2025/10/13 9:00:00 ~ 2025/10/14 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon RDS now supports the latest CU and GDR updates for Microsoft SQL Server

SQL Server 用アマゾンリレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) は、Microsoft SQL Server の最新の一般配布リリース (GDR) アップデートをサポートするようになりました。このリリースには、マイクロソフト SQL Server 2016 SP3+GDR KB5065226 (RDS バージョン 13.00.6470.1.v1)、SQL Server 2017 CU31+GDR KB5065225 (RDS バージョン 14.00.3505.1.v1)、SQL Server 2019 CU32+GDR KB5065222 (RDS バージョン 15.00.4445.1.v1)、および SQL Server 2022 CU21 KB50658のサポートが含まれています 65 (RDS バージョン 16.00.4215.2.v1)。\n 東ドイツ民主共和国のアップデートは、CVE-2025-47997、CVE-2025-55227、CVE-2024-21907で説明されている脆弱性を解決します。これらの更新に含まれる改善点と修正点に関する追加情報については、KB5065226、KB5065225、KB5065222、KB5065865 に関するマイクロソフトのドキュメントを参照してください。Amazon RDS マネジメントコンソールまたは AWS SDK または CLI を使用してこれらの更新を適用するには、Amazon RDS for SQL Server インスタンスをアップグレードすることをお勧めします。データベースインスタンスのアップグレードの詳細については、RDS Microsoft SQL Server DB エンジンをアップグレードするための Amazon RDS SQL Server ユーザーガイドをご覧ください。

Amazon Quick Sight expands font customization for visuals

Amazon Quick Sight では、データラベルと軸のフォントのカスタマイズがサポートされるようになりました。作成者は、これまでサポートされていたビジュアルタイトル、サブタイトル、凡例、テーブル、ピボットテーブルヘッダーのフォントのカスタマイズに加えて、サポートされているグラフのデータラベルと軸のフォントをカスタマイズできるようになりました。\n 作成者は、ダッシュボード、レポート、埋め込みシナリオを含む分析全体で、フォントサイズ (ピクセル単位)、フォントファミリ、色、およびスタイルオプション (太字、斜体、下線など) を設定できます。今回の更新により、ダッシュボードのフォントを組織のブランディングガイドラインにさらに合わせることができるようになり、よりまとまりのある視覚的に魅力的なエクスペリエンスが実現します。さらに、フォントのカスタマイズオプションが拡張されたことで、特にビジュアライゼーションを大画面で表示する場合の読みやすさが向上しました。 この機能は、サポート対象のすべての Amazon Quick Suite リージョンで利用できるようになりました。 詳細については、Amazon Quick Suite ビジュアルフォーマットガイドをご覧ください。

AWS now supports immediate resource discovery within a Region

AWS では、すべてのアカウントで AWS リソースエクスプローラーを使用してリソース検索機能にすぐにアクセスできるようになりました。今回のローンチにより、リージョン内のリソースを見つけるためにリソースエクスプローラーをアクティベートする必要がなくなりました。\n 検索を開始するには、少なくとも AWS Resource Explorer の読み取り専用アクセスまたは AWS 読み取り専用アクセス管理ポリシーの権限が必要です。リソースは AWS リソースエクスプローラーコンソール、統合検索、AWS CLI と SDK で確認できます。過去のバックフィルや自動更新など、サポートされているリソースの全インベントリを検索するには、Resource Explorer の設定を完了してください。これには、検索対象の各リージョンでリソースエクスプローラーが自動的にセットアップを完了できるように、サービスにリンクされたロールを作成するための追加の権限が必要です。また、コンソールでワンクリックするか、新しい CreateResourceExplorerSetup API を使用して 1 回の API 呼び出しを行うだけで、クロスリージョン検索を有効にして AWS アカウントのすべてのリージョンのリソースを見つけることができます。 この機能は、リソースエクスプローラーがサポートされているすべての AWS リージョンで追加料金なしで利用できます。リソースの検索を開始するには、AWS リソースエクスプローラーコンソールにアクセスしてください。AWS リソースエクスプローラーのドキュメントで開始方法について読むか、AWS リソースエクスプローラーの製品ページをご覧ください。

Amazon EC2 High Memory U7i instances now available in Asia Pacific (Mumbai) Region

本日より、12 TB のメモリ (u7i-12tb.224xlarge) を搭載した Amazon EC2 ハイメモリ U7i インスタンスがアジアパシフィック (ムンバイ) リージョンで利用できるようになりました。U7i-12 TB インスタンスは AWS 第 7 世代の一部であり、カスタムの第 4 世代インテル Xeon スケーラブルプロセッサー (サファイアラピッズ) を搭載しています。U7i-12TB インスタンスには 12TiB の DDR5 メモリが搭載されているため、お客様は急速に拡大するデータ環境でトランザクション処理のスループットを拡張できます。\n u7i-12 TB インスタンスは 896 個の vCPU を搭載し、最大 100 Gbps の Elastic Block Storage (EBS) をサポートしてデータの読み込みとバックアップを高速化し、最大 100 Gbps のネットワーク帯域幅を提供し、ENA Express をサポートします。U7i インスタンスは、SAP HANA、Oracle、SQL Server などのミッションクリティカルなインメモリデータベースを使用するお客様に最適です。 U7i インスタンスの詳細については、ハイメモリインスタンスのページをご覧ください。

Amazon SageMaker AI Projects now supports custom template S3 provisioning

Amazon SageMaker AI プロジェクトは、Amazon S3 からのカスタム機械学習 (ML) プロジェクトテンプレートのプロビジョニングをサポートするようになりました。管理者が SageMaker AI Studio で ML テンプレートを管理できるようになったため、データサイエンティストは組織のニーズに合わせて標準化された ML プロジェクトを作成できます。\n データサイエンティストは Amazon SageMaker AI Projects を使用して、組織の要件を満たし、ML 開発ワークフローを自動化する標準化された ML プロジェクトを作成できます。管理者は、エンドツーエンドの開発パターンを含む標準化された ML プロジェクトテンプレートを定義します。Amazon S3 からカスタムテンプレートをプロビジョニングすることで、管理者は標準化されたプロジェクトテンプレートを定義し、データサイエンティスト向けの SageMaker AI Studio でこれらのテンプレートに直接アクセスできるようにして、すべての ML プロジェクトが組織の標準に従うようにすることができます。 SageMaker AI プロジェクトカスタムテンプレート S3 プロビジョニングは、SageMaker AI プロジェクトが利用可能なすべての AWS リージョンで利用できます。 詳細については、SageMaker AI プロジェクトのドキュメントと SageMaker AI Studio をご覧ください。

Amazon Bedrock AgentCore is now generally available

Amazon Bedrock AgentCore は、あらゆるフレームワーク、モデル、またはプロトコルを使用して、高機能エージェントを大規模に安全に構築、デプロイ、運用するためのエージェントプラットフォームです。AgentCore を使用すると、エージェントをより迅速に構築し、エージェントが複数のツールやデータにわたってアクションを実行できるようにし、低レイテンシーで長時間実行してエージェントを安全に実行し、本番環境でエージェントをモニタリングできます。これらはすべて、インフラストラクチャを管理する必要がありません。\n 一般公開により、すべての AgentCore サービスが仮想プライベートクラウド (VPC)、AWS PrivateLink、AWS CloudFormation、およびリソースタグ付けをサポートするようになり、開発者はエンタープライズセキュリティとインフラストラクチャの自動化機能を強化した AI エージェントを導入できるようになりました。AgentCore Runtimeは、Agent-to-Agent（A2A）プロトコルのサポートを追加することで、業界トップクラスの8時間の実行ウィンドウと完全なセッション分離というプレビュー機能を基盤としています。すべてのAgentCoreサービスでより広範なA2Aサポートが間もなく開始される予定です。AgentCore Memory では、メモリの抽出と統合のパイプラインを完全に制御できるセルフマネージド型の戦略が提供されるようになりました。AgentCore Gateway は、API と Lambda 関数をエージェント互換ツールに変換するだけでなく、既存のモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーに接続できるようになりました。また、ID およびアクセス管理 (IAM) 認証もサポートしているため、お客様は OAuth に加えて IAM を活用して MCP を介した安全なエージェント同士のやり取りを実現できます。また、エージェントがカスタムインテグレーションを必要とせずにツールを見つけて使用するための単一の安全なエンドポイントとしても機能します。AgentCore Identity では、ID 認識型認証、更新トークン用の安全な保管庫ストレージ、その他の OAuth 対応サービスとのネイティブ統合が可能になりました。これにより、エージェントはユーザーの代わりに安全に行動することも、アクセス制御を強化して単独で行動することもできます。AgentCoreオブザーバビリティは、Amazon CloudWatchを搭載したダッシュボードを通じて、すべてのAgentCoreサービスのエンドツーエンドのエージェント実行と運用メトリクスを完全に可視化できるようになりました。また、OTELと互換性があるため、Amazon CloudWatchやDynatrace、Datadog、Arize Phoenix、LangSmith、Langfuseなどの外部オブザーバビリティプロバイダーとシームレスに統合できます。AgentCore は、あらゆるオープンソースフレームワーク (CreWAI、LangGraph、LamaIndex、Google ADK、OpenAI Agents SDK) と Amazon Bedrock 内外のあらゆるモデルで動作するため、お好みのフレームワークやモデルを自由に使用し、自信を持ってイノベーションを起こすことができます。

Amazon Bedrock AgentCore は、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (アイルランド) の 9 つの AWS リージョンで利用できます。

ブログで AgentCore について詳しく学び、AgentCore のリソースを詳しく使用して、AgentCore スターターツールキットを使い始めましょう。AgentCore は、初期費用なしで従量課金制の価格設定を提供しています。

AWS Service Availability Updates

慎重に検討した結果、一部の AWS サービスと機能の可用性の変更を発表します。これらの変更は、次の 3 つのライフサイクルカテゴリに分類されます。\n サービスと機能をメンテナンスに移行 メンテナンスに移行するサービスは、2025 年 11 月 7 日以降、新規のお客様には利用できなくなります。現在のお客様は、代替ソリューションを検討している間も、引き続きサービスまたは機能を使用できます。

Amazon クラウドディレクトリ

Amazon コードカタリスト

Amazon コード専門家レビュアー

アマゾン詐欺検知器

アマゾン・グレイシャー

アマゾン S3 オブジェクトラムダ

PCoIP 用アマゾンワークスペースウェブアクセスクライアント (STXHD)

AWS アプリケーションディスカバリーサービス

AWS Healthomics — バリアントストアとアノテーションストア

AWS IoT サイトワイズエッジデータ処理パック

AWS IoT サイトワイズモニター

AWS メインフレーム近代化サービス

AWS 移行ハブ

AWS Snowball エッジコンピューティングの最適化

AWS Snowball Edge ストレージが最適化されました

AWS システムマネージャー — チェンジマネージャー

AWS システムマネージャー — インシデントマネージャー

AWS Thinkbox デッドライン 10

.NET モダナイゼーションツール

サンセットに入るサービス 以下のサービスが日没を迎えています。サービスの運用とサポートを終了する日付をお知らせします。これらのサービスを使用するお客様は、以下のリンクをクリックしてサンセットタイムライン（通常は 12 か月）を理解し、更新されたサービス Web ページおよびドキュメントで推奨されている代替手段への移行を計画し始める必要があります。

Amazon FinSpace

アマゾン・ルックアウト・フォー・機器

AWS IoT グリーングラス v1

AWS プロトン

サポート終了の時期を迎えているサービス 次のサービスはサポートが終了し、2025 年 10 月 7 日をもって利用できなくなりました。

AWS メインフレーム近代化アプリケーションテスト

これらの変更の影響を受けるお客様のために、包括的な移行ガイドを用意し、サポートチームが移行を支援する準備ができています。詳細については、AWS 製品ライフサイクルページをご覧ください。または AWS サポートにお問い合わせください。

AWS Config now supports 3 new resource types

AWS Config では、さらに 3 種類の AWS リソースタイプがサポートされるようになりました。この拡張により、AWS 環境全体の対象範囲が広がり、さらに幅広いリソースをより効果的に発見、評価、監査、修正できるようになります。\n 今回のリリースで、すべてのリソースタイプで記録を有効にした場合、AWS Config はこれらの新しいリソースを自動的に追跡します。新たにサポートされたリソースタイプは、Config ルールと Config アグリゲーターでも使用できます。 AWS Config を使用して、サポート対象のリソースが利用可能なすべての AWS リージョンで、新たにサポートされる以下のリソースタイプをモニタリングできるようになりました。

リソースタイプ:

AWS:: API ゲートウェイ V2:: 統合

AWS:: クラウドトレイル:: イベントデータストア

AWS:: Config:: ストアドクエリ

Announcing vector search for Amazon ElastiCache

Amazon ElastiCache のベクター検索が一般利用できるようになりました。お客様は ElastiCache を使用して、Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、Anthropic、OpenAI などの人気プロバイダーが提供する何十億もの高次元ベクター埋め込みのインデックス、検索、更新を、マイクロ秒単位という低いレイテンシーと最大 99% のリコールで行うことができるようになりました。\n 主なユースケースには、大規模言語モデル（LLM）のセマンティックキャッシュや、セマンティックに類似したクエリをキャッシュすることでレイテンシとコストを大幅に削減するマルチターンの会話エージェントなどがあります。また、Vector Search for ElastiCache では、検索拡張生成 (RAG) を使用してエージェンシー AI システムを強化することで、関連性の高い結果が得られるとともに、複数の検索ステップにわたって一貫して低レイテンシーを実現できます。その他のユースケースとしては、レコメンデーションエンジン、異常検出、および複数のデータモダリティにわたる効率的な検索を必要とするその他のアプリケーションがあります。 Valkey バージョン 8.2 では、すべての AWS リージョンのノードベースのクラスターで ElastiCache のベクター検索を追加料金なしで利用できます。開始するには、AWS マネジメントコンソール、AWS ソフトウェア開発キット (SDK)、または AWS コマンドラインインターフェイス (CLI) を使用して Valkey 8.2 クラスターを作成します。Valkey または Redis OSS の任意のバージョンから Valkey 8.2 にアップグレードすることで、既存のクラスターでベクター検索を使用することもできます。数回クリックするだけで、ダウンタイムは発生しません。Valkey 用 ElastiCache のベクター検索の詳細については、このブログをご覧ください。サポートされているコマンドのリストについては、ElastiCache のドキュメントを参照してください。

Generative AI observability now generally available for Amazon CloudWatch

Amazon CloudWatch は、ジェネレーティブ AI オブザーバビリティの一般提供を発表しました。これにより、Amazon Bedrock AgentCore でデプロイおよび運用されるエージェントを含む、AI アプリケーションとワークロードのすべてのコンポーネントをモニタリングできるようになります。このリリースでは、ランタイムモニタリングにとどまらず、AgentCore の組み込みツール、ゲートウェイ、メモリ、ID 機能にわたる完全なオブザーバビリティが追加されました。DevOps チームと開発者は、モデル呼び出しからエージェント操作まで、AI ワークロードのすべてのコンポーネントにわたるレイテンシー、トークンの使用状況、エラー、パフォーマンスをすぐに把握できるようになりました。この機能は、Strands Agents、LangChain、LangGraphなどの一般的なジェネレーティブAIオーケストレーションフレームワークと互換性があり、フレームワークを柔軟に選択できます。\n この新機能により、CloudWatch は開発者がジェネレーティブ AI アプリケーションのコンポーネント全体でテレメトリデータを分析できるようにします。お客様は、ビルトインツールでコード実行パターンを監視し、ゲートウェイを通じて API 変換の成功率を追跡し、メモリストレージと取得パターンを分析し、ID オブザーバビリティを通じてエージェントの安全な動作を確保できます。コネクテッドビューにより、開発者はエンドツーエンドのプロンプトトレース、精選されたメトリクス、ログを使用して、VectorDBのギャップから認証失敗まで、問題を迅速に特定できます。開発者は CloudWatch コンソールの「AgentCore」セクションですべてのエージェントを監視できます。このセクションは、アプリケーションシグナル、アラーム、機密データ保護、ログインサイトなどの CloudWatch の他の機能とシームレスに統合されています。 この機能は、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (アイルランド)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (東京)、アジアパシフィック (シンガポール)、およびアジアパシフィック (シドニー) でご利用いただけるようになりました。 詳細については、ドキュメンテーションをご覧ください。Gen AI オブザーバビリティには追加料金はかかりません。基盤となるテレメトリデータに関する既存の CloudWatch 料金が適用されます。

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