2022/11/22 9:00:00 ~ 2022/11/23 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon SageMaker Autopilot experiments run with Ensemble training mode provide additional metrics and visibility into the AutoML workflow

Amazon SageMaker Autopilot では、アンサンブルトレーニングモードで開始された SageMaker Autopilot 実験内の各トライアルの基礎となるワークフローに関するインサイトが提供されるようになりました。SageMaker Autopilotは、機械学習 (ML) モデルのリストを、モデルリーダーボードの精度、精度、再現率、曲線下面積 (AUC) などの客観的な指標である推論レイテンシー (モデル展開先のリアルタイムエンドポイントから予測結果を得るまでの待ち時間) に基づいてランク付けします。SageMaker Autopilotは、データに基づいて最適な機械学習モデルを自動的に構築、トレーニング、調整し、完全な制御と可視性を維持できるようにします。

Amazon EMR on EKS adds support for configuring Spark properties within EMR Studio Jupyter Notebooks

インタラクティブな Spark ワークロード向けの EMR Studio Jupyter ノートブックセッション内の Spark プロパティの設定がサポートされることを発表できることを嬉しく思います。EKS 上の Amazon EMR により、お客様は Amazon EKS で Apache Spark などのオープンソースのビッグデータフレームワークを効率的に実行できます。Amazon EMR on EKS のお客様は、マネージドエンドポイント (プレビュー版) をセットアップして使用し、EMR Studio などの統合開発環境 (IDE) を使用してインタラクティブなワークロードを実行します。

AWS announces availability of Microsoft SQL Server 2022 images on Amazon EC2

Amazon EC2 では、SQL Server 2022 でマネージド型アマゾンマシンイメージ (AMI) のサポートが追加されています。これらの AMI を使用すると、EC2 上で SQL Server 2022 を簡単に起動でき、1 秒単位の課金モデルで完全に準拠した SQL Server ライセンスを活用できます。新しい AMI は、Windows Server オペレーティングシステムと Linux オペレーティングシステムの両方で使用できます。さらに、AWS 起動ウィザードや CloudWatch アプリケーションインサイトなどの関連する AWS サービスを使用して、EC2 での SQL Server のデプロイと管理をさらに簡素化できます。

AWS Control Tower now displays compliance status of external AWS Config rules

AWS Control Tower には、AWS Control Tower の外部にデプロイされた AWS Config ルールのコンプライアンスステータスが表示されるようになりました。このビューでは、AWS Control Tower によって設定された AWS Config ルールに加えて、外部で適用された AWS Config ルールのコンプライアンスステータスを確認できます。

Amazon SNS adds support for payload-based message filtering

Amazon Simple Notification Service（Amazon SNS）がペイロードベースのメッセージフィルタリングをサポートするようになり、属性ベースのメッセージフィルタリングをすでにサポートしていた機能セットが拡張されました。このリリースでは、サブスクリプションフィルターポリシーを適用して、メッセージの内容に基づいてメッセージをフィルターで除外し、さまざまなワークロードを解放できます。この新しい機能を使用して、Amazon S3、Amazon EC2、Amazon CloudFront、Amazon CloudWatch など、Amazon SNS にイベントを公開する 60 以上の AWS サービスからのイベントをフィルタリングできます。また、ペイロードベースのメッセージフィルタリングをクロスアカウントワークロードに使用することもできます。この場合、サブスクライバーは、特定のパブリッシャーに影響して、そのメッセージを Amazon SNS に属性付きで公開させることができない場合があります。

Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink now supports Apache Flink version 1.15

Apache Flink 用の Amazon Kinesis データアナリティクスは Apache Flink バージョン 1.15 をサポートするようになりました。この新しいバージョンには、Flink の 1 回限りの処理セマンティクス、Kinesis データストリームと Kinesis Data Firehose コネクタ、Python ユーザー定義関数、Flink SQL などの改善が含まれています。このリリースには、処理済みデータを配信するためのカスタムシンクの作成を簡素化する新しい Async-Sink フレームワークという、AWS が貢献した機能も含まれています。機能、改善点、バグ修正の完全なリストについては、Apache Flink 1.15 のリリースノートを参照してください。

Announcing AWS Graviton2 support for Amazon EMR Serverless - Get up to 35% better price-performance for your serverless Spark and Hive workload

Amazon EMR サーバーレスは Amazon EMR のサーバーレスオプションであり、クラスターの設定、管理、スケーリングを行うことなく、Apache Spark や Hive などのオープンソースの分析フレームワークを使用してアプリケーションを簡単に実行できます。

Support for reading and writing data in Amazon DynamoDB and cross account Amazon S3 access with Amazon EMR Serverless

Amazon EMR サーバーレスは、Spark と Hive のワークフローによる Amazon DynamoDB でのデータの読み取りと書き込みのサポートを発表しました。Amazon DynamoDB のテーブルを EMR サーバーレス Spark や Hive アプリケーションから直接エクスポート、インポート、クエリ、結合できるようになりました。Amazon DynamoDB はフルマネージド型 NoSQL データベースです。シームレスなスループットとストレージスケーラビリティにより、1 桁ミリ秒のレイテンシーと予測可能なパフォーマンスを提供することで、要求の厳しいアプリケーションのレイテンシーとスループットの要件を満たします。

Manage Table metadata in Glue Data Catalog when running Flink workloads on Amazon EMR

Amazon EMR のお客様は、Flink のストリーミングおよびバッチ SQL ワークフローから AWS Glue データカタログを使用できるようになりました。AWS Glue データカタログは Apache Hive メタストアと互換性のあるカタログです。データカタログを外部 Apache Hive メタストアとして使用するように Amazon EMR 上の Flink ジョブを設定できます。今回のリリースでは、データカタログに保存されているテーブルに対して Flink SQL クエリを直接実行できます。

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