2026/2/25 9:00:00 ~ 2026/2/26 9:00:00 (JST)

最近の発表

AWS Outposts racks now support additional Amazon CloudWatch metrics in AWS GovCloud (US) Regions

AWS Outposts ラックは、AWS GovCloud (米国) リージョンの VIF 接続ステータスと VIFBGP セッションステート Amazon CloudWatch メトリクスをサポートするようになりました。これらのメトリックスにより、Outposts ラックのローカルゲートウェイ (LGW) とサービスリンク仮想インターフェイス (VIF) とオンプレミスデバイスとの接続状態を可視化できます。\n これらのメトリクスにより、外部のネットワークツールや他のチームとの調整に頼ることなく、Outposts VIF の接続状態を CloudWatch コンソール内で直接モニタリングできます。これらのメトリックスを使用して、アラームの設定、接続問題のトラブルシューティング、Outposts ラックがオンプレミスのインフラストラクチャと適切に統合されていることを確認できます。VIFConnectionStatus メトリクスは、Outposts VIF が正常に接続および構成され、トラフィックを転送する準備ができているかどうかを示します。値が「1」の場合はVIFが動作中であることを示し、「0」は準備が整っていないことを意味します。VIFBGPSessionState メトリックは、Outposts VIF とオンプレミスデバイス間の BGP セッションの現在の状態を 1 (アイドル状態) から 6 (確立済み) までの値で示します。 VIFConnectionStatus と VIFBGPsessionState メトリクスは、アウトポストラックが利用可能な AWS GovCloud (米国東部) および AWS GovCloud (米国西部) リージョンのすべてのアウトポスト VIF で利用できるようになりました。 はじめに、このブログ投稿を読んで CloudWatch コンソールのメトリックスにアクセスしてください。詳細については、第 1 世代の Outposts ラックの Outposts 用の CloudWatch メトリクスのドキュメントをご覧ください。

AWS Security Agent adds support for penetration tests on shared VPCs across AWS accounts

AWS Security Agent では、お客様が同じ組織内の他の AWS アカウントから共有されている仮想プライベートクラウド (VPC) リソースに対してペネトレーションテストを実行できるようになりました。この新機能により、セキュリティチームは AWS Security Agent を使用してマルチアカウント環境全体で包括的なセキュリティ評価を行うことができます。AWS Resource Access Manager (RAM) を活用することで、お客様はサブアカウントの VPC リソースを、侵入テストを実施する中央の AWS アカウントに安全に共有できます。\n この機能は、複数の AWS アカウントにまたがる分散アーキテクチャをテストするという課題に対処します。セキュリティ担当者は、中央アカウントにエージェントスペースを作成し、RAM を使用して接続されたサブアカウントから VPC リソースにアクセスしてテストできるようになりました。これにより、複雑なマルチアカウント設定を行う組織のセキュリティ評価が効率化されます。共有 VPC リソースを包括的にテストできると、組織の全体的なセキュリティ体制が強化されます。 開始するには、アカウントが同じ AWS 組織に属していることを確認し、RAM を使用してリソース共有を設定してください。次に、中央アカウントで AWS Security Agent を起動して、共有 VPC リソース全体でのペネトレーションテストを開始します。AWS セキュリティエージェントとそのペネトレーションテスト機能の詳細については、AWS セキュリティエージェントのドキュメントをご覧ください。

Amazon Aurora DSQL launches Playground for interactive database exploration

本日、AWS は Amazon Aurora DSQL Playground を発表しました。これは、開発者が AWS アカウントを必要とせずに Aurora DSQL を試したり試したりできるブラウザベースのインタラクティブな環境です。開発者は SQL クエリの記述と実行、スキーマ設計のテスト、Aurora DSQL の PostgreSQL 互換分散 SQL 機能をブラウザで直接体験できます。セットアップや設定は不要です。\n Aurora DSQL Playground は、開発者が本番環境にデプロイする前に Aurora DSQL の概念を学んだり、アプリケーションスキーマのプロトタイプを作成したり、クエリパターンを検証したりできる、一時的なクラスターを備えたインスタントサンドボックス環境を提供します。Playground には、開発者がより早く使い始めるためのサンプルデータセットが含まれており、Aurora DSQL が一般的なデータベース操作をどのように処理するかを理解し、分散ワークロードに最適化されたスキーマを設計するためのベストプラクティスを探ることができます。 始めるには、Aurora DSQL プレイグラウンドをご覧ください。本番環境のワークロードについては、AWS 無料利用枠で Aurora DSQL を無料で使い始めることができます。Amazon Aurora DSQL の詳細については、ウェブページをご覧ください。

Aurora DSQL launches new support for Tortoise, Flyway, and Prisma

本日、人気のある ORM およびデータベース移行ツール用の Aurora DSQL インテグレーションのリリースを発表します。Tortoise 用のアダプター (Python ORM)、Flyway 用のダイアレクト (スキーマ管理ツール)、そして Prisma 用の CLI ツール (Node.js ORM) です。これらの統合により、開発者は IAM 認証と Aurora DSQL 固有の互換性要件を自動的に処理しながら、Aurora DSQL で好みのフレームワークを使用できるようになります。\n Tortoise 用 Aurora DSQL アダプターを使用すると、Python 開発者はカスタム認証コードを記述しなくても Tortoise を使用してアプリケーションを構築できます。このアダプターは asyncpg ドライバーと psycopg ドライバーの両方をサポートし、Python 用 Aurora DSQL Connector と統合して IAM トークンを自動生成します。また、豊富な移行のための互換性パッチも含まれています。Flyway ダイアレクトは、IAM ベースの認証などの Aurora DSQL 固有の動作を自動的に処理することで、Flyway を Aurora DSQL の分散型アーキテクチャに適合させます。Prisma CLI ツールは、Node.js 開発者が Prisma スキーマの Aurora DSQL との互換性を検証し、Aurora DSQL 互換のマイグレーションを生成するのに役立ちます。これにより、開発から本番環境への道のりが合理化されます。 はじめに、Tortoise ORM、Flyway、Prisma の GitHub リポジトリにアクセスしてください。AWS 無料利用枠を利用すると、Aurora DSQL を無料で使い始めることができます。Aurora DSQL の詳細については、ウェブページをご覧ください。

Aurora DSQL launches new integrations for Visual Studio Code SQLTools and DBeaver

本日、SQLTools用のAurora DSQLドライバーとDBeaverコミュニティエディション用のAurora DSQLプラグインのリリースを発表します。これらの統合により、お客様は一般的なデータベースツールを活用して Aurora DSQL クラスターに対してクエリを実行したり、データベーススキーマを調べたり、データを管理したりできます。どちらの統合も IAM 認証を自動的に処理し、アクセストークンを透過的に管理することでデータベース接続を簡素化し、トークン生成コードを記述したり IAM トークンを手動で提供したりする必要がなくなります。\n SQLTools ドライバーは Aurora DSQL と Visual Studio Code を統合します。また、オープン VSX レジストリでは、Cursor や Kiro などの VS Code 互換のエディターでも使用できます。DBeaver プラグインは JDBC 用の Aurora DSQL コネクタの上に構築されています。どちらの統合も、AWS IAM 認証情報を使用して安全でパスワード不要の認証を行うことで、従来のユーザー生成パスワードに関連するセキュリティリスクを排除します。 開始するには、VSCode と DBeaver の Aurora DSQL ドキュメントページをご覧ください。AWS 無料利用枠を利用すると、Aurora DSQL を無料で使い始めることができます。Aurora DSQL の詳細については、ウェブページをご覧ください。

Amazon EC2 R8a instances now available in the Europe (Ireland) region

本日より、Amazon EC2 R8a インスタンスがヨーロッパ (アイルランド) リージョンで利用できるようになりました。これらのインスタンスには、最大周波数が 4.5 GHz の第5世代 AMD EPYC プロセッサ (旧コード名 Turin) が搭載されており、R7a インスタンスと比較してパフォーマンスが最大 30% 高く、コストパフォーマンスが最大 19% 高くなっています。\n R8a インスタンスは R7a インスタンスと比較して 45% 多いメモリ帯域幅を提供するため、これらのインスタンスはレイテンシーの影響を受けやすいワークロードに最適です。Amazon EC2 R7a インスタンスと比較して、R8a インスタンスは GroovyJVM のパフォーマンスを最大 60% 向上させ、ビジネスクリティカルなアプリケーションのリクエストスループットと応答時間を短縮できます。 第6世代のNitro Cardを使用してAWS Nitro System上に構築されたR8aインスタンスは、SQLおよびNoSQLデータベース、分散型ウェブスケールのインメモリキャッシュ、インメモリデータベース、リアルタイムのビッグデータ分析、電子設計自動化（EDA）アプリケーションなど、高性能でメモリを大量に消費するワークロードに最適です。R8a インスタンスには、2 つのベアメタルサイズを含む 12 のサイズがあります。Amazon EC2 R8a インスタンスは SAP 認定を受けており、R7a インスタンスと比較して SAPS が 38% 多く提供されています。 開始するには、AWS マネジメントコンソールにサインインしてください。新しいインスタンスの詳細については、Amazon EC2 R8a インスタンスページを参照してください。

Amazon EC2 M8i and M8i-flex instances are now available in Africa (Cape Town) region

本日より、Amazon EC2 M8i および M8i-Flex インスタンスがアフリカ (ケープタウン) リージョンで利用できるようになりました。これらのインスタンスは AWS でのみ利用可能なカスタムの Intel Xeon 6 プロセッサを搭載しており、クラウドで同等の Intel プロセッサの中で最高のパフォーマンスと最速のメモリ帯域幅を提供します。M8i インスタンスと M8i-Flex インスタンスは、前世代の Intel ベースのインスタンスと比較して、コストパフォーマンスが最大 15% 向上し、メモリ帯域幅が 2.5 倍も増えています。M7i や M7i-Flex インスタンスよりもパフォーマンスが最大 20% 向上し、特定のワークロードではさらにパフォーマンスが向上します。M8i および M8i-Flex インスタンスは、M7i および M7i-Flex インスタンスと比較して、PostgreSQL データベースでは最大 30%、NGINX ウェブアプリケーションでは最大 60%、AI ディープラーニングレコメンデーションモデルでは最大 40% 高速です。\n M8i-Flexは、Webサーバーやアプリケーションサーバー、マイクロサービス、中小規模データストア、仮想デスクトップ、エンタープライズアプリケーションなどの汎用ワークロードの大部分でコストパフォーマンスのメリットを得る最も簡単な方法です。Largeから16xlargeまでの最も一般的なサイズがあり、すべてのコンピューティングリソースを十分に活用していないアプリケーションには最適な選択肢です。 M8i インスタンスは、あらゆる汎用ワークロード、特に最大のインスタンスサイズや継続的に高い CPU 使用率を必要とするワークロードに最適です。SAP 認定 M8i インスタンスには、2 つのベアメタルサイズを含む 13 サイズと、大規模アプリケーション向けの新しい 96xlarge サイズがあります。 開始するには、AWS マネジメントコンソールにサインインしてください。新しいインスタンスの詳細については、M8i と M8i-Flex のページまたは AWS ニュースブログをご覧ください。

Amazon Location Service introduces LLM Context as a Kiro power and Claude Code plugin to improve AI performance

Amazon Location は本日、キュレーションされた AI エージェントコンテキストを Kiro power、Claude Code プラグイン、およびエージェントスキルとしてオープンエージェントスキル形式のエージェントスキルとしてリリースしました。互換性のあるエージェントなら誰でも使用できます。開発者はこのコンテキストを Kiro、Claude Code、Cursor などのジェネレーティブ AI ツールと併用することで、コードの精度を向上させ、機能の実装を迅速化し、アプリケーションに Amazon Location 対応機能を追加する際の反復時間を短縮できます。Amazon Location Service は、地図、場所検索とジオコーディング、ルートプランニング、デバイストラッキング、ジオフェンシングなどの地理空間データおよび位置情報機能を提供するマッピングサービスです。\n AI 開発ツールにキュレーションされた Amazon Location コンテキストが読み込まれると、配送アプリケーション用の住所入力フォーム、地図表示、最寄りの店舗検索、ルートの視覚化など、一般的なロケーションベースのソリューションの開発が加速されます。コンテキストには、事前に検証された実装パターンとこれらのユースケースのステップバイステップの説明が含まれているため、開発者は API 統合の詳細ではなく、アプリケーション固有のロジックに集中できます。

Amazon Location Service は、米国東部 (オハイオ)、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (マレーシア)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京)、カナダ (中部)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (アイルランド)、ヨーロッパ (ロンドン)、ヨーロッパ (スペイン)、ヨーロッパ (ストックホルム)、南米の AWS リージョンでご利用いただけます。(サンパウロ)、および AWS GovCloud (米国西部)。

はじめに、GitHub の amazon-location-agent-context リポジトリから選択したエージェントにコンテキストをダウンロードしてインストールするか、AI と LLM を使用して Amazon Location Service で開発を加速する方法の詳細をご覧ください。

Amazon WorkSpaces Applications extends support for 4K resolution

Amazon WorkSpaces アプリケーションは、非アクセラレーションインスタンスタイプおよびすべてのクライアント接続モードで最大 4K (4096 x 2160) の解像度をサポートするようになりました。以前は、WorkSpaces Applications クラシックモードでは、高解像度のモニターはグラフィックアクセラレーションインスタンスに限定されていました。今回の更新により、適切なインスタンスタイプを選択できるようになり、ハードウェアへの投資に見合ったエンドユーザーエクスペリエンスが向上しました。\n この新機能は、ハードウェアアクセラレーション機能に関係なく、インスタンス間で一貫性のある高品質なストリーミング体験を提供することで、お客様にメリットをもたらします。ネイティブアプリケーションモード、クラシックアプリケーションモード、デスクトップビューのいずれを使用していても、ディスプレイデバイスがサポートしていれば、エンドユーザーは最大 4K の解像度を利用できるようになりました。この機能強化は、4K 解像度のウルトラワイドモニター (アスペクト比 21:9) を使用しているユーザーにとって特に有用であり、サポートされる最大解像度の 4K でアプリケーションが最適な鮮明さと詳細で表示されるようになります。 これらの機能は、WorkSpaces アプリケーションが利用可能なすべての AWS リージョンで追加費用なしで利用できます。WorkSpaces アプリケーションは従量課金制です。WorkSpaces アプリケーションを使い始めるには、「Amazon WorkSpaces アプリケーション:はじめに」を参照してください。

これらの機能をユーザーに提供するには、2026 年 2 月 4 日以降にリリースされた WorkSpaces Applications エージェントを使用する WorkSpaces アプリケーションイメージか、2026 年 2 月 18 日以降にリリースされたマネージド WorkSpaces アプリケーションのイメージ更新を使用するイメージを使用する必要があります。

Announcing new metal sizes for Amazon EC2 M8gn and M8gb instances

本日、AWSは、Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）M8gnおよびM8GBインスタンス向けに、メタル-24XLサイズとメタル-48XLサイズの一般提供を発表しました。これらのインスタンスは AWS Graviton4 プロセッサを搭載しており、AWS Graviton3 プロセッサよりも最大 30% 優れたコンピューティングパフォーマンスを実現します。M8GN インスタンスには最新の第 6 世代 AWS Nitro カードが搭載されており、ネットワークに最適化された EC2 インスタンスの中で最高のネットワーク帯域幅である最大 600 Gbps のネットワーク帯域幅を提供します。M8GB は最大 300 Gbps の EBS 帯域幅を提供し、同サイズの同等の Graviton4 ベースのインスタンスと比較して高い EBS パフォーマンスを実現します。\n M8Gn インスタンスと M8GB インスタンスでは、最大 48xl のインスタンスサイズと、最大 768 GiB のメモリを備えたメタルサイズは 48xl です。M8Gn インスタンスは、最大 600 Gbps のネットワーク帯域幅を、Amazon Elastic Block Store (EBS) に最大 60 Gbps の帯域幅を提供し、高性能ファイルシステム、分散型 Web スケールのインメモリキャッシュ、キャッシュフリート、リアルタイムのビッグデータ分析、5G User Plane Function (UPF) などの Telco アプリケーションなど、ネットワークを多用するワークロードに最適です。M8GB インスタンスは、最大 300 Gbps の EBS 帯域幅、最大 400 Gbps のネットワーク帯域幅を提供し、高性能データベースや NoSQL データベースなどの高いブロックストレージパフォーマンスを必要とするワークロードに最適です。

M8Gn インスタンスと M8GB インスタンスは、16 x ラージ、24 x ラージ、48 x ラージ、メタル 24xl、メタル 48 xl サイズのエラスティックファブリックアダプター (EFA) ネットワーキングをサポートします。EFA ネットワーキングにより、密結合されたクラスターにデプロイされたワークロードのレイテンシーを低減し、クラスターパフォーマンスを向上させることができます。

新しいメタル 24xl およびメタル 48xl サイズは AWS 米国東部 (バージニア北部) リージョンでご利用いただけます。

Graviton の旅を始めるには、「AWS Graviton でコンピューティングをレベルアップしよう」ページをご覧ください。開始するには、「AWS マネジメントコンソール」、「AWS コマンドラインインターフェイス (AWS CLI)」、および「AWS SDK」を参照してください。

AWS Backup extends support for Amazon Neptune to five additional AWS Regions

AWS Backup は、ヨーロッパ (チューリッヒ)、アジアパシフィック (メルボルン)、カナダ西部 (カルガリー)、アジアパシフィック (マレーシア)、ヨーロッパ (スペイン) の 5 つの AWS リージョンで Amazon Neptune をサポートするようになりました。\n 今回の拡張により、これらの新しくサポートされるリージョンの Amazon Neptune クラスターにポリシーベースのデータ保護と復旧がもたらされます。

AWS Backup で Amazon Neptune クラスターを保護し始めるには、Amazon Neptune クラスターを既存のバックアッププランに追加するか、新しいバックアッププランを作成して、Neptune クラスターを新しく作成したバックアッププランにアタッチします。Amazon Neptune クラスター用 AWS Backup の詳細については、製品ページ、価格ページ、およびドキュメントをご覧ください。開始するには、AWS Backup コンソール、AWS コマンドラインインターフェイス (CLI)、または AWS SDK にアクセスしてください。

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