2025/9/15 9:00:00 ~ 2025/9/16 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon S3 Batch Operations now supports managing buckets or prefixes in a single step in AWS Management Console

Amazon S3 Batch Operations では、S3 バケット、プレフィックス、サフィックスなどに含まれるオブジェクトを AWS マネジメントコンソールの 1 ステップで管理できるようになりました。S3 Batch Operation を作成する際、お客様はオペレーションを実行するオブジェクトを指定できます。この機能では、代わりにバケット全体、プレフィックス、サフィックス、作成日、またはストレージクラスを指定できます。Amazon S3 Batch Operations は、一致するすべてのオブジェクトにオペレーションをすばやく適用し、ジョブが完了すると通知します。\n S3 Batch Operations では、ステージングバケットとプロダクションバケット間でのオブジェクトのコピー、S3 Glacier ストレージクラスからのアーカイブバックアップの復元、オブジェクトチェックサムの計算による保存されたデータセットの内容の検証など、1 回限りまたは繰り返しのバッチワークロードを簡単に実行できます。ジョブを開始すると、S3 Batch Operations はフィルタリング条件に一致するすべてのオブジェクトを自動的に処理します。ジョブが完了すると、各オブジェクトのステータスを含む詳細な完了レポートが届きます。 S3 バッチオペレーションのこの機能は、すべての AWS リージョンで利用できます。AWS マネジメントコンソール、AWS コマンドラインインターフェイス (CLI)、または AWS ソフトウェア開発キット (SDK) クライアントから開始できます。料金情報については、Amazon S3 料金ページの「管理と洞察」タブをご覧ください。S3 バッチオペレーションの詳細については、S3 ユーザーガイドをご覧ください。

Amazon SageMaker HyperPod announces health monitoring agent support for Slurm clusters

本日、Amazon SageMaker HyperPod は Slurm クラスター用のヘルスモニタリングエージェントの一般提供を発表しました。SageMaker HyperPod は、機械学習 (ML) ワークロードを実行したり、大規模言語モデル (LLM)、拡散モデル、基盤モデル (FM) などの最先端モデルを開発したりするための回復力のあるクラスターをプロビジョニングするのに役立ちます。ヘルスモニタリングエージェントは、バックグラウンドでパッシブにインスタンスのヘルスチェックを行い、アプリケーションの動作やパフォーマンスに影響を与えずに重要な領域の問題を特定し、障害を即座にフラグ付けし、異常のあるインスタンスを置き換えてトレーニングジョブを円滑に実行し続けます。 \n エージェントは、HyperPod クラスター内の GPU ベースまたは Trainium ベースのノードすべてで継続的に実行され、GPU が応答しない GPU や NVLink エラーカウンタなどのハードウェアの問題を監視します。障害が検出されると、ノードを異常とマークし、自動的に再起動するか、正常なノードに置き換えます。これにより、手動で操作しなくてもジョブを実行し続けることができます。また、エージェントは Slurm クラスターで利用できるジョブの自動再開機能を使用して、連携した方法で障害を処理します。たとえば、自動再開が有効になっているジョブは、エージェントがノードを交換すると、最後に保存されたチェックポイントから続行されます。Amazon EKS でオーケストレーションされた HyperPod クラスターですでに利用できるこのハンズフリーリカバリーにより、Slurm クラスターにも同じ回復力のある環境が提供され、チームが中断することなく大規模モデルを何週間もトレーニングできるようになり、実行中の障害で失われるであろう時間とコストを取り戻すことができます。さらに、GPU ドライバの問題でリセットが必要なような断続的な問題が発生した場合でも、お客様は簡単なコマンドでノードを再起動できるようになりました。

Slurm 用ヘルスモニタリングエージェントは、HyperPod が一般的に利用できるすべての地域で利用できます。エージェントは新しく作成されたすべての Slurm クラスターで自動的に有効になります。既存のクラスターで有効にするには、UpdateClusterSoftware API を呼び出して最新の HyperPod AMI にアップグレードするだけです。詳細については、Amazon SageMaker HyperPod のドキュメントをご覧ください。

Amazon Connect Cases now supports date range filters in the case list view

Amazon Connect Cases では、ケースリストビューで日付範囲によるフィルタリングがサポートされるようになりました。これにより、コンタクトセンターのマネージャーとエージェントはケースのワークロードを効率的に管理できます。たとえば、ユーザーは過去 30 日間に作成されたケースをフィルタリングして月次レポートを作成したり、過去 24 時間に変更されたケースを表示して最近のアクティビティを監視したり、違反を防ぐために今後 2 日以内に SLA 違反の可能性があるケースを表示したりできます。\n Amazon Connect Cases は、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、カナダ (中央)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (ロンドン)、アジアパシフィック (ソウル)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京)、アフリカ (ケープタウン) の AWS リージョンでご利用いただけます。詳細を確認して使用を開始するには、Amazon Connect ケースのウェブページとドキュメントをご覧ください。

Amazon OpenSearch Service now supports OpenSearch version 3.1

Amazon OpenSearch サービスで OpenSearch バージョン 3.1 を実行できるようになりました。OpenSearch 3.1 では、検索の関連性やパフォーマンスなどの分野でいくつかの改良が加えられ、ジェネレーティブ AI ワークロード用のベクトル駆動型アプリケーションの開発を簡素化する機能が導入されています。\n 今回のリリースでは、Lucene 10 が組み込まれています。これにより、ベクトルフィールドのインデックス作成が最適化され、インデックス作成時間が短縮され、インデックスサイズが小さくなります。また、スパースインデックスにより CPU とストレージの効率が向上し、ベクトル量子化によってメモリー使用量を削減できます。その他の主な改善点としては、ログ分析や時系列ワークロードに役立つレンジ・クエリー・パフォーマンスの向上や、カーディナリティの高い集計のレイテンシーの削減などがあります。

今回の発表では、チームが実験を通じて検索品質を評価し最適化するための統合ツールを提供する新しい検索関連ワークベンチも導入されました。さらに、今回の発表ではベクター検索機能がいくつか改善されています。まず、Z スコア正規化によって外れ値やさまざまなスコアスケールの影響が軽減され、ハイブリッド検索の信頼性が向上します。最後に、インデックスファイルをメモリマッピングし、オペレーティングシステムのファイルキャッシュを使用して検索リクエストを処理することで、Faiss エンジンを効率的に動作させるメモリ最適化検索を使用して検索の効率を高めることができるようになりました。

OpenSearch 3.1 へのアップグレードに関する情報は、ドキュメンテーションを参照してください。OpenSearch 3.1 は、Amazon OpenSearch サービスが利用できるすべての AWS リージョンで利用できるようになりました。

AWS Organizations now provides account state information for member accounts

AWS Organizations では、AWS アカウントライフサイクルの可視性を高めるために、AWS 組織コンソールと API (DescribeAccount、ListAccounts、ListAccountsForParent) に新しい状態フィールドが追加されました。今回のローンチでは、AWS Organizations Console の既存のアカウントステータスである Status フィールドが新しい State フィールドに置き換わりました。ただし、Status フィールドと State フィールドは 2026 年 9 月 9 日まで API で引き続き使用できます。\n 今回のローンチにより、AWS による強制停止の場合は「SUSPENDED」、処理中の解約リクエストの場合は「PENDING_CLOSURE」、90 日間の回復期間中のアカウントの「CLOSED」など、より詳細なアカウント状態情報を取得できます。2026 年 9 月以降、「ステータス」フィールドは完全に廃止されます。アカウント自動販売パイプラインを使用しているお客様は、Status フィールドが廃止される前に State フィールドを参照するように実装を更新する必要があります。この機能は、すべての AWS 商用 AWS リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンで利用できます。アカウントの管理を始めるには、ブログ投稿とドキュメントをご覧ください。

Announcing on-demand deployment for custom Meta Llama models in Amazon Bedrock

本日より、お客様はBedrockで微調整または抽出されたMeta Llama 3.3モデルに、Amazon Bedrockのオンデマンドデプロイオプションを使用できます。2025 年 9 月 15 日以降にカスタマイズされたモデルが対象となります。\n これにより、Bedrockのお客様は、事前にプロビジョニングされたコンピューティングリソースを必要とせずにリクエストをリアルタイムで処理することでコストを削減できます。顧客は使用した分だけ支払うため、常時稼働のインフラストラクチャは不要になります。 Amazon Bedrock は完全マネージド型のサービスで、主要な AI 企業が提供する高性能な基盤モデルを 1 つの API で選択できます。Amazon Bedrock には、セキュリティ、プライバシー、責任ある AI が組み込まれたジェネレーティブ AI アプリケーションを構築するために顧客が必要とする幅広い機能も用意されています。 開始するには、こちらのドキュメントをご覧ください。

Now generally available: Amazon EC2 R8gn instances

本日、AWS は新しい Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) R8gn インスタンスの一般提供を発表しました。これらのインスタンスは AWS Graviton4 プロセッサを搭載しており、AWS Graviton3 プロセッサよりも最大 30% 優れたコンピューティングパフォーマンスを実現します。R8gn インスタンスには最新の第 6 世代 AWS Nitro カードが搭載されており、ネットワークに最適化された EC2 インスタンスの中で最高のネットワーク帯域幅である最大 600 Gbps のネットワーク帯域幅を提供します。\n R8GN の強化されたネットワーキング機能を活用して、SQL や NoSQL データベース、インメモリデータベースなど、ネットワークを多用するワークロードのパフォーマンスとスループットを拡張できます。スケーラビリティ向上のため、これらのインスタンスは 2 つのメタルサイズを含む最大 48 倍のインスタンスサイズ、最大 1,536 GiB のメモリ、Amazon Elastic Block Store (EBS) への最大 60 Gbps の帯域幅を提供しています。これらのインスタンスは、16xlarge、24xlarge、48xlarge、metal-24xl、およびmetal-48xl のサイズの Elastic Fabric Adapter (EFA) ネットワーキングをサポートします。これにより、密結合クラスターにデプロイされたワークロードのレイテンシーを低減し、クラスターパフォーマンスを向上させることができます。 新しいインスタンスは、米国東部 (バージニア北部) と米国西部 (オレゴン) の AWS リージョンでご利用いただけます。メタルサイズは米国東部 (バージニア北部) でのみご利用いただけます。 詳細については、「Amazon R8gn インスタンス」を参照してください。Graviton の導入を始めるには、「AWS Graviton でコンピューティングをレベルアップ」ページをご覧ください。開始するには、「AWS マネジメントコンソール」、「AWS コマンドラインインターフェイス (AWS CLI)」、および「AWS SDK」を参照してください。

Amazon Managed Service for Prometheus now available in 11 additional AWS Regions

Amazon Managed Service for Prometheusは、アジアパシフィック（ジャカルタ）、アジアパシフィック（ハイデラバード）、アジアパシフィック（大阪）、アジアパシフィック（メルボルン）、アジアパシフィック（台北）、カナダ西部（カルガリー）、ヨーロッパ（スペイン）、イスラエル（テルアビブ）、メキシコ（中央）、中東（バーレーン）、米国西部（北カリフォルニア）で利用できるようになりました。Amazon マネージドサービス for Prometheus は、フルマネージド型の Prometheus 互換のモニタリングサービスで、大規模な運用メトリクスのモニタリングとアラームを簡単に行うことができます。\n Amazon マネージドサービス for Prometheus が一般的に利用できるすべてのサポート対象リージョンのリストは、ユーザーガイドに記載されています。お客様は、1 つのワークスペースに最大 10 億個のアクティブなメトリクスを送信でき、1 つのアカウントで複数のワークスペースを作成できます。ワークスペースとは、Prometheus メトリクスの保存とクエリ専用の論理的なスペースです。

Amazon マネージドサービス for Prometheus の詳細については、ユーザーガイドまたは製品ページをご覧ください。

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