2026/4/7 9:00:00 ~ 2026/4/8 9:00:00 (JST)
最近の発表
AWS Lambda expands response streaming support to all commercial AWS Regions
AWS Lambda のレスポンスストリーミングは、すべての商用 AWS リージョンで利用できるようになり、この機能はリージョン全体で同等になりました。新たにサポートされたリージョンのお客様は、InvokeWithResponseStream API を使用して、データが利用可能になったらレスポンスペイロードをクライアントに段階的にストリーミングして戻すことができます。\n 応答ストリーミングにより、関数は送信前に応答全体をバッファリングするのではなく、応答の一部を段階的にクライアントに送信できます。これにより、Time-to-First Byte (TTFB) レイテンシーが短縮されるので、LLM ベースのアプリケーションや、ユーザーが応答を段階的に表示できるというメリットがある Web アプリケーションやモバイルアプリケーションなど、遅延の影響を受けやすいワークロードに適しています。レスポンスストリーミングは、デフォルトでは最大 200 MB のペイロードをサポートします。
この拡張により、すべての商用地域のお客様が、サポートされている AWS SDK を通じて InvokeWithResponseStream API を使用するか、レスポンスストリーミングが有効になっている Amazon API Gateway REST API を使用してレスポンスをストリーミングできるようになりました。レスポンスストリーミングは、Node.js マネージドランタイムとカスタムランタイムをサポートします。
レスポンスをストリーミングすると、レスポンスペイロードのネットワーク転送に追加コストが発生します。最初の 6 MB で生成されて Lambda 関数からストリーミングされたバイト数に基づいて請求されます。Lambda レスポンスストリーミングを開始するには、AWS Lambda ドキュメントをご覧ください。
AWS Cost Explorer launches Natural Language Query capabilities powered by Amazon Q
AWS コストエクスプローラーでは、Amazon Q Developer のジェネレーティブ AI 機能をコスト分析ワークフローに直接組み込むことができるようになりました。自然言語クエリを使用して、AWS のコストと使用状況データについて Amazon Q に質問できるようになりました。質問への回答を提供するだけでなく、Cost Explorer で自動的に更新されるビジュアライゼーションも表示されるようになりました。これにより、コスト分析が迅速になり、インサイトを得るまでの時間が短縮され、すべてのチームメンバーがコストを把握できるようになります。\n 今回のリリースにより、Cost Explorer の新しい推奨プロンプトからコスト分析を開始できます。これらのプロンプトには、「今月の最も支出の多いサービスを教えてください」など、よく寄せられるコストに関する質問が含まれています。Amazon Q では詳細なインサイトが提供され、同時に Cost Explorer は対応するビジュアライゼーション、フィルタ、およびグルーピングを更新します。また、新しい [質問する] ボタンを使用して自分の言葉でカスタム質問をして、支出パターンを会話形式で調べることもできます。コストと使用状況のデータに基づいて分析が行われると、Cost Explorer はチャートと表を自動的に更新します。Amazon Q が価格設定や異常検知などの追加データセットから分析情報をまとめると、Amazon Q の新しいアーティファクトパネルにビジュアライゼーションが表示されます。完全なコンテキストを保ちながらフォローアップの質問で会話を続けることができるため、ツールを切り替えたりワークフローを中断したりすることなく、迅速なコストチェックから詳細な調査に進むことができます。
AWS Cost Explorer の自然言語コスト分析は、現在、すべての商用 AWS リージョンで追加料金なしで利用できます。詳細については、AWS コストエクスプローラーをご覧ください。開始するには、ユーザーガイドを参照してください。
Amazon Lightsail is now available in the Asia Pacific (Malaysia) Region
本日より、Amazon Lightsail はアジアパシフィック (マレーシア) リージョンでご利用いただけます。この拡張により、Lightsail のパワーとシンプルさがマレーシアとその周辺地域のお客様にもたらされます。\n 今回の発表により、マレーシアと近隣諸国のお客様は、現地のデータレジデンシー要件を満たしながら、アプリケーションのレイテンシーを短縮し、パフォーマンスを向上させることができるようになりました。新しいリージョンでは、汎用バンドルからコンピューティング最適化バンドル、メモリ最適化バンドルまで、コンピューティングニーズを満たすインスタンスを含む Lightsail の全機能に加えて、マネージドデータベース、コンテナ、ロードバランサーなどを、Lightsail の顧客が好むのと同じシンプルで予測可能な価格で利用できます。 Lightsail は、米国東部 (オハイオ、バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、カナダ (中部)、ヨーロッパ (フランクフルト、アイルランド、ロンドン、パリ、ストックホルム)、アジアパシフィック (マレーシア、ジャカルタ、ムンバイ、ソウル、シンガポール、シドニー、東京) の AWS リージョンで利用できます。Lightsail のリージョンとアベイラビリティーゾーンの詳細については、ドキュメントを参照してください。 このリージョンは Lightsail コンソール、AWS コマンドラインインターフェイス (CLI)、AWS SDK から使用できます。
Amazon SageMaker adds serverless workflows to Identity Center domains
Amazon SageMaker Unified Studio は、アイデンティティセンタードメインのサーバーレスワークフローをサポートするようになりました。今回のローンチにより、Identity Center ドメインを使用するお客様は、Airflow インフラストラクチャのプロビジョニングや管理を行うことなく、Apache Airflow (Apache Airflow のマネージドワークフローを搭載) でデータ処理タスクを調整できるようになります。サーバーレスワークフローは、以前は IAM ベースのドメインでのみ利用可能でした。 \n サーバーレスワークフローは、ワークフローが実行されると自動的にコンピューティングリソースをプロビジョニングし、完了時にリリースするため、実際のワークフローの実行時間に対してのみ支払いが発生します。各ワークフローは独自の実行ロールと独立したワーカーで実行されるため、ワークフローレベルのセキュリティが提供され、ワークフロー間の干渉が防止されます。サーバーレスワークフローでは、Identity Center ドメインのお客様も、Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon EMR、AWS Glue、Amazon SageMaker AI などの AWS サービスとの組み込み統合を含め、約 200 人のオペレーターをサポートするビジュアルワークフローエクスペリエンスにもアクセスできます。
アイデンティティセンタードメインのサーバーレスワークフローは、SageMaker Unified Studio がサポートされているすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、サーバーレスワークフロードキュメントをご覧ください。
Announcing Amazon S3 Files, making S3 buckets accessible as file systems
S3 Files は、任意の AWS コンピューティングリソースを Amazon S3 のデータに直接接続する共有ファイルシステムを提供します。S3 ファイルにより、Amazon S3 は、フル機能で高性能なファイルシステムアクセスをデータに提供する最初で唯一のクラウドオブジェクトストアです。データが S3 を離れることなく、完全なファイルシステムセマンティクスと低レイテンシーのパフォーマンスを提供します。つまり、ファイルベースのアプリケーション、エージェント、およびチームは、すでに利用しているツールを使用して S3 データにアクセスし、ファイルシステムとして操作できるようになりました。Amazon EFS を使用して構築された S3 ファイルでは、S3 のスケーラビリティ、耐久性、費用対効果に加えて、ファイルシステムのパフォーマンスとシンプルさを実現できます。データを複製したり、オブジェクトストレージとファイルシステムストレージの間でデータを循環させたりする必要はもうありません。S3 Files はバケット内のオブジェクトを常に把握し、ユーザーに代わってファイルシステムの操作を効率的な S3 リクエストにインテリジェントに変換します。ファイルベースのアプリケーションはコードを変更せずに S3 データ上で実行され、AI エージェントはパイプライン間でメモリを保持して状態を共有し、ML チームは最初にファイルを複製したりステージングしたりせずにデータ準備ワークロードを実行します。これで、組織全体のファイルベースのツールやアプリケーションが、チームやエージェントがすでに利用しているツールを使用して、コンピューティングインスタンス、コンテナ、関数から直接 S3 データを処理できるようになりました。 \n 組織は分析データやデータレイクを S3 に保存していますが、ファイルベースのツール、エージェント、アプリケーションがそのデータを直接扱うことはこれまでありませんでした。このギャップを埋めるには、個別のファイルシステムを管理し、データを複製し、オブジェクトとファイルストレージを同期させるための複雑なパイプラインを構築する必要がありました。S3 ファイルでは、このような摩擦やオーバーヘッドが解消されます。S3 ファイルを使用すると、ファイルシステムを介して、同時に S3 API を介してデータにアクセスできます。何千ものコンピューティングリソースを同じ S3 ファイルシステムに同時に接続できるため、データを複製することなくクラスター間でアクセスを共有できます。S3 Files は S3 バケット内の新規および既存のデータをすべて処理でき、移行は不要です。
S3 ファイルは使用頻度の高いデータをキャッシュして低レイテンシーでアクセスできるようにし、1 秒あたり最大数テラバイトの総読み取りスループットを提供するので、ストレージがパフォーマンスを制限することはありません。データサイロ、複雑な同期、トレードオフはありません。ファイルストレージとオブジェクトストレージを、妥協することなく 1 か所にまとめることができます。
S3 ファイルは現在 34 の AWS リージョンで一般的に利用可能です。サポートされているリージョンの全リストについては、AWS Capabilities ツールをご覧ください。詳細については、製品ページ、S3 料金ページ、ドキュメント、および AWS ニュースブログをご覧ください。
AWS Certificate Manager now supports native certificate search
AWS Certificate Manager (ACM) では、お客様がドメイン名、証明書 ARN、証明書の有効性などの 1 つ以上の証明書パラメータを使用して証明書を検索できる検索バーがコンソールに表示されるようになりました。たとえば、複数の証明書を管理する ACM ユーザーは、間もなく期限が切れる特定のドメインの証明書を検索できます。\n 始めるには、新しい SearchCertificates API を使用するか、ACM コンソールに移動して検索バーを使用して 1 つ以上の証明書パラメーターで検索してください。 この機能は AWS、AWS 中国、AWS GovCloud のすべてのパブリックリージョンで利用できます。この機能の詳細については、「証明書を検索」を参照してください。ACM の詳細と利用開始については、こちらをご覧ください。
AWS Blogs
Amazon Web Services ブログ (日本語)
- Amazon OpenSearch Service、FAISS エンジンでのベクトル検索トラブル対処の考え方:新規ベクトルデータの投入が不安定、または失敗する場合
- Amazon OpenSearch Service、FAISS エンジンでのベクトル検索トラブル対処の考え方:検索レイテンシの増加が問題になっている場合
- C# を使用した Amazon DynamoDB でのネストされたトランザクションの有効化
- AWS Security Agent のオンデマンドペネトレーションテストの一般提供を開始
- AWA 株式会社、MongoDB on EC2 から Amazon DocumentDB への移行でデータベースコストを約 50% 削減(Part 1/2)
- AWA 株式会社、MongoDB on EC2 から Amazon DocumentDB への移行でデータベースコストを約 50% 削減(Part 2/2)
AWS News Blog
AWS Big Data Blog
- Amazon MSK Express ブローカー向けワークロードシミュレーションワークベンチのご紹介
- AWS Lambda と Slack アラートを使用した Amazon Redshift サーバーレスのプロアクティブなモニタリング
AWS Database Blog
- Amazon CloudWatch を使用して SQL Server 用 Amazon RDS のカスタムデータベースメトリクスをモニタリングする
- PostgreSQL 論理レプリケーション:必要なデータだけを複製する方法