2026/4/15 9:00:00 ~ 2026/4/16 9:00:00 (JST)
最近の発表
AWS Payment Cryptography now available in South America (São Paulo)
AWS Payment Cryptographyは、南米(サンパウロ)での利用が可能になり、グローバルなプレゼンスを拡大しました。この拡張により、レイテンシーの影響を受けやすい支払いアプリケーションを使用しているお客様は、リージョン間のサポートに頼ることなく、他の AWS リージョンを構築、デプロイ、または移行できるようになりました。\n AWS Payment Cryptography は、クラウドホスト型決済アプリケーションの支払い固有の暗号化操作とキー管理を簡素化する完全マネージド型サービスです。このサービスはお客様のビジネスニーズに合わせて柔軟に拡張でき、PCI PIN と PCI P2PE の要件に準拠していると評価されるため、専用の決済 HSM インスタンスを維持する必要がありません。アクワイアラー、ペイメント・ファシリテーター、ネットワーク、スイッチ、プロセッサー、銀行などの決済機能を担う組織は、専用の決済HSMを備えた補助データセンターへの依存を減らしながら、決済暗号業務をアプリケーションにより近い位置に配置できるようになりました。
AWS Payment Cryptography は、カナダ (モントリオール)、米国東部 (オハイオ、バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、ヨーロッパ (アイルランド、フランクフルト、ロンドン、パリ)、南米 (サンパウロ)、アフリカ (ケープタウン)、アジアパシフィック (シンガポール、東京、大阪、ムンバイ、ハイデラバード) の AWS リージョンで利用できます。
サービスの使用を開始するには、最新の AWS CLI/SDK をダウンロードし、詳細については AWS 支払い暗号化ユーザーガイドを参照してください。
Amazon Quick Introduces Sheet Tooltips for Rich, Contextual Data Exploration
Amazon QuickのQuick Sightはシートツールチップをサポートするようになりました。これにより、作成者は閲覧者がデータポイントにカーソルを合わせたときに、分析フローを中断することなく、豊富なコンテキストの詳細を表示できます。シートツールチップを使用すると、作成者はビジュアル、テキストボックス、および画像を自由形式のレイアウトで配置した専用のツールチップシートを作成できます。視聴者がデータポイントにカーソルを合わせると、ツールチップシートはソースビジュアルのすべてのフィルターを自動的に継承し、特定のデータポイントに追加のフィルターを適用して、焦点を絞った内訳を瞬時に表示します。\n この機能強化により、組織はより直感的なダッシュボードを構築できるようになり、複数のシートや手動ナビゲーションの必要性が減ります。たとえば、製品カテゴリ別の売上を示す棒グラフでは、月次売上のトレンドライン、前年比成長率 KPI、カテゴリ名のテキストボックスを表示できます。これらはすべて、視聴者がカーソルを合わせたカテゴリにフィルタリングできます。作成者は 1 つのツールチップシートを複数のビジュアルに割り当てたり、基本、詳細、シートのツールチップタイプをいつでも切り替えたりできます。テーブルとピボットテーブルもサポートされています。シートツールチップはインタラクティブシートでのみ使用できます。
この機能は、Quick Sight がサポートされているすべての Amazon Quick リージョンで利用できるようになりました。Amazon Quick でシートツールチップを使用する方法の詳細と、この新機能の詳細についてはブログ投稿をご覧ください。
AWS Blogs
Amazon Web Services ブログ (日本語)
AWS Big Data Blog
- Amazon Redshift での Apache アイスバーグ書き込みサポート入門 — パート 2
- Amazon SageMaker ユニファイドスタジオのノートブックを使用すると、より迅速にインサイトを得ることができます
AWS for Industries
- AWS と NVIDIA による物理 AI の加速:シミュレーションと現実世界の学習による本番環境対応アプリケーションの構築
- AWS サーバーレスによる人命救助ワークロードの近代化
- 産業運営の変革:AVEVAとAWSがクラウドイノベーションを推進する方法
Artificial Intelligence
- Amazon クイックサイトで、豊富なカスタムツールチップを作成
- AWS TrainiumとvLLMでの投機的デコーディングによるデコードの多いLLM推論の高速化
- Rede Mater Dei de Saúde: Amazon Bedrock AgentCore による収益サイクルにおける AI エージェントのモニタリング