2025/8/6 9:00:00 ~ 2025/8/7 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon DynamoDB adds support for Console-to-Code

Amazon DynamoDB は、Amazon Q デベロッパーによるコンソールツーコードのサポートを発表しました。Console-to-Code を利用すると、自動化コードを使い始めるだけで、簡単かつ迅速、費用対効果の高い方法で DynamoDB リソースを大規模に作成できます。\n DynamoDB はサーバーレスの NoSQL 完全マネージド型データベースで、規模を問わず 1 桁ミリ秒のパフォーマンスを実現します。お客様は DynamoDB コンソールを使用してクラウドソリューションを学び、プロトタイプを作成します。Console-to-Code はそれらのアクションを記録するのに役立ち、ジェネレーティブ AI を使用して、希望するアクションに適したコードとしてのインフラストラクチャ (IAC) 形式のコードを提案します。このコードをインフラストラクチャーの自動化の出発点として使用し、本番環境のワークロードに合わせてさらにカスタマイズできます。たとえば、コンソールからコードに変換すると、Amazon DynamoDB テーブルの作成を記録し、AWS CDK (タイプスクリプト、Python、または Java) またはクラウドフォーメーション (YAML または JSON) 用のコードを生成することを選択できます。 Amazon Q デベロッパーが提供するコンソールツーコードは、Amazon DynamoDB の商用地域では一般的にご利用いただけます。DynamoDB を使い始めるには、『DynamoDB 開発者ガイド』を参照してください。コンソールからコードへの詳細については、「Amazon Q 開発者コンソールからコードへの AWS サービスの自動化」を参照してください。

AWS Outposts racks now support new Amazon CloudWatch metrics

AWS Outposts ラック用の 2 つの新しい Amazon CloudWatch メトリックス、vifConnectionStatus と vifBGPsessionState が一般公開されたことを発表できることを嬉しく思います。これらのメトリックスにより、Outposts ラックのローカルゲートウェイ (LGW) とサービスリンク仮想インターフェイス (VIF) とオンプレミスデバイスとの接続状態をより詳細に把握できます。\n これらのメトリクスにより、外部のネットワークツールや他のチームとの調整に頼ることなく、Outposts VIF の接続状態を CloudWatch コンソール内で直接監視できます。これらのメトリックスを使用して、アラームの設定、接続問題のトラブルシューティング、Outposts ラックがオンプレミスのインフラストラクチャと適切に統合されていることを確認できます。VIFConnectionStatus メトリクスは、Outposts VIF が正常に接続および構成され、トラフィックを転送する準備ができているかどうかを示します。値が「1」の場合はVIFが動作中であることを示し、「0」は準備が整っていないことを意味します。VIFBGPSessionState メトリックは、Outposts VIF とオンプレミスデバイス間の BGP セッションの現在の状態を 1 (アイドル状態) から 6 (確立済み) までの値で示します。

VIFConnectionStatus と VIFBGPsessionState メトリクスは、アウトポストラックが利用できるすべての商用 AWS リージョンのすべてのアウトポスト VIF で利用できます。

はじめに、このブログ投稿を読んで CloudWatch コンソールのメトリックスにアクセスしてください。詳細については、第 2 世代の Outposts ラックと第 1 世代の Outposts ラックに関する AWS Outposts の CloudWatch メトリクスのドキュメントをご覧ください。

Amazon RDS now supports Cumulative Update CU20 for Microsoft SQL Server 2022, and General Distribution Releases for Microsoft SQL Server 2016, 2017 and 2019.

SQL Server 用アマゾンリレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) は、SQL Server 2022 (RDS バージョン 16.00.4205.1.v1) の累積更新プログラム CU20、および SQL Server 2016 SP3 (RDS バージョン 13.00.6460.7.v1)、SQL Server 2017 (RDS バージョン 14.00.3495.9.v1)、および SQL Server 2019 (RDS バージョン 15.00.4435.7.v1) のジェネラルディストリビューションリリース (GDR) をサポートするようになりました)。新しい CU20 リリースと GDR リリースは、CVE-2025-49717、CVE-2025-49718、および CVE-2025-49719 で説明されている脆弱性に対処しています。さらに、CU20 には重要なセキュリティ修正、パフォーマンスの向上、およびバグ修正も含まれています。追加情報については、Microsoft SQL Server 2022 CU20 のドキュメントと GDR リリースノート KB5058717、KB5058714、KB5058714、KB5058722、KB5058721 を参照してください。\n Amazon RDS マネジメントコンソールを使用するか、AWS SDK または CLI を使用して、SQL Server インスタンス用 Amazon RDS をこれらの最新バージョンにアップグレードすることをお勧めします。データベースインスタンスのアップグレードについて詳しくは、Amazon RDS ユーザーガイドをご覧ください。 これらの更新はすべての AWS リージョンで利用できます。

AWS Console Mobile App now offers access to AWS Support

AWS のお客様は、AWS コンソールモバイルアプリからサポートケースを表示および管理できるようになりました。お客様は、外出中やワークステーションから離れていても、ケース通信を表示して返信したり、サポートケースを解決したり、再開したり、サポートケースを作成したりできます。[サービス] タブにアクセスして [サポート] を選択し、開始してください。\n AWS Console モバイルアプリを使用すると、AWS のお客様は選択した一連のリソースをモニタリングして管理し、プッシュ通知を受け取ることができるため、外出中でも AWS リソースの最新情報を入手し、つながることができます。サインインプロセスは生体認証をサポートしているため、AWS リソースに簡単、安全、迅速にアクセスできます。ネイティブでは利用できない AWS サービスについては、お客様はアプリ内ブラウザから AWS Management Console にアクセスしてサービスページにアクセスできます。追加の認証や手動ナビゲーションは不要で、アプリケーションからブラウザに切り替える必要もありません。 サポートされているサービスやリージョンの一覧など、AWS Console モバイルアプリの詳細については、AWS コンソールモバイルアプリ製品ページをご覧ください。AWS サポートの詳細については、AWS サポートのドキュメントページをご覧ください。

Amazon VPC Reachability Analyzer and Amazon VPC Network Access Analyzer are now available in five additional AWS Regions

今回の発表により、Amazon VPC 到達可能性アナライザーと Amazon VPC ネットワークアクセスアナライザーは、アジアパシフィック (ジャカルタ)、アジアパシフィック (マレーシア)、アジアパシフィック (タイ)、ヨーロッパ (チューリッヒ)、および中東 (UAE) で利用できるようになりました。\n VPC Reachability Analyzer では、ネットワーク構成を分析することで、仮想プライベートクラウド (VPC) 内のソースリソースとターゲットリソース間のネットワーク到達可能性を診断できます。たとえば、Reachability Analyzer は、VPC ルートテーブルに欠落しているルートテーブルエントリを特定するのに役立ちます。このエントリが、AWS 組織のアカウント B の別の EC2 インスタンスに接続できないアカウント A の EC2 インスタンス間のネットワーク接続を妨げている可能性があります。 VPC Network Access Analyzer を使用すると、AWS リソースへの意図しないネットワークアクセスを特定できるため、セキュリティとコンプライアンスのガイドラインを満たすのに役立ちます。たとえば、ウェブアプリケーションからインターネットへのすべてのパスがファイアウォールを通過していることを確認し、ファイアウォールを迂回するパスを検出するスコープを作成できます。 詳細については、VPC 到達可能性アナライザーと VPC ネットワークアクセスアナライザーのドキュメントをご覧ください。料金については、Amazon VPC 料金ページの「ネットワーク分析」タブを参照してください。

Amazon QuickSight now supports connectivity to Apache Impala

本日、Amazon QuickSight はネイティブ Apache Impala コネクタの一般提供を発表します。\n Apache Impala は、Apache Hadoop 上でネイティブに実行される超並列処理 (MPP) SQL クエリエンジンです。QuickSight のお客様は、Impala のユーザー名、パスワード、認証情報を使用して接続し、データを SPICE にインポートできるようになりました。 Amazon QuickSight 用 Apache Impala コネクタは、米国東部 (バージニア北部、オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、カナダ (中部)、南米 (サンパウロ)、アフリカ (南アフリカ)、ヨーロッパ (フランクフルト、チューリッヒ、ストックホルム、ミラノ、スペイン、アイルランド、ロンドン、パリ)、アジアパシフィック (ムンバイ、シンガポール、東京、ソウル、ジャカルタ、シドニー) でご利用いただけるようになりました。詳細については、こちらをクリックしてください。

Automated Reasoning checks is now available in Amazon Bedrock Guardrails

AWSは、自動推論チェックの一般提供を発表しました。これは、Amazon Bedrock Guardrails内の保護手段であり、正式な検証手法を使用して、ジェネレーティブAIモデルからの出力の正確性とポリシーへの準拠を検証します。自動推論チェックでは、LLM からの正しい回答を最大 99% の精度で検出できるため、AI による幻覚の検出において証明可能な保証が得られると同時に、モデル応答のあいまいさ検出にも役立ちます。\n 自動推論チェックは、従来のテスト方法とは根本的に異なるアプローチを提供します。品質のためのアウトプットのサンプリングとは異なり、自動推論チェックでは、AI の応答が定義されたビジネスルールと専門分野の知識に従っていることが数学的に厳密に保証されます。これは、導入前にAIアウトプットの明確な検証を必要とする規制対象業界の企業にとって特に有益です。 Amazon Bedrock Guardrails の自動推論チェックは、現在、米国 (バージニア北部)、米国 (オハイオ)、米国 (オレゴン)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (アイルランド)、およびヨーロッパ (パリ) の各地域で一般的に利用できるようになりました。お客様は Amazon Bedrock コンソールおよび Amazon Bedrock Python SDK からこのサービスにアクセスできます。 自動推論チェックの詳細と、それをジェネレーティブ AI ワークフローに統合する方法については、Amazon Bedrock のドキュメントをご覧ください。また、AWS アカウントチームまたは AWS ソリューションアーキテクトに連絡して、具体的なユースケースや要件について話し合うこともできます。クラウドフォーメーションのサポートは間もなく開始される予定です。詳細については、ニュースブログを読んだり、ドキュメントを確認したり、Guardrails ウェブページにアクセスしたりしてください。

OpenAI open weight models now in Amazon Bedrock and Amazon SageMaker JumpStart

AWS は引き続き、Amazon Bedrock と Amazon SageMaker JumpStart で利用可能になった OpenAI オープンウェイトモデルにより、最先端のファンデーションモデルへのアクセスを拡大しています。AWS 上の OpenAI の新しいオープンウェイトモデル、gpt-oss-120b と gpt-oss-20b にアクセスすることで、データを完全に制御しながら、イノベーションをより自由に行い、特定のユースケースに最適なモデルを選択できるようになります。\n これらの OpenAI オープンウェイトモデルは、コーディング、科学的分析、数学的推論のタスクに優れており、そのパフォーマンスは主要な代替モデルに匹敵します。どちらも 128K のコンテキストウィンドウと、特定の要件に合わせて調整可能な推論レベル (低/中/高) を備えています。これらは外部ツールの統合をサポートしており、Strands Agents などのフレームワークを通じてエージェントワークフローで使用できます。思考連鎖のアウトプット機能がすべて備わっているため、モデルの推論プロセスを詳細に可視化できます。Amazon Bedrock の統合 API を通じてこれらのモデルにアクセスできるため、コードを書き直すことなくシームレスに実験したり、プロバイダーを切り替えたりできます。OpenAI SDK を使用すると、エンドポイントを更新するだけで Amazon Bedrock を直接呼び出すことができます。これらのモデルでは、エンタープライズグレードのセキュリティとシームレスなスケーリングの恩恵を受けながら、特定のビジネスニーズに合わせて柔軟に変更およびカスタマイズできます。 新しい OpenAI オープンウェイトモデルが米国西部 (オレゴン) AWS リージョンの Amazon Bedrock で利用できるようになりました。Amazon SageMaker JumpStart は、米国東部 (オハイオ、バージニア北部) およびアジアパシフィック (ムンバイ、東京) の AWS リージョンでこれらのモデルをサポートしています。Amazon Bedrock のサーバーレスエクスペリエンスまたは Amazon SageMaker JumpStart の包括的な機械学習開発機能のどちらかを利用してデプロイしてください。詳細については、ブログ、製品ページ、および Amazon Bedrock の料金表をご覧ください。Amazon Bedrock コンソールまたは Amazon SageMaker AI コンソールで今すぐ始めましょう。

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