2026/1/13 9:00:00 ~ 2026/1/14 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon Neptune Database now supports R7g and R8g instances in 5 additional regions

Amazon Neptune データベースは、アジアパシフィック (香港)、アジアパシフィック (大阪)、アジアパシフィック (シンガポール)、カナダ (中部)、および米国西部 (北カリフォルニア) の Amazon Neptune エンジンバージョン 1.4.5 以上の Graviton3 ベースの R7g インスタンスと Graviton4 ベースの R8g インスタンスをサポートするようになりました。R7g インスタンスと R8g インスタンスの価格は R6g に対して -16% です。\n Graviton3 ベースの R7g は、メモリ内のデータへの高速アクセスを可能にする最新の DDR5 メモリを搭載した AWS データベースインスタンスとしては初めてです。R7g データベースインスタンスは、最大 30 Gbps の拡張ネットワーキング帯域幅を、Amazon エラスティックブロックストア (Amazon EBS) には最大 20 Gbps の帯域幅を提供します。Graviton4 ベースの R8g インスタンスは、最大 48 倍の大きなインスタンスサイズを提供しており、vCPU に対するメモリ容量が 8:1 で、最新の DDR5 メモリを搭載しています。AWS Graviton4 プロセッサは AWS Graviton3 プロセッサよりもデータベースの方が最大 40% 高速です。 Neptune 用の R7g インスタンスと R8g インスタンスは、AWS マネジメントコンソールまたは AWS CLI を使用して起動できます。Neptune クラスターを R7g または R8g インスタンスにアップグレードするには、Neptune エンジンバージョン 1.4.5 以降のインスタンスタイプを簡単に変更する必要があります。料金とリージョンの提供状況の詳細については、Amazon Neptune の料金表ページを参照してください。

Amazon EC2 X8aedz instances are now available in Asia Pacific (Mumbai, Seoul) regions

本日より、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) X8Aedz インスタンスは、アジアパシフィック (ムンバイ) およびアジアパシフィック (ソウル) リージョンでご利用いただけます。これらのインスタンスは、第 5 世代 AMD EPYC プロセッサ (旧コード名 Turin) を搭載しています。これらのインスタンスは、クラウドで最も高い 5 GHz の CPU 周波数を提供します。\n X8Aedz インスタンスは最新の第 6 世代 AWS Nitro カードを使用して構築されており、物理レイアウトや物理検証ジョブなどの電子設計自動化 (EDA) ワークロード、およびシングルスレッドプロセッサの高いパフォーマンスと大きなメモリフットプリントの恩恵を受けるリレーショナルデータベースに最適です。5 GHzプロセッサとローカルNVMeストレージの組み合わせにより、フロアプランニング、ロジック配置、クロックツリー合成（CTS）、ルーティング、パワー/シグナルインテグリティ解析など、メモリを大量に消費するバックエンドEDAワークロードの処理を高速化できます。 X8Aedz インスタンスは、メモリと vCPU の比率が 32:1 で、2 個から 96 個の vCPU の 8 つのサイズで、64 ～ 3,072 GiB のメモリ (2 種類のベアメタルバリアントを含む)、最大 8 TB のローカル NVMe SSD ストレージが用意されています。 お客様は、貯蓄プラン、オンデマンドインスタンス、スポットインスタンスを通じて X8Aedz インスタンスを購入できます。開始するには、AWS マネジメントコンソールにサインインしてください。詳細については、Amazon EC2 X8Aedz インスタンスページを参照してください。

Amazon Connect Cases now supports AWS CloudFormation

Amazon Connect Cases が AWS CloudFormation をサポートするようになり、ケースリソースをインフラストラクチャとしてコードとしてモデル化、プロビジョニング、管理できるようになりました。今回のローンチにより、管理者は CloudFormation テンプレートを作成して、Amazon Connect インスタンス全体でケース設定 (テンプレート、フィールド、レイアウトなど) をプログラムでデプロイして更新できるようになりました。これにより、手動セットアップ時間を短縮し、設定エラーを最小限に抑えることができます。\n Amazon Connect Cases は、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、カナダ (中部)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (ロンドン)、アジアパシフィック (ソウル)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京)、アフリカ (ケープタウン) の AWS リージョンでご利用いただけます。詳細を確認して使用を開始するには、Amazon Connect ケースのウェブページとドキュメントをご覧ください。

Amazon MSK Connect is now available in three additional AWS Regions

Amazon MSK Connect は、アジアパシフィック (ニュージーランド)、AWS GovCloud (米国東部)、および AWS GovCloud (米国西部) の 3 つの追加の AWS リージョンで利用できるようになりました。\n MSK Connect では、Apache Kafka (Amazon MSK) 向け Amazon マネージドストリーミングを使用して、フルマネージド型の Kafka Connect クラスターを実行できます。MSK Connect では、数回クリックするだけで、データベース、ファイルシステム、検索インデックスなどの外部システムから Apache Kafka および Amazon MSK クラスターにデータを送受信するコネクタを簡単にデプロイ、監視、およびスケーリングできます。MSK Connect では、クラスターインフラストラクチャのプロビジョニングとメンテナンスを行う必要がなくなります。コネクタは使用量の増加に応じて自動的にスケーリングされ、お支払いいただくのは使用したリソース分のみです。Kafka Connect との完全な互換性により、コードを変更せずにワークロードを簡単に移行できます。MSK コネクトは、Amazon MSK が管理するクラスターとセルフマネージドの Apache Kafka クラスターの両方をサポートします。 MSK Connect は Amazon MSK コンソールまたは Amazon CLI から開始できます。今回のローンチにより、MSK Connect は 38 の AWS リージョンで利用できるようになりました。開始するには、MSK Connect 製品ページ、料金ページ、および Amazon MSK 開発者ガイドをご覧ください。

Amazon Lex launches improved speech recognition models for English

Amazon Lex では、音声ボットの認識精度を向上させる英語用のニューラル自動音声認識 (ASR) モデルが提供されるようになりました。複数の英語ロケールからのデータに基づいてトレーニングされたこのモデルは、英語を母国語としない人や地域のアクセントなど、さまざまな話し方の会話パターンの認識に優れています。これにより、エンドカスタマーが何度も同じことを繰り返す必要がなくなり、セルフサービスの成功率が向上します。この機能を有効にするには、ボットのロケール設定で音声認識オプションとして「ニューラル」を選択してください。\n この機能は、Amazon Connect と Lex が運用されているすべての AWS 商用リージョンで利用できます。詳細については、Amazon Lex のドキュメントを参照するか、Amazon Connect のウェブサイトを調べて、Amazon Connect と Amazon Lex がエンドカスタマーにシームレスなセルフサービスエクスペリエンスを提供する方法をご覧ください。

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