2026/7/20 9:00:00 ~ 2026/7/21 9:00:00 (JST)

最近の発表

AWS Data Exports now provides standardized Amazon Bedrock product metadata

本日、AWSは、AWS Data Exports（コストと使用状況レポート）でAmazon Bedrockの標準化された製品メタデータを発表しました。これにより、FinOpsチームとクラウド管理者が、Bedrockのコストを把握するための一貫性のある構造化された属性が提供されます。AWS Data Exports では、AWS のコストと使用状況データをカスタマイズしてエクスポートし、Amazon S3 に配信して Amazon Athena でクエリを実行したり、データウェアハウスに読み込んだりできます。これらの属性を使用すると、CUR 2.0 のさまざまな製品メタデータを解析するカスタムロジックを構築しなくても、Bedrock の支出をアトリビュートできます。\n 標準化された属性には、モデルプロバイダー、モデル名、価格単位、推論タイプ (入力トークンや出力トークンなど)、機能 (オンデマンドやバッチなどの推論提供モード) のほか、すべての Bedrock コストを統合する統一された「Amazon Bedrock」製品ファミリー名などがあります。CUR 2.0では、モデルプロバイダー、モデル名、推論タイプ、および機能属性は製品マップ列に表示され、価格単位は列として使用できます。標準化されたフィールドは、AWS データエクスポートを利用している Amazon Bedrock のお客様に追加料金なしでデフォルトでご利用いただけます。

詳細については、Amazon Bedrock 製品ページをご覧ください。標準化された製品属性については、AWS Data Exports ユーザーガイドの「製品列」を参照してください。

Amazon EC2 R8i and R8i-flex instances are now available in additional regions

本日より、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) の R8i インスタンスと R8i-Flex インスタンスがヨーロッパ (ストックホルム、チューリッヒ) リージョンで利用できるようになりました。これらのインスタンスは AWS でのみ利用可能なカスタム Intel Xeon 6 プロセッサを搭載しており、クラウドで同等の Intel プロセッサの中で最高のパフォーマンスと最速のメモリ帯域幅を実現します。R8i インスタンスと R8i-Flex インスタンスは、前世代の Intel ベースのインスタンスと比較して、コストパフォーマンスが最大 15% 向上し、メモリ帯域幅が 2.5 倍も増えています。R7i インスタンスよりも 20% 高いパフォーマンスを提供し、特定のワークロードではさらに大きなメリットが得られます。R7i と比較して、PostgreSQL データベースでは最大 30%、NGINX ウェブアプリケーションでは最大 60%、AI ディープラーニングレコメンデーションモデルでは最大 40% 高速です。\n 当社初のメモリ最適化された Flex インスタンスである R8i-Flex は、メモリを大量に消費するワークロードの大半でコストパフォーマンスのメリットを得る最も簡単な方法です。Large から 16 xlarge までの最も一般的なサイズがあり、すべてのコンピューティングリソースを十分に活用していないアプリケーションに最適な選択肢です。 R8i インスタンスは、メモリを大量に消費するすべてのワークロード、特に最大のインスタンスサイズや継続的に高い CPU 使用率を必要とするワークロードに最適です。R8i インスタンスには、2 つのベアメタルサイズを含む 13 のサイズと、大規模アプリケーション向けの新しい 96xlarge サイズがあります。R8i インスタンスは SAP 認定を受けており、142,100 個の ASAP を提供し、ミッションクリティカルな SAP ワークロードに優れたパフォーマンスを提供します。 開始するには、AWS マネジメントコンソールにサインインしてください。R8i インスタンスと R8i-Flex インスタンスの詳細については、AWS ニュースブログをご覧ください。

Selectively log network activity events by identity in AWS CloudTrail

本日、AWSは、仮想プライベートクラウドエンドポイントを介して送信されたアクションをキャプチャするCloudTrailイベントタイプであるVPCエンドポイントのネットワークアクティビティイベントの強化されたイベントフィルタリングを開始しました。お客様は API 呼び出しを行う IAM ユーザー ID に基づいて、どのネットワークアクティビティイベントをログに記録するかを制御できるようになりました。たとえば、呼び出し元のユーザー ID が既知のセーフリストにない場合に、アクセス拒否イベントのみをログに記録するようにセレクターを設定できます。これにより、信頼できる ID からのルーチントラフィックを除外しながら、不正なアクセス試行をキャプチャできるため、ロギングコストとノイズの両方を削減できます。\n UserIdentity フィルタリングにより、データ境界戦略を構築しているお客様は、セキュリティ上最も重要なシナリオのネットワークアクティビティイベントロギングに集中できます。信頼できる IAM ロールセット外の ID からの VPCEAccessDenied イベントのみをログに記録するようにセレクターを設定できます。これにより、承認されたプリンシパルからの API 呼び出しが成功するたびにログに記録するコストをかけずに、VPC エンドポイントを介した潜在的なデータ漏洩の試みを検出できます。UserIdentity 条件を EventName や VpcEndpointID などの既存のフィールドと組み合わせて、記録する内容をきめ細かく制御できます。

この機能は、AWS マネジメントコンソール、AWS コマンドラインインターフェイス、AWS SDK から使用できます。この機能は、CloudTrail ネットワークアクティビティイベントがサポートされているすべての AWS リージョンで利用できます。ネットワークアクティビティイベントの詳細については、AWS CloudTrail ユーザーガイドを参照するか、ネットワークアクティビティイベントを有効にする方法に関する AWS ブログをご覧ください。

Amazon Connect delivers more natural agentic voice experiences with expanded language support and speech controls

Amazon Connect のお客様は、スペイン語、フランス語、イタリア語、日本語、韓国語、ポルトガル語、タイ語を含む 50 以上の言語へのサポートの拡大、100 を超える新しい音声オプション、AI インタラクションをよりスムーズで応答性の高いものにするための会話の改善により、より自然で人間に聞こえるエージェントの音声体験を提供できるようになりました。\n Amazon Connect のエージェント型セルフサービス機能により、AI エージェントは音声とデジタルチャネルをまたいで理解し、推論し、行動を起こすことができます。自然な会話のペースを保ちながら、顧客の口調や感情に合わせて応答を調整できます。今回の発表により、自然な一時停止を埋めるシームレスな応答ペーシングにより、インタラクションが止まることなく即座に感じられるようになり、より正確なターンテイキングが可能になり、エージェントと顧客がお互いに話し合うことがなくなり、スピード、ボリューム、感情をブランドのトーンに合わせて調整できるスピーチコントロールにより、よりスムーズな会話を実現できます。

この機能の詳細については、Amazon Connect カスタマー管理者ガイドを参照してください。サポートされている言語と音声の完全なリストについては、「サポートされている言語」を参照してください。リージョンの提供状況については、Amazon Connect カスタマー機能のリージョン別の可用性をご覧ください。企業が優れたカスタマーエクスペリエンスを提供するのに役立つエージェント AI ソリューションである Amazon Connect Customer の詳細については、Amazon Connect カスタマーウェブサイトをご覧ください。

Amazon EC2 I8ge instances are now available in AWS GovCloud (US) Regions

アマゾンウェブサービス (AWS) は、AWS GovCloud (米国東部、米国西部) リージョンで Amazon EC2 i8ge インスタンスが利用可能になったことを発表しました。I8ge インスタンスは AWS Graviton4 プロセッサを搭載しており、前世代の Graviton2 ベースのストレージに最適化された Amazon EC2 インスタンスと比較して、コンピューティングパフォーマンスが最大 60% 向上しています。I8Ge インスタンスは、ローカルの NVMe ストレージである第 3 世代の AWS Nitro SSD を使用し、前世代の Amazon EC2 Im4GN インスタンスと比較して、TB あたりのリアルタイムストレージパフォーマンスが最大 55% 向上しています。Im4GN インスタンスと比較して、ストレージ I/O レイテンシーが最大 60% 低く、ストレージ I/O レイテンシーの変動が最大 75% 低くなります。\n I8Ge インスタンスはストレージ最適化インスタンスで、最大 120 TB のローカル NVMe ストレージを提供します。ランダムな読み取り/書き込みパフォーマンスが高く、大規模なデータセットにアクセスする場合に常に低レイテンシーで高速なローカルストレージを必要とするワークロードに最適です。これらの用途の広いインスタンスは、2 つの金属サイズを含む 11 種類のサイズで提供され、お客様の計算ニーズに柔軟に対応できます。Amazon Elastic Block Store (EBS) 用に最大 180 Gbps のネットワークパフォーマンス帯域幅と 60 Gbps の専用帯域幅を提供し、最も要求の厳しいアプリケーションの高速かつ効率的なデータ転送を保証します。

Graviton の導入を始めるには、「AWS Graviton でコンピューティングをレベルアップ」ページをご覧ください。開始するには、「AWS マネジメントコンソール」、「AWS コマンドラインインターフェイス (AWS CLI)」、および「AWS SDK」を参照してください。詳細については、I8ge インスタンスページをご覧ください。

Amazon WorkSpaces Applications now supports Microsoft OneDrive and Google Drive on Multi-Session fleets

Amazon WorkSpaces アプリケーションでは、マルチセッションフリートの永続ストレージオプションとして Microsoft OneDrive for Business と Google Drive がサポートされるようになりました。マルチセッションフリートでストリーミングしているユーザーは、Amazon S3 がサポートする既存のホームフォルダに加えて、OneDrive または Google Drive アカウントを接続して、ストリーミングセッション内でクラウドベースのファイルに直接アクセス、保存、同期できるようになりました。\n マルチセッションフリートでは、複数のユーザーが 1 つのフリートインスタンスを共有できるため、組織はインフラストラクチャ全体でセッション密度を高めることでコスト効率を高めることができます。OneDrive と Google Drive のサポートが追加されたことで、お客様は使い慣れたエンタープライズグレードのクラウドストレージエクスペリエンスをユーザーに提供しながら、マルチセッションフリートによるコスト削減を最大限に活用できるようになりました。ユーザーは接続されているストレージアカウントから中断することなくファイルを閲覧、アップロード、ダウンロードできるため、ストリーミングセッション全体でシームレスなコラボレーションと継続が可能になります。 ビジネス向け Microsoft OneDrive と Google ドライブのマルチセッションフリートサポートは、Amazon WorkSpaces アプリケーションが提供されているすべての AWS リージョンで利用できます。WorkSpaces アプリケーションのストリーミングセッションには標準使用料金が適用されます。OneDrive または Google Drive ストレージコネクタを有効にしても追加料金はかかりません。 この機能をユーザーに提供するには、2026 年 6 月 29 日以降にリリースされた WorkSpaces Applications エージェントを使用する WorkSpaces アプリケーションイメージを使用するか、2026 年 6 月 29 日以降にリリースされたマネージド WorkSpaces アプリケーションのイメージアップデートを使用する必要があります。WorkSpaces アプリケーションについて詳しくは、よくある質問を参照してください。

Amazon Managed Service for Apache Flink now supports Apache Flink 2.3

Apache Flink 向け Amazon マネージドサービスが Apache Flink バージョン 2.3 をサポートするようになりました。このリリースには、バックプレッシャ処理を改善するための適応型パーティション選択が含まれているため、負荷が不均一な場合でもアプリケーションをよりスムーズに実行できます。また、変更データキャプチャ (CDC) パイプラインでの順序外更新の処理が改善され、データの正確性が向上し、新しい SQL 関数によって変更ログと標準ストリーム間の変換が容易になりました。改善点の一覧については、Apache Flink 向け Amazon マネージドサービスのリリースノートを参照してください。\n Amazon Managed Service for Apache Flink では、Apache Flink アプリケーションのセットアップ、運用、スケーリングが簡単になるため、ストリーミングデータのリアルタイムでの変換と分析が容易になります。開発者とデータエンジニアは、基盤となるインフラストラクチャを管理しなくても、ストリーミングアプリケーションの構築と実行に集中できます。 始めるには、Apache Flink 2.3 で新しいアプリケーションを作成するか、インプレースバージョンアップグレードを使用して互換性のあるアプリケーションを Flink 2.3 ランタイムに移行し、より簡単で迅速なアップグレードを行ってください。Apache Flink 2.3 は、Apache Flink 向け Amazon マネージドサービスが提供されているすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、『Apache Flink 向け Amazon マネージドサービス開発者ガイド』を参照してください。

Announcing the general availability of a new AWS Local Zone in Athens, Greece

本日、AWS はギリシャのアテネで新しいローカルゾーンが一般提供されることを発表しました。アテネローカルゾーンは、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) と Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) のローカルスナップショットをサポートする EMEA で 2 番目のローカルゾーンです。これにより、お客様はギリシャ国内でデータを保存および処理できるため、ローカルデータ保存要件を満たすのに役立ちます。\n アテネローカルゾーンは、C7i、M7i、R7iインスタンスを備えたAmazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）、ワンゾーン-低頻度アクセスストレージクラスを備えたAmazon S3、ローカルスナップショットとボリュームタイプ gp3、gp2、io1、sc1、st1を備えたAmazon EBS、アマゾンエラスティックコンテナサービス（Amazon ECS）、アマゾンエラスティッククベルネテスサービス（Amazon EKS）、アマゾンバーチャルプライベートをサポートしています。クラウド (Amazon VPC)、AWS ダイレクトコネクト、およびアプリケーションロードバランサー。

ユースケースには、厳格なデータレジデンシー要件を満たす必要のある公共部門のサービス、国内のデータ処理を必要とする金融アプリケーション、1桁ミリ秒の遅延の恩恵を受けるリアルタイムのゲームやインタラクティブな体験などがあります。お客様は AWS リージョンで利用できるものと同じ API、ツール、およびセキュリティ機能を使用し、最低契約は不要で、オンデマンド、貯蓄プラン、スポットインスタンスなどの従量課金制の価格設定も不要です。

アテネローカルゾーンは AWS グローバルインフラストラクチャの一部であり、現在では世界の 30 を超える大都市圏でローカルゾーンを利用できます。まず、AWS グローバルビューの [リージョンとゾーン] タブから、または ModifyAvailabilityZoneGroup API を使用して、アテネローカルゾーン (eu-central-1-ath-1a) を有効にします。料金情報については、AWS ローカルゾーンの料金表ページをご覧ください。詳細については、AWS ローカルゾーンの概要ページをご覧ください。

Amazon CloudWatch announces coding agent insights

Amazon CloudWatch は、コーディングエージェントインサイトのリリースを発表しました。これにより、エンジニアリングリーダーは AI コーディングツールが組織全体でどのように価値をもたらしているかを把握できます。コーディングエージェントインサイトは AWS 向け Claude Apps Gateway と統合されているため、追加のインストゥルメンテーションなしで Claude Code からテレメトリを収集できます。他にサポートされているコーディングエージェントには、Codex や GitHub Copilot などがあります。 \n 組織が AI コーディングエージェントの採用を拡大するにつれ、投資収益率を理解する必要があります。コーディングエージェントのインサイトは、コーディングエージェントが出力する OpenTelemetry メトリックスに基づいて構築され、既存の CloudWatch 運用データと一緒に提示されます。これにより、どのチームがアクセス拡大の恩恵を受けるのか、どのエージェントがデリバリーを加速させているのか、部門全体でトークンの予算を適切に調整するにはどうすればよいのか、といった質問に答えるのに役立ちます。支出傾向の追跡、プロアクティブなトークン請求アラートの設定、エージェントの採用とコミットスループットやプルリクエスト速度の向上との相関付け、ワークロードに最適なコスト対アウトプットの比率を実現するモデルの特定などが可能です。

CloudWatch コーディングエージェントインサイトは、中東 (UAE)、中東 (バーレーン)、イスラエル (テルアビブ) を除くすべての AWS 商用地域で利用できます。セットアップガイドを使用してテレメトリを CloudWatch に送信するように Claude アプリケーションゲートウェイを設定し、CloudWatch コンソールでコーディングエージェントインサイトダッシュボードを表示します。標準の CloudWatch OpenTelemetry メトリクス取り込み料金が適用されます。詳細については、メトリクスの料金をご覧ください。詳細については、ドキュメントをご覧ください。

Introducing KNFSD File Cache - Now in Preview

本日、AWSは、スケーラブルで高速なネットワークファイルシステム（NFS）キャッシュをAWSにデプロイするためのオープンソースのApache2.0ライセンスソリューションであるKNFSD File Cacheの提供を発表しました。KNFSD File Cacheは、オンプレミス、別のAWSアベイラビリティーゾーンまたはリージョン、または別のクラウドのいずれであっても、1つ以上のソースNFSサーバーからのエクスポートをAWS Interconnect（マルチクラウド）経由でマウントし、AWSのNFSクライアントに再エクスポートします。複数のオンプレミスファイラー、OpenZFS用のAmazon FSxやNetApp ONTAP用のAmazon FSxなどのクラウド内ファイルシステム、およびその他のNFS v3、v4.1、またはv4.2準拠のファイラーをフロントできます。頻繁に読み取られるデータはメモリとローカルNVMeストレージにキャッシュされるため、ファイルはレイテンシーの高いリンクを一度通過してソースに到達すると、ローカルVPCの速度で大規模なコンピューティングフリートに提供されます。このソリューションは、視覚効果レンダリング、シミュレーション、金融サービス、医療/ライフサイエンス、マイクロプロセッサ設計、天気予報、エネルギーなど、読み取り量の多いバーストコンピューティングワークロード向けに設計されています。\n KNFSD ファイルキャッシュは標準の Linux カーネルテクノロジーに基づいて構築されています。nfs-kernel-server は NFS の再エクスポートを行い、FS-Cache は永続ディスクキャッシュを提供します。ネイティブの NFS スタックを使用しているため、バイト範囲の読み取り/書き込み、同期/非同期書き込み、ライトスルーモードとライトアラウンドモードの両方を含む NFS クライアント/サーバープロトコルを完全にサポートしています。Packer を使用してキャッシュ Amazon マシンイメージ (AMI) を構築し、付属の Terraform モジュールを使用してクラスターをデプロイします。キャッシュノードは AMD、Intel、または AWS Graviton インスタンス上の Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Auto Scaling グループで実行され、クライアントトラフィックは DNS ラウンドロビンまたはネットワークロードバランサーによって分散され、オプションでアクティブな NFS クライアント接続の数に基づいて自動的にスケーリングされます。Amazon CloudWatch ダッシュボードは、OpenTelemetry ベースのエージェントを通じて 70 を超えるメトリクスを提供します。このエージェントは、プロメテウスや Grafana などのサードパーティツールに公開することもできます。

KNFSD ファイルキャッシュ (プレビュー) はすべての AWS リージョンで利用できます。ライセンス費用はありません。使用した AWS リソースに対してのみお支払いいただきます。

開始するには、KNFSD ファイルキャッシュ GitHub リポジトリ、ローンチブログ、AWS ソリューションガイダンスをご覧ください。デプロイと設定に関する詳細なガイダンスについては、GitHub ドキュメントを参照してください。

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