2022/8/23 9:00:00 ~ 2022/8/24 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon SageMaker Automatic Model Tuning now reuses SageMaker Training instances to reduce start-up overheads by 20x

Amazon SageMaker 自動モデルチューニングにより、モデルをチューニングするために開始される各トレーニングジョブの起動時間が平均 20 倍 (2.5 分から 8 秒) 短縮されるようになりました。ハイパーパラメータ評価が多数あるシナリオでは、トレーニングインスタンスを再利用することで、50 回の連続評価ごとに累積的に 2 時間節約できます。

Amazon RDS for Oracle now supports managed Oracle Data Guard Switchover and Automated Backups for replicas

本日より、Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）for Oracle は、アベイラビリティーゾーン内、特定のリージョンの個別のアベイラビリティーゾーン、または個別の AWS リージョンにデプロイされたレプリカインスタンス（読み取り専用およびマウント済み）の Oracle Data Guard スイッチオーバーと自動バックアップをサポートします。

Amazon Location Service now supports refined access control for geofences and tracked devices

Amazon Location Service は、サービス固有の条件キーをサポートするようになりました。これにより、開発者は、コレクション内の個々の追跡対象デバイスとジオフェンスに対してアクセス制御ルールを設定できます。これにより、セキュリティレイヤーが追加され、デバイスやジオフェンスを管理する際の不正なアクセスや意図しないアクセスを防止できます。

Amazon Polly now offers Neural TTS support for Mandarin Chinese

Amazon Polly は、テキストをリアルな音声に変換するサービスです。本日、Pollyの北京語女性音声合成（TTS）音声であるZhiyuのニューラルバージョンの一般公開を発表できることを嬉しく思います。

Amazon Forecast now supports what-if analyses

Amazon Forecast を使用すると、What-if 分析をシームレスに実行して、ビジネスシナリオが需要予測に与える潜在的な影響を定量化できます。Amazon Forecast は、機械学習 (ML) アルゴリズムを使用して非常に正確な時系列予測を提供する完全マネージド型のサービスです。仮説シナリオを what-if 分析によってシミュレートすることは、考えられる結果を捉えて計画の前提をストレステストする強力なビジネスツールです。収益や収益性に対するビジネス上の意思決定の影響を評価したり、市場動向に関連するリスクを定量化したり、顧客の需要を満たすためにロジスティクスと労働力の変化にどのように対応するかを評価したりするのが一般的な方法です。

AWS IoT SiteWise now supports non-unique asset names under different hierarchies

AWS IoT SiteWise は、異なる階層で一意でないアセット名をサポートするようになり、アセット名の再利用が可能になりました。この新機能により、同じ AWS アカウントと AWS IoT SiteWise インストール内の複数の階層ツリーのアセット階層を作成する企業のスケーリングが簡素化されます。

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