2025/8/5 9:00:00 ~ 2025/8/6 9:00:00 (JST)
最近の発表
Systems Manager Run Command now supports interpolating parameters into environment variables
AWS Systems Manager (SSM) の Run Command では、お客様がコマンドを実行する前にパラメータを環境変数に補間できるようになりました。Run Command では、SSM エージェントを介してマネージドインスタンスで実行されるコマンドを顧客が定義できます。この新機能では、パラメーターを環境変数に補間することで、パラメーターをリテラル文字列として扱うことで、意図しないコマンドインジェクションを簡単に防ぐことができます。\n Run Command は、すべての AWS 商用リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンで利用できます。開始するには、SSM コマンドドキュメントをスキーマバージョン 2.2 で使用していることと、SSM エージェントがバージョン 3.3.2746.0 以降に更新されていることを確認してください。Run Command の詳細については、Systems Manager のドキュメントを参照してください。
Amazon RDS io2 Block Express now available in all commercial regions
Amazon RDS io2 Block Express ボリュームは、AWS GovCloud (米国) と AWS 中国リージョンを除くすべての商用リージョンで利用できるようになりました。Amazon RDS io2 Block Express ボリュームでは、ミッションクリティカルなワークロードに対して一貫したサブミリ秒単位のレイテンシーを実現しています。\n Amazon RDS io2 Block Express ボリュームは、高パフォーマンス、高スループット、一貫して低レイテンシーを必要とするすべての重要なデータベースワークロード向けに設計されています。io2 Block Express ストレージは、主要なクラウドプロバイダーの中で p99.9 の I/O レイテンシーが最も低く、外れ値制御も優れているため、I/O 集約型でミッションクリティカルなデータベースワークロードに最適です。io2 Block Express は 99.999% の耐久性、最大 64 TiB ボリューム、4,000 MB/秒のスループットをサポートします。また、Amazon と同じ価格で、最も要求の厳しいデータベースニーズに対応する最大 256,000 プロビジョンド IOPSRDS io1 ボリュームModifyDBInstance API を使用すると、ダウンタイムなしで Amazon RDS io1 ボリュームから Amazon RDS io2 ブロックエクスプレスにアップグレードできます。
Amazon RDS ストレージの詳細については、Amazon RDS ユーザーガイドをご覧ください。フルマネージド型の Amazon RDS データベースを io2 Block Express ボリュームで作成または更新したり、既存の io1、gp2、gp3 のボリュームタイプを Amazon RDS マネジメントコンソールで中断することなく変更したりできます。
Anthropic’s Claude Opus 4.1 now in Amazon Bedrock
お客様が Amazon Bedrock でアンソロピックのクロード・オーパス 4.1 を使用できるようになりました。Claude Opus 4.1 は、Anthropic のこれまでで最もインテリジェントなモデルであり、コーディングとエージェントの業界リーダーです。\n Claude Opus 4.1はOpus 4のドロップインモデルで、実際のコーディングやエージェント業務において優れたパフォーマンスと精度を発揮します。高度なコーディング機能には、ユーザーのスタイルに合わせて高品質を維持しながら、複雑なエンドツーエンドの開発タスクを独自に計画して実行することが含まれます。また、このモデルではフロントエンドのコード生成も改善されており、複雑なロジックの効果的な処理に重点を置いたビジュアル出力品質も向上しています。Opus 4.1は長期にわたるタスク処理と複雑な問題解決能力を備えているため、持続的な推論と長期にわたる行動の連鎖を実現する理想的なバーチャルコラボレーターとなっています。また、AI エージェントのパフォーマンスも向上するため、エージェントは複雑な複数ステップのタスクに最高の精度で取り組むことができます。Anthropicは、Opus 4.1はエージェントによる検索と調査、コンテンツ作成、記憶とコンテキストの管理に優れており、包括的な洞察の合成、高品質のコンテンツ制作、効果的な要約を可能にすると考えています。
Claude Opus 4.1 は現在、米国西部 (オレゴン)、米国東部 (バージニア北部)、および米国東部 (オハイオ) の Amazon Bedrock でご利用いただけます。Amazon Bedrockでクロード・オーパス4.1を使い始めるには、Amazon Bedrockコンソール、Anthropic’s Claude in Amazon Bedrock製品ページ、Amazon Bedrockの価格ページをご覧ください。
Amazon EC2 C8g instances now available in additional regions
本日より、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C8g インスタンスはアジアパシフィック (ソウル、ジャカルタ、ハイデラバード、タイ) リージョンでご利用いただけます。これらのインスタンスは AWS Graviton4 プロセッサを搭載しており、AWS Graviton3 ベースのインスタンスと比較してパフォーマンスが最大 30% 向上しています。Amazon EC2 C8g インスタンスは、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)、バッチ処理、ゲーム、動画エンコーディング、科学モデリング、分散分析、CPU ベースの機械学習 (ML) 推論、広告配信など、計算量の多いワークロード向けに構築されています。これらのインスタンスは AWS Nitro System 上に構築されており、CPU の仮想化、ストレージ、ネットワーキング機能を専用のハードウェアとソフトウェアにロードして、ワークロードのパフォーマンスとセキュリティを強化します。\n AWS Graviton4 ベースの Amazon EC2 インスタンスは、Amazon EC2 で実行される幅広いワークロードに最高のパフォーマンスとエネルギー効率をもたらします。これらのインスタンスは、Graviton3 ベースの Amazon C7g インスタンスと比較して、インスタンスサイズが大きく、vCPU とメモリが最大 3 倍多くなります。AWS Graviton4 プロセッサは、AWS Graviton3 プロセッサに比べて、データベースでは最大 40%、ウェブアプリケーションでは 30%、大規模な Java アプリケーションでは 45% 高速です。C8g インスタンスには、2 つのベアメタルサイズを含む 12 種類のインスタンスサイズがあります。最大 50 Gbps の拡張ネットワーキング帯域幅と Amazon エラスティックブロックストア (Amazon EBS) への最大 40 Gbps の帯域幅を提供します。 詳細については、「Amazon EC2 C8g インスタンス」を参照してください。ワークロードを Graviton ベースのインスタンスに移行する方法については、AWS Graviton ファストスタートプログラムおよび Graviton 用ポーティングアドバイザーを参照してください。開始するには、AWS マネジメントコンソールを参照してください。
AWS announces general availability of Amazon Elastic VMware Service (Amazon EVS)
本日、AWSはAmazon Elastic VMware Service(Amazon EVS)の一般提供を発表しました。これにより、VMware Cloud Foundation(VCF)をアマゾン仮想プライベートクラウド(Amazon VPC)内で直接実行できます。Amazon EVS では、使い慣れた VCF ソフトウェアと既存のスキルを維持しながら、AWS の規模、弾力性、パフォーマンスを活用できるため、移行中にアプリケーションのプラットフォームを変更したりリファクタリングしたりする必要がなくなります。\n Amazon EVS は、VMware 環境の管理における選択肢、制御、柔軟性を提供します。インフラストラクチャを自分で管理することも、AWS パートナーの専門知識を活用して AWS 上の VCF 環境を管理および運用することもできます。このサービスにより、環境への完全な管理アクセスが可能になり、クラウド内の VMware アーキテクチャの制御を維持できます。AWS で仮想化スタックを最適化し、お好みの外部ストレージ、バックアップ、災害対策ソリューションを統合することで、お客様固有のニーズを満たすことができます。また、オンデマンド、1 年、3 年のオプションを含む柔軟な利用モデルを活用して、コストを最適化することもできます。Amazon EVS は AWS の利点とすぐに使用できる VCF 環境を組み合わせているため、高度なジェネレーティブ AI 機能から基盤となるコンピューティング、ストレージ、データベースサービスまで、200 を超えるフル機能のサービスで移行、スケーリング、最適化を行うことができます。ライセンスポータビリティを利用すると、VCF ライセンスを Amazon EVS に持ち込むことができます。このサービスは現在 VCF バージョン 5.2.1 をサポートしており、i4i.metal インスタンスでワークロードを実行しています。
Amazon EVS は現在、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (東京)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (アイルランド) の 6 つの AWS リージョンで一般的に利用可能です。 Amazon EVS を使い始めるには、AWS コンソールからサービスにアクセスしてください。機能と価格の詳細については、Amazon EVS 製品ページにアクセスし、使い始めるのに役立つドキュメントを参照してください。
AWS Parallel Computing Service now supports Internet Protocol Version 6 (IPv6)
AWS パラレルコンピューティングサービス (PCS) が Slurm エンドポイントのインターネットプロトコルバージョン 6 (IPv6) をサポートするようになりました。これにより、お客様は IPv6 のみまたはデュアルスタックの Amazon 仮想プライベートクラウド (VPC) でワークロードを実行できるようになりました。これにより、お客様が IPv6 コンプライアンス要件を満たすのに役立ちます。\n PCS は、Slurm を使用して AWS 上でハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) ワークロードの実行とスケーリング、科学およびエンジニアリングモデルの構築を容易にするマネージドサービスです。PCS を使用すると、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク、視覚化ツールを統合した、完全で伸縮自在な環境を構築できます。PCS は更新の管理と組み込みのオブザーバビリティ機能によってクラスターの運用を簡素化し、メンテナンスの負担を軽減します。使い慣れた環境で作業できるため、インフラストラクチャについて心配することなく、研究やイノベーションに集中できます。 IPv6 の PCS サポートは、PCS が利用可能なすべての AWS リージョンで利用できます。この機能の使用を開始するには、入門ドキュメントをご覧ください。
AWS Elastic Beanstalk now supports FIPS 140-3 enabled interface VPC endpoints
AWS Elastic Beanstalk は、連邦情報処理標準 (FIPS) 140-3 プログラムの下で検証された VPCE エンドポイントをサポートするようになりました。FIPS 140-3 で検証された暗号化モジュールを使用した安全な接続が必要な場合に、AWS PrivateLink を使用して Elastic Beanstalk エンドポイントに簡単にアクセスできるようになりました。\n FIPS 準拠のエンドポイントは、米国連邦政府と契約している企業が FIPS セキュリティ要件を満たし、サポートされている地域の機密データを暗号化するのに役立ちます。Elastic Beanstalk エンドポイントに接続する VPC エンドポイントを作成するには、「Elastic Beanstalk 用 VPC エンドポイントのセットアップ」を参照してください。 この新機能は、米国のすべての AWS 商用リージョンで利用できます。リージョンとサービス提供の完全なリストについては、「AWS リージョン」を参照してください。 AWS での FIPS 140-3 の詳細については、FIPS 140-3 コンプライアンスをご覧ください。エラスティック・ビーンストークの詳細については、エラスティック・ビーンストークの製品ページをご覧ください。
Amazon OpenSearch Serverless now supports backup and restore
Amazon OpenSearch サーバーレスでは、バックアップと復元のサポートが追加されました。システムは 1 時間ごとにアカウントのすべてのコレクション/インデックスを自動的にバックアップします。バックアップは 14 日間保存され、API を使用してインデックスを復元できます。この機能は自動的に有効になり、ユーザーが設定する必要はありません。\n Amazon OpenSearch サービスの可用性に関する詳細については、AWS 地域サービスリストを参照してください。OpenSearch サーバーレスの詳細については、ドキュメントを参照してください。
AWS Resource Explorer supports 120 new resource types
AWS リソースエクスプローラーは、Amazon API ゲートウェイ、Amazon Bedrock、Amazon Kendra、Amazon Sagemaker などのサービスから、すべての AWS 商用リージョンでさらに 120 種類のリソースタイプをサポートするようになりました。\n 今回のリリースにより、お客様は AWS リソースエクスプローラーで以下のリソースタイプを検索できるようになりました。
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apigateway: 再API/デプロイ 6.1 IoT ワイヤレス:ワイヤレスデバイス
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パイゲートウェイ:API /リソース/メソッドをリセット 6.2 IoT ワイヤレス:ワイヤレスゲートウェイ
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パイゲートウェイ:残りの API /リソース 6.3 IoT ワイヤレス:ワイヤレスゲートウェイのタスク定義
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piゲートウェイ:レストAPI/ステージ 6.4 ビュー:再生キー
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API ゲートウェイ:API
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kendra: インデックス/アクセス制御設定
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API ゲートウェイ:API /ルート
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ケンドラ:インデックス/データソース
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APIゲートウェイ:API/ステージ
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ケンドラ:インデックス/よくある質問
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アプリケーションメッシュ:メッシュ/バーチャルゲートウェイ/ゲートウェイルート
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kendra: インデックス/注目結果セット
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アプリケーションメッシュ:メッシュ/仮想ルーター/ルート
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kendra: インデックス/クエリの提案-ブロックリスト
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アプリケーションメッシュ:メッシュ/バーチャルゲートウェイ
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ケンドラ:索引/類義語辞典
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アプリケーションメッシュ:メッシュ/仮想ルーター
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ケンドラ:インデックス/エクスペリエンス
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アプリランナー:オートスケーリング設定
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キネシスビデオ:チャネル
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アプリランナー:接続
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ライセンスマネージャ:付与
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自動スケーリング:自動スケーリンググループ
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メディアパッケージ-VOD: アセット
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バックアップゲートウェイ:ハイパーバイザー
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メディアストア:コンテナ
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バッチ:ジョブ定義
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メディアテーラー:チャネル
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ベッド:エージェント
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メディアテーラー:ライブソース
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基礎:アプリケーション推論プロファイル
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メモリデータベース:スナップショット
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基礎:データ自動化プロジェクト
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モバイルターゲティング:テンプレート/SMS
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基礎:フロー 8.0 モバイルターゲティング:テンプレート/プッシュ
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基盤:ガードレール 8.1 モバイルターゲティング:テンプレート/メール
22 基盤:ナレッジベース 8.2 キロワット:コンフィギュレーション
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基盤:プロンプト
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プロファイル:ドメイン
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基礎:プロンプトルータ
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プロトン:環境テンプレート
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チャイム:アプリインスタンス
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プロトン:サービステンプレート
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chime: アプリインスタンス/ボット
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レッドシフト:HSM クライアント証明書
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Chime: アプリインスタンス/ユーザ
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s3: マルチリージョンアクセスポイント
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chime: メディアインサイトパイプライン設定
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セージメーカー:アクション
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チャイム:メディアパイプライン
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セージメーカー:アルゴリズム
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chime: メディア・パイプライン・キネシス・ビデオ・ストリーム・プール
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セージメーカー:アプリ
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チャイム:スマ 9.1 セイジメーカー:アーティファクト
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チャイム:ポリ塩化ビニル 9.2 セイジメーカー:コードリポジトリ
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コンフィグ:コンフィグルール 9.3. セージメーカー:コンテキスト
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接続:インスタンス/営業時間
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セージメーカー:エンドポイント設定
3.5 dms: 証明書 95. セージメーカー:実験
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例:EKS エニウェアサブスクリプション
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セージメーカー:実験トライアル
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EKS: ポディアイデンティティ・アソシエーション
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セージメーカー:実験-トライアル-コンポーネント
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emr コンテナ:ジョブテンプレート
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セージメーカー:ヒューマンタスクUI
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emr コンテナ:仮想クラスター/エンドポイント
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セージメーカー:イメージバージョン
4.0 emr コンテナ:セキュリティ設定 100. セージメーカー:推論コンポーネント
4.1 イベント:API 送信先 101. セージメーカー:推論実験
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ゲームリフト:スクリプト
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セージメーカー:モデル-パッケージ-グループ
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ガードデューティ:ディテクタ
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セージメーカー:モデルパッケージ
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ガードデューティ:マルウェア保護計画
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セージメーカー:モデルカード
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警備業務:ディテクター/パブリッシング先
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sagemaker: ノートブックインスタンスライフサイクル設定
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インスペクター 2: フィルター
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セージメーカー:プロジェクト
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IoT: 請求グループ
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セージメーカー:スペース
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IoT: フリートメトリック
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セージメーカー:ユーザープロファイル
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IoT: 定期監査
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セージメーカー:労働力
5.0 IoT: シンググループ 110. セージメーカー:クラスタ
5.1 IoT: モノタイプ 11. セージメーカー:フロー定義
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IoT フリートハブ:アプリケーション
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セージメーカー:ハブ
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サイト全体:アクセスポリシー
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セージメーカー:mlflow 追跡サーバ
5.4. サイトワイズ:ポータル 14. セージメーカー:スタジオライフサイクル設定
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アウトサイトワイズ:プロジェクト
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セージメーカー:ワークチーム
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IoT ワイヤレス:デスティネーション 11.6 セッション:専用 IP プール
5.7 IoT ワイヤレス:デバイスプロファイル 117. SSM: セッション
5.8 IoT ワイヤレス:FUOTA タスク 118. シンセティック:カナリア
- IoT ワイヤレス:マルチキャストグループ
- 転送:サーバ
6.0 IoT ワイヤレス:サイドウォークアカウント 120. 転送:ユーザ
サポートされているすべてのタイプの一覧は、サポートされているリソースタイプのページをご覧ください。
AWS IoT SiteWise introduces asset model interfaces
AWS IoT SiteWise は、大規模な産業機器データの収集、整理、監視を簡素化するマネージドサービスです。本日、AWS IoT SiteWise のアセットモデルインターフェイスを発表できることを嬉しく思います。これは、産業分野のお客様が、機器のバリエーションに対応する柔軟性を維持しながら、同様の機器やプロセスタイプにわたって標準化されたプロパティとメトリックスを定義および維持できるようにする新機能です。 \n 資産モデルインターフェースが登場する前は、ユーザーは個々の資産モデルレベルでプロパティ、メトリックス、階層を定義する必要がありました。このプロセスは、数百、数千のアセットにスケーリングする場合は広範囲に及ぶことになります。これで、ユーザーは複数のアセットタイプにわたって必要なプロパティとメトリクスを定義する標準化されたインターフェースを作成できます。これらのインターフェースはテンプレートとして機能し、データモデリングの一貫性を確保すると同時に、個々の資産が独自の特性を維持できるようにします。この機能には、自動プロパティマッピング、標準化されたメトリック計算、シンプルなロールアップメトリック管理などがあり、産業活動全体にわたるデータの集約と分析が容易になります。 大規模な産業運営をサポートするために、AWS IoT SiteWise Asset Model のプロパティと階層のサービス割り当ても増やしました。この強化により、お客様は資産モデルインターフェイスをより効果的に拡張できます。 資産モデルインターフェイスは、AWS IoT SiteWise を利用できるすべてのリージョンで利用できます。AWS IoT SiteWise のドキュメントにアクセスし、アセットモデルインターフェイスの例を調べて、この機能をさまざまな産業シナリオでどのように実装できるかを確認してください。新しい制限の詳細については、AWS サービスクォータコンソールを参照してください。
YouTube
AWS Black Belt Online Seminar (日本語)
AWS Blogs
Amazon Web Services ブログ (日本語)
- 2025年7-9月 AWS リレーショナルデータベースに関わるセミナー&資料のご紹介
- AWS CodeBuildパイプラインのための多層防御セキュリティの実装
- AWS Weekly Roundup: Amazon DocumentDB、AWS Lambda、Amazon EC2 など (2025 年 8 月 4 日)
- Amazon Application Recovery Controller のリージョン切り替えのご紹介: マルチリージョンアプリケーションリカバリサービス
- [AWS Summit Japan 2025] 生成 AI を用いた教育業界向けソリューションデモのご紹介
- 次世代の Amazon Connect のご紹介: AI を活用し顧客との関係・ビジネス成果を改善
AWS News Blog
AWS Cloud Operations Blog
AWS Big Data Blog
- Amazon OpenSearch サービスで OpenSearch ダッシュボードを作成する
- Amazon OpenSearch サービスでマルチテナント型ヘルスケアシステムを構築
- 科学データ管理と分析を次世代の Amazon SageMaker と統合する、パート 1
Integration & Automation
AWS for Industries
Artificial Intelligence
- OpenAI の GPT OSS モデルが SageMaker JumpStart で利用できるようになりました
- Amazon Q Business 向けの Microsoft Exchange コネクタを使用して Microsoft Exchange から得たインサイトをご覧ください
- Amazon Bedrockでのコスト追跡マルチテナントモデル推論