2023/11/24 9:00:00 ~ 2023/11/27 9:00:00 (JST)

最近の発表

Recommend actions that increase brand loyalty with Amazon Personalize Next Best Action

Amazon Personalize は、ユーザーがリアルタイムで実行する可能性が高いアクションを推奨するのに役立つ新しいネクストベストアクションレシピを発表できることを嬉しく思います。この新しいレシピは、Personalize が顧客におすすめできるようにした商品やコンテンツだけでなく、ブランドロイヤルティとコンバージョンの向上に役立つ、個々のユーザーに提案する次善のアクションを決定するのに役立ちます。他の Amazon Personalize レシピと同様に、ネクストベストアクションは機械学習の専門知識を必要とせず、パーソナライゼーションをアプリケーションにシームレスに統合できます。

Announcing the Cost and Usage Dashboard powered by Amazon QuickSight

本日より、お客様は Amazon QuickSight 搭載のコストと使用状況ダッシュボードを AWS 請求およびコスト管理コンソールから直接デプロイできます。コストと使用状況ダッシュボードには、AWS のコストと使用状況レポート (CUR) の概要が表示されます。これにより、インタラクティブな分析が可能になり、AWS コンソールにアクセスできない幅広い利害関係者グループとコストに関する洞察を安全に共有できます。

Powered by foundation model, Amazon Transcribe now supports over 100 languages

本日、自動音声認識 (ASR) を100以上の言語に拡張する、Amazon Transcribe の次世代で数十億パラメータの音声基盤モデル搭載システムを発表できることを嬉しく思います。Amazon Transcribe は、お客様がアプリケーションに音声テキスト変換機能を簡単に追加できるようにするフルマネージド型の ASR サービスです。当社の音声基礎モデルは、言語やアクセントを問わず、人間の発話に内在する普遍的なパターンを学習するために、クラス最高の自己監視型アルゴリズムを使用してトレーニングされています。

AWS Config now supports periodic recording: Efficiently scale your change tracking

AWS Config は、リソース設定の変更をより効率的に大規模に追跡するための定期記録の開始を発表しました。今回の発表は、あらゆる変更を継続的に追跡する AWS Config の既存の記録機能を拡張するものです。定期的な記録により、24 時間に 1 回、リソースの最新の設定変更がキャプチャされるため、配信される変更の数が減ります。連続記録オプションと定期記録オプションはいずれも、構成項目の数に基づいて価格が設定されます。

AWS Config launches generative AI-powered natural language querying (Preview)

AWS Config には、生成型 AI を搭載した新しい自然言語クエリ機能が導入されています。これにより、AWS リソース設定とコンプライアンスメタデータの調査と検索が簡単になります。これで、「セキュリティグループ sg-ef678hk のすべての EC2 インスタンスを表示する」や「組織内の非準拠の S3 バケットをすべて表示する」など、平易な言葉で質問できるようになりました。AWS Config は SQL 構文で記述された同等の高度なクエリを生成します。お客様はそのクエリをそのまま実行することも、さらに細かく微調整することもできます。

Application Load Balancer can authenticate X.509 certificate based identities with Mutual TLS support

アプリケーションロードバランサー (ALB) は相互 TLS をサポートするようになり、TLS 暗号化接続を確立しながらクライアントを認証できるようになりました。

Amazon CloudWatch announces AI-powered natural language query generation (in preview)

Amazon CloudWatch は、生成型 AI を活用したログインサイトとメトリックスインサイトのための自然言語クエリ生成を (プレビュー段階で) 発表しました。この機能により、ログとメトリックスデータに関連するクエリを平易な言葉で簡単かつ迅速に生成できます。クエリ生成プロセスを簡素化することで、クエリ言語に関する幅広い知識がなくても、オブザーバビリティデータから迅速に洞察を得ることができます。

AWS Systems Manager Automation makes it easier to author runbooks with new low-code visual design experience

AWS Systems Manager オートメーションでは、ランブックを使用して日常的な運用タスクを自動化できます。本日より、開発者はローコードのビジュアルデザインエクスペリエンスを使用して Runbook を作成および編集できます。オートメーションアクションと AWS API をキャンバスにドラッグアンドドロップし、それらをステップとしてつなげて Runbook ロジックを視覚化するだけです。ビジュアルデザインでは、パラメーターがあらかじめ入力され、アクションがリアルタイムで検証されるため、自信を持って効率的に構築できます。

Amazon Redshift now support’s multi-data warehouse writes through data sharing (preview)

Amazon Redshift は、パブリックプレビューでのデータ共有によるマルチデータウェアハウスの書き込みをサポートするようになりました。数回クリックするだけで、複数の Redshift データウェアハウスから Redshift データベースへの書き込みを開始できます。書き込まれたデータは、コミットされるとすぐにすべてのウェアハウスで利用できるようになります。これにより、チームは書き込みワークロードのコストパフォーマンスのニーズに基づいてさまざまなタイプとサイズのウェアハウスを追加することでコンピューティングを柔軟に拡張したり、コンピューティングを分離してSLAをより簡単に満たしたり、他のチームと簡単かつ安全に共同作業したりできます。

CloudWatch now supports hybrid and multicloud metrics querying and alarming

Amazon CloudWatch は、複数のソースからのデータクエリをサポートするようになりました。これにより、ハイブリッドクラウドとマルチクラウドのメトリックス全体を 1 つのビューで可視化できます。この機能により、Amazon OpenSearch Service、Amazon Managed Service for Prometheus、Azure Monitor、独自のカスタムデータソースなどのソースからのメトリクスを統合して視覚化し、それらのメトリクスをリアルタイムでクエリできます。これにより、アプリケーションの状態に対する可視性が高まり、重大なイベントをより迅速に解決できるようになります。

Amazon S3 Access Grants integrate with identity providers to simplify data lake permissions

Amazon S3 アクセス権限は、Active Directory や AWS ID およびアクセス管理 (IAM) プリンシパルなどのディレクトリ内のアイデンティティを S3 内のデータセットにマップします。これにより、企業のアイデンティティに基づいてエンドユーザーに S3 アクセスを自動的に付与することで、データアクセス権限を大規模に管理できます。さらに、S3 アクセス権限は、AWS CloudTrail の S3 データへのアクセスに使用されるエンドユーザーの ID とアプリケーションをログに記録します。これにより、S3 バケット内のデータへのすべてのアクセスについて、エンドユーザー ID に至るまでの詳細な監査履歴を知ることができます。

Amazon Managed Service for Prometheus launches an agentless collector for Prometheus metrics from Amazon EKS

Amazon Managed Service for Prometheus コレクターを発表できることを嬉しく思います。これは、お客様が Amazon EKS で実行されているワークロードから Prometheus メトリクスを収集するために使用できる完全マネージド型のエージェントレスコレクターです。お客様は、エージェントを自己管理しなくても、EKS コンソールまたは API 呼び出しを通じて、Amazon EKS アプリケーションとインフラストラクチャから Prometheus メトリックスを検出して収集できるようになりました。

Amazon EFS now supports up to 250,000 IOPS per file system

Amazon EFS は、ファイルシステムあたり最大 250,000 の読み取り IOPS と最大 50,000 の書き込み IOPS をサポートするようになりました。これにより、IOPS を多用するファイルワークロードを AWS で簡単に強化できます。

Amazon Transcribe Call Analytics now offers generative call summarization (preview)

コンタクトセンターのエージェントとマネージャーの生産性を高め、カスタマーエクスペリエンスを向上させるために、生成的な AI を活用した通話要約を Amazon Transcribe Call Analytics でプレビューできることを発表できることを嬉しく思います。Amazon Bedrockを活用したジェネレーティブコールサマライズは、コンタクトセンターとのやり取りを簡潔にまとめたもので、顧客から電話があった理由、問題への対処方法、特定されたフォローアップアクションなどの主要な要素をキャプチャします。

Amazon Personalize now creates themes for recommendations using generative AI

Amazon Personalize は、コンテンツジェネレータを発表できることを嬉しく思います。これは AI を活用した新しい生成機能で、おすすめ商品間のテーマ間のつながりを特定することで、レコメンデーションをより説得力のあるものにします。コンテンツジェネレーターは、お客様がキャッチフレーズを作成して、より魅力的なブラウジング体験を実現できるよう支援します。

Redshift provisioned concurrency scaling and serverless autoscaling now supports Create Table As Select (CTAS)

Amazon Redshift でプロビジョニングされたクラスター同時実行スケーリングとサーバーレス自動スケーリングは、CREATE TABLE AS SELECT (CTAS) クエリをサポートするようになりました。これにより、お客様は抽出、変換、ロード (ETL) やその他の書き込みワークロードをコンピューティングを追加してスケーリングし、SLA をより簡単に満たすことができます。

Amazon Monitron launches Ex-rated sensors for hazardous locations

Amazon Monitron は、機械学習を使用して産業機器の異常状態を検出し、予知保全を可能にするエンドツーエンドのシステムです。Amazon Monitron には、振動と温度のデータをキャプチャするワイヤレスセンサー、データを AWS クラウドに自動的に転送するゲートウェイ、ML を使用して異常なマシンパターンがないかデータを分析する Amazon Monitron サービス、デバイスをセットアップして動作動作に関するレポートや機械の潜在的な障害に関するアラートを受け取るコンパニオンモバイルアプリが含まれています。

Announcing the general availability of AWS re:Post Private

本日、AWS は AWS re: Post Private の一般提供を発表しました。これは、クラウドの導入を促進し、開発者の生産性を向上させるための、企業向けの完全マネージド型の安全なナレッジサービスです。re: Post Private を使用すると、企業は独自のプライベートバージョンの AWS re: Post を作成し、自社や AWS と共同作業を行うことができます。これにより、安全なコミュニティディスカッションを通じてクラウドコミュニティ内でのコラボレーションと知識共有を効率化でき、組織固有の再利用可能な知識を構築するのに役立ちます。re: Post Private では、AWS の厳選されたトレーニングや技術コンテンツと、一元化されたスケーラブルなナレッジリソースを活用して、ビルダースキルのレベルアップや新しいチームメンバーのオンボーディングをより迅速に行うことができます。エンタープライズサポートとエンタープライズオンランプサポートプランのお客様は、このサービスを購読できます。

AWS announces support for large language models in Amazon Redshift ML (Preview)

Amazon Redshift は、大規模言語モデル (LLM) をサポートするために Redshift ML を強化しています。Amazon Redshift ML により、お客様は使い慣れた SQL コマンドを使用して機械学習モデルを作成、トレーニング、デプロイすることができます。Amazon SageMaker JumpStart の事前トレーニング済みの一般公開されている LLM を Redshift ML の一部として活用できるようになり、LLM の力を分析に活用できるようになりました。たとえば、Amazon Redshift の製品フィードバックデータから推論を行ったり、LLM を使用してフィードバックをまとめたり、エンティティ抽出、感情分析、製品フィードバック分類を実行したりできます。

Application Load Balancer increases application availability with Automatic Target Weights

Application Load Balancer（ALB）は、新しいルーティングアルゴリズムを使用して、ロードバランサーが利用できる情報に基づいて各ターゲットに送信されるトラフィック量を最適化する自動ターゲットウェイト（ATW）をサポートするようになりました。この初回起動時に、ALB は 5XX エラーや接続エラーなどの暗黙的なヘルス情報に基づいて、各ターゲットに送信されるトラフィック量を調整します。

Automate AWS Control Tower landing zone operations using APIs

AWS Control Tower のお客様は、ランディングゾーンをプログラム的に設定して管理できるようになりました。お客様は API を使用して、ランディングゾーンの発見、作成、更新、リセット、およびランディングゾーンのカスタマイズを管理できます。ランディングゾーンは、セキュリティとコンプライアンスのベストプラクティスに基づいた、優れた設計のマルチアカウント AWS 環境です。AWS Control Tower は、ID、フェデレーテッドアクセス、ロギング、アカウント構造に関するベストプラクティスの設計図を使用して、新しいランディングゾーンのセットアップを自動化します。ランディングゾーン API には AWS CloudFormation サポートが含まれており、お客様はコードとしてのインフラストラクチャ (IaC) を使用してランディングゾーンを管理できます。

AWS Analytics simplify users’ data access across services with IAM Identity Center

Amazon QuickSight、Amazon Redshift、AWS Lake Formation、S3 アクセス権限経由の Amazon S3 などの AWS アナリティクスサービスは、AWS IAM アイデンティティセンターによる信頼できるアイデンティティ伝達を使用して、ユーザーアイデンティティに基づいてデータやリソースへのアクセスを管理および監査するようになりました。この新機能は、接続されたビジネスインテリジェンスとデータ分析アプリケーション間で ID 情報を渡します。管理者は、顧客が選択した ID プロバイダー内の共通のユーザーとグループに基づいて、サービスへのアクセスを定義します。監査人はサービス全体にわたるユーザーのアクセスを追跡できます。Analytics ユーザーは、データにアクセスする際のシングルサインオンエクスペリエンスが向上するというメリットがあります。

AWS announces CloudWatch Logs Anomaly Detection and Pattern analysis

本日、AWS は、自動ログパターン分析や異常検出など、機械学習を活用した一連のログ分析機能を CloudWatch で一般公開することを発表しました。これらの新機能を使用すると、簡単にログを解釈し、異常なイベントを特定し、得られた知見を活用して調査を進めやすくなります。

AWS CloudFormation introduces Git management of stacks

AWS CloudFormation は Git 同期をサポートするようになりました。これにより、お客様はリモートの Git リポジトリに保存されている CloudFormation テンプレートからスタックを同期できるようになりました。CloudFormation テンプレートには必要なリソースとその依存関係が記述されているので、それらをスタックとしてまとめて起動して設定できます。

Introducing Cost Optimization Hub

本日、コスト最適化ハブを発表します。これは、AWS Organizations メンバーアカウントと AWS リージョン全体でコスト最適化の推奨事項を統合して優先順位を付けるのに役立つ、新しい AWS 請求およびコスト管理機能です。これにより、AWS 支出を最大限に活用できます。

Amazon Web Services announces Unified Billing and Cost Management console

本日、AWS は請求とコスト管理の統合コンソールを発表しました。これにより、お客様は情報に基づいた意思決定をより迅速に行い、AWS クラウドの財務をより効率的に管理できるようになります。統合請求およびコスト管理コンソールは、以前の請求コンソールと以前のコスト管理コンソールを組み合わせたもので、お客様が支出を把握し、問題を特定し、コストを節約するのに役立つ洞察と推奨事項が掲載された新しいホームページに加え、より直感的なナビゲーションと改善された入門リソースを備えています。この新しいコンソールエクスペリエンスにより、どこに重点を置くべきかを判断し、最も重要なことに優先順位を付け、行動を起こすことが容易になりました。

AWS CloudTrail Lake data now available for zero-ETL analysis in Amazon Athena

本日より、AWS CloudTrail Lake のデータを Amazon Athena でゼロETL分析に使用できるようになりました。Athena を使用して CloudTrail Lake のアクティビティログをクエリできます。データの移動やデータ処理パイプラインの構築といった複雑な運用は必要ありません。CloudTrail Lake は、監査、セキュリティ、運用調査のためにアクティビティログを集約、不変の方法で保存、分析できるマネージド型データレイクです。Athena は、SQL を使用して Amazon S3 やその他のデータストアにあるデータを簡単に分析できるインタラクティブなクエリサービスです。Athena を使用することで、セキュリティエンジニアは CloudTrail Lake のアクティビティログを S3 などのデータストア内のアプリケーションログやトラフィックログと関連付けて、セキュリティインシデントを調査できるようになりました。コンプライアンスエンジニアや運用エンジニアは、Amazon QuickSight と Amazon Managed Grafana を使用して CloudTrail Lake のアクティビティログを視覚化し、コンプライアンス、コスト、使用状況に関するレポートを作成できるようになりました。

AWS Glue Data Quality announces anomaly detection and dynamic rules

AWS Glue は、ML を活用した異常検出アルゴリズムを使用して、見つけにくいデータ品質の問題や異常を検出する新しい Glue Data Quality 機能のプレビューを発表しました。これにより、お客様は品質上の問題を積極的に特定して修正できるため、データユーザーは自信を持ってビジネス上の意思決定を行うことができます。

AWS Compute Optimizer introduces customizable rightsizing recommendations for EC2 Instances

本日、AWS Compute Optimizer 内でカスタマイズ可能な EC2 適正化に関する推奨事項を発表します。今回のリリースにより、CPU ヘッドルームとしきい値の両方を調整したり、新しい 32 日間のルックバック期間オプションを設定したり、インスタンスファミリーのプリファレンスを設定したりできるようになりました。これらの設定は、組織、アカウント、または地域レベルで構成できます。

Announcing Data Exports for AWS Billing and Cost Management

本日より、お客様はSQLインターフェースを使用してカスタム列選択と行フィルターを使用して、請求およびコスト管理データのエクスポートを作成できます。エクスポートは Amazon S3 バケットに定期的に配信され、ビジネスインテリジェンスやデータ分析ソリューションで使用されます。お客様は、新しいコストおよび使用状況レポート (CUR 2.0) テーブルでデータエクスポートを使用できます。このテーブルには、既存のコストと使用状況レポートと同じ情報が含まれていますが、2 つの新しい列、クエリ可能なネストされたデータ構造、および固定スキーマが追加されています。

Announcing preview of AMB Access Polygon, serverless access to Polygon blockchain

本日、AWS は Amazon マネージドブロックチェーン (AMB) アクセスポリゴンのプレビューリリースを発表しました。Access Polygonは、開発者が高スループット、低料金、EVM互換のブロックチェーンであるPolygonブロックチェーンをシームレスに操作できるようにし、スケーラブルなアプリケーションを迅速かつ安全に構築できるようにします。AMB Access Polygonは、ポリゴン・プルーフ・オブ・ステーク (PoS) メインネットとムンバイ・テストネットのアーカイブ・ノードへのサーバーレス・アクセスを提供します。

Amazon CloudWatch Logs announces Infrequent Access log class

Amazon CloudWatch Logs 低頻度アクセス (Logs IA) を発表できることを嬉しく思います。これは、すべてのログを AWS 上でネイティブにコスト効率よく統合し、アプリケーション全体の状態を可視化するのに役立つ新しいログクラスです。CloudWatch Logs IA は、マネージドインジェスト、クロスアカウントログ分析、暗号化など、CloudWatch Logs の機能のサブセットを GB あたりの低価格で提供しているため、Logs IA は、アクセス頻度の低いログに対するアドホッククエリや事後のフォレンジック分析に最適です。

ENA Express supports 58 new instances with sizes as small as 16 vCPUs

ENA Expressは現在、16から192個のvCPUまでの58の新しいインスタンスタイプをサポートしています。今回の発表により、ENA Express は 20 個の新しいメモリ最適化インスタンス、15 個の新しいコンピューティング最適化インスタンス、15 個の新しい汎用インスタンス、8 個の新しいストレージインスタンスのサポートを追加します。これまで、ENA Expressは最大のインスタンスサイズのみをサポートしていました。合計で27個のインスタンスのうち64個のvCPUしかサポートしていませんでした。

AWS Step Functions launches optimized integration for Amazon Bedrock

本日、AWS Step Functions は Amazon Bedrock 向けに最適化された統合を発表しました。これにより、ジェネレーティブ AI 機能を Step Functions ワークフローに簡単に統合できるようになり、ジェネレーティブ AI アプリケーションの開発が加速されます。今回のローンチにより、Step Functions を使用して基盤モデルとのやりとりを調整し、人間が介入するためのステップを追加できるようになります。統合コードを作成したり管理したりする必要はありません。Step Functions ワークフロースタジオを活用することで、ユーザー定義のジェネレーティブ AI ワークフローを簡単に視覚的に開発、検査、監査できます。

Amazon WorkSpaces Multi-Region Resilience launches one-way data replication

Amazon WorkSpaces マルチリージョンレジリエンスにより、スタンバイ WorkSpaces へのリージョン間の一方向データレプリケーションが追加され、WorkSpaces ユーザーのビジネス継続性が向上します。スタンバイ WorkSpaces のデータレプリケーションを有効にすると、ルートとユーザーボリュームのデータがプライマリ WorkSpace からスタンバイ WorkSpaces に自動的にレプリケートされます。

AWS Free Tier usage is now available through the GetFreeTierUsage API

本日より、お客様は AWS SDK、コマンドライン、およびサードパーティのツールを通じて、AWS 無料利用枠の利用枠に無料でアクセスできるようになりました。この API を使用すると、無料利用枠の使用量を月間使用量制限と照らし合わせてプログラム的に追跡できるため、無料利用が毎月の従量課金制に移行する時期を把握できます。これにより、1 か月を通して予測される使用量と、各サービスの無料利用枠の上限を比較できるため、意図しない請求を回避できます。AWS 無料利用枠では、毎月無料で利用できるようにすることで、100 以上の AWS 製品を試してみることができます。

Announcing the new Amazon EFS Archive storage class

Amazon EFS Archive は、年に数回以下にアクセスされる長寿命のファイルデータ向けにコスト最適化された、新しいストレージクラスです。EFS Archive を使用すると、最も古いデータでもコスト効率の高い方法で保持できるため、いつでも利用して新しいビジネスインサイトを引き出すことができます。さらに、今回のローンチの一環として、既存の Amazon EFS 低頻度アクセス (IA) ストレージクラスのストレージ価格が 36% 引き下げられ、EFS は幅広いデータを共有するためのより優れたソリューションとなる予定です。

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