2025/7/9 9:00:00 ~ 2025/7/10 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon P6e-GB200 UltraServers now available for the highest GPU performance in EC2

本日、アマゾンは、NVIDIA GB200 NVL72 によって加速された Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P6e-GB200 UltraServers の一般提供を発表しました。Amazon EC2 P6e-GB200 ウルトラサーバーは、EC2 で最高の GPU ベースの AI トレーニングと推論パフォーマンスを提供します。推論モデルやエージェンシー AI などの次世代機能を含む基盤モデル (FM) のトレーニングと推論を迅速に行えるように設計されています。\n P6e-GB200 UltraServerを使用すると、お客様は1つのNVLinkドメイン内で最大72台のBlackwell GPUにアクセスして、360ペタフロップスのFP8コンピューティング（スパースなし）、合計13.4 TBの高帯域幅メモリ（HBM3e）、および最大28.8 Tbpsのエラスティックファブリックアダプター（eFav4）ネットワーキングを活用できます。P6e-GB200ウルトラサーバーはAWS Nitroシステムを搭載しているため、お客様はEC2 UltraCluster内のAIワークロードを数万のGPUに確実かつ安全にスケーリングできます。

P6e-GB200 ウルトラサーバーは、米国東部 (バージニア北部) リージョンの延長であるダラスローカルゾーン (「us-east-1-dfw-2a」) の ML 用 Amazon EC2 キャパシティブロックを通じて利用できるようになりました。P6e-GB200 UltraServer には、u-p6e-gb200x72 (NVLink 内に 72 基の GPU) と u-p6e-gb200x36 (NVLink 内に 36 基の GPU) の 2 つのサイズがあります。

詳細については、「Amazon EC2 P6e-GB200 ウルトラサーバー」と「P6-B200 インスタンス」を参照してください。

Amazon QuickSight introduces granular access customization for exports and reports

Amazon QuickSight では、エクスポートとレポートの新しいオプションにより、現在のきめ細かなアクセス機能が拡張されています。QuickSight では、管理者が、QuickSight ダッシュボードや Q ビジュアルでのオンデマンドエクスポートと、定期的な E メールレポートの両方について、PDF レポート、CSV または Excel エクスポート、ダッシュボード印刷など、エクスポートコンテンツタイプごとにアクセスをカスタマイズできるようになりました。管理者はレポートメールの添付ファイルを制限することもできます。受信者には、実際に生成されたコンテンツへのリンクが記載された通知のみのメールが届きます。\n この一連の機能により、管理者は各ユーザーのデータエクスポートに関する企業ポリシーをエクスポートタイプごとに柔軟に管理できます。 QuickSight のカスタムアクセス機能は、ユーザーレベルとロールレベルの両方に適用できます。はじめに、「Amazon QuickSight コンソールへのアクセスのカスタマイズ」を参照してください。

AWS Database Migration Service now supports C7i and R7i instances

AWS データベース移行サービス (AWS DMS) は、第 4 世代インテル Xeon スケーラブルプロセッサーを搭載した Amazon EC2 C7i および R7i インスタンスをサポートするようになりました。これらのインスタンスタイプは前世代よりもパフォーマンスが向上しており、幅広い移行ワークロードに適しています。\n AWS DMS コンソール、AWS DMS コマンドラインインターフェイス (CLI)、AWS SDK を介して C7i および R7i インスタンスを使用して移行を開始できます。料金と地域別の提供状況については、AWS DMS の料金表ページをご覧ください。

Fully managed MLflow 3.0 now available on Amazon SageMaker AI

Amazon SageMaker では MLflow 3.0 のフルマネージドサポートが提供されるようになりました。これにより、AI の実験が合理化され、アイデアから本番環境まで GenAI への移行が加速されます。このリリースでは、マネージド MLflow を実験追跡からエンドツーエンドのオブザーバビリティの提供へと変革し、ジェネレーティブ AI 開発の市場投入までの時間を短縮します。\n さまざまな業界の顧客がジェネレーティブ AI の開発を加速するにつれて、モデルや AI アプリケーションの実験を追跡したり、動作を観察したり、パフォーマンスを評価したりする機能が求められています。データサイエンティストや開発者には、実験から本番環境まで、モデルや AI アプリケーションのパフォーマンスを分析するためのツールが不足しているため、問題の根本原因や解決が困難です。チームは、モデルやジェネレーティブ AI アプリケーションの改善よりも、ツールの統合に多くの時間を費やしています。今回の発表により、Amazon SageMaker AI のフルマネージド型 MLflow 3.0 により、1 つのツールを使用してモデルと AI アプリケーションの実験の追跡やパフォーマンスのモニタリングが容易になり、お客様はジェネレーティブ AI を加速できるようになります。フルマネージド型 MLflow 3.0 のトレース機能により、お客様はジェネレーティブ AI アプリケーションの各ステップで入力、出力、メタデータを記録できるようになり、開発者はバグや予期しない動作の原因をすばやく特定できます。フルマネージド型の MLflow 3.0 では、各モデルとアプリケーションバージョンの記録を保持することで、AI の応答をソースコンポーネントに結び付けるトレーサビリティが提供され、開発者は問題を生成した特定のコード、データ、またはパラメータまで問題をすばやく直接追跡できます。これにより、トラブルシューティングにかかる時間が大幅に短縮され、チームはイノベーションにもっと集中できるようになります。

Amazon SageMaker AI 上のフルマネージド型 MLflow 3.0 は、中国リージョンと GovCloud (米国) リージョンを除き、Amazon SageMaker が提供されているすべてのリージョンで利用できるようになりました。

Amazon SageMaker AI のフルマネージド MLFlow 3.0 の詳細については、Amazon SageMaker 開発者ガイドをご覧ください。

Amazon Route 53 Resolver Query Logging now available in Asia Pacific (Taipei)

本日、アジアパシフィック (台北) で Route 53 リゾルバークエリロギングが利用可能になったことを発表します。これにより、Amazon 仮想プライベートクラウド (Amazon VPC) で発生した DNS クエリをログに記録できます。クエリロギングを有効にすると、クエリが行われたドメイン名、クエリの送信元の AWS リソース (ソース IP とインスタンス ID を含む)、受信した応答を確認できます。 \n Route 53 リゾルバーは、すべての Amazon VPC でデフォルトで使用できる Amazon DNS サーバーです。Route 53 リゾルバーは、パブリック DNS レコード、Amazon VPC 固有の DNS 名、および Amazon Route 53 プライベートホストゾーンに関する VPC 内の AWS リソースからの DNS クエリに応答します。Route 53 リゾルバークエリロギングを使用すると、お客様は VPC 内で発生したクエリの DNS クエリと応答をログに記録できます。これらのクエリが Route 53 リゾルバーによってローカルで応答されるか、パブリックインターネット経由で解決されるか、リゾルバーエンドポイントを介してオンプレミスの DNS サーバーに転送されるかに関係なく、これらのクエリはログに記録されます。AWS リソースアクセスマネージャー (RAM) を使用すると、クエリロギング設定を複数のアカウントで共有できます。クエリログを Amazon S3、Amazon CloudWatch Logs、または Amazon Kinesis Data Firehose に送信するように選択することもできます。 Route 53 リゾルバークエリロギングを使用しても追加料金はありませんが、Amazon S3、Amazon CloudWatch、または Amazon Kinesis データファイアホースから使用料が発生する場合があります。Route 53 リゾルバークエリロギングの詳細や使用方法については、Route 53 製品ページまたは Route 53 のドキュメントをご覧ください。

Amazon Connect now supports parallel AWS Lambda execution in flows

Amazon Connect では、フロー内の AWS Lambda 関数の並列実行がサポートされるようになり、より高速でシームレスな顧客体験が可能になりました。Amazon Connect では、Lambda を使用してサードパーティシステムや CRM などの自社開発システムと統合し、顧客記録の読み取りや更新などのタスクを自動化できます。今回のリリースにより、Lambda の実行中に複数の Lambda 関数を同時に実行したり、フローを続行して追加のアクションを実行したりできるようになりました。たとえば、自動化された顧客インタラクションでは、顧客の過去の購入を調べると同時に、実施中のプロモーションを確認したり、新しいオファーに関するメッセージを再生したりできるようになりました。これらの機能は、「Lambda」および「Wait」フローブロックを使用してドラッグアンドドロップフローデザイナーで直接設定することも、パブリック API を使用して設定することもできます。\n 詳細については、Amazon Connect 管理者ガイドを参照してください。これらの機能は Amazon Connect が利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。AWS クラウドベースのコンタクトセンターである Amazon Connect の詳細については、Amazon Connect のウェブサイトをご覧ください。

Announcing AWS Builder Center

本日、AWS Builder Center の立ち上げを発表しました。AWS Builder Center は、クラウドで成功するために必要なすべてのものを提供するグローバルなクラウドコミュニティを結集する新しい場所です。\n 世界で最も経験豊富なクラウドコミュニティに誰でも参加できるようになりました。トレンドトピックに関する記事を見つけたり、インパクトのあるコンテンツに「いいね！」やコメントを付けたり、統合されたエクスペリエンスからアイデアを互いに共有したりできます。コミュニティについて学んだり、AWS Community Builders などのコミュニティプログラムに参加したり、独自の AWS ユーザーグループを結成したりしてください。また、新しいほしい物リスト機能を使って AWS 製品チームに直接フィードバックを送ったり、コミュニティロードマップのリクエストに投票したりすることもできます。Builder Center は AWS やビルダーコミュニティとつながる場所です。

ビルダーセンターから始めて、AWS ビルダー ID でサインインします。ビルダー ID を持っていませんか?登録は簡単で、クレジットカードは不要です。サインインすると、他のビルダーとつながったり、コンテンツを操作したり、AWS Builder Loft でイベントを検索したり、600 以上の AWS スキルビルダーコースにアクセスしたりできます。ハンズオンコースをお探しの場合は、Q Developer をダウンロードして始めたり、さまざまなコーディング言語用のツールについて学んだり、毎週開催されるテクニカルチャレンジで自分のスキルをテストしたりできます。投稿内容やコミュニティメンバーシップの詳細を公開プロフィールに表示できます。

builder.aws.com にアクセスして、ここから始めてください。どこへでも行けます。

AWS Transfer Family web apps are now available in the AWS Asia Pacific (Malaysia) Region

AWS アジアパシフィック (マレーシア) リージョンのお客様は、AWS Transfer Family ウェブアプリを使用できるようになりました。 \n AWS Transfer Family ウェブアプリケーションには、ウェブブラウザから Amazon S3 のデータにアクセスするためのシンプルなインターフェイスが用意されています。Transfer Family ウェブアプリを使用すると、エンドユーザーが S3 でデータを閲覧、アップロード、ダウンロードできる、完全に管理された、ブランド化された安全なポータルを従業員に提供できます。 AWS Transfer Family ウェブアプリケーションの詳細については、当社のブログと Transfer Family ユーザーガイドをご覧ください。利用可能なリージョンの詳細については、AWS リージョン表を参照してください。

Amazon VPC Route Server is now available in 8 new regions in addition to the 6 existing ones

VPC ルートサーバーは、Amazon VPC 内の仮想アプライアンス間の動的ルーティングを簡素化します。これにより、仮想アプライアンスからボーダーゲートウェイプロトコル (BGP) 経由でルーティング情報をアドバタイズしたり、サブネットやインターネットゲートウェイに関連付けられた VPC ルートテーブルを動的に更新したりできます。\n 今回の発表により、Amazon VPC Route Server は、米国東部 (バージニア)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、ヨーロッパ (アイルランド)、ヨーロッパ (フランクフルト)、アジアパシフィック (東京)、米国西部 (北カリフォルニア)、カナダ西部 (カルガリー)、アジアパシフィック (マレーシア)、ヨーロッパ (ミラノ)、ヨーロッパ (ミラノ)、ヨーロッパ (パリ)、アジアパシフィック (ロンドン)、カナダ (セントラル) の 14 の AWS リージョンで利用できるようになりました。)。Amazon VPC ルートサーバーの詳細については、このページをご覧ください。

Amazon Q chat in the AWS Management Console can now query AWS service data

Amazon Q Developer では、AWS マネジメントコンソール、Slack、Microsoft Teams チャット、AWS コンソールモバイルアプリケーションから AWS サービスに保存されているデータを直接クエリして分析できるようになりました。たとえば、Amazon Q Developer は AWS S3 バケットに保存されているトランザクションレシートを分析したり、AWS DynamoDB テーブル内のレコードを調べたり、CloudWatch ログを確認したりすることがすべて自然言語での会話を通じて行えるようになりました。この機能により、複数のインターフェイスを操作したり、さまざまなソースからの情報を手動で収集したりする必要がなくなるため、クラウド環境の管理とトラブルシューティングに必要な時間と労力を削減できます。この機能は、追加の設定をしなくても今すぐ利用できます。\n Amazon Q デベロッパーのサービスデータクエリは、Amazon Q デベロッパーがサポートされているすべての AWS リージョンで利用できます。組織のセキュリティとガバナンスの要件に合わせて、管理者は IAM 権限を使用して Amazon Q がアクセスできるサービスデータを制御できます。 Amazon Q のサービスデータクエリ機能の詳細については、Amazon Q のドキュメントをご覧ください。

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