2023/7/18 9:00:00 ~ 2023/7/19 9:00:00 (JST)

最近の発表

Llama 2 foundation models from Meta now available in Amazon SageMaker JumpStart

本日より、Meta の Llama 2 基盤モデルが Amazon SageMaker JumpStart で利用できるようになりました。これは、機械学習をすぐに使い始めるのに役立つ事前トレーニング済みのモデル、組み込みアルゴリズム、および構築済みのソリューションを提供する機械学習 (ML) ハブです。Llama 2 基盤モデルは、SageMaker Studio で数回クリックするだけで、または SageMaker Python SDK を使用してプログラムでデプロイして使用できます。

Amazon Corretto July, 2023 Quarterly Updates

2023 年 7 月 18 日、Amazon は OpenJDK の Amazon Corretto 長期サポート (LTS) バージョンと機能 (FR) バージョンについて、四半期ごとにセキュリティと重要な更新プログラムを発表しました。Corretto 20.0.2、17.0.8、11.0.20、8u381 がダウンロード可能になりました。Amazon Corretto は OpenJDK の無償かつマルチプラットフォーム対応のプロダクション向けディストリビューションです。

Introducing Analytics on Amazon Lex

Amazon Lex は、音声とテキストを使用してあらゆるアプリケーションに会話型インターフェイスを構築するサービスです。Amazon Lex では、高度な自然言語会話ボット (「チャットボット」)、仮想エージェント、自動音声応答 (IVR) システムを迅速かつ簡単に構築できます。Amazon Lex でアナリティクスが一般公開されたことを発表できることを嬉しく思います。Analytics では、Lex の会話、インテント、スロット、および発話に関する豊富なインサイトと事前構築済みのダッシュボードにアクセスできます。

Amazon Connect launches pre-defined Contact Lens conversational analytics metrics

Amazon Connect では、GetMetricDataV2 API 経由で利用できる事前定義済みのコンタクトレンズ会話分析メトリクスが提供されるようになりました。これにより、コンタクトセンターのマネージャーは、コンタクトの質とエージェントのパフォーマンスを総合的に分析できます。これらの新しいメトリックスにより、マネージャーは、エージェントが顧客の話を中断した回数、問い合わせ全体の通話時間、エージェント別、または顧客別の通話時間、エージェントが最初にチャットで顧客に挨拶するまでにかかった時間を把握できます。たとえば、これらの指標を使用して、顧客はカスタムダッシュボードを作成して、エージェントの通話時間が予想よりも長かったためにエージェントの平均処理時間が長くなっているかどうかを分析し、その場合はエージェントにコーチングを提供して改善することができます。

Amazon EC2 C6in instances are now available in additional regions

本日より、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C6in インスタンスはヨーロッパ (パリ) と中東 (ドバイ) リージョンで利用できるようになりました。

Amazon Aurora PostgreSQL supports Microsoft AD authentication in AWS GovCloud (US) regions

PostgreSQL と互換性のある Amazon Aurora 用 Microsoft Active Directory による認証が AWS GovCloud (米国東部および米国西部) リージョンで利用できるようになりました。

AWS Mainframe Modernization service is now PCI DSS Compliant

AWS メインフレームモダナイゼーションは現在、ペイメントカード業界データセキュリティ標準 (PCI DSS) に準拠しています。これにより、顧客は、PCI DSS の対象となる支払い処理などのユースケースの情報を保存、処理、および送信するアプリケーションに AWS メインフレームモダナイゼーションを使用できます。

Karpenter now supports Windows containers

本日、AWS は、オープンソースのノードプロビジョニングおよび管理プロジェクトである Karpenter (v0.29.0 以降) での Windows サポートを発表しました。Karpenter を使用することで、お客様はアプリケーション負荷の変化に応じて、Windows を実行している Amazon EKS クラスターを適切なサイズの Amazon EC2 インスタンスで迅速にスケーリングできるようになりました。Karpenter を使用すると、クラスターのコンピューティング容量を手動で調整したり、急速に変化する需要に対応するためにコンピューティングをオーバープロビジョニングしたり、複数の EC2 自動スケーリンググループ (ASG) を作成したりすることなく、このプロセス中に運用上のオーバーヘッドとコストを最適化できます。

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