2022/10/21 9:00:00 ~ 2022/10/24 9:00:00 (JST)
最近の発表
AWS announces Amazon EKS Anywhere on Apache CloudStack
Amazon Elastic Kubernetes サービス (Amazon EKS) Anywhere on Apache CloudStack の一般提供を発表できることを嬉しく思います。これにより、Kubernetes をオンプレミスで実行しているお客様のインフラストラクチャオプションの選択肢が広がります。Apache CloudStack は、すでにベアメタルサーバーと VMware vSphere を含む Amazon EKS Anywhere のお客様向けのデプロイオプションのリストを拡張します。
AWS Nitro Enclaves is now supported on AWS Graviton
本日より、AWS Nitro Enclaves は AWS Graviton2 と AWS Graviton3 アマゾンエラスティックコンピュートクラウド (EC2) インスタンスで利用できるようになります。今回のローンチにより、Nitro Enclaves は AWS Nitro システム上に構築された Graviton、Intel、AMD ベースの Amazon EC2 インスタンスタイプの大半でサポートされます。
AWS Global Accelerator announces AddEndpoint and RemoveEndpoint APIs
AWS グローバルアクセラレータでは、addEndpoint と RemoveEndpoint という 2 つの新しい API が提供され、アクセラレータの背後にあるエンドポイントを追加および削除できるようになりました。これらの新しい API により、エンドポイントの追加や削除に必要なエンドポイントの完全なリストを提供しなくても、アクセラレータの内部でエンドポイントを設定できるようになりました。addEndpoint API と RemoveEndpoint API はどちらも、1 回の API 呼び出しで最大 10 個のエンドポイントに対応できます。新しい API は、Global Accelerator を使用してエンドポイントワークフローを管理する際のスケーラビリティを高め、エラーを減らすのに役立ちます。引き続き addEndpointGroup と removeEndpointGroup API を使用してエンドポイントグループを追加および削除し、DescribeEndpointGroup API を使用してアクセラレータの背後にあるすべてのエンドポイントを記述できます。
Announcing dark mode support in the AWS Management Console
本日、AWS マネジメントコンソールのベータ機能としてダークモードを開始できることを嬉しく思います。ダークモードは、統一設定のビジュアルモードの設定として使用できます。この設定は、どのブラウザやデバイスでもお客様に適用されます。
Amazon EKS Anywhere now includes support for Red Hat Enterprise Linux
本日、Amazon EKS Anywhere での Red Hat エンタープライズ Linux (RHEL) のサポートを発表できることを嬉しく思います。Bottlerocket と Ubuntu に加えて、オンプレミスのデータセンターで RHEL を使用して Amazon EKS Anywhere クラスターを作成および運用するためのオペレーティングシステムの選択肢が広がりました。RHEL サポートは、VMware vSphere、Apache CloudStack、またはベアメタルサーバー上で直接実行されている Amazon EKS Anywhere クラスターで利用できます。
本日、Amazon SageMaker Data Wrangler のパラメータを使用して S3 に保存されているさまざまなデータセットを動的にサポートする機能を発表できることを嬉しく思います。Amazon SageMaker Data Wrangler は、機械学習 (ML) のためのデータの集計と準備にかかる時間を数週間から数分に短縮します。Data Wrangler を使用すると、データ準備と特徴量エンジニアリングのプロセスを簡素化し、データ選択、クレンジング、探索、可視化を含むデータ準備ワークフローの各ステップを単一のビジュアルインターフェイスから完了できます。以前は、Data Wrangler の処理ジョブをスケジュールどおりに実行する場合、お客様はデータセットを動的に参照する簡単な方法がありませんでした。また、お客様には、処理に使用する S3 バケット内のファイルをより簡単に絞り込む方法がありませんでした。最後に、顧客は、Create Job ワークフローまたは Data Wrangler 処理ノートブックから Data Wrangler 処理ジョブを実行する際に、データソースを変更する簡単な方法がありませんでした。
Schedule data preparation jobs with Amazon SageMaker Data Wrangler
本日、Amazon SageMaker データラングラーでのデータラングラー処理ジョブのスケジュールサポートを発表できることを嬉しく思います。Amazon SageMaker Data Wrangler は、機械学習 (ML) のためのデータの集計と準備にかかる時間を数週間から数分に短縮します。SageMaker Data Wrangler を使用すると、データ準備と特徴量エンジニアリングのプロセスを簡素化し、データ選択、クレンジング、探索、可視化を含むデータ準備ワークフローの各ステップを単一のビジュアルインターフェイスから完了できます。以前は、データ処理ジョブのスケジュールには、サーバーレスコンピューティング機能とイベントバスサービスとの統合が必要でした。このプロセスには、本番環境でのデータ処理ジョブをスケジュールするコードの記述も含まれます。これらのさまざまな機能を統合し、このワークフローを調整するコードを作成することは、データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニアにとって面倒で時間のかかる作業になる可能性があります。
Amazon S3 on Outposts now supports Access Point aliases to simplify application access to data
Outposts の Amazon S3 は、アプリケーションによるデータアクセスを簡素化するために、アクセスポイントのエイリアスをサポートするようになりました。本日より、Outposts バケットで S3 にアクセスするときに Amazon リソースネーム (ARN) の代わりに Access Point エイリアスを使用するようにアプリケーションを設定できるようになりました。Access Pointsでは、何百もの独自のポリシーを作成して共有データセットへのアクセスを制御できます。アプリケーションはこのエイリアスを利用してOutpostsバケット上のS3にアクセスできます。Amazon S3 on Outposts アクセスポイントのエイリアスは、AWS Outposts が利用可能なすべての AWS リージョンで追加料金なしで利用できるようになりました。
Reduce dimensionality using PCA in Amazon SageMaker Data Wrangler
本日、Amazon SageMaker Data Wrangler の主成分分析 (PCA) を使用した次元削減のサポートを発表できることを嬉しく思います。Amazon SageMaker Data Wrangler は、機械学習 (ML) のためのデータの集計と準備にかかる時間を数週間から数分に短縮します。Data Wrangler を使用すると、データ準備と特徴量エンジニアリングのプロセスを簡素化し、データ選択、クレンジング、探索、可視化を含むデータ準備ワークフローの各ステップを単一のビジュアルインターフェイスから完了できます。PCAは、観測ごとの次元数が多い大規模なデータセットの分析によく使われる手法で、XGBoostやRandom Forestなどの一般的な機械学習アルゴリズムで使用するデータセットの次元を減らすのに役立つ統計的手法です。以前は、データサイエンティストがデータセットに対してPCAを実行するには、適切なライブラリを見つけて、高次元のデータを削減するコードを記述する必要がありました。
AWS CloudTrail Lake now supports export of signed query results to Amazon S3
AWS CloudTrail Lake では、署名されたクエリ結果を Lake から指定した Amazon S3 バケットにエクスポートできるようになりました。この機能により、CloudTrail Lake をダウンストリームのワークフローと統合して、Amazon Athena のデータセットによるクエリ結合操作や Amazon QuickSight によるダッシュボードなど、詳細な分析と可視化が可能になります。CloudTrail Lake からエクスポートされるすべてのクエリ結果ファイルには、CloudTrail 署名が含まれています。セキュリティを確保するために設計されたこの署名ファイルは、CloudTrail Lake からエクスポートされたデータに不正に変更があったかどうかを検証するのに役立ちます。
Amazon FSx for Windows File Server is now available in the AWS Asia Pacific (Jakarta) Region
AWS アジアパシフィック (ジャカルタ) リージョンのお客様は、Windows ファイルサーバー用の Amazon FSx を使用できるようになりました。
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