2026/3/27 9:00:00 ~ 2026/3/30 9:00:00 (JST)
最近の発表
Amazon Timestream for InfluxDB Now Supports Advanced Metrics
InfluxDB 用 Amazon Timestream にアドバンストメトリックスが追加され、データベースのパフォーマンスと状態を包括的に可視化できるようになりました。この新機能により、詳細な運用メトリックスが InfluxDB 2 インスタンスの Timestream から Amazon CloudWatch に自動的に公開され、InfluxDB 2 データベースのシングル AZ タイムストリームとマルチ AZ タイムストリームの両方に追加の設定やインストルメンテーションを行うことなく、リアルタイムのモニタリングとアラートが可能になります。\n Advanced Metrics を使用すると、お客様は重要なデータベースパフォーマンス指標を追跡したり、カスタムダッシュボードを設定したり、事前定義されたしきい値に基づいて自動アラートを設定したりできます。このオブザーバビリティの強化により、DevOps チームは InfluxDB 2 環境全体のリソース使用率、クエリパフォーマンス、システムヘルスについてより深い洞察を得ることができるため、潜在的な問題を迅速に特定し、データベースパフォーマンスを最適化し、時系列アプリケーションの高可用性を確保できます。 InfluxDB 向け Amazon タイムストリームアドバンストメトリックスは、InfluxDB 向けタイムストリームが提供されているすべてのリージョンで利用できます。 InfluxDB 用 Amazon タイムストリームを使い始めるには、InfluxDB 用 Amazon タイムストリームコンソールにアクセスしてください。詳細については、InfluxDB 用 Amazon タイムストリームのドキュメントと料金ページを参照してください。
Amazon CloudWatch Logs は、データ保護、OpenSearch のパイプ処理言語 (PPL)、OpenSearch SQL のサポートなど、低頻度アクセス (Logs IA) 取り込みクラスの拡張分析およびデータ保護機能をサポートするようになりました。これらの機能強化により、お客様は柔軟性の高い分析や機密データの保護が容易になり、すべてのログをコスト効率よくAWSにネイティブに統合できるため、Logs IAはアクセス頻度の低いログのアドホックトラブルシューティングやフォレンジック分析に最適です。\n Logs IA は、フォレンジック調査など、ときどきクエリされるログを統合するための、費用対効果の高い取り込みクラスです。Logs IA は現在、Logs Insights クエリ言語によるログ分析、S3 へのエクスポート、暗号化を提供しており、標準ログクラスと比較して GB あたりの取り込み料金が低くなっています。本日のリリースにより、お客様は OpenSearch SQL および OpenSearch PPL クエリを使用して高度な分析を実行できるようになりました。さらに、データ保護により、顧客はログ内の機密情報を自動的に検出して隠すことができるため、組織がセキュリティとコンプライアンスの要件を満たせるようになります。
CloudWatch Logs IA の料金表とユーザーガイドの詳細については、こちらをご覧ください。リージョンの提供状況については、AWS Builder センターをご覧ください。
AWS Lambda supports up to 32 GB of memory and 16 vCPUs for Lambda Managed Instances
AWS Lambda は、Lambda マネージドインスタンスで実行される関数で最大 32 GB のメモリと 16 個の vCPU をサポートするようになりました。これにより、お客様はインフラストラクチャを管理しなくても、大規模なデータ処理、メディアトランスコーディング、科学シミュレーションなどの計算負荷の高いワークロードを実行できます。また、お客様は、ワークロードのリソースプロファイルに合わせて、メモリと vCPU の比率を 2:1、4:1、または 8:1 に設定することもできます。Lambda マネージドインスタンスでは、ルーティング、負荷分散、自動スケーリングが組み込まれたマネージド Amazon EC2 インスタンスで Lambda 関数を実行できるため、運用上のオーバーヘッドなしに、最新世代のプロセッサや高帯域幅ネットワークなどの特殊なコンピューティング構成を利用できます。\n データ処理パイプライン、高スループット API バックエンド、バッチ計算ワークロードなどの計算負荷の高いアプリケーションを構築しているお客様は、大規模なデータセットを処理し、低レイテンシーの応答を大規模に提供し、複雑な計算を効率的に実行するために、大量のメモリと CPU リソースを必要とします。以前は、Lambda の関数実行環境は 10 GB のメモリと約 6 つの vCPU に制限されており、メモリと vCPU の比率をカスタマイズするオプションはありませんでした。Lambda マネージドインスタンスの関数は最大 32 GB のメモリで構成できるようになり、メモリと vCPU の比率を 2:1、4:1、または 8:1 から選択できるようになりました。これにより、お客様はワークロードに合わせてメモリとコンピューティングの適切なバランスを選択できます。たとえば、32 GBのメモリでは、お客様はワークロードがCPUを大量に消費するかメモリを大量に消費するかに応じて、16個のvCPU（2:1）、8個のvCPU（4:1）、または4個のvCPU（8:1）を構成できます。 この機能は、Lambda マネージドインスタンスが一般的に利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。これらの設定は、AWS コンソール、AWS CLI、AWS CloudFormation、AWS CDK、または AWS SAM を使用して設定できます。詳細については、AWS Lambda マネージドインスタンスの製品ページとドキュメントをご覧ください。
AWS Management Console now supports settings to control service and Region visibility
本日、AWS は、AWS マネジメントコンソールの Visible サービスとVisible Regions アカウント設定の一般提供を発表しました。これらの設定により、アカウント内の権限を持つユーザーが管理コンソールに表示するサービスとリージョンをカスタマイズできるため、ユーザーは利用できるサービスを簡単に特定でき、ナビゲーションも簡単になります。\n これらの設定は、AWS マネジメントコンソールの [アカウント設定] タブの [統合設定] で設定できます。これらの設定は、AWS コマンドラインインターフェイス (CLI) のユーザーエクスペリエンスのカスタマイズ (UXC)、AWS ソフトウェア開発キット (SDK)、AWS クラウド開発キット (CDK)、または AWS CloudFormation を使用してプログラムで構成することもできます。「表示可能なサービス」と「表示可能なリージョン」の設定は、AWS 商業地域では追加料金なしで利用できます。 詳細については、AWS ユーザーエクスペリエンスのカスタマイズドキュメントページと API ガイドをご覧ください。
Amazon GameLift Servers expands instance support with next-generation EC2 instance families
Amazon GameLift Servers は Amazon EC2 第 5 世代から第 8 世代のインスタンスをサポートするようになり、ゲームサーバーホスティングのコストパフォーマンス、効率性、柔軟性が向上しました。今回の更新により、開発者は EC2 のコンピューティング、メモリ、ネットワークにおける最新の進歩を 3 つの主要なインスタンスファミリーで活用できるようになりました。\n
汎用 (M シリーズ): 幅広いゲームワークロードに対応する CPU、メモリ、ネットワークのバランスが取れています。
コンピューティング最適化 (C シリーズ): メモリ比が 2:1 の高性能コンピューティングインスタンスで、CPU を大量に消費するゲームサーバーに最適です。
メモリ最適化 (R シリーズ): 8:1 のメモリ比率で高メモリワークロードに最適化されており、複雑なシミュレーションや大規模なプレイヤーセッションをサポートします。
EC2 が新世代になるたびに、以下のように大幅な改善が行われています。
第 5 世代:バランスのとれたパフォーマンスを備えたインテルプロセッサーによる実証済みの信頼性
第 6 世代:AWS Graviton2 ARM ベースのオプションに加えて、Intel および AMD のバリアントが含まれ、コストパフォーマンス効率が向上しています。
第 7 世代:DDR5 メモリ、強化されたネットワーキングを特徴とする最新の進化型であり、前世代に比べてパフォーマンスが大幅に向上しています。
第 8 世代:要求の厳しいワークロードに対応する最先端の AWS Graviton4 およびインテル Xeon ベースのインスタンス
また、お客様は、ローカルストレージ (d)、拡張ネットワーク (n)、さまざまなプロセッサアーキテクチャ (インテル、AMD、Graviton — i/a/g) を備えたバリアントを選択することもできます。 このアップデートにより、開発者は柔軟性、スケーラビリティ、コスト効率を高め、ゲームサーバーのパフォーマンスを最適化できるようになります。お客様は、AWS の継続的なイノベーションを活用してマルチプレイヤーゲームをグローバルに構築、スケーリング、運用することで、ワークロードを新しい EC2 世代にシームレスに移行できるようになりました。 これらの次世代インスタンスは、AWS 中国以外の Amazon GameLift Servers がサポートされているリージョンで利用できます。次世代 EC2 インスタンスでフリートを起動する方法の詳細については、Amazon GameLift Servers ドキュメントと EC2 インスタンスタイプの概要をご覧ください。
AWS HealthImaging announces study-level fine-grained access control
AWS HealthImagingはきめ細かなアクセス制御をサポートするようになり、組織はDICOM研究レベルおよびシリーズレベルで医療画像データへのアクセスを安全に管理できるようになりました。医療画像処理ワークフローは通常、DICOM 研究を中心に編成され、1 つ以上の画像セットリソースとして AWS HealthImaging に保存されます。これで、顧客は、管理しやすい IAM ポリシーを使用して、一連の DICOM 研究またはシリーズのすべての画像セットへのアクセス権をユーザーに簡単に付与できるようになりました。\n お客様は、DICOM スタディインスタンス UID とシリーズインスタンス UID を使用して DICOM Web API の権限を IAM ポリシーで直接付与できるようになりました。これにより、個々の画像セット ARN を一覧表示する必要がなくなりました。お客様は、低レイテンシー認証の AWS セキュリティトークンサービス (STS) セッションポリシーを使用して、動的で一時的なアクセス許可を作成できるようになりました。この機能により、アクセス権限の範囲をデータストア全体ではなく特定の研究またはシリーズに限定することで、保護対象医療情報 (PHI) の保護が強化されます。今回の発表により、病理医によるケースレベルでのアクセス、外部パートナーとの放射線研究の共有、研究データ配信の管理などのユースケースのサポートが強化されました。詳細については、AWS HealthImaging 開発者ガイドを参照してください。
AWS HealthImaging は HIPAA の対象となるサービスで、医療提供者、ライフサイエンス組織、およびそのソフトウェアパートナーが医療画像を保存、分析、共有できるようにします。AWS HealthImaging は通常、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (シドニー)、ヨーロッパ (アイルランド)、ヨーロッパ (ロンドン) の AWS リージョンで利用できます。