2025/11/11 9:00:00 ~ 2025/11/12 9:00:00 (JST)
最近の発表
AWS Parallel Computing Service (PCS) now supports Slurm CLI Filter plugins
AWS パラレルコンピューティングサービス (PCS) が Slurm CLI フィルタープラグインをサポートするようになりました。これにより、Slurm を直接変更することなく、Slurm がハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) ワークロードをスケジュールおよび処理する方法を拡張および変更できます。\n CLI フィルタープラグインを使用して、クラスターにジョブを送信するためのカスタムポリシーを定義できるようになりました。たとえば、ユーザーがジョブを送信したときに特定のフラグやフィールドを検証したり、特定の属性なしで送信されたジョブを自動的に拒否したり、ジョブパラメーターを変更したりするポリシーを定義できます。 PCS は、Slurm を使用して AWS 上でハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) ワークロードの実行とスケーリング、科学およびエンジニアリングモデルの構築を容易にするマネージドサービスです。PCS を使用すると、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク、視覚化を統合した完全な環境を構築できます。PCS は更新の管理と組み込みのオブザーバビリティ機能によってクラスターの運用を簡素化し、メンテナンスの負担を軽減します。使い慣れた環境で作業できるため、インフラストラクチャについて心配することなく、研究やイノベーションに集中できます。 この機能は、PCS が利用できるすべての AWS リージョンで利用できるようになりました。PCS で Slurm CLI フィルタープラグインを使用する方法の詳細については、PCS ユーザーガイドを参照してください。
Amazon CloudWatch Composite Alarms adds threshold-based alerting
Amazon CloudWatch では、モニタリング対象リソースの特定のサブセットに注意が必要な場合に通知をトリガーすることで、より柔軟なアラートポリシーを作成できるようになりました。CloudWatch 複合アラームを使用すると、特定のアラームの組み合わせがアクティブになったときにのみアクションを実行するルールを作成できます。この機能強化により、特定の数のリソースが影響を受けた場合にのみアラートを受信するように選択できるため、重要なインシデントに集中できます。\n 複合アラームの新しいしきい値機能により、重大な問題を迅速に通知しながら、軽微な問題に関する不要なアラートを排除できます。IT 運用チームは、たとえば 4 つのストレージボリュームのうち少なくとも 2 つのストレージボリュームの容量が少なくなった場合や、クラスター内のホストの 50% が CPU 使用率が高い場合にアラートをトリガーするように設定できます。この機能は固定数とパーセンテージの両方をサポートしているため、インフラストラクチャーが拡大したり変化したりしても、効果的なモニタリングを簡単に維持できます。 この機能は、すべての商用 AWS リージョン、AWS GovCloud (米国) リージョン、および中国リージョンで利用できるようになりました。 複合アラームでしきい値ベースの条件を作成するには、アラームの条件で AT_LEAST 関数を使用するだけです。複合アラームの料金が適用されます。詳細については、CloudWatch の料金表をご覧ください。しきい値関数のパラメータの詳細については、複合アラームの Amazon CloudWatch ドキュメントを参照してください。
Amazon U7i instances now available in Europe (Stockholm and Ireland) Regions
本日より、6 TB のメモリ (u7i-6tb.112xlarge) を搭載した Amazon EC2 ハイメモリ U7i インスタンスがヨーロッパ (ストックホルムおよびアイルランド) リージョンで利用できるようになりました。U7i-6TB インスタンスは AWS 第 7 世代の一部であり、カスタムの第 4 世代インテル Xeon スケーラブルプロセッサー (サファイアラピッズ) を搭載しています。U7i-6TB インスタンスには 6 TB の DDR5 メモリが搭載されているため、お客様は急速に拡大するデータ環境でトランザクション処理スループットを拡張できます。\n U7i-6TB インスタンスは 448 個の vCPU を搭載し、最大 100 Gbps の Elastic Block Storage (EBS) をサポートしてデータの読み込みとバックアップを高速化し、最大 100 Gbps のネットワーク帯域幅を提供し、ENA Express をサポートします。U7i インスタンスは、SAP HANA、Oracle、SQL Server などのミッションクリティカルなインメモリデータベースを使用するお客様に最適です。 U7i インスタンスの詳細については、ハイメモリインスタンスのページをご覧ください。
Amazon EC2 C6id and R6id instances are now available in additional regions
Amazon EC2 C6id インスタンスは AWS リージョン(ミラノ)で利用でき、R6id インスタンスは AWS リージョンアフリカ(ケープタウン)で利用できます。これらのインスタンスは、3.5 GHz のオールコアターボ周波数と最大 7.6 TB のローカル NVMe ベースの SSD ブロックレベルストレージを備えた第 3 世代インテル Xeon スケーラブルアイスレイクプロセッサを搭載しています。C6id と R6id は、専用ハードウェアと軽量ハイパーバイザーを組み合わせた AWS Nitro System 上に構築されています。これにより、ホストハードウェアのコンピューティングリソースとメモリリソースのほぼすべてがインスタンスに提供され、全体的なパフォーマンスとセキュリティが向上します。お客様は、高速で低遅延のローカルストレージへのアクセスを利用して、ビデオエンコーディング、画像操作、その他の形式のメディア処理、データロギング、分散型Webスケールのインメモリキャッシュ、インメモリデータベース、リアルタイムのビッグデータ分析などのアプリケーションのパフォーマンスを拡張できます。\n お客様は貯蓄プラン、リザーブド、オンデマンド、スポットインスタンスを通じて新しいインスタンスを購入できます。開始するには、AWS コマンドラインインターフェイス (CLI) と AWS SDK をご覧ください。詳細については、C6id と R6id の製品ページをご覧ください。
Amazon EC2 C8gd, M8gd, and R8gd instances are now available in additional AWS Regions
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C8gd インスタンスは、ヨーロッパ (ロンドン) とカナダ (中部) の AWS リージョンで利用できるようになりました。さらに、M8GD インスタンスは南米 (サンパウロ) で、R8gd インスタンスはヨーロッパ (ロンドン) の AWS リージョンでご利用いただけます。これらのインスタンスは、最大 11.4 TB のローカル NVMe ベースの SSD ブロックレベルストレージを備え、AWS Graviton4 プロセッサを搭載しているため、Graviton3 ベースのインスタンスよりもパフォーマンスが最大 30% 向上します。同等の AWS Graviton3 ベースのインスタンスよりも、I/O 集約型のデータベースワークロードではパフォーマンスが最大 40% 高く、I/O 集約型のリアルタイムデータ分析ではクエリ結果が最大 20% 高速になります。これらのインスタンスは AWS Nitro System 上に構築されており、高速で低レイテンシーのローカルストレージへのアクセスを必要とするアプリケーションに最適です。\n 各インスタンスには 12 種類のサイズがあります。Amazon エラスティックブロックストア (Amazon EBS) には最大 50 Gbps のネットワーク帯域幅と最大 40 Gbps の帯域幅を提供します。さらに、お客様はネットワークを調整できるようになり、 EC2 インスタンスの帯域幅加重設定を使用すると、これらのインスタンスの Amazon EBS 帯域幅が 25% 増加し、帯域幅リソースの割り当てがより柔軟になり、ワークロードをより最適化できるようになります。これらのインスタンスは、24 x ラージ、48 x ラージ、メタル 24xl、メタル 48xl の各サイズでエラスティックファブリックアダプター (EFA) ネットワーキングを提供します。 詳細については、Amazon C8Gd インスタンス、M8Gd インスタンス、R8Gd インスタンスを参照してください。ワークロードを Graviton ベースのインスタンスに移行する方法については、AWS Graviton ファストスタートプログラムおよび Graviton 用ポーティングアドバイザーを参照してください。開始するには、AWS マネジメントコンソールを参照してください。
Mountpoint for Amazon S3 is now included in Amazon Linux 2023
Amazon S3 のマウントポイントが Amazon Linux 2023 (AL2023) で利用できるようになりました。これにより、開始方法とアップデートの管理方法が簡単になります。以前は、GitHub から Mountpoint パッケージをダウンロードし、依存関係をインストールし、手動で更新を管理する必要がありました。AL2023 を使用すると、1 つのコマンドで Mountpoint の最新リリースをインストールまたは更新し、Amazon S3 バケットをマウントできるようになりました。\n Mountpoint for Amazon S3 は AWS サポートが支援するオープンソースプロジェクトで、AWS ビジネスおよびエンタープライズサポートのお客様が AWS クラウドサポートエンジニアに 24 時間 365 日アクセスできるようになっています。詳細を確認して使用を開始するには、GitHub、Mountpoint の概要ページ、インストールガイド、および AL2023 の概要ページをご覧ください。
Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra) now supports Logged Batches
Amazon キースペース (Apache Cassandra 用) はロギングバッチをサポートするようになり、複数の書き込み操作を 1 つのアトミックトランザクションとして実行できるようになりました。Logted Batches を使用すると、キースペース内の複数の行とテーブルにわたるデータの一貫性を維持しながら、バッチ内のすべての操作 (INSERT、UPDATE、DELETE) が成功するか、どの操作も成功しないかを確認できます。この機能は、複数のデータエンティティにまたがる金融システム、在庫管理、ユーザー・プロファイルの更新など、強力なデータの一貫性を必要とするアプリケーションに特に役立ちます。\n Amazon キースペース (Apache Cassandra 用) は、スケーラブルで可用性が高く、マネージド型の Apache Cassandra 互換データベースサービスです。Amazon Keyspaces はサーバーレスなので、使用したリソースに対してのみ料金が発生し、1 秒あたり数千件のリクエストを処理するアプリケーションを構築できます。スループットとストレージは事実上無制限です。 Amazon キースペースのロギングバッチは Apache Cassandra と同じアトミック性を保証すると同時に、分散クラスター全体でトランザクションログを管理するという運用上の複雑さを解消します。ワークロードに合わせて自動的にスケーリングし、トランザクション量に関係なく一貫したパフォーマンスを維持するように設計されています。この機能は既存の Cassandra Query Language (CQL) ステートメントとシームレスに統合され、新しいアプリケーションと既存のアプリケーションの両方に採用できます。 ログに記録されたバッチは、現在 Amazon キースペースが利用可能なすべての AWS 商用リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンでご利用いただけます。各バッチ内で処理される標準的な書き込み操作に対してのみ料金が発生します。ロギングバッチの詳細については、ブログ投稿をご覧になるか、Amazon キースペースのドキュメントを参照してください。
Amazon EC2 M8a Instances now available in additional regions
本日より、汎用 Amazon EC2 M8a インスタンスが米国東部 (バージニア北部) およびアジアパシフィック (東京) リージョンで利用できるようになりました。M8a インスタンスは、最大周波数が 4.5 GHz の第 5 世代 AMD EPYC プロセッサ (旧コード名 Turin) を搭載しており、M7a インスタンスと比較してパフォーマンスが最大 30% 高く、コストパフォーマンスが最大 19% 高くなっています。\n M8a インスタンスは M7a インスタンスと比較して 45% 多いメモリ帯域幅を提供するため、これらのインスタンスはレイテンシーの影響を受けやすいワークロードにも理想的です。M8a インスタンスは、特定のワークロードでさらに高いパフォーマンスを実現します。M8a インスタンスは Amazon EC2 M7a インスタンスと比較して、GroovyJVM ベンチマークでは最大 60% 高速で、Cassandra ベンチマークでは最大 39% 高速です。M8a インスタンスは SAP 認定を受けており、2 つのベアメタルサイズを含む 12 のサイズが用意されています。この幅広いインスタンスサイズにより、お客様はワークロード要件に正確に対応できます。 M8a インスタンスは最新の第 6 世代 AWS Nitro カードを使用して構築されており、金融アプリケーション、ゲーム、レンダリング、アプリケーションサーバー、シミュレーションモデリング、中規模データストア、アプリケーション開発環境、キャッシュフリートなど、高性能と高スループットの恩恵を受けるアプリケーションに最適です。 開始するには、AWS マネジメントコンソールにサインインしてください。お客様は貯蓄プラン、オンデマンドインスタンス、スポットインスタンスを通じてこれらのインスタンスを購入できます。詳細については、Amazon EC2 M8a インスタンスページをご覧ください。
Amazon EC2 I7i instances now available in additional AWS regions
アマゾンウェブサービス (AWS) は、AWS アジアパシフィック (ハイデラバード)、カナダ (中部) の各リージョンで、高性能ストレージ最適化 Amazon EC2 i7i インスタンスが利用可能になったことを発表しました。これらの新しいインスタンスは、オールコアターボ周波数 3.2 GHz の第 5 世代インテル Xeon Scalable プロセッサーを搭載し、前世代の i4i インスタンスと比較してコンピューティングパフォーマンスが最大 23% 向上し、価格パフォーマンスが 10% 以上向上しています。第 3 世代 AWS Nitro SSD を搭載した i7i インスタンスは、最大 45 TB の NVMe ストレージを提供し、i4i インスタンスと比較して、リアルタイムストレージパフォーマンスが最大 50% 向上し、ストレージ I/O レイテンシーが最大 50% 低くなり、ストレージ I/O レイテンシーの変動が最大 60% 低くなります。\n i7i インスタンスは、Amazon EC2 の x86 ベースのストレージ最適化インスタンスとして最高のコンピューティングおよびストレージパフォーマンスを提供します。小~中サイズのデータセット (マルチ TB) にアクセスするために、リアルタイムのレイテンシーを伴う非常に高いランダム IOPS パフォーマンスを必要とする、I/O 集約型でレイテンシーの影響を受けやすいワークロードに最適です。さらに、破れた書き込み防止機能は最大 16 KB のブロックサイズをサポートしているため、お客様はデータベースパフォーマンスのボトルネックを解消できます。I7i インスタンスは、アタッチされている NVMe インスタンスストアボリュームのリアルタイムかつ高解像度のパフォーマンス統計もサポートしています。詳細については、NVMe パフォーマンス統計の詳細ページをご覧ください。 i7i インスタンスには 11 つのサイズ (最大 48xlarge の 9 つの仮想サイズ、2 つのベアメタルサイズ) があり、最大 100 Gbps のネットワーク帯域幅と 60 Gbps の Amazon Elastic Block Store (EBS) 帯域幅を実現します。 詳細については、i7i インスタンスページをご覧ください。
AWS Blogs
Amazon Web Services ブログ (日本語)
- 週刊AWS – 2025/11/3週
- 三菱電機グループエンジニアコミュニティの新たな地平 – MAWS-UG が生み出す実務への好循環と次世代への継承
- AWS Weekly Roundup: Amazon S3、Amazon EC2 など (2025 年 11 月 10 日)
- リージョンレベルの計画の容易化とグローバルデプロイの迅速化のための、リージョン別の AWS 機能のご紹介
- 2025 年版 – ALB、S3、PrivateLink による閉域静的ウェブサイトのホスティング
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AWS Startup ブログ (日本語)
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AWS Database Blog
- Amazon DocumentDB (MongoDB との互換性あり) では、パフォーマンスが最大 10 倍向上する新しいクエリプランナーが導入されました
- Amazon Keyspacesは、アトミックなマルチステートメント操作のログバッチをサポートするようになりました
AWS for Industries
Artificial Intelligence
- Amazon Bedrock エージェントコアランタイムにおけるエージェント間プロトコルサポートの紹介
- Amazon BedrockのCohereEmbed 4マルチモーダル埋め込みモデルによるエンタープライズ検索の強化
- GxP 環境で AI エージェントを構築するためのガイド
- ストランドエージェントと Amazon Nova によるマルチエージェントコラボレーションパターン