2022/12/8 9:00:00 ~ 2022/12/9 9:00:00 (JST)

最近の発表

AWS IoT TwinMaker launches asset synchronization with AWS IoT SiteWise

本日より、AWS IoT TwinMaker は AWS IoT SiteWise とのアセットの同期をサポートし、AWS IoT SiteWise のお客様がアセットやアセットモデルを AWS IoT TwinMaker に簡単に持ち込めるようにします。

Amazon EC2 Auto Scaling now supports Metric Math for Target Tracking Policies

EC2 Auto Scaling のお客様は、Amazon CloudWatch Math を使用して Target Tracking ポリシーで使用するメトリックスをカスタマイズできるようになりました。カスタマイズされたメトリックスを実際に公開して料金を支払う必要はありません。お客様は、算術演算子 (+、-、/、* など) と数学関数 (Sum や Average など) の両方を使用して、既存の CloudWatch メトリックスに基づいてカスタムメトリックスを簡単に作成できます。Target Tracking は、他の EC2 Auto Scaling ポリシーと同様に、変化する需要に合わせて環境を自動スケーリングすることで、コストを削減しながら高可用性を維持するのに役立ちます。具体的には、ターゲットトラッキングはサーモスタットのように機能します。Auto Scaling グループの容量を絶えず変更して、指定された指標を顧客定義の目標レベルに維持します。本日のリリースでは、カスタム指標を使用して Target Tracking をより簡単かつ安価に設定できるようになりました。

AWS Systems Manager Change Manager now displays AWS CloudTrail events associated with change requests

本日より、お客様は AWS Systems Manager チェンジマネージャーを使用して変更リクエストの AWS CloudTrail イベントログを閲覧できるようになりました。この機能により、お客様はどのリソースが変更リクエストの影響を受けたかを把握しやすくなり、変更リクエストプロセスをより詳細に把握できるようになります。Change Manager はすでに、お客様が AWS とオンプレミスのアプリケーション設定とインフラストラクチャの運用上の変更を要求、承認、実装、報告できるよう支援しています。今回のリリースにより、お客様は変更リクエストに関連付けられた CloudTrail イベントを Change Manager コンソールで確認できるようになり、変更をより詳細に把握できるようになりました。たとえば、EC2 インスタンスを再起動するために変更が加えられた場合、実行の一部として実際に影響を受けたインスタンスや、呼び出された API を顧客は確認できるようになりました。

AWS Cost Management introduces 1-click experience to refresh Savings Plans Recommendations

AWS Cost Management では、節約プランの推奨事項をワンクリックで更新できるようになりました。これにより、いつでも新しい貯蓄プランの推奨事項を生成して、コストを削減し、クラウド最適化の取り組みを加速できます。貯蓄プランは、1 年または 3 年間の特定の使用契約 (1 時間あたり USD で測定) と引き換えに、オンデマンド価格よりも低価格を提供する柔軟な価格モデルです。

Amazon RDS Proxy now supports creating proxies in Aurora Global Database primary and secondary regions

Amazon RDS プロキシは、Amazon リレーショナルデータベースサービス (RDS) 用のフルマネージド型で可用性の高いデータベースプロキシで、Amazon Aurora グローバルデータベースのプライマリリージョンとセカンダリリージョンでのプロキシの作成をサポートするようになりました。Aurora Global Database は、複数の AWS リージョンにまたがる単一のデータベースで、低レイテンシーのグローバル読み取りと、リージョン全体の停止からの災害復旧を可能にします。本日のリリースにより、RDS プロキシを使用してアプリケーションのスケーラビリティを高め、データベース障害に対する回復力を高め、プライマリグローバルデータベースリージョンとセカンダリグローバルデータベースリージョンの両方でより安全にすることができます。

AWS Cost Anomaly Detection adds account name and other important details to its alert notifications

本日より、お客様には AWS Cost Anomaly Detection のコンソール、アラートメール、Slack と Chime に投稿された SNS トピックに追加の詳細が表示されるようになることをお知らせします。AWS Cost Anomaly Detection は、高度な機械学習を活用して異常な支出と根本原因を特定するコスト管理サービスです。これにより、顧客は急上昇する支出や請求額ショックを回避するための対策を迅速に講じることができます。今回のローンチにより、お客様はどのアカウントとモニターがコスト異常に関連しているかを把握する手間が省け、必要なアクションをより迅速に行えるようになります。

Amazon VPC IP Address Manager (IPAM) is now available in the AWS GovCloud (US) Regions

Amazon VPC IP アドレスマネージャー (IPAM) が両方の AWS GovCloud (米国) リージョンで利用できるようになりました。VPC IPAM を使用すると、AWS ワークロードの IP アドレスの計画、追跡、監視が容易になります。

AWS Config enables drift detection in Config Recorder

AWS Config は、設定項目として設定レコーダーをサポートするようになりました。AWS Config がリソース設定の変更を検出し、これらの変更を設定項目としてキャプチャする前に、設定レコーダーを有効にする必要があります。今回の起動により、AWS アカウントの設定レコーダーの設定変更を監視できるようになりました。

Amazon SageMaker Data Wrangler now supports Amazon EMR Presto as a big data query engine

Amazon SageMaker データラングラーは、Amazon SageMaker Studio で機械学習 (ML) 用のデータを集約して準備するのにかかる時間を数週間から数分に短縮します。SageMaker Data Wrangler を使用すると、データ準備と機能エンジニアリングのプロセスを簡素化し、データ選択、クレンジング、探索、視覚化などのデータ準備ワークフローの各ステップを単一のビジュアルインターフェイスから完了できます。今日から、Amazon EMR Presto に大きなクエリエンジンとして接続して非常に大きなデータセットを取り込み、Data Wrangler のビジュアルインタラクティブを使って ML 用のデータを数分で準備できるようになりました。

Amazon Kinesis Data Firehose now delivers to Logz.io

Amazon Kinesis Data Firehose が Logz.io へのストリーミングデータ配信をサポートするようになったため、Logz.io ユーザーはアプリケーションを管理したりコードを記述したりすることなく、ストリーミングメトリックスとログを取り込むことができます。

Amazon QuickSight supports billion-row dataset with SPICE

Amazon QuickSight は、エンタープライズエディションでさらに大きな SPICE データセットをサポートするようになりました。現在、新しい SPICE データセットはすべて、エンタープライズエディションでは最大 10 億行 (1 TB)、スタンダードエディションでは最大 2,500 万行 (または 25GB) のデータを格納できます。リリース前は、各 SPICE データセットには最大 5 億行と 500 GB のデータを格納できました。QuickSight の豊富なビジュアライゼーションを使用して非常に大規模なデータセットを探索したいお客様は、データエンジニアに QuickSight と別のデータストアとの間でデータを手動で調整する必要があり、非常に大きなデータセットにすばやくアクセスして分析することが困難でした。SPICE では 10 億行がサポートされているため、データストアに接続して SPICE にデータを取り込むのが簡単になります。ユーザーは、エンジニアリングチームと連携してサービス間でデータを手動で調整しなくても、QuickSight で直接大規模なデータセットを視覚的に分析できるようになりました。詳細はこちらをご覧ください。

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