2022/8/9 9:00:00 ~ 2022/8/10 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) now supports the Decimal128 data type

Amazon DocumentDB (MongoDB との互換性) は、大規模な JSON データ管理に特化したデータベースサービスで、完全に管理され、AWS と統合され、エンタープライズ対応で高い耐久性を備えています。

Amazon SageMaker Pipelines now supports sharing of pipeline entities across accounts

Amazon SageMaker Model Building Pipelines を AWS リソースアクセスマネージャー (AWS RAM) とともに使用して、AWS アカウント間でパイプラインエンティティを安全に共有し、直接 API 呼び出しを通じて共有パイプラインにアクセスできるようになりました。マルチアカウント戦略は、ソフトウェア開発のライフサイクルステップをサポートしながら、データ、プロジェクト、およびチームの分離を達成するのに役立ちます。クロスアカウントパイプライン共有は、複数のアカウントにログインしたりログアウトしたりする手間をかけずに、マルチアカウント戦略をサポートできます。たとえば、クロスアカウントのパイプライン共有は、ステージングアカウントと本番アカウント間でリソースを共有することで、機械学習のテストとデプロイのワークフローを改善できます。

Amazon SageMaker Automatic Model Tuning now supports alternate SageMaker training instance types for more robust tuning

Amazon SageMaker Automatic Model Tuning は、複数の代替 SageMaker トレーニングインスタンスタイプの指定をサポートするようになりました。これにより、容量不足のために優先インスタンスタイプが使用できない場合に、チューニングジョブがより堅牢になります。

Amazon SageMaker Canvas expands capabilities to better prepare and analyze data for machine learning

欠損値の置き換え、外れ値の置換、データセットに対して異なるサンプルサイズを選択する柔軟性など、Amazon SageMaker Canvasのデータ準備と分析のための拡張機能を発表できることを嬉しく思います。Amazon SageMaker Canvas は、視覚的なポイントアンドクリックインターフェイスで、ビジネスアナリストが自身で正確な ML 予測を生成できるようにします。機械学習 (ML) の経験がなくても、また 1 行のコードを記述する必要もありません。SageMaker Canvasを使用すると、数回のクリックでさまざまなソースからのデータに簡単にアクセスして結合し、データを自動的にクリーンアップし、MLモデルを構築して正確な予測を生成できます。

Amazon Aurora Serverless v1 now supports PostgreSQL 11 and In-Place upgrade from PostgreSQL 10

Amazon Aurora サーバーレス v1 は、PostgreSQL メジャーバージョン 11 をサポートするようになりました。PostgreSQL 11 には、パーティショニング、並列処理の改善、および null 以外のデフォルトによる高速なカラム追加などのパフォーマンス強化が含まれています。

AWS Glue now supports Flex execution option

AWS Glue は、お客様が本番前、テスト、および緊急でないデータ統合ワークロードのコストを最大 34% 削減できる新しい実行オプションをサポートするようになりました。Flex では、Glue ジョブは AWS の空き容量で実行されます。

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