2023/11/8 9:00:00 ~ 2023/11/9 9:00:00 (JST)

最近の発表

AWS Lambda makes it easier to troubleshoot errors and timeouts of Init and Restore phase

AWS Lambda では、Lambda 関数のライフサイクルの初期化および復元フェーズ中のエラーとタイムアウトを Amazon CloudWatch Logs に報告することで、Lambda 関数の障害のモニタリングとトラブルシューティングが簡単になりました。

AWS announces Amazon Aurora PostgreSQL Optimized Reads

AWS は、Aurora PostgreSQL 用 Amazon Aurora Optimized Reads を発表しました。これは、新しい r6gd および r6id インスタンスで利用できる新しいコストパフォーマンス機能で、データベースインスタンスのメモリ容量を超える大規模なデータセットを使用するアプリケーション向けに、クエリレイテンシーが、これがないインスタンスと比較して最大 8 倍向上し、最大 30% のコスト削減を実現します。

Deploy SAP applications programmatically using AWS Launch Wizard APIs

AWS Launch Wizard では、API を使用して SAP アプリケーションをシングルノード、マルチノード、高可用性アーキテクチャでデプロイできるようになりました。これにより、Launch Wizard の API (AWS ソフトウェア開発キット (SDK) クライアントまたは CLI 経由) を使用するか、既存のコンソールベースのエクスペリエンスを使用するかを選択できます。また、Launch Wizard が提供する組み込みの自動化やベストプラクティスを活用することもできます。

Amazon Kinesis Video Streams WebRTC Ingestion is now generally available

Amazon Kinesis Video Streams では、ウェブリアルタイムコミュニケーション (WebRTC) 規格に準拠したカメラ、IoT デバイス、ブラウザからクラウドに動画と音声をリアルタイムでストリーミングするフルマネージド機能が提供されるようになりました。これにより、安全なストレージ、再生、分析処理が可能になります。お客様は、強化された WebRTC SDK とクラウド API を使用して、リアルタイムのストリーミングやメディアをクラウドに取り込むことができるようになりました。

Amazon Lex introduces Selective Conversation Log Capture for Amazon Lex V2

Amazon Lex は、音声とテキストを使用して任意のアプリケーションに会話型インターフェイスを構築するためのサービスです。Amazon Lex では、会話型ボット (チャットボット)、仮想エージェント、自動音声応答 (IVR) システムを迅速かつ簡単に構築できます。

AWS Application Migration Service supports AWS App2Container Replatforming

本日より、AWS アプリケーション移行サービス (AWS MGN) は、AWS App2Container (A2C) を使用してワークロードを再プラットフォーム化するアクションを提供します。アプリケーション移行サービスを使用して、移行したサーバー上で実行されているアプリケーションを Amazon ECS、Amazon EKS、および AWS App Runner に再プラットフォームできるようになりました。この新機能により、.NET フレームワークベースのアプリケーションを Windows コンテナにコンテナ化したり、JBoss、Apache Tomcat、Java、.NET コアアプリケーションを Linux コンテナに再プラットフォーム化したりするなど、.NET および Java ベースのアプリケーションの再プラットフォーム化がサポートされます。移行されたサーバーごとに、Amazon ECS、Amazon EKS、または AWS App Runner へのデプロイに必要なアプリケーションコンテナイメージ、Dockerfile、および CloudFormation アーティファクトを生成できます。

AWS Audit Manager introduces framework for generative AI on Amazon Bedrock

本日利用可能になったAWS Audit Managerのお客様は、事前に構築された標準フレームワークにアクセスできるようになりました。これにより、Amazon BedrockでのジェネレーティブAIの実装が、AWSが推奨するベストプラクティスにどのように反しているかを可視化できます。このフレームワークにより、Amazon Bedrock のお客様はジェネレーティブ AI の使用状況の監査と証拠収集の自動化を開始できるようになり、AI モデルの使用状況と権限の追跡、機密データへのフラグ付け、問題発生時のアラートといった一貫したアプローチが提供されるようになりました。

AWS App Runner is now available in London, Mumbai, and Paris AWS regions

AWS App Runner は、AWS ヨーロッパ (ロンドン)、AWS アジアパシフィック (ムンバイ)、および AWS ヨーロッパ (パリ) リージョンに可用性を拡大し、お客様がインフラストラクチャを管理することなく、AWS クラウドでウェブアプリケーションと API サービスを大規模に構築、デプロイ、実行できるようにします。

QuickSight launches FLOAT data type support for SPICE datasets

Amazon QuickSight は、SPICE データセットの FLOAT データ型サポートの開始を発表できることを嬉しく思います。FLOAT データ型を有効にする前は、SPICE は FIXED 10 進データ型のみをサポートしています。FIXED 10 進データ型には正確な数学演算という利点がありますが、小数点以下 4 桁しかサポートせず、データの取り込みや計算の実行中に四捨五入することしかできないため、精度とオーバーフローの問題が発生します。新しい FLOAT、つまり浮動小数点数値データ型では、約 16 桁の精度が得られます。これらの有効桁は小数点のどちら側でも構わないため、数値はより正確で範囲も広くなります。ユーザが非常に小さい数値 (ゼロに近い) を扱う場合は、小数点の右側の約 15 桁を使用できます。これによって切り捨ての問題を回避でき、他の製品と同じ結果が得られます。さらに、最大値は約 1.8 × 10308 なので、オーバーフローエラーの可能性は効果的に最小限に抑えられます。SPICE はパフォーマンスを犠牲にすることなくこのデータタイプを追加したので、お客様は期待していたのと同じ超高速パフォーマンスを引き続き体験できます。詳細については、こちらをご覧ください。

Amazon RDS Performance Insights supports exporting dashboards to CloudWatch

Amazon RDS (リレーショナルデータベースサービス) パフォーマンスインサイトでは、Amazon RDS インスタンスから Amazon CloudWatch にメトリックスダッシュボードをエクスポートできるようになりました。事前設定されたメトリックスダッシュボードとカスタムメトリクスダッシュボードの両方をエクスポートできます。この機能により、コンソールで数回クリックするだけで、Amazon CloudWatch の Amazon RDS パフォーマンスインサイトのメトリックスを簡単に表示してアラームを設定し、これらのメトリクスを同じダッシュボード上の他の Amazon CloudWatch メトリックスと統合することが簡単になりました。

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