設計し直されました。
Amazon SageMaker Studio now provides a faster fully-managed notebooks in JupyterLab
Amazon SageMaker Studio は、包括的な機械学習 (ML) ツールとフルマネージド型の統合開発環境 (IDE) を備えた単一のウェブベースのインターフェイスで、データの準備から ML モデルの構築、トレーニング、デプロイ、管理まで、ML 開発のすべてのステップを実行します。本日、ノートブック、コード、データ用の最新のウェブベースの IDE である、より高速なフルマネージド型 JupyterLab の新製品を発表できることを嬉しく思います。
Announcing Code Editor, based on Code-OSS (VS Code – Open Source), in Amazon SageMaker Studio
本日、AWS は、Amazon SageMaker Studio の新しい統合開発環境 (IDE) オプションの一般提供を発表しました。これは Code-OSS (Visual Studio Code — オープンソース) をベースにしたコードエディターです。使い慣れたショートカットとターミナル、高度なデバッグ機能やリファクタリングツールを備えた軽量で強力な IDE を使用することで、分析チームと機械学習 (ML) チームの生産性を高めることができるようになりました。
AWS Fault Injection Service launches two highly requested scenarios
本日、AWS フォールトインジェクションサービス (FIS) は、AZ 可用性:停電とクロスリージョン:接続という 2 つの新しいシナリオが利用可能になったことを発表しました。AZ 可用性:停電シナリオでは、1 つの AZ で完全な停電という予想される症状が発生している間に、マルチ AZ アプリケーションがどのように動作するかを判断できます。クロスリージョン:接続シナリオは、アプリケーションが別のリージョンのリソースにアクセスできない場合でも、マルチリージョンアプリケーションが期待どおりに動作するかどうかを判断するのに役立ちます。
Observe your applications with Amazon CloudWatch Application Signals (Preview)
Amazon で何千ものアプリケーションを運用してきたベストプラクティスに基づいて構築された Amazon CloudWatch アプリケーションシグナル (プレビュー) は、AWS でアプリケーションを自動的にインストルメント化して運用することを容易にする新しい機能です。手動によるインストルメンテーション、メトリクスの計算、観察された問題と根本原因の関連付けといった面倒な作業を行うことなく、最も重要なビジネス目標に照らしてアプリケーションのパフォーマンスを追跡できます。CloudWatch Application Signals は、あらかじめ作成されたダッシュボードを使用して、各アプリケーションのボリューム、レイテンシー、エラーなどの標準化されたメトリクスを提供します。わずか 3 回のクリックで、相関関係のあるメトリクスのログとトレースから異常を発見し、最も重要なメトリクスを掘り下げて、問題の根本原因を特定できます。
Amazon Inspector enhances container image security by integrating with developer tools
Amazon Inspector は、Jenkins や TeamCity などの主要な開発者ツールと統合され、コンテナイメージを評価できるようになりました。この統合により、開発者は継続的インテグレーションと継続的デリバリー (CI/CD) ツール内でコンテナイメージのソフトウェアの脆弱性を評価できるようになり、ソフトウェア開発ライフサイクルの早い段階でセキュリティを強化できます。評価結果は CI/CD ツールのダッシュボードで簡単に確認できるため、開発者はビルドのブロックやコンテナーレジストリーへのイメージのプッシュなど、重大なセキュリティ問題に対応して自動化されたアクションを実行できます。この機能は、CI/CD ツールマーケットプレイスから Amazon Inspector プラグインをインストールし、ビルドパイプラインに Amazon Inspector スキャンのステップを追加するだけで使用できます。有効な AWS アカウントがあれば、Amazon Inspector サービスをアクティブ化する必要はありません。この機能は、AWS、オンプレミス、ハイブリッドクラウドなど、あらゆる場所でホストされている CI/CD ツールと連携するため、開発者はすべての開発パイプラインで 1 つのソリューションを一貫して使用できます。
Amazon Route 53 Application Recovery Controller launches zonal autoshift
Amazon Route 53 Application Recovery Controller にゾーン自動シフトが提供されるようになりました。これは、AWS がその AZ に影響する潜在的な障害を特定したときに、アプリケーションのトラフィックを AWS アベイラビリティーゾーン (AZ) から安全かつ自動的にシフトさせる機能です。電力やネットワークの停止などの障害が発生した場合、ゾーン自動シフトは、影響を受けるアベイラビリティーゾーンから正常な AZ にアプリケーショントラフィックをシフトすることで、アプリケーションの可用性を向上させます。
Announcing Solution Building Enablement for Partners
本日、AWS は AWS ソリューション構築支援サービスの提供開始を発表しました。このリリースでは、AWS パートナーがあらゆるビジネスモデルにわたって業界ソリューションを構築および検証するための規範的な手順とセルフサービス資産を提供します。
AWS Partner CRM Connector now supports AWS Marketplace
AWS パートナー CRM Connector では、パートナーが AWS マーケットプレイスと AWS パートナーセントラルの ACE Pipeline Manager 機能の両方を有効にできるようになったモジュラーエクスペリエンスが提供されました。AWS Marketplace の機能を利用して、AWS Marketplace のプライベートオファーや再販許可の発行と管理を行うことができます。ACE Pipeline Manager 機能は、AWS パートナーが AWS と共同販売を行う際に、新たに強化された機会管理データモデルをサポートしています。AWS パートナー CRM コネクタのダッシュボード機能を利用して、AWS Marketplace のプライベートオファーの概要を表示できるようになりました。AWS パートナー CRM コネクタを使用すると、営業業務を Salesforce で一元化できるため、現場の営業担当者は、使い慣れたツールを使って、ユーザーが付与した権限で AWS Marketplace のプライベートオファーを自分で作成して公開できます。
AWS Partner Network launches new Amazon EKS Ready Specialization
Amazon Elastic Kubernetes (EKS) Ready Specialization の開始を発表できることを嬉しく思います。これは、Amazon EKS と Amazon EKS-Anywhere (EKS-A) を使用して、アマゾンウェブサービス (AWS)、オンプレミス、およびエッジ上で Kubernetes を実行するソリューションを提供する上で技術的な習熟度を示した APN パートナーに焦点を当てたものです。
Amazon Redshift now supports metadata security to simplify multi-tenant applications
Amazon Redshift は、管理者がユーザーのロールと権限に基づいてカタログデータの可視性を制限できるメタデータセキュリティをサポートするようになりました。ユーザーには、アクセス権のあるデータベース、スキーマ、テーブル/ビューのメタデータのみが表示されるようになりました。これにより、お客様はプロビジョニングされたクラスターまたはサーバーレス名前空間にマルチテナントアプリケーションをデプロイできます。
Announcing AWS Marketplace APIs for sellers
AWS Marketplace では、出品者向けに新しい API が提供されるようになりました。これにより、独立系ソフトウェアベンダー (ISV) やチャネルパートナーは、AMI、SaaS、コンテナ製品について AWS Marketplace とのワークフロー統合を構築できます。Catalog API を使用すると、販売者は製品リスト、オファー、および再販承認を管理 (作成、更新、閲覧) できます。Agreements API を使用すると、売り手は契約を検索して読むことができます。売り手は API を使用して、AWS Marketplace での複雑で大量かつビジネスに不可欠な取引を自動化できるため、時間とコストを節約できます。
Amazon Redshift announces general availability of row-level security enhancements
Amazon Redshift は、行レベルセキュリティ (RLS) ポリシーの CONJUNCTION TYPE サポートと、標準ビューとレイトバインディングビューの RLS サポートをサポートするようになりました。これにより、きめ細かなアクセス制御を適用し、基礎となるデータが変化したりユーザー権限が変更されたりした場合でも、ユーザーが表示を許可された行にのみアクセスできるようにすることができます。
Announcing SaaS Quick Launch for AWS Marketplace
本日、AWS は、AWS Marketplace におけるサービスとしてのソフトウェア (SaaS) 製品の新しいデプロイオプションである SaaS クイック起動の一般提供を発表しました。SaaS クイックローンチにより、お客様は AWS 上でサードパーティの SaaS 製品を設定してリリースするのに必要な時間とリソースを削減できます。
Announcing enhanced manageability and usability features for Amazon Redshift Serverless
本日、Amazon Redshift は、クロスアカウントクロス VPC、カスタムドメイン名 (CNAME)、スナップショットスケジューリング、クロスリージョンコピー (CRC)、Redshift コンソールでのサーバーレス請求の可視性の向上、バージョントラッキングなど、Amazon Redshift サーバーレスの機能の管理性とモニタリングの強化を発表しました。これらの機能により、シームレスなデータアクセス、堅牢なデータ保護、費用対効果の高い運用が可能になります。
AWS Blogs
Amazon Web Services ブログ (日本語)
- Amazon Data Lifecycle Manager によるシンプルかつ包括的なデータ保護
- Amazon DynamoDB の Amazon OpenSearch Service とのゼロ ETL 統合が利用可能になりました
AWS News Blog
- AWS フォールトインジェクションサービスを使用して、マルチリージョンおよびマルチ AZ アプリケーションの耐障害性を実証
- ゾーン自動シフト — 潜在的な問題を検出すると、トラフィックをアベイラビリティーゾーンから自動的に移動させます
- AWS Application Composer の IDE 拡張により、AI が生成する IaC によるビジュアルなモダンアプリケーション開発が強化されます
- Amazon SageMaker Studio は、ウェブベースのインターフェイス、コードエディター、柔軟なワークスペースを追加し、ユーザーのオンボーディングを効率化します
- Amazon Inspector の 3 つの新機能により、ワークロードの脆弱性スキャンの範囲が広がります
- アプリケーションの自動インストルメンテーションのための Amazon CloudWatch アプリケーションシグナル (プレビュー)
- AWS マネジメントコンソールの新しい MyApplications により、アプリケーションリソースの管理が簡単になりました
- AWS マーケットプレイスの新しいクイックローンチにより SaaS 製品を簡単にデプロイできます
AWS Big Data Blog
- AWS IAM アイデンティティセンターを使用して Okta を Amazon Redshift クエリエディタ V2 と統合し、シームレスなシングルサインオンを実現
- Teradata Vantage のネイティブコネクタ経由で AWS Glue を使用して Amazon S3 データを準備し、Teradata にロードします
- Eightfold AI が Amazon Redshift を使用してマルチテナントデータ分析環境にメタデータセキュリティを実装した方法
AWS Machine Learning Blog
- AWS でのジェネレーティブ AI によるクラウドでの構築の新時代へようこそ
- Amazon SageMaker を使えば、従来の ML や LLM を簡単にパッケージ化してデプロイできます。パート 2: SageMaker Studio のインタラクティブなユーザーエクスペリエンス
- Amazon SageMaker を使えば、従来の ML や LLM を簡単にパッケージ化してデプロイできます。パート 1: PySDK の改善
- 新規 — Code-OSS VS Code オープンソースをベースにしたコードエディタが Amazon SageMaker Studio で利用可能になりました
- Amazon SageMaker を使用して基盤モデルの推論を数百のモデルにスケーリングする — パート 1
- Amazon SageMaker の最新機能を使用して、モデルのデプロイコストを平均で 50% 削減できます
- Amazon SageMaker ルーティング戦略を使用してリアルタイムの推論レイテンシーを最小限に抑える
- SageMaker Canvas モデルリーダーボードを使用して、高度な構成で機械学習モデルを構築および評価できます。
- 基礎モデルを大規模にトレーニングするための Amazon SageMaker HyperPod のご紹介
- Amazon Titan を使用してセマンティックイメージ検索を簡単に構築できます
- 大規模な言語モデルの品質と責任を評価する
- Amazon SageMaker Canvas で ML のデータ準備を高速化
- Amazon SageMaker Clarify と MLOps サービスを使用して LLM 評価を大規模に運用可能にする
- Amazon SageMaker のスマートなふるい分けにより、ディープラーニングモデルのトレーニングを最大 35% 加速します
AWS Security Blog
- CodeWhisperer を使用して問題を特定し、IDE のコードセキュリティを向上させるための提案を行います。
- 顧客アカウントにアクセスする SaaS アプリケーションのクロスアカウントアクセスを改善する方法