2026/3/17 9:00:00 ~ 2026/3/18 9:00:00 (JST)
最近の発表
[Amazon SageMaker Unified Studio supports aggregated view of data lineage ](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/03/amazon-sageMaker-unified-studio-aggregated-view -data-lineage/)
Amazon SageMaker Unified Studio では、データリネージの集約ビューが提供され、データセットに貢献しているすべてのジョブが表示されるようになりました。集約ビューでは、系統グラフ全体にわたるデータ変換と依存関係の全体像がわかるため、データセットのすべての上流ソースと下流消費者をすばやく特定できます。\n 以前は、SageMaker Unified Studio は特定の時点で存在していた系統グラフを表示していたため、特定のデータ処理イベントのトラブルシューティングや調査に役立ちました。集約ビューには、系統グラフの複数のレベルにわたるデータ変換と依存関係の全体像が表示されるようになりました。このビューを使用すると、データセットに影響するジョブの全容を把握し、上流のソースと下流の消費者をすべて特定できます。 集約ビューは、IDC ベースのドメイン用の Amazon SageMaker Unified Studio のデフォルトリネージビューとして使用できます。「イベントのタイムスタンプ順に表示」オプションを切り替えることで、前のビューに切り替えることができます。また、メタデータと拡張されたビジネスコンテキストを含む系統ノードグラフを提供する新しい QueryGraph API を使用して系統グラフをクエリすることもできます。 リネージの集約ビューは、既存の Amazon SageMaker Unified Studio リージョンすべてで利用できます。これらの新機能を使用してリネージを開始する方法の詳細については、ドキュメントと API を参照してください。
SageMaker トレーニングプランでは、指定された時間枠内に GPU 容量を最大 64 インスタンスのクラスターサイズで予約できます。Amazon SageMaker AI は本日、AI ワークロードが予想以上に長くかかった場合にトレーニングプランを延長できるようになったことを発表しました。これにより、キャパシティへのアクセスが中断されることはありません。プランは、1 日単位で最大 14 日まで、7 日単位で最大 182 日 (26 週間) まで延長できます。延長は API または SageMaker コンソール経由で開始できます。エクステンションを購入すると、ワークロードを再設定しなくてもワークロードは中断なく実行され続けます。\n SageMaker AI は、タイムラインと AI 予算の範囲内で、最も費用対効果の高いトレーニングプランを作成するのに役立ちます。トレーニングプランを作成して購入すると、SageMaker が自動的にインフラストラクチャをプロビジョニングし、これらのコンピューティングリソースで AI ワークロードを実行します。手動による操作は必要ありません。AWS リージョンごとのインスタンスの可用性の詳細な内訳については、SageMaker AI 料金表ページをご覧ください。 トレーニングプランの延長の詳細については、Amazon SageMaker トレーニングプランユーザーガイドを参照してください。
AWS Blu Insights is now AWS Transform for mainframe refactor
AWS Blu Insights 機能が AWS Transform の一部として利用できるようになり、お客様が AWS Transform コンソールからメインフレームリファクタリングプロジェクトを開始できるようになりました。今回の発表により、メインフレームの 3 つのモダナイゼーションパターン (リファクタリング、リプラットフォーム化、再構築) のすべてが AWS Transform for Mainframe に統合されました。コード変換は無料で提供され、以前のコード行ベースの価格モデルに取って代わりました。\n 今回のローンチにより、既存の AWS 認証情報を使用して AWS Transform for メインフレームリファクタリングに AWS Transform コンソールから直接アクセスできるようになりました。Transformation Center へのアクセスに必要な 3 段階の認証要件が廃止され、リファクタリングプロジェクトを検討する際の煩わしさが軽減されました。より深い知識を身に付けたい人のために、自分のペースで進められるトレーニングコンテンツは引き続きアプリケーション内で利用できます。 メインフレーム向け AWS Transform リファクタリングは 18 の AWS リージョンでご利用いただけます。メインフレーム用 AWS Transform がまだ利用できないリージョンでは、引き続き AWS メインフレームモダナイゼーションコンソールからサービスにアクセスできます。 開始するには、AWS Transform for メインフレームリファクタリングユーザーガイドをご覧ください。
Amazon MSK expands Express brokers to Africa (Cape Town) and Asia Pacific (Taipei) regions
アフリカ (ケープタウン) およびアジアパシフィック (台北) リージョンの Express ブローカーを使用して、Apache Kafka (Amazon MSK) クラスター用にプロビジョニングされた Amazon マネージドストリーミングを作成できるようになりました。\n エクスプレスブローカーは Amazon MSK Provisioned の新しいブローカータイプで、標準の Apache Kafka ブローカーと比較して、ブローカーあたりのスループットが最大 3 倍、スケールが最大 20 倍速くなり、復旧時間が 90% 短縮されるように設計されています。Express Brokersには、デフォルトでKafkaのベストプラクティスが事前設定されており、すべてのKafka APIをサポートし、Amazon MSKのお客様が期待するのと同じ低レイテンシーのパフォーマンスを提供するため、既存のクライアントアプリケーションを変更することなく引き続き使用できます。
開始するには、Amazon MSK コンソールまたは Amazon CLI を使用して Express ブローカーを使用して新しいクラスターを作成します。詳細については、Amazon MSK 開発者ガイドをお読みください。
Amazon Bedrock AgentCore Runtime now supports shell command execution
Amazon Bedrock エージェントコアランタイムでは、実行中のエージェントコアランタイムセッション内で直接シェルコマンドを実行できる新しい API である InvokeAgentRuntimeCommand がサポートされるようになりました。開発者は、コンテナにカスタムコマンド実行ロジックを構築しなくても、コマンドを送信し、出力を HTTP/2 経由でリアルタイムでストリーミングし、終了コードを受信できます。\n AI エージェントは多くの場合、テストの実行、依存関係のインストール、git コマンドの実行などの決定論的操作を LLM を活用した推論と並行して実行する必要があるワークフローで動作します。以前は、開発者はエージェントの呼び出しをシェルコマンドと区別したり、子プロセスを生成したり、stdout と stderr をキャプチャしたり、タイムアウトを処理したりするために、コンテナ内にカスタムロジックを構築する必要がありました。InvokeAgentRuntimeCommand は、コマンド実行用のプラットフォームレベルの API を提供することで、このような区別がつかない作業を排除します。コマンドはエージェントセッションと同じコンテナ、ファイルシステム、環境内で実行され、ブロッキングなしでエージェント呼び出しと同時に実行できます。
AgentCore Runtime でのシェルコマンドの実行は、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (ムンバイ)、カナダ (中部)、アジアパシフィック (ソウル)、アジアパシフィック (ソウル)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (アイルランド)、ヨーロッパ (ロンドン)、ヨーロッパ (パリ) の 14 の AWS リージョンでサポートされています (ストックホルム)。
詳細については、「AgentCore ランタイムでのシェルコマンドの実行」を参照してください。
Amazon Corretto 26 is now generally available
フィーチャーリリース (FR) バージョンの Amazon Corretto 26 がダウンロードできるようになりました。Amazon Corretto は OpenJDK の無償かつマルチプラットフォームですぐに使えるディストリビューションです。Linux、Windows、および macOS 用の Corretto 26 は、弊社のダウンロードページからダウンロードできます。コレット 26 は 2026 年 10 月までサポートされる予定です。\n
HTTP/3 サポート-Java アプリケーションでは、古い HTTP バージョン (JEP 517) よりも高速で効率的な最新の HTTP/3 プロトコルを使用できるようになりました。
事前のオブジェクトキャッシュ-よく使われるオブジェクトを事前にキャッシュし、どんなガベージコレクタでも動作させることで、アプリケーションの起動時間を短縮できます (JEP 516)
パターンマッチングの強化-int や boolean などのプリミティブ型がサポートされるようになり、開発者は型や値をチェックするときに簡潔なコードを書くことができます (JEP 530)
Making Final Mean Final-コードがリフレクションを使って最終フィールドを変更すると警告を開始し、最終フィールドが本当に不変になる将来のリリースに備えます。この変更により、プログラムの安全性が向上すると同時に、定数フォールディング (JEP 500) などのより優れた最適化が可能になります。
構造化同時実行 (継続プレビュー)-構造化同時実行のための API を導入し、異なるスレッドで実行されている関連タスクのグループを 1 つの作業単位として扱い、エラー処理とキャンセルを合理化し、信頼性を高め、オブザーバビリティを強化しました (JEP 525)
Vector API (継続インキュベーター)-最新の CPU 機能を活用できる高性能数学演算のサポートが強化されました (JEP 529)
Lazy Constants (継続プレビュー)-最終フィールドのパフォーマンス上の利点と遅延初期化の柔軟性を組み合わせて、不変データの初期化を実際に必要になるまで保留する API を提供します (JEP 526)
これらの機能の詳細な説明は OpenJDK 26 プロジェクトページにあります。Amazon Corretto 26 は Amazon によってオープンソースライセンスの下で配布されています。
Amazon RDS enhancements for SQL Server Developer Edition
SQL Server 用アマゾンリレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) は、追加ストレージボリューム、リソースガバナー、SQL Server デベロッパーエディション搭載の SQL Server 2019 をサポートするようになりました。SQL Server Developer Edition は、エンタープライズエディションのすべての機能を含み、本番サーバーとしてではなく開発およびテストシステムとして使用してもライセンス料がかからないため、アプリケーションの構築とテストに最適です。 \n Amazon RDS for SQL Server デベロッパーエディションインスタンスに追加ストレージボリュームを使用できます。これにより、最大 256 TiB、4 倍のストレージ容量が得られます。また、SQL Server リソースガバナーを使用することもできます。これにより、リソースプールとワークロードグループを定義して CPU とメモリの使用量を制御することでワークロードとリソース消費を管理できるため、より現実的なパフォーマンステストが可能になります。Amazon RDS for SQL Server デベロッパーエディションは SQL Server 2019 (CU32 GDR-15.0.4455.2) もサポートするようになったため、開発環境やテスト環境で使用している SQL Server のバージョンを、本番環境で使用しているバージョンと一致させることができます。 これらの機能と利用可能なリージョンの詳細については、「RDS for SQL Server での SQL Server デベロッパーエディションの使用」を参照してください。価格の詳細については、Amazon RDS for SQL Server の料金表を参照してください。
Simplified permissions for Amazon S3 Tables and Iceberg materialized views
AWS Glue データカタログは、Amazon S3 テーブルと Apache アイスバーグマテリアライズドビューの AWS IAM ベースの認証をサポートするようになりました。IAM ベースの認証では、ストレージ、カタログ、クエリエンジンにわたる必要なすべての権限を 1 つの IAM ポリシーで定義できます。\n この機能により、S3 テーブルまたはマテリアライズドビューを Amazon Athena、Amazon EMR、Amazon Redshift、AWS Glue などのあらゆる AWS アナリティクスサービスと簡単に統合できます。また、いつでも AWS Lake Formation にオプトインして、AWS マネジメントコンソール、AWS CLI、API、AWS CloudFormation を使用してきめ細かなアクセスコントロールを管理できます。 この機能は、一部の AWS リージョンで利用できるようになりました。詳細については、S3 テーブルのドキュメントと AWS Glue データカタログのドキュメントをご覧ください。
Amazon Bedrock is now available in Asia Pacific (New Zealand)
本日より、お客様はアジア太平洋 (ニュージーランド) リージョンの Amazon Bedrock を使用して、さまざまな基盤モデル (FM) やジェネレーティブ AI アプリケーションを構築するための強力なツールを使用して、ジェネレーティブ AI アプリケーションを簡単に構築およびスケーリングできます。\n Amazon Bedrockはフルマネージド型のサービスで、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Meta、Meta、Mistral AI、OpenAI、StabilityAI、StabilityAI、Amazonなどの主要なAI企業が提供する高性能の大規模言語モデル（LLM）やその他のFMを単一のAPIを通じて提供しています。Amazon Bedrock には、セキュリティ、プライバシー、責任ある AI が組み込まれたジェネレーティブ AI アプリケーションを構築するために顧客が必要とする幅広い機能も用意されています。これらの機能は、さまざまな業界の複数のユースケースに合わせてカスタマイズされたアプリケーションを構築するのに役立ち、組織がプライバシーとセキュリティを維持しながら、ジェネレーティブ AI から持続可能な成長を引き出すのに役立ちます。 今回の発表により、お客様はニュージーランドのアンソロピック（ソネット4.5、ソネット4.6、Opus 4.5、Opus 4.6、Haiku 4.5）とアマゾン（Nova 2 Lite）のモデルを地域を越えて推論できるようになりました。 開始するには、Amazon Bedrock ページにアクセスし、詳細については Amazon Bedrock のドキュメントを参照してください。
AWS Blogs
Amazon Web Services ブログ (日本語)
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