2026/8/28 9:00:00 ~ 2026/8/31 9:00:00 (JST)

最近の発表

AWS Transform now in scope for FedRAMP Class C

AWS Transform は現在、米国東部 (オハイオ) リージョンの FedRAMP クラス C (以前はモデレートベースライン) の対象となっています。AWS Transform を使用して、FedRAMP クラス C コンプライアンス要件の対象となるアプリケーションを構築し、ワークロードを実行できるようになりました。\n 連邦リスクおよび認証管理プログラム (FedRAMP) は、クラウド製品とサービスのセキュリティ評価、承認、および継続的な監視に対する標準的なアプローチを提供する米国政府全体のプログラムです。AWS Transform は、大規模なインフラストラクチャの移行から継続的な技術的負債の削減まで、プログラムの停滞を招きがちな手作業による引き継ぎやコンテキストの喪失なしに、企業のタイムラインを数年から数か月に短縮するために設計されたエージェントによる移行および近代化サービスです。

FedRAMP の詳細については、対象範囲内の AWS サービスのページをご覧ください。AWS Transform の詳細については、ウェブページとドキュメントをご覧ください。

Amazon EC2 P6-B300 instances are now available in additional AWS Regions

本日より、Amazon Elastic Cloud Compute (Amazon EC2) の P6-B300 インスタンスは、アジアパシフィック (ハイデラバード) リージョンと南米 (サンパウロ) リージョンでご利用いただけます。P6-B300 インスタンスは、2.1 TB の高帯域幅 GPU メモリ、6.4 Tbps の EFA ネットワーク、300 Gbps 専用 ENA スループット、4 TB のシステムメモリを搭載した 8 基の nVidia Blackwell Ultra GPU を提供します。\n P6-B300 インスタンスは、P6-B200 インスタンスと比較して 2 倍のネットワーク帯域幅、1.5 倍の GPU メモリサイズ、1.5 倍の GPU TFLOPS (FP4 でスパースなし) を実現しているため、高度な手法を用いた大規模な1兆パラメーターの基礎モデル (FM) や大規模言語モデル (LLM) のトレーニングとデプロイに適しています。ネットワーキングが高くメモリが大きいほど、AI ワークロードのトレーニング時間が短縮され、トークンスループットが向上します。

P6-B300 インスタンスは、米国西部 (オレゴン)、AWS GovCloud (米国東部)、米国東部 (バージニア北部)、アジアパシフィック (ハイデラバード、ソウル)、南米 (サンパウロ) の AWS リージョンで p6-b300.48xlarge サイズでご利用いただけるようになりました。P6-B300 インスタンスの詳細については、Amazon EC2 P6 インスタンスをご覧ください。

Amazon Aurora MySQL 3.13 (compatible with MySQL 8.0.45) is generally available

本日より、Amazon Aurora MySQL 互換エディション 3 (MySQL 8.0 に対応) は MySQL 8.0.45 をサポートします。これには MySQL コミュニティの修正と Aurora 固有の改善が含まれています。このリリースの詳細については、Aurora MySQL 3 と MySQL 8.0.45 のリリースノートを参照してください。\n マイナーバージョン自動アップグレードを使用して、定期メンテナンス期間中にデータベースをアップグレードできます。大規模な運用を簡素化するには、マイナーバージョンの自動アップグレードを有効にし、AWS Organizations Upgrade Rollout Policy を使用してクラスター全体のアップグレードを段階的に調整してください。マイナーバージョンアップグレードは、インプレースで実行することも、スナップショット復元を使用して実行することもできます。このリリースは、Aurora MySQL が利用可能なすべての AWS リージョンでサポートされています。 Amazon Aurora は MySQL との完全な互換性を保ちながら、世界規模で高いパフォーマンスと可用性を実現するように設計されています。ゼロまでスケールできるサーバーレスコンピューティング、マルチリージョンの耐障害性を実現する Aurora Global Database、I/O を多用するワークロードでコストパフォーマンスを向上させるための Aurora I/O 最適化機能、組み込みセキュリティと継続的バックアップを提供します。始めるには、Aurora の入門ページをご覧ください。

Amazon CloudWatch agent adds support for journald logs

AWS は、Amazon CloudWatch エージェントによるシステムジャーナル (ジャーナル) ログの収集のサポートを発表しました。Linux インスタンスの systemd ジャーナルからログエントリを直接読み取って Amazon CloudWatch Logs に送信するように CloudWatch エージェントを設定できるようになりました。ディスク上のファイルにログを書き込む必要はありません。\n Amazon Linux 2023 を含む多くの最新の Linux ディストリビューションでは、systemd ジャーナルを主要なロギングシステムとして使用しており、デフォルトで /var/log/messages などの従来のテキストログファイルを書き込まなくなりました。以前は、CloudWatch エージェントでこれらのログを収集するには、ジャーナルをディスク上のファイルにエクスポートするための追加設定が必要でした。今回の起動により、CloudWatch エージェントはジャーナルエントリをネイティブに読み取り、systemd ユニット、優先度、プロセス情報など、journald がキャプチャした構造化されたメタデータを保持します。systemd ユニット、ジャーナルの優先度レベル、ジャーナルフィールドの一致を使用してログエントリをフィルタリングできます。また、ログが CloudWatch Logs に公開される前に正規表現フィルターを適用できます。これにより、ノイズを減らし、ログの量とコストをコントロールできます。

CloudWatch エージェントでのジャーナルサポートは、すべての AWS コマーシャルリージョンと GovCloud (米国) リージョンで利用できます。インジェストされたログには Amazon CloudWatch ログの標準料金が適用されます。詳細については、Amazon CloudWatch 料金表ページを参照してください。

開始するには、CloudWatch エージェントを最新バージョンに更新し、エージェント設定ファイルにジャーナルセクションを追加してください。詳細については、Amazon CloudWatch ユーザーガイドの「CloudWatch エージェント設定ファイルを手動で作成または編集する」を参照してください。

SpaceXAI Grok 4.6 now available on Amazon Bedrock in AWS GovCloud (US)

AWS GovCloud（米国）の Amazon Bedrock は、コーディング、エージェントタスク、ナレッジワーク向けに構築されたフロンティアモデルである SpaceXAI Grok 4.6 をサポートするようになりました。Grok 4.6 は SpaceXAI の最新のフラッグシップモデルで、長期にわたるエージェントや野心的なインタラクティブおよびビジュアルワーク向けに構築されています。50万のコンテキストウィンドウと設定可能な推論力 (低、中、高、高) が用意されています。\n

このモデルは、Responses、Chat Completions、Converse API をサポートする基盤となるランタイムエンドポイント上で動作し、お客様は両方の AWS GovCloud (米国) リージョンにわたるクロスリージョンの推論ルーティングリクエストにより、Grok 4.6 に大規模にアクセスできます。Grok 4.6 は AWS GovCloud (米国東部) の基盤となるエンドポイントからも利用できます。

開始するには、Amazon Bedrock ユーザーガイドの Grok 4.6 のモデルカードを確認してください。

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