2026/2/9 9:00:00 ~ 2026/2/10 9:00:00 (JST)
最近の発表
Amazon Neptune Analytics is now available in 7 additional regions
Amazon Neptune Analytics は、中東 (バーレーン)、中東 (UAE)、イスラエル (テルアビブ)、アフリカ (ケープタウン)、カナダ (カルガリー)、アジアパシフィック (マレーシア)、ヨーロッパ (チューリッヒ) の各リージョンで利用できるようになりました。これらの新しいリージョンで Neptune Analytics グラフを作成して管理し、高度なグラフ分析を実行できるようになりました。\n Amazon Neptune は接続データ用のサーバーレスグラフデータベースで、AI アプリケーションの精度を向上させ、運用上の負担とコストを削減します。Neptune はグラフワークロードを即座にスケーリングするので、キャパシティを管理する必要がなくなります。Neptune はデータをグラフとしてモデル化することで、ジェネレーティブ AI アプリケーションの精度と説明性を向上させるコンテキストをキャプチャします。AI アプリケーションの開発を容易にするために、Neptune では Amazon Bedrock ナレッジベースを備えたフルマネージド型の GraphRag と、Strands AI Agents SDK や一般的なエージェントメモリツールとの統合を提供しています。また、構造化データと非構造化データにまたがる数百億もの関係を数秒で簡単に分析でき、戦略的な洞察が得られます。Neptune は、コネクテッドデータの力と AWS のエンタープライズ機能および価値を組み合わせた唯一のデータベースおよび分析エンジンです。 はじめに、AWS マネジメントコンソールまたは AWS CLI を使用して新しい Neptune アナリティクスグラフを作成できます。料金と利用可能なリージョンの詳細については、Neptune の料金ページと AWS リージョン表を参照してください。
Amazon Redshift now supports allocating extra compute for automatic optimizations
Amazon Redshift では、オートノミクスと呼ばれる自動最適化機能への追加コンピューティングの割り当てがサポートされるようになりました。Amazon Redshift ワークロードを管理するデータベース管理者は、ユーザーアクティビティの多い時期でもクラスターに追加のリソースを割り当てて自律性を実現できるようになりました。これにより、自動テーブル最適化 (ATO)、自動テーブルソート (ATS)、自動バキューム、自動分析などの最適化を手動でスケジュールする必要がなくなりました。\n この強化により、Amazon Redshift の自律機能が拡張され、余分なコンピューティングリソースを自動的に活用して、ユーザーのワークロードに影響を与えずに確実に実行できるようになります。また、プロビジョニングされたクラスターのコスト管理機能も含まれているため、データベース管理者は自律的に利用できるリソースの量を制限できます。さらに、新しい SYS_AUTOMATIC_OPTIMIZATIONS システムテーブルは、プロビジョニングされたクラスターとサーバーレスワークグループの両方の自律動作に関する詳細な情報を提供することで、オブザーバビリティを向上させます。 この機能は Amazon Redshift がサポートされているすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、「データベースの自動最適化のための追加のコンピューティングリソースの割り当て」を参照してください。
AWS Blogs
Amazon Web Services ブログ (日本語)
- Terraform の新機能: Amazon DynamoDB のグローバルセカンダリインデックスのドリフトを管理する
- 週刊AWS – 2026/2/2週
- 【寄稿】CO2 排出量可視・削減サービス「e-dash」化を支えるサーバーレスアーキテクチャと IaC 戦略
- 週刊生成AI with AWS – 2026/2/2 週
- Amazon、Nova モデル強化に向けプライベート AI バグバウンティプログラムを開始
- AWS Transform custom: AI 駆動 Java モダナイゼーションで技術的負債を削減
AWS News Blog
AWS Big Data Blog
- Amazon SageMaker ユニファイドスタジオアイデンティティセンター (IDC) と IAM ベースのドメインを一緒に使用する
- Amazon SageMaker ワークフローによるエンドツーエンドのスケーラブルな ETL パイプラインのオーケストレーション
AWS Database Blog
- AWS Lambda と Amazon DynamoDB を使用してクロスアカウントストリーム処理を簡素化する
- Terraform の新機能:Amazon DynamoDB でのグローバルセカンダリインデックスのドリフトの管理
AWS Developer Tools Blog
Artificial Intelligence
- 自動推論チェックリライトチャットボットリファレンス実装
- ハギング・フェイスと Amazon SageMaker AI によるスケーリング LLM の微調整
- New Relic は AWS でのジェネレーティブ AI で生産性を変革します
- Amazon Bedrock AgentCore のフルスタックのスターターテンプレートを使用して、エージェントアプリケーションの開発を加速しましょう
- エージェント間のコラボレーション:マルチエージェントシステムに Amazon Nova 2 Lite と Amazon Nova Act を使用する