2023/4/17 9:00:00 ~ 2023/4/18 9:00:00 (JST)
最近の発表
Prepare data easily with Amazon Personalize and Amazon SageMaker Data Wrangler integration
Amazon Personalize は Amazon SageMaker データラングラーと統合して、お客様がデータを簡単にインポートして準備できるようにしています。Amazon Personalize を使用すると、開発者は ML の専門知識を必要とせずに、製品やコンテンツをパーソナライズして推奨することで顧客エンゲージメントを向上させることができます。モデルトレーニングに使用されるデータの質はレコメンデーションの質に影響します。そのため、Amazon Personalize を使用して質の高いレコメンデーションを得るには、データの集約と準備が重要なステップとなります。今回のリリースにより、Amazon Personalize では、Amazon Personalize で使用する前に Amazon SageMaker データラングラーを使用してデータを準備できるようになりました。お客様は Amazon SageMaker Data Wrangler を使用して、サポートされている 40 以上のデータソースからデータをインポートし、(データ選択、クレンジング、探索、視覚化、大規模処理を含む) エンドツーエンドのデータ準備 (データ選択、クレンジング、調査、視覚化、および大規模処理を含む) をほとんどまたはまったくコードなしで実行できます。これにより、お客様は Amazon SageMaker Data Wrangler を使用してユーザー、アイテム、またはインタラクションデータセットを迅速に準備できます。300 種類以上の組み込みデータ変換を活用し、データに関する洞察を取得し、データの問題を修正してすばやく反復処理できます。
Amazon DynamoDB now supports up to 50 concurrent table restores
Amazon DynamoDB は、AWS アカウントあたり最大 50 の同時テーブル復元をサポートするようになりました。テーブル復元のデフォルトのサービスクォータは 4 から 50 に増加しました。これは、DynamoDB と AWS Backup が管理するポイントインタイムリカバリとオンデマンドバックアップを使用して実行される復元にも適用されます。
AWS announces the Manufacturing and Industrial Competency
AWS 製造および産業コンピテンシーの開始を発表できることを嬉しく思います。以前は AWS 産業用ソフトウェアコンピテンシーとして知られていましたが、更新された AWS 製造および産業コンピテンシーは、パートナーをさらに差別化し、お客様が独自のビジネスニーズに適したソリューションを見つけられるように、新しいカテゴリを含むように拡張されました。
Amazon EFS now supports up to 10 GiB/s of throughput
Amazon Elastic File System (Amazon EFS) では、ファイルシステムあたりの最大スループットが 3 倍に増加し、10 GiB/秒の読み取りスループットと 3 GiB/秒の書き込みスループットになりました。
Amazon EMR Studio now available in Middle East (Bahrain), Asia Pacific (Hong Kong) Regions
本日、Amazon EMR Studio が中東 (バーレーン) およびアジアパシフィック (香港) リージョンでご利用いただけるようになったことをお知らせできることを嬉しく思います。
Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) provides ODBC driver to connect from BI tools
Amazon DocumentDB (MongoDB との互換性あり) は、ミッションクリティカルな MongoDB ワークロードを運用するための、スケーラブルで耐久性が高く、フルマネージド型のデータベースサービスです。
AWS Glue launches new capability to monitor usage of Glue resources
AWS Glue はサーバーレスのデータ統合サービスで、分析、機械学習 (ML)、アプリケーション開発用のデータを簡単に発見、準備、組み合わせることができます。他の AWS サービスと同様に、AWS Glue には、過剰なプロビジョニングによる予想外の請求額の増加からお客様を保護するためのサービス制限があります。お客様は AWS Service Quota コンソールにログインすることで、現在のリソース制限を確認したり、(必要に応じて) 引き上げをリクエストしたりできます。本日、お客様が Cloudwatch 内の特定の Glue リソースの使用状況を監視し、適切な CloudWatch アラームを設定できる Glue の新機能を発表できることを嬉しく思います。
AWS Elastic Disaster Recovery now simplifies launch settings management
AWS Elastic Disaster Recovery（AWS DRS）は、ソースサーバーの起動設定の管理を簡素化するのに役立つ追加機能をサポートするようになりました。Elastic Disaster Recovery を使用して定義した起動設定によって、AWS でソースサーバーをドリルおよびリカバリーインスタンスとして起動する方法が決まります。Elastic Disaster Recoveryは、手頃な価格のストレージ、最小限のコンピューティング、ポイントインタイムリカバリを使用して、オンプレミスとクラウドベースのアプリケーションを迅速かつ確実にリカバリすることで、ダウンタイムとデータ損失を最小限に抑えます。
Amazon Connect Customer Profiles now shows cases information in the agent workspace
エージェントワークスペース内の Amazon Connect 顧客プロファイルを使用して、エージェントは 3P ケース管理ソリューションのケースと、特定の顧客プロファイル内の Connect Cases からのケースを確認できるようになりました。顧客プロファイル情報とケースの詳細を同じウィンドウに表示することで、エージェントは顧客の状況を把握しやすくなり、アプリケーション間の切り替えに費やす無駄な時間を減らすことができます。カスタマープロファイル内のケーステーブルを使用して、エージェントはステータス、最終更新日、タイトル、ソースシステムなどのケース情報を確認できます。エージェントが詳細情報を必要とする場合は、ケースをクリックすると、ソースシステムの追加情報にアクセスできます。たとえば、転送を処理するエージェントは、ライセンス更新に関する発信者の未解決のケースを確認できるようになり、詳細情報を収集しなくても迅速に対応できるようになり、問題をより迅速に解決できるようになります。別の例として、エージェントは再電話をかけてきた人の配達遅延に関する未解決のケースを確認して、配達状況の最新情報をすばやく伝えることができるようになりました。
Amazon SageMaker Collections is a new capability to organize models in the Model Registry
Amazon SageMaker がコレクションを発表しました。これは Amazon SageMaker モデルレジストリで機械学習モデルを整理する新しい機能です。コレクションを使用すると、相互に関連する登録済みモデルをグループ化して階層化することで、大規模なモデルを見つけやすくなります。
Introducing the AWS CloudFormation Template Sync Controller for Flux
本日、AWSは、CloudFormationテンプレートからCloudFormationスタックへの変更を同期するプロセスを自動化する新しいオープンソースプロジェクトであるAWSCloudFormationテンプレート同期コントローラー for Fluxのプレビューリリースを発表しました。
AWS Systems Manager Incident Manager now supports Microsoft Teams for Collaboration
本日、AWS は Microsoft Teams のインシデントマネージャーサポートを一般提供することを発表しました。これにより、サポートが Amazon Chime、Slack、そして今は Microsoft Teams の 3 つのチャットコラボレーションプラットフォームにまで拡大されます。
YouTube
AWS Black Belt Online Seminar (日本語)
AWS Blogs
Amazon Web Services ブログ (日本語)
- Amazon EKS で CNI カスタムネットワーキングと Pod セキュリティグループを活用する
- 大規模モデル推論コンテナを使って AWS Inferentia2 に大規模言語モデルをデプロイ
- 低コストで高性能な生成系 AI 推論用の Amazon EC2 Inf2 インスタンスが一般公開されました
- 個人で無料で使用できる Amazon CodeWhisperer が一般公開されました
- 週刊AWS – 2023/4/10週
- トークンベースアクセスを使用した Amazon Managed Blockchain Ethereum Node API への接続方法のご紹介
- Amazon S3 File Gateway による大規模データ移行とコスト削減
AWS News Blog
AWS Startups Blog
AWS Big Data Blog
AWS Database Blog
- AWS CLI を使用して複数の AWS DMS エンドポイントとレプリケーションタスクの作成を自動化する
- AWS のサーバーレスアーキテクチャを使用して、低コストで安全にイーサリアム検証キーを生成します
Desktop and Application Streaming
Front-End Web & Mobile
AWS for Industries
The Internet of Things on AWS – Official Blog
AWS Machine Learning Blog
- Amazon SageMaker の FasterTransformer を使用して、大規模モデルを高パフォーマンスでデプロイできます
- NLTK と SciPy を使用した Amazon SageMaker データラングラーでのカスタムトランスフォーメーションの作成
- Amazon Fraud Detector を使用して、不正検知における機械学習のコールドスタートの課題を克服
- Amazon EMR と RStudio を Amazon SageMaker に接続