2026/3/6 9:00:00 ~ 2026/3/9 9:00:00 (JST)
最近の発表
Amazon Redshift introduces reusable templates for COPY operations
Amazon Redshift は COPY コマンドのテンプレートをサポートするようになり、頻繁に使用される COPY パラメータを保存して再利用できるようになりました。この新機能により、よく使用されるフォーマットパラメータを含む再利用可能なテンプレートを作成できるため、COPY オペレーションごとに手動でパラメータを指定する必要がなくなります。\n テンプレートは、COPY コマンドを使用するデータ取り込み操作全体で一貫性を維持するのに役立ちます。また、COPY コマンドの実行に必要な時間と労力を削減できます。さまざまなファイルタイプやデータソース向けに標準化された構成を作成できるため、チーム全体で一貫したパラメーターの使用が保証され、手動入力によるエラーの可能性が低くなります。パラメータを更新する必要がある場合、テンプレートに加えた変更が今後のすべての用途に自動的に適用されるため、メンテナンスが簡単になり、運用効率が向上します。 COPY コマンドのテンプレートのサポートは、Amazon Redshift が利用可能な AWS GovCloud (米国) リージョンを含むすべての AWS リージョンで利用できます。テンプレートを使い始めるには、ドキュメントを参照するか、AWS ブログをご覧ください。
Amazon Redshift introduces new array functions for semi-structured data processing
Amazon Redshift では、SUPER データ型で保存された半構造化データを処理するための 9 つの新しい配列関数がサポートされるようになりました。新しい関数には ARRAY_CONTAINS、ARRAY_DISTINCT、ARRAY_EXCEPT、ARRAY_INTERSECTION、ARRAY_POSITION、ARRAY_POSITIONS、ARRAY_SORT、ARRAY_UNION、ARRAY_OVERLAP が含まれ、SQL クエリ内で配列を直接検索、比較、ソート、変換できます。以前は、これらの操作を実行するには複雑なカスタム PartiQL ロジックを記述する必要がありました。\n これらの関数を使用すると、1 つの SQL ステートメントで高度な配列操作が可能になるため、複雑なデータ変換が簡単になり、クエリの複雑さが軽減されます。たとえば、要素検索には ARRAY_CONTAINS と ARRAY_POSITION を、集合演算には ARRAY_INTERSECTION と ARRAY_EXCEPT を、データの整理と重複排除には ARRAY_SORT と ARRAY_DISTINCT を使用できます。これらの関数は、ネストされたデータ構造、イベント処理、分析ワークフローを使用するアプリケーションで、データを大規模に集約、フィルタリング、または変換する必要がある場合に特に役立ちます。 新しい Amazon Redshift 配列関数は、Amazon Redshift が利用できる AWS GovCloud (米国) リージョンを含め、すべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、当社のドキュメントをご覧ください。
Amazon EC2 R8g instances now available in additional regions
本日より、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) R8g インスタンスは AWS 中東 (UAE)、AWS メキシコ (中部)、AWS ヨーロッパ (チューリッヒ) の各リージョンでご利用いただけます。これらのインスタンスは AWS Graviton4 プロセッサを搭載しており、AWS Graviton3 ベースのインスタンスと比較してパフォーマンスが最大 30% 向上しています。Amazon EC2 R8g インスタンスは、データベース、インメモリキャッシュ、リアルタイムのビッグデータ分析など、メモリを大量に消費するワークロードに最適です。これらのインスタンスは AWS Nitro System 上に構築されており、CPU の仮想化、ストレージ、ネットワーキング機能を専用のハードウェアとソフトウェアにロードして、ワークロードのパフォーマンスとセキュリティを強化します。\n AWS Graviton4 ベースの Amazon EC2 インスタンスは、Amazon EC2 で実行される幅広いワークロードに最高のパフォーマンスとエネルギー効率をもたらします。AWS Graviton4 ベースの R8g インスタンスは、Graviton3 ベースの R7g インスタンスよりも最大 3 倍多い vCPU (最大 48 倍) とメモリ (最大 1.5 TB) を備え、インスタンスサイズが大きくなっています。これらのインスタンスは、AWS Graviton3 ベースの R7g インスタンスと比較して、ウェブアプリケーションの場合は最大 30%、データベースの場合は最大 40%、大規模 Java アプリケーションの場合は 45% 高速です。R8g インスタンスには、2 つのベアメタルサイズを含む 12 種類のインスタンスサイズがあります。最大 50 Gbps の拡張ネットワーキング帯域幅と Amazon エラスティックブロックストア (Amazon EBS) への最大 40 Gbps の帯域幅を提供します。 詳細については、「Amazon EC2 R8g インスタンス」を参照してください。ワークロードを Graviton ベースのインスタンスに移行する方法については、AWS Graviton ファストスタートプログラムおよび Graviton 用ポーティングアドバイザーを参照してください。開始するには、AWS マネジメントコンソールを参照してください。
AWS Blogs
Amazon Web Services ブログ (日本語)
- Amazon SageMaker でセルフサービス分析ソリューションを構築するリファレンスガイド
- AWS Cloud WAN Routing Policy：グローバルネットワークのための詳細ルーティング制御 (Part 1)
- 実世界における COBOL のモダナイゼーションから学んだこと
- 自律型プライベート AI エージェントを実行するための OpenClaw が Amazon Lightsail に導入されました
- メインフレームから AWS への移行途中の過渡期に於ける両環境併存のための連携アーキテクチャ
- AWS Parallel Computing Service (PCS) と RELION によるスケーラブルなクライオ電子顕微鏡データ解析環境