2026/4/7 9:00:00 ~ 2026/4/8 9:00:00 (JST)

最近の発表

AWS Lambda expands response streaming support to all commercial AWS Regions

AWS Lambda のレスポンスストリーミングは、すべての商用 AWS リージョンで利用できるようになり、この機能はリージョン全体で同等になりました。新たにサポートされたリージョンのお客様は、InvokeWithResponseStream API を使用して、データが利用可能になったらレスポンスペイロードをクライアントに段階的にストリーミングして戻すことができます。\n 応答ストリーミングにより、関数は送信前に応答全体をバッファリングするのではなく、応答の一部を段階的にクライアントに送信できます。これにより、Time-to-First Byte (TTFB) レイテンシーが短縮されるので、LLM ベースのアプリケーションや、ユーザーが応答を段階的に表示できるというメリットがある Web アプリケーションやモバイルアプリケーションなど、遅延の影響を受けやすいワークロードに適しています。レスポンスストリーミングは、デフォルトでは最大 200 MB のペイロードをサポートします。

この拡張により、すべての商用地域のお客様が、サポートされている AWS SDK を通じて InvokeWithResponseStream API を使用するか、レスポンスストリーミングが有効になっている Amazon API Gateway REST API を使用してレスポンスをストリーミングできるようになりました。レスポンスストリーミングは、Node.js マネージドランタイムとカスタムランタイムをサポートします。

レスポンスをストリーミングすると、レスポンスペイロードのネットワーク転送に追加コストが発生します。最初の 6 MB で生成されて Lambda 関数からストリーミングされたバイト数に基づいて請求されます。Lambda レスポンスストリーミングを開始するには、AWS Lambda ドキュメントをご覧ください。

AWS Cost Explorer launches Natural Language Query capabilities powered by Amazon Q

AWS コストエクスプローラーでは、Amazon Q Developer のジェネレーティブ AI 機能をコスト分析ワークフローに直接組み込むことができるようになりました。自然言語クエリを使用して、AWS のコストと使用状況データについて Amazon Q に質問できるようになりました。質問への回答を提供するだけでなく、Cost Explorer で自動的に更新されるビジュアライゼーションも表示されるようになりました。これにより、コスト分析が迅速になり、インサイトを得るまでの時間が短縮され、すべてのチームメンバーがコストを把握できるようになります。\n 今回のリリースにより、Cost Explorer の新しい推奨プロンプトからコスト分析を開始できます。これらのプロンプトには、「今月の最も支出の多いサービスを教えてください」など、よく寄せられるコストに関する質問が含まれています。Amazon Q では詳細なインサイトが提供され、同時に Cost Explorer は対応するビジュアライゼーション、フィルタ、およびグルーピングを更新します。また、新しい [質問する] ボタンを使用して自分の言葉でカスタム質問をして、支出パターンを会話形式で調べることもできます。コストと使用状況のデータに基づいて分析が行われると、Cost Explorer はチャートと表を自動的に更新します。Amazon Q が価格設定や異常検知などの追加データセットから分析情報をまとめると、Amazon Q の新しいアーティファクトパネルにビジュアライゼーションが表示されます。完全なコンテキストを保ちながらフォローアップの質問で会話を続けることができるため、ツールを切り替えたりワークフローを中断したりすることなく、迅速なコストチェックから詳細な調査に進むことができます。

AWS Cost Explorer の自然言語コスト分析は、現在、すべての商用 AWS リージョンで追加料金なしで利用できます。詳細については、AWS コストエクスプローラーをご覧ください。開始するには、ユーザーガイドを参照してください。

Amazon Lightsail is now available in the Asia Pacific (Malaysia) Region

本日より、Amazon Lightsail はアジアパシフィック (マレーシア) リージョンでご利用いただけます。この拡張により、Lightsail のパワーとシンプルさがマレーシアとその周辺地域のお客様にもたらされます。\n 今回の発表により、マレーシアと近隣諸国のお客様は、現地のデータレジデンシー要件を満たしながら、アプリケーションのレイテンシーを短縮し、パフォーマンスを向上させることができるようになりました。新しいリージョンでは、汎用バンドルからコンピューティング最適化バンドル、メモリ最適化バンドルまで、コンピューティングニーズを満たすインスタンスを含む Lightsail の全機能に加えて、マネージドデータベース、コンテナ、ロードバランサーなどを、Lightsail の顧客が好むのと同じシンプルで予測可能な価格で利用できます。 Lightsail は、米国東部 (オハイオ、バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、カナダ (中部)、ヨーロッパ (フランクフルト、アイルランド、ロンドン、パリ、ストックホルム)、アジアパシフィック (マレーシア、ジャカルタ、ムンバイ、ソウル、シンガポール、シドニー、東京) の AWS リージョンで利用できます。Lightsail のリージョンとアベイラビリティーゾーンの詳細については、ドキュメントを参照してください。 このリージョンは Lightsail コンソール、AWS コマンドラインインターフェイス (CLI)、AWS SDK から使用できます。

Amazon Bedrock now offers Claude Mythos Preview (Gated Research Preview)

プロダクション規模でジェネレーティブAIアプリケーションとエージェントを構築するためのプラットフォームであるAmazon Bedrockは、Project Glasswingの一環として、Claude Mythos Previewをゲート付きリサーチプレビューで提供するようになりました。Claude Mythos Preview は Anthropic のこれまでで最も高度な AI モデルであり、サイバーセキュリティ、ソフトウェアコーディング、複雑な推論タスクにわたる最先端の機能を備えた、根本的に新しいモデルクラスを表しています。このモデルは、以前の AI モデルよりも手動によるガイダンスが少なくて済むため、ソフトウェア内の高度なセキュリティ脆弱性を特定して悪用可能性を示し、大規模なコードベースを理解し、実行可能な結果を得ることができます。これにより、セキュリティチームは防御的なサイバーセキュリティ作業を加速し、世界で最も重要なソフトウェアのセキュリティ脆弱性を発見して修正し、脅威が出現する前にこれらの問題に対処することができます。\n Claude Mythos Preview は、強力なサイバーセキュリティ機能を備えた AI モデルの今後の波の兆しです。Anthropic と AWS は、ソフトウェアとデジタルサービスが何億人ものユーザーに影響を与えているインターネットクリティカルな企業やオープンソースのメンテナーを優先して、意図的に慎重なリリースアプローチを取っています。このアプローチにより、ディフェンダーはコードベースを強化し、学んだことを共有する機会が得られるため、業界全体が恩恵を受けることができます。 Claude Mythos Preview は、Amazon Bedrock を通じて米国東部 (バージニア北部) リージョンでゲーテッドプレビューとしてご利用いただけます。アクセスは、最初に許可された組織に限定されます。組織が許可リストに登録されている場合は、AWS アカウントチームが直接連絡します。今回の発表について AWS CISO の Amy Herzog 氏の見解と、これがサイバーセキュリティの将来にとってどのような意味を持つのかについては、「大規模な AI 防御の構築:脅威が出現する前に」をご覧ください。

Amazon SageMaker adds serverless workflows to Identity Center domains

Amazon SageMaker Unified Studio は、アイデンティティセンタードメインのサーバーレスワークフローをサポートするようになりました。今回のローンチにより、Identity Center ドメインを使用するお客様は、Airflow インフラストラクチャのプロビジョニングや管理を行うことなく、Apache Airflow (Apache Airflow のマネージドワークフローを搭載) でデータ処理タスクを調整できるようになります。サーバーレスワークフローは、以前は IAM ベースのドメインでのみ利用可能でした。 \n サーバーレスワークフローは、ワークフローが実行されると自動的にコンピューティングリソースをプロビジョニングし、完了時にリリースするため、実際のワークフローの実行時間に対してのみ支払いが発生します。各ワークフローは独自の実行ロールと独立したワーカーで実行されるため、ワークフローレベルのセキュリティが提供され、ワークフロー間の干渉が防止されます。サーバーレスワークフローでは、Identity Center ドメインのお客様も、Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon EMR、AWS Glue、Amazon SageMaker AI などの AWS サービスとの組み込み統合を含め、約 200 人のオペレーターをサポートするビジュアルワークフローエクスペリエンスにもアクセスできます。

アイデンティティセンタードメインのサーバーレスワークフローは、SageMaker Unified Studio がサポートされているすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、サーバーレスワークフロードキュメントをご覧ください。

Announcing Amazon S3 Files, making S3 buckets accessible as file systems

S3 Files は、任意の AWS コンピューティングリソースを Amazon S3 のデータに直接接続する共有ファイルシステムを提供します。S3 ファイルにより、Amazon S3 は、フル機能で高性能なファイルシステムアクセスをデータに提供する最初で唯一のクラウドオブジェクトストアです。データが S3 を離れることなく、完全なファイルシステムセマンティクスと低レイテンシーのパフォーマンスを提供します。つまり、ファイルベースのアプリケーション、エージェント、およびチームは、すでに利用しているツールを使用して S3 データにアクセスし、ファイルシステムとして操作できるようになりました。Amazon EFS を使用して構築された S3 ファイルでは、S3 のスケーラビリティ、耐久性、費用対効果に加えて、ファイルシステムのパフォーマンスとシンプルさを実現できます。データを複製したり、オブジェクトストレージとファイルシステムストレージの間でデータを循環させたりする必要はもうありません。S3 Files はバケット内のオブジェクトを常に把握し、ユーザーに代わってファイルシステムの操作を効率的な S3 リクエストにインテリジェントに変換します。ファイルベースのアプリケーションはコードを変更せずに S3 データ上で実行され、AI エージェントはパイプライン間でメモリを保持して状態を共有し、ML チームは最初にファイルを複製したりステージングしたりせずにデータ準備ワークロードを実行します。これで、組織全体のファイルベースのツールやアプリケーションが、チームやエージェントがすでに利用しているツールを使用して、コンピューティングインスタンス、コンテナ、関数から直接 S3 データを処理できるようになりました。 \n 組織は分析データやデータレイクを S3 に保存していますが、ファイルベースのツール、エージェント、アプリケーションがそのデータを直接扱うことはこれまでありませんでした。このギャップを埋めるには、個別のファイルシステムを管理し、データを複製し、オブジェクトとファイルストレージを同期させるための複雑なパイプラインを構築する必要がありました。S3 ファイルでは、このような摩擦やオーバーヘッドが解消されます。S3 ファイルを使用すると、ファイルシステムを介して、同時に S3 API を介してデータにアクセスできます。何千ものコンピューティングリソースを同じ S3 ファイルシステムに同時に接続できるため、データを複製することなくクラスター間でアクセスを共有できます。S3 Files は S3 バケット内の新規および既存のデータをすべて処理でき、移行は不要です。

S3 ファイルは使用頻度の高いデータをキャッシュして低レイテンシーでアクセスできるようにし、1 秒あたり最大数テラバイトの総読み取りスループットを提供するので、ストレージがパフォーマンスを制限することはありません。データサイロ、複雑な同期、トレードオフはありません。ファイルストレージとオブジェクトストレージを、妥協することなく 1 か所にまとめることができます。

S3 ファイルは現在 34 の AWS リージョンで一般的に利用可能です。サポートされているリージョンの全リストについては、AWS Capabilities ツールをご覧ください。詳細については、製品ページ、S3 料金ページ、ドキュメント、および AWS ニュースブログをご覧ください。

Amazon RDS for Oracle now supports M8i and R8i instances

Amazon RDS for Oracle は M8i インスタンスと R8i インスタンスをサポートするようになりました。これらのインスタンスは AWS でのみ利用可能なカスタム Intel Xeon 6 プロセッサを搭載しており、クラウド内の同等の Intel プロセッサの中で最高のパフォーマンスと最速のメモリ帯域幅を提供します。M8i インスタンスと R8i インスタンスは、前世代の Intel ベースのインスタンスと比較して、コストパフォーマンスが最大 15% 向上し、メモリ帯域幅が 2.5 倍も増えています。\n M8i インスタンスと R8i インスタンスは Amazon RDS for Oracle の Oracle データベースエンタープライズエディション (EE) と Oracle データベーススタンダードエディション 2 (SE2) の持ち込みライセンスモデルで利用できます。新しい M8i および R8i インスタンスを使用するには、既存の RDS データベースインスタンスを変更するか、RDS マネジメントコンソールから、または AWS SDK または CLI を使用して新しい RDS データベースインスタンスを作成します。 最新の価格設定とリージョンの提供状況については、Amazon RDS for Oracle の料金表をご覧ください。

Amazon Braket adds support for Rigetti’s 108-qubit Cepheus QPU

AWSの量子コンピューティングサービスであるAmazon Braketは、Amazon Braketで初めて利用可能な100量子ビット以上の超伝導量子処理装置（QPU）であるリゲッティのCepheus-1-108Qデバイスへのアクセスを提供するようになりました。Cepheus-1-108QはRigettiのモジュラー・マルチチップ・アーキテクチャを採用しています。このアーキテクチャは、チューニング可能なカプラとチップレット間のモジュール間カプラを備えた12個の9量子ビット・チップレットの3x4アレイで構成されています。\n Cepheus-1-108Qでは、以前のリゲッティ QPUで使用されていたiSwapゲートに代わるCZ（制御位相）ゲートが導入されました。CZゲートは超伝導システムでよく見られる位相誤差に対する耐性が高く、リゲッティの断熱CZ実装により漏れ誤差がさらに減少します。これらの改善により、お客様は化学シミュレーション、組み合わせ最適化、機械学習などのユースケースでより深い回路を実行できるようになります。お客様は、Braket SDK や Qiskit、CUDA-Q、Pennylane などの他のフレームワークを使用して量子プログラムを構築して実行できます。パルスレベルの制御は、ノイズの研究、ゲートの開発、エラー軽減スキームの考案のために低レベルのハードウェアアクセスを必要とする研究者にも利用できます。

Cepheus-1-108Q は米国西部 (北カリフォルニア) リージョンでご利用いただけます。Amazon Braket マネジメントコンソールでデバイスを確認するか、Amazon Braket のドキュメントを読むか、AWS クラウドクレジット研究プログラムを通じて Amazon Braket での実験をサポートする AWS クレジットを申請することから始めましょう。

AWS Transfer Family now supports IPv6 for connectors and web apps

AWS Transfer Family は SFTP コネクタ、AS2 コネクタ、および Transfer Family ウェブアプリケーションのインターネットプロトコルバージョン 6 (IPv6) サポートを発表しました。この機能強化により、コネクタは IPv6 経由でリモートサーバーや取引先に接続できるようになり、エンドユーザーは IPv6 を使用して Transfer Family ウェブアプリケーションにアクセスできるようになります。\n AWS Transfer Family では、SFTP、AS2、FTPS、FTP 経由のファイル転送、およびウェブブラウザベースの転送をフルマネージドでサポートしています。コネクタの IPv6 サポートにより、IPv6 を採用しているトレーディングパートナーやリモートサーバーにアクセスできるようになり、パートナーが IPv4 から移行する際の接続障壁がなくなりました。Transfer Family ウェブアプリの場合、IPv6 サポートにより、エンドユーザーは IPv6 ネイティブのネットワークやデバイスからファイルをアップロードおよびダウンロードできます。コネクタとウェブアプリの両方でデュアルスタックがサポートされているため、IPv4 と IPv6 の両方のシステムと通信し、自分のペースで移行できます。

AWS Transfer Family SFTP コネクタ、AS2 コネクタ、およびウェブアプリの IPv6 サポートは、AWS Transfer Family が提供されているほとんどの AWS リージョンで利用できます。サポートされているリージョンの全リストについては、Builder Center の AWS 機能ツールをご覧ください。詳細については、『Transfer Family ユーザーガイド』を参照してください。

Amazon Aurora now supports PostgreSQL 17.9, 16.13, 15.17, and 14.22

Amazon Aurora PostgreSQL 互換エディションは、PostgreSQL コミュニティからのバグ修正と Aurora 固有の拡張機能を含む PostgreSQL バージョン 17.9、16.13、15.17、14.22 をサポートするようになりました。これらのリリースノートに詳述されているように、既知のセキュリティ脆弱性に対処し、これらの改善の恩恵を受けるには、最新のマイナーバージョンにアップグレードすることをお勧めします。\n マイナーバージョン自動アップグレードを使用すると、定期メンテナンスの時間帯にデータベースをアップグレードできます。大規模な運用を簡素化するには、マイナーバージョンの自動アップグレードを有効にし、AWS Organizations Upgrade Rollout Policy を使用して、本番システムをアップグレードする前に、まず開発環境へのアップグレードを段階的に行うようにして、何千ものアップグレードを段階的に調整します。また、Aurora のダウンタイムなしのパッチを使用して、マイナーバージョンアップグレードのダウンタイムを最小限に抑えることもできます。 Amazon Aurora は PostgreSQL との完全な互換性を備え、世界規模で他に類を見ない高いパフォーマンスと可用性を実現するように設計されています。ゼロまでスケールできるサーバーレスコンピューティング、マルチリージョンの耐障害性を実現する Aurora Global Database、I/O を多用するワークロードでコストパフォーマンスを向上させるための Aurora I/O 最適化機能、組み込みセキュリティと継続的バックアップを提供します。開始するには、「はじめに」ページをご覧ください。

AWS Certificate Manager now supports native certificate search

AWS Certificate Manager (ACM) では、お客様がドメイン名、証明書 ARN、証明書の有効性などの 1 つ以上の証明書パラメータを使用して証明書を検索できる検索バーがコンソールに表示されるようになりました。たとえば、複数の証明書を管理する ACM ユーザーは、間もなく期限が切れる特定のドメインの証明書を検索できます。\n 始めるには、新しい SearchCertificates API を使用するか、ACM コンソールに移動して検索バーを使用して 1 つ以上の証明書パラメーターで検索してください。 この機能は AWS、AWS 中国、AWS GovCloud のすべてのパブリックリージョンで利用できます。この機能の詳細については、「証明書を検索」を参照してください。ACM の詳細と利用開始については、こちらをご覧ください。

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