2022/12/14 9:00:00 ~ 2022/12/15 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon SageMaker Ground Truth synthetic data now supports dynamic 3D environments

Amazon SageMaker Ground Truth 合成データは、ラベル付きの合成データを生成するためのカスタマイズされたプレミアムサービスで、動的 3D 環境をサポートするようになりました。フル3Dシーン、3Dデプスマップ、シーン内の複数のカメラ、コンベヤーベルト上で移動するオブジェクト、自動ラベル付けされたビデオデータの生成をサポートするようになりました。これらの機能により、製造、倉庫ロボット、食品包装、小売、自律型モビリティ、スマートホームなどのお客様のユースケースに対応する動的 3D 環境の合成データ生成が可能になります。

AWS Cloud WAN helps simplify security inspection with Appliance Mode support

本日より、AWS クラウド WAN はアプライアンスモード機能をサポートしています。これにより、Amazon Virtual Private Cloud (VPC) にステートフルネットワークアプライアンスをデプロイし、ネットワークトラフィックを適切なアプライアンスに転送してセキュリティ検査を行うことができます。アプライアンスモードでは、VPC へのセキュリティアプライアンスの一元的なデプロイが簡単になり、複数のアベイラビリティーゾーン (AZ) を使用して高可用性を実現できます。

AWS Mainframe Modernization supports new regions, AWS CloudFormation, AWS PrivateLink, AWS Key Management Service

本日、5 つの新しいリージョンへの拡張や、AWS CloudFormation、AWS PrivateLink、AWS Key Management Service (KMS) のサポートなど、AWS メインフレームモダナイゼーションサービスの強化についてお知らせします。これにより、デプロイが繰り返し可能になり、セキュリティとコンプライアンスが強化されます。

Amazon CloudWatch launches Metrics Insights alarms

Amazon CloudWatch メトリックスインサイトのアラームを使用すると、お客様は標準 SQL クエリを使用して 1 つのアラームで、動的に変化するリソース全体についてアラームを送信できます。CloudWatch メトリクスインサイトは、高速で柔軟な SQL ベースのクエリを提供します。CloudWatch アラームと Metrics Insights クエリを組み合わせることで、お客様は動きの速い環境を一貫して監視し、異常が検出されたときに警告する動的アラームを設定できるようになりました。

Amazon EKS add-ons now supports advanced configuration

Amazon EKS はクラスターアドオンの高度な設定をサポートするようになり、アドオンのプロパティをカスタマイズして、パフォーマンス、コンプライアンス、またはデフォルト設定では処理されない追加要件を満たすことができるようになりました。構成は、クラスターの作成中、またはクラスターの作成後いつでもアドオンに適用できます。Amazon EKS では、Amazon VPC CNI、CoreDNS、kube プロキシ、EBS CSI ドライバー、OpenTelemetry 用 AWS ディストリビューションなどのアドオンの設定がサポートされるようになりました。一例として、クラスターワーカーノードのポッド密度を高めるために EC2 プレフィックスを利用するように Amazon VPC CNI をインストールして設定できるようになりました。Amazon EKS アドオン設定は、すべての商用リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンでご利用いただけます。

SageMaker Data Wrangler now auto-generates feature-level visualizations

本日、Amazon SageMaker データラングラーで自動的に生成された機能レベルのビジュアライゼーションのリリースを発表できることを嬉しく思います。Amazon SageMaker データラングラーは、機械学習 (ML) 用のデータを集約して準備するのにかかる時間を数週間から数分に短縮します。Data Wrangler を使用すると、データ準備と機能エンジニアリングのプロセスを簡素化し、データ選択、クレンジング、探索、視覚化など、データ準備ワークフローの各ステップを単一のビジュアルインターフェイスから完了できます。Data Wrangler には、ヒストグラム、散布図、テーブルサマリーなどの一般的なデータ視覚化から、時系列データの異常検出や季節的傾向の分解、データ漏えい、機械学習のニーズに合わせた特徴バイアスなどの高度な視覚化まで、さまざまな設定可能な可視化オプションが用意されています。

Amazon Kendra now available in Asia-Pacific (Mumbai) AWS region

本日より、AWS のお客様は Amazon Kendra を使用して、アジアパシフィック (ムンバイ) AWS リージョンでインテリジェントな検索アプリケーションを構築できるようになります。

Bring ML models built anywhere into Amazon SageMaker Canvas and generate predictions

あらゆる場所で構築された機械学習 (ML) モデルを Amazon SageMaker Canvas に取り込んで予測を生成できるようになり、さまざまなビジネス上の問題に対処できるようになりました。SageMaker Canvasは、ビジネスアナリストが機械学習の経験やコードを1行も記述しなくても、自分で正確なML予測を生成できるビジュアルインターフェイスです。

Amazon Neptune now supports “Concise Bounded Description” queries for SPARQL query language

Amazon Neptune バージョン 1.2.0.2 は、SPARQL クエリ言語の W3C RDF CBD (簡潔な境界付き説明) をサポートするようになりました。RDF リソース (つまり、RDF グラフ内のノード) の簡潔な制限付き記述は、空白ではないリーフノード (匿名リソース、URI のないノード) の最小サブグラフです。CBDクエリはノードから始まり、識別子を持つノードが見つかるまで空白のノードを超えてグラフを再帰的にトラバースします。

Amazon ECS Service Connect now available in the AWS China (Beijing) and AWS China (Ningxia) Regions

アマゾンエラスティックコンテナサービス (Amazon ECS) は、AWS 中国 (北京) リージョンと AWS 中国 (寧夏) リージョンで Service Connect と呼ばれる新しいネットワーキング機能を開始しました。

Contact Lens for Amazon Connect now provides conversational analytics in Africa (Cape Town) region

Amazon Connect 用コンタクトレンズは、アフリカ (ケープタウン) 地域で会話型分析を提供するようになりました。このリリースにより、Contact Lens の会話型アナリティクスがすでにサポートしている地域、米国東部（バージニア北部）、米国西部（オレゴン）、カナダ（中部）、ヨーロッパ（フランクフルト）、ヨーロッパ（ロンドン）、アジアパシフィック（ソウル）、アジアパシフィック（シンガポール）、アジアパシフィック（シドニー）、アジアパシフィック（東京）が追加されます。

Amazon Kinesis Video Streams announces edge recording and scheduled cloud streaming capabilities (preview)

Amazon Kinesis Video Streams は、お客様の施設にある IP カメラに接続し、それらのカメラからのビデオをローカルで録画して保存し、顧客が定義したスケジュールでビデオをクラウドにストリーミングして長期保存、再生、分析処理を行うためのシンプルで効率的で費用対効果の高い方法を提供するようになりました。

Amazon EMR on EKS now supports Nvidia RAPIDS Accelerator for Apache Spark

EKS 上の Amazon EMR は、Apache Spark 用の Nvidia RAPIDS アクセラレータを使用するグラフィックプロセッシングユニット (GPU) インスタンスタイプでのアクセラレーテッドコンピューティングをサポートするようになりました。分析における人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の採用が増えているため、GPU を使用してデータを迅速かつコスト効率よく処理する必要性が高まっています。Apache Spark 用 Nvidia RAPIDS アクセラレータは、お客様がインフラストラクチャのコストを節約しながら GPU パフォーマンスのメリットを活用できるよう支援します。今回のリリースでは、EKS 上の EMR をご利用のお客様は、EKS API で EMR を呼び出す際に Spark-Rapids リリースラベルを指定するだけで RAPIDS アクセラレータを使用できるようになりました。

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