2026/3/18 9:00:00 ~ 2026/3/19 9:00:00 (JST)

最近の発表

Minimax M2.5 and GLM 5 models now available on Amazon Bedrock

Amazon Bedrockは、GLM 5とMinimax M2.5のサポートを追加することで、お客様のモデル選択を拡大しています。GLM 5 は、複雑なシステムエンジニアリングや長期的なエージェントタスクに最適化された、フロンティアクラスの汎用大規模言語モデルです。GLM 4.5 のエージェント中心の系統に基づいて構築されており、多段階推論、数学 (Aime スタイルのベンチマークを含む)、高度なコーディング、ツールによる拡張ワークフローをサポートするように設計されており、高度なエージェントやエンタープライズアプリケーションに適した長いコンテキストサポートも備えています。MiniMax M2.5は、効率的に推論し、タスクを最適に分解し、現実世界の時間とコストの制約の下で複雑なワークフローを完了するように明示的にトレーニングされたエージェントネイティブなフロンティアモデルです。高い推論スループットと、エージェント・スキャフォールドにおけるトークン効率の高い推論とより優れた意思決定に重点を置いた強化学習を組み合わせることで、主要なプロプライエタリ・フロンティア・モデルと同等かそれ以上のタスク完了速度を実現します。\n MiniMax M2.5 と GLM 5 は、一部の AWS リージョンの Amazon Bedrock で利用できるようになりました。利用可能な AWS リージョンの全リストについては、ドキュメントを参照してください。

Amazon EC2 High Memory U7i-6TB instances now available in Asia Pacific (Malaysia)

6 TB のメモリ (u7i-6tb.112xlarge) を搭載した Amazon EC2 ハイメモリ U7i インスタンスが AWS アジアパシフィック (マレーシア) で利用できるようになりました。U7i インスタンスは AWS 第 7 世代の一部であり、カスタムの第 4 世代インテル Xeon スケーラブルプロセッサ (サファイアラピッズ) を搭載しています。U7i-6TB インスタンスには 6TiB の DDR5 メモリが搭載されているため、お客様は急速に拡大するデータ環境でトランザクション処理スループットを拡張できます。\n U7i-6TB インスタンスは、最大 100 Gbps の Amazon EBS 帯域幅を備えた 448 個の vCPU を提供し、データの読み込みとバックアップを高速化し、100 Gbps のネットワーク帯域幅と ENA Express を提供します。U7i インスタンスは、SAP HANA、Oracle、SQL Server などのミッションクリティカルなインメモリデータベースを使用するお客様に最適です。

U7i インスタンスの詳細については、ハイメモリインスタンスのページをご覧ください。

Amazon ECR now supports pull through cache for Chainguard

Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) のプルスルーキャッシュは、チェーンガードのレジストリをアップストリームソースとしてサポートするようになりました。本日のリリースにより、お客様はプライベートチェーンガードイメージの Amazon ECR のセキュリティと可用性の恩恵を受けることができます。\n お客様が Chainguard イメージの使用を拡大し続けるにつれて、Chainguard のレジストリと同期させることがますます重要になっています。ECRのプルスルーキャッシュ機能により、お客様は追加のワークフローや管理ツールを必要とせずに、Chainguardのイメージを同期した状態に保つことができます。Amazon ECR のプルスルーキャッシュは頻繁なレジストリ同期をサポートしているため、Chainguard から供給されたコンテナイメージを最新の状態に保つのに役立ちます。その後、お客様はキャッシュされたチェーンガードイメージにイメージスキャンやライフサイクルポリシーなどの ECR 機能を適用できます。 Chainguard のプルスルーキャッシュは、Amazon ECR プルスルーキャッシュがサポートされているすべての AWS リージョンで利用できます。開始するには、ドキュメントを確認してください。

NVIDIA Nemotron 3 Super now available on Amazon Bedrock

Amazon Bedrock は、複雑なマルチエージェントアプリケーション向けに設計されたオープンハイブリッド専門家混合 (MoE) モデルである NVIDIA Nemotron 3 Super をサポートするようになりました。エージェントのワークロード向けに構築された Nemotron 3 Super は、迅速かつ費用対効果の高い推論機能を備えているため、AI エージェントはコンテキストを失うことなく、長時間の複数ステップのタスクでも集中力と正確性を維持できます。ウェイト、データセット、レシピで完全にオープンなこのモデルは、カスタマイズが容易で安全な導入が可能なため、マルチエージェントワークフローや高度な推論アプリケーションを構築する企業、新興企業、個人開発者に最適です。\n Amazon Bedrock では、インフラストラクチャをプロビジョニングしたり、モデルをホストしたりすることなく、1 つのフルマネージド API を通じて Nemotron 3 Super にアクセスできます。Bedrock のサーバーレス推論、組み込みのセキュリティ制御、OpenAI API 仕様との互換性により、Nemotron 3 Super を既存のワークフローに簡単に統合し、自信を持って実稼働規模にデプロイできます。

NVIDIA Nemotron 3 Super は、一部の AWS リージョンで Amazon Bedrock でご利用いただけるようになりました。利用可能な AWS リージョンの全リストについては、ドキュメントを参照してください。詳細を確認して使用を開始するには、Amazon Bedrock コンソールまたはこちらのサービスドキュメントを参照してください。Amazon Bedrock OpenAI API 互換のサービスエンドポイントを使い始めるには、こちらのドキュメントをご覧ください。

Amazon S3 Access Grants are now available in the AWS Asia Pacific (New Zealand) Region

AWS アジアパシフィック (ニュージーランド) リージョンで Amazon S3 アクセス権限を作成できるようになりました。\n Amazon S3 アクセス権限付与は、Microsoft Entra ID や AWS アイデンティティおよびアクセス管理 (IAM) プリンシパルなどのディレクトリ内の ID を S3 内のデータセットにマッピングします。これにより、企業のアイデンティティに基づいてエンドユーザーに S3 アクセスを自動的に付与できるため、データ権限を大規模に管理できます。

リージョンの提供状況の詳細については、AWS リージョン表をご覧ください。Amazon S3 アクセス権限の詳細については、製品ページをご覧ください。

Amazon EC2 M6in and M6idn instances are now available in Europe (London) Region

本日より、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) の M6in インスタンスと M6iDN インスタンスが AWS ロンドンリージョンで利用できるようになりました。第 6 世代のネットワーク最適化インスタンスは、第 3 世代の Intel Xeon Scalable プロセッサを搭載し、AWS Nitro System 上に構築されており、最大 200 Gbps のネットワーク帯域幅を実現し、同等の第 5 世代インスタンスの 2 倍のネットワーク帯域幅を実現します。お客様は、M6in および M6iDN インスタンスを使用して、高性能ファイルシステム、分散型ウェブスケールのインメモリキャッシュ、キャッシュフリート、リアルタイムのビッグデータ分析、5G User Plane Function などの通信アプリケーションなど、ネットワークを多用するワークロードのパフォーマンスとスループットをスケーリングできます。\n M6in インスタンスと M6iDN インスタンスには、メタルを含む 10 種類のインスタンスサイズがあり、最大 128 個の vCPU と 512 GiB のメモリを搭載できます。これらは最大 100 Gbps の Amazon エラスティックブロックストア (EBS) 帯域幅と最大 40 万 IOPS を提供します。M6in インスタンスと M6iDN インスタンスは、32 x ラージサイズおよびメタルサイズでエラスティックファブリックアダプター (EFA) ネットワーキングをサポートします。M6IDN インスタンスは、最大 7.6 TB の高速で低レイテンシーのインスタンスストレージを提供します。

今回のリージョンの拡大により、M6in インスタンスと M6iDN インスタンスは、米国東部 (オハイオ、バージニア北部)、米国西部 (北カリフォルニア、オレゴン)、ヨーロッパ (アイルランド、フランクフルト、スペイン、ストックホルム、チューリッヒ、ロンドン)、アジアパシフィック (ムンバイ、シンガポール、東京、シドニー、ソウル)、カナダ (中部)、AWS GovCloud (米国西部) で利用できるようになりました。お客様は、貯蓄プラン、オンデマンド、スポットインスタンスを通じて新しいインスタンスを購入できます。詳細については、M6in および M6IDN インスタンスページを参照してください。

Amazon EC2 C8a instances now available in the Asia Pacific (Tokyo) region

本日より、コンピューティング最適化された Amazon EC2 C8a インスタンスがアジアパシフィック (東京) リージョンで利用できるようになりました。C8a インスタンスは、最大周波数が 4.5 GHz の第 5 世代 AMD EPYC プロセッサ (旧コード名 Turin) を搭載しており、C7a インスタンスと比較してパフォーマンスが最大 30% 高く、コストパフォーマンスが最大 19% 高くなっています。\n C8a インスタンスは C7a インスタンスと比較して 33% 多いメモリ帯域幅を提供するため、これらのインスタンスはレイテンシーの影響を受けやすいワークロードに最適です。Amazon EC2 C7a インスタンスと比較して、GroovyJVM の場合は最大 57% 高速であるため、Java ベースのアプリケーションの応答時間が短くなります。C8a インスタンスには、2 つのベアメタルサイズを含む 12 のサイズがあります。このようなインスタンスサイズの範囲により、お客様はワークロードの要件に正確に対応できます。 C8a インスタンスは AWS Nitro System 上に構築されており、バッチ処理、分散分析、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)、広告配信、拡張性の高いマルチプレイヤーゲーム、動画エンコーディングなど、ハイパフォーマンスで計算量の多いワークロードに最適です。 開始するには、AWS マネジメントコンソールにサインインしてください。お客様は貯蓄プラン、オンデマンドインスタンス、スポットインスタンスを通じてこれらのインスタンスを購入できます。詳細については、Amazon EC2 C8a インスタンスページをご覧ください。

Amazon Inspector expands agentless EC2 scanning and introduces Windows KB-based findings

Amazon Inspector では、エージェントを必要としない Windows オペレーティングシステムの脆弱性スキャンのサポートが新たにサポートされるなど、検出範囲が強化されたエージェントレス EC2 スキャンが拡張されました。セキュリティチームと IT 管理者は、エージェントレススキャンを通じて、WordPress、Apache HTTP Server、Python パッケージ、Ruby gem など、EC2 インスタンス上のさまざまなソフトウェアやアプリケーションの脆弱性だけでなく、Windows OS の脆弱性もすべて検出できるようになりました。お客様は、構成を変更しなくても、新たにサポートされたソフトウェアやアプリケーションの検出結果を自動的に受け取ることができます。\n Amazon Inspector では、Windows OS の脆弱性に関する Windows ナレッジベース (KB) ベースの調査結果も導入しています。お客様には、1 つの Microsoft パッチで対処された CVE ごとに個別の検出結果を受け取るのではなく、関連する CVE をすべてまとめた 1 つの統合された KB 結果をお客様にお届けできるようになりました。各KB調査結果は、CVSSスコア、EPSSスコア、および構成するCVEからのエクスプロイトの可用性が最も高く、関連するMicrosoft KB記事への直接リンクが含まれているため、どのパッチを適用すべきか、またその理由を簡単に理解できます。既存の CVE ベースの Windows OS の調査結果はすべて、自動的に KB ベースの調査結果に移行されます。既存の CVE ベースの Windows OS の調査結果はすべて KB ベースの調査結果に自動的に移行されるため、お客様は追加の措置を講じる必要はありません。

どちらの機能も、Amazon Inspector が利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、Amazon Inspector 製品ページと Amazon Inspector ドキュメントをご覧ください。

AWS Config launches 75 new managed rules

AWS Config は、セキュリティ、耐久性、運用などのさまざまなユースケース向けに 75 個のマネージド Config ルールが追加されたことを発表しました。これらの追加ルールを AWS Config から直接検索、発見、有効化、管理できるようになり、AWS 環境のより多くのユースケースを管理できるようになりました。\n 今回のリリースにより、アカウント全体または組織全体でこれらのコントロールを有効にできるようになりました。たとえば、AWS Amplify、Amazon SageMaker、Amazon Route 53 などにわたるセキュリティ体制を評価できます。さらに、Conformance Pack を活用してこれらの新しいコントロールをグループ化し、1 つのアカウント全体または組織全体にデプロイすることで、マルチアカウントのガバナンスを合理化できます。 最近リリースされたルールの全リストについては、AWS Config 開発者ガイドをご覧ください。各ルールと使用可能な AWS リージョンの説明については、Config マネージドルールのドキュメントを参照してください。Config ルールを使い始めるには、当社のドキュメントを参照してください。 新しいルールがリリースされました:

ACM_CERTIFICATE_TRANSPARENT_LOGGING_ENABLED

AMPLIFY_APP_BUILD_SPEC_CONFIGURE

AMPLIFY_APP_PLATFORM_CHECK

AMPLIFY_BRANCH_AUTO_BUILD_ENABLED

AMPLIFY_BRANCH_BUILD_SPEC

AMPLIFY_BRANCH_FRAMEWORK_CONFIGURATION

AMPLIFY_BRANCH_PULL _REQUEST_PREVIEW_ENABLED

APIGATEWAY_ドメイン名_TLS_CHECK

APIGATEWAY V2_統合_PRIVATE_PRIVATE_HTTPS_ENABLED

アプリインテグレーション_アプリケーション_承認済み_オリジン_チェック

アプリ統合_アプリケーション_タグ付き

APPMESH_MESH_IP_PREF_CHECK

APPMESH_VIRTUAL_GATEWAY_LISTENERS_HEALTH_CHECK_ENABLED

APPMESH_VIRTUAL_NODE_LISTENERS_HEALTH_CHECK_ENABLED

APPMESH_VIRTUAL_NODE_LISTENERS_OUTLIER_DETECT_ENABLED

APPMESH_VIRTUAL_NODE_SERVICE_BACKENDS_TLS_ENFORCE

クラウドトレイル_イベント_データ_ストア_マルチリージョン

クラウドウォッチ_アラーム_説明

コードアーティファクト_リポジトリ_タグ付き

コードビルド_プロジェクト_タグ付き

EC2_IPAMSCOPE _タグ付き

EC2_LAUNCHTEMPLATE_EBS_ENCRYPTED

ECS_SERVICE_PROPAGATE_TAGS_ENABLED

ELBV2_TARGETGROUP_HEALTHCHECK_PROTOCOL _ENCRYPTED

ELBV2_ターゲットグループ_プロトコル_暗号化

イベントスキーマ_検出_タグ付き

イベントスキーマ_レジストリ_タグ付き

グラウンドステーション_コンフィグ_タグ付き

グラウンドステーション_データフローエンドポイント_グループ_タグ付き

グラウンドステーション_ミッションプロファイル_タグ付き

HEALTHLAKE_FHIR_DATASTORE _タグ付き

IAM_OIDC_PROVIDER_CLIENT_ID_LIST_CHECK

IAM_POLICY_DESCRIPTION

イメージビルダー_ディストリビューション設定_タグ付き

イメージビルダー_イメージパイプライン_タグ付き

イメージビルダー_イメージレシピ_EBS_VOLUMES_ENCRYPTED

イメージビルダー_イメージレシピ_タグ付き

イメージビルダー _ インフラストラクチャー構成 _ タグ付き

キネシスビデオ_シグナリングチャネル_タグ付き

キネシスビデオストリーム_タグ付き

LAMBDA_FUNCTION_APPLICATION_LOG_LEVEL_CHECK

LAMBDA_FUNCTION_LOG_FORMAT_JSON

LAMBDA_FUNCTION_SYSTEM_LOG_LEVEL_CHECK

LIGHTSAIL_バケット_オブジェクト_バージョニング_が有効

メディアパッケージ_パッケージ設定_タグ付き

メディアテーラー_再生設定_タグ付き

メモリデータベース_サブネット_グループ_タグ付き

NEPTUNE_CLUSTER_SNAPSHOT_IAM_DATABASE_AUTH_ENABLED

OPENSEARCH_SERVERLESS _COLLECTION_DESCRIPTION

オープンサーチサーバーレスコレクションスタンバイレプリカ有効

パノラマ_パッケージ_タグ付き

RDS_CLUSTER_バックアップ_リテンション_チェック

RDS_GLOBAL_CLUSTER_AURORA_MYSQL_SUPPORTED_VERSION

RESILIENCEHUB_APP _タグ付き

レジリエンスハブ_レジリエンシーポリシー_タグ付き

ROUTE53_リカバリ_コントロール_クラスタ_タグ付き

ROUTE53_リカバリー_レディネス_セル_タグ付き

ROUTE53_リカバリー_レディネス_レディネス_チェック_タグ付き

ROUTE53_リカバリ_レディネス_リカバリ_グループ_タグ付き

ROUTE53_リカバリ_レディネス_リソース_セット_タグ付き

ROUTE53_RESOLVER_RESOLVER_ENDPOINT_TAG

S3_ディレクトリ_バケット_ライフサイクル_ポリシー_ルール_チェック

SAGEMAKER_DATA_QUALITY_JOB_ENCRYPT_IN_TRANSIT

SAGEMAKER_DATA _QUALITY_JOB_ISOLATION

セージメーカー_フィーチャーグループ_説明

SAGEMAKER_推論実験_タグ付き

SAGEMAKER_MODEL_BIAS_JOB_ENCRYPT_IN_TRANSIT

セージメーカー_モデル_バイアス_ジョブ_アイソレーション

SAGEMAKER_MODEL_EXPLAINABILITY_JOB_ENCRYPT_IN_TRANSIT_

SAGEMAKER_MODEL_QUALITY_JOB_ENCRYPT_TRANSIT

SAGEMAKER_モニタリング_スケジュール_アイソレーション

署名者_署名者_プロフィール_タグ付き

転送コネクター_AS2_暗号化_アルゴリズム_チェック

TRANSFER_CONNECTOR_AS2_MDN_SIGNING_ALGORITHM_CHECK

TRANSFER_CONNECTOR_AS2_SIGNING_ALTHOM_CHECK

Amazon Redshift increases performance for new queries in dashboards and ETL workloads by up to 7x

Amazon Redshift は、新しいクエリを最大 7 倍高速化することで、BI ダッシュボードと ETL ワークロードのパフォーマンスを向上させます。これにより、ほぼリアルタイムの分析アプリケーション、BI ダッシュボード、ETL パイプライン、目標を追求する自律的な AI エージェントなどで使用されるような、レイテンシーの低い SQL クエリの応答時間が大幅に改善されます。Redshift が SQL クエリの実行準備プロセスを加速するので、お客様はクエリの応答時間を大幅に短縮できます。クエリの開始が早く、結果も早く返されます。この改善は追加費用なしで自動的に有効になります。\n この大きな改善を実現するために、Redshift はクエリのコンパイルに新しい最適化を追加しました。新しいクエリはコンポジションを使用してすぐに処理されます。コンポジションとは、既存のロジックを軽量にまとめて生成すると同時に、高度に最適化されたクエリ固有のコードを作成し、利用可能なコンピューティングリソース全体でコンパイルして実行することで、パフォーマンスをさらに向上させる手法です。コンポジションは、クエリ実行のクリティカルパスからコンパイルを排除し、バックグラウンドでコンパイルが行われている間も即座に実行できるようにします。この最適化により、Redshift によって処理される新しいクエリの起動が速くなり、その後の実行でも一貫したパフォーマンスが得られます。 この最適化は、Amazon Redshift が稼働しているすべての商用 AWS リージョンの、プロビジョニングされたすべてのクラスターとサーバーレスワークグループの SQL クエリに対してデフォルトで有効になっています。Redshift の現在のトラックで利用可能ですが、今後のパッチリリースでは他のトラックでも利用できるようになります。この機能強化の恩恵を受けるためにお客様は何もしなくてもよく、無償です。

Amazon SageMaker Unified Studio adds custom metadata filters

Amazon SageMaker Unified Studio にはカスタムのメタデータ検索フィルタが追加されているため、お客様は組織固有の属性を使用してカタログ検索結果を絞り込むことができます。これにより、既存のキーワードやセマンティック検索に加えて、事業地域、データ分類、研究名などのフィールドでフィルタリングすることで、顧客は適切な資産をより迅速に見つけることができます。\n カスタムメタデータ検索フィルターを使用すると、顧客はサンプルタイプや研究IDなど、カタログにある任意のカスタムメタデータフィールドに基づいてフィルターを追加できます。フィルターは、「含む」演算子を含む文字列フィールドと、等号、より大きい、より小なりの演算子を含む数値フィールド (整数、長整数) をサポートします。顧客はアセット名、説明、日付範囲でフィルタリングすることもできます。複数のフィルターを組み合わせることができ、フィルターの選択内容はブラウザーセッションをまたいで保持されます。 カスタムメタデータ検索フィルタは、Amazon SageMaker Unified Studio がサポートされているすべての AWS リージョンで利用できます。Amazon SageMaker の標準価格が適用されます。 開始するには、Amazon SageMaker Unified Studio の [アセットの参照] ページに移動し、[+ フィルタを追加] ボタンを使用してカスタムフィルタを作成します。SearchListings API をフィルタパラメータのメタデータフォーム属性とともに使用することもできます。詳細については、Amazon SageMaker ユニファイドスタジオのドキュメントを参照してください。

Amazon OpenSearch Service now supports OpenSearch version 3.5

Amazon OpenSearch サービスで OpenSearch バージョン 3.5 を実行できるようになりました。OpenSearch 3.5 では、エージェント AI 機能、検索関連性ツール、およびオブザーバビリティ機能が大幅に改善され、強力なエージェントアプリケーションの構築に役立ちます。\n 今回の発表により、エージェントの会話メモリは会話のコンテキストとツールの推論を永続ストレージにキャプチャし、エージェントが複数ターンの会話にわたって首尾一貫した正確な回答を提供できるようになります。これに加えて、コンテキスト管理では、自動切り捨てと要約によってラージ・ランゲージ・モデル（LLM）に送信する内容が最適化され、応答の質を維持しながらトークンのコストを削減できます。最後に、コード不要のエージェントインターフェースが再設計され、モデルコンテキストプロトコル (MCP) 統合、検索テンプレート、会話メモリ、単一モデル構成がサポートされ、コードを記述しなくても高度なエージェントを構築できるようになりました。

検索関連性ワークベンチ機能の拡張により、検索品質をより迅速に調整できるようになりました。LLM を活用した評価では、カスタマイズ可能なプロンプトで検索結果を自動的に評価できるため、関連性テストを手動で判断するよりも規模を拡大し、品質向上を加速できます。定期的なテストでは、毎晩、毎週、または毎月テストが行われるため、検索品質の傾向を経時的に追跡し、リグレッションを早期に発見できます。単一クエリ比較の強化により、エージェント検索クエリとエージェントサマリーが表示されるため、エージェント主導型検索エクスペリエンスの検証と最適化が容易になります。

OpenSearch 3.5 へのアップグレードに関する情報は、ドキュメントをご覧ください。OpenSearch 3.5 は、Amazon OpenSearch サービスが利用できるすべての AWS リージョンで利用できるようになりました。

Amazon Connect expands agentic speech-to-speech voice experiences to the London (Europe) region and adds three new voices

Amazon Connect では、新たな AWS リージョンであるヨーロッパ (ロンドン) でもエージェントによる音声読み上げ体験が提供されるようになりました。Amazon Connect では、米国スペイン語と英国英語で Pedro (es-US)、Amy (en-GB)、Brian (en-GB) の 3 つの新しい音声読み上げ音声機能が追加されました。\n Amazon Connect のエージェント型セルフサービス機能により、AI エージェントは音声チャネルとメッセージングチャネルをまたいで理解、推論し、アクションを実行して、日常的で複雑なカスタマーサービスタスクを自動化できます。Connect のエージェント型音声読み上げ音声 AI エージェントは、自然な会話のペースを保ちながら、顧客の口調や感情に合わせて音声応答を調整することで、顧客の言うことだけでなくどのように言うかを理解します。今回のアップデートにより、新しい地域の顧客に、より幅広い声の選択肢を持つエージェント的な音声合成体験を提供できるようになります。

この機能の詳細については、Amazon Connect 管理者ガイドを参照してください。パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスを大規模に提供する AI 搭載の完全なコンタクトセンターソリューションである Amazon Connect の詳細については、Amazon Connect のウェブサイトをご覧ください。

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