2025/7/8 9:00:00 ~ 2025/7/9 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon Q in QuickSight is now available in 7 additional regions

QuickSightのAmazon Qは、アジアパシフィック（ソウル）、アジアパシフィック（シンガポール）、アジアパシフィック（東京）、ヨーロッパ（ストックホルム）、ヨーロッパ（パリ）、ヨーロッパ（チューリッヒ）、米国東部（オハイオ）で一般的に利用できるようになりました。既存の地域に加えて、アジアパシフィック（ムンバイ）、アジアパシフィック（シドニー）、カナダ（中央）、ヨーロッパ（フランクフルト）、ヨーロッパ（アイルランド）、ヨーロッパ（ロンドン）、南米（サオ）パウロ）、米国東部（バージニア北部）、および米国西部（オレゴン）\n この最新の拡張により、世界中のより多くのお客様にジェネレーティブビジネスインテリジェンスの力がもたらされ、Amazon Qの自然言語機能を活用して、データから迅速に洞察を抽出し、より良いビジネス上の意思決定を行い、ビジネスアナリストの作業を加速できるようになります。 QuickSight の Amazon Q を使用すると、ユーザーはデータを説明し、ビジネスに合わせた推奨事項を提供するドキュメント、スライドデッキ、エグゼクティブサマリーを生成できます。データに関する Q&A エクスペリエンスにより、ユーザーは既存のダッシュボードでカバーされていない質問も含め、データに関する質問に自信を持って回答できます。 QuickSight Scenariosでは、専門的なスキルがなくても、自然言語で過去の傾向、将来のシナリオ、ソリューションのモデリングをガイド付きでステップバイステップで詳しく調べることができます。シナリオは、既存の地域 (米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (アイルランド) に加えて、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (ソウル)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京)、ヨーロッパ (ロンドン)、ヨーロッパ (ロンドン)、ヨーロッパ (パリ)、および米国東部 (オハイオ) の QuickSight Pro ユーザーが一般利用できるようになりました。 今回の発表により、既存のQuickSightリージョン内のQuickSight機能におけるAmazon Qの可用性が拡大し、サービスへのアクセスまでの待ち時間が短縮され、顧客がデータレジデンシーコンプライアンスを遵守できるようになります。 QuickSight の Amazon Q は顧客データに関するトレーニングを受けておらず、そのガバナンスとデータセキュリティ機能は企業や政府機関のお客様にとって最も厳しい要件を満たしています。 詳細については、QuickSight の Amazon Q 製品ページをご覧ください。30 日間無料でお試しいただけます。

AWS Config now supports 12 new resource types

AWS Config では、さらに 12 種類の AWS リソースタイプがサポートされるようになりました。この拡張により、AWS 環境全体の対象範囲が広がり、さらに幅広いリソースをより効果的に発見、評価、監査、修正できるようになります。\n 今回のリリースで、すべてのリソースタイプで記録を有効にした場合、AWS Config はこれらの新しいリソースを自動的に追跡します。新たにサポートされたリソースタイプは、Config ルールと Config アグリゲーターでも使用できます。 AWS Config を使用して、サポート対象のリソースが利用可能なすべての AWS リージョンで、新たにサポートされる以下のリソースタイプをモニタリングできるようになりました。

リソースタイプ

AWS:: バックアップゲートウェイ:: ハイパーバイザー

AWS:: クラウドフロント:: パブリックキー

AWS:: BCM データエクスポート:: エクスポート

AWS:: エンティティ解決:: ID マッピングワークフロー

AWS:: クラウドフォーメーション:: ガードフック

AWS:: S3 テーブル:: テーブルバケット

AWS:: エンティティ解決:: スキーママッピング

AWS:: IoT:: ドメイン設定

AWS:: PCA コネクタ AD:: ディレクトリ登録

AWS:: RDS:: インテグレーション

AWS:: 岩盤:: ガードレール

AWS:: 岩盤:: ナレッジベース

AWS Config がサポートするリソースタイプの一覧については、サポートされているリソースタイプのページを参照してください。

AWS Site-to-Site VPN now supports IPv6 addresses on outer tunnel IPs

AWS サイト間 VPN は、外部トンネル IP の IPv6 アドレスをサポートするようになりました。これにより、お客様が IPv6 のみのネットワークを簡単に構築または移行できるようになりました。IPv6 ネットワークアドレスデプロイの使用を義務付けられているお客様は、規制やコンプライアンスのニーズに合わせて IPv6 のみの VPN 接続を簡単に構築できるようになりました。\n AWS サイト間 VPN は完全マネージド型のサービスで、IP セキュリティ (IPsec) トンネルを使用してデータセンターまたはブランチオフィスと AWS リソースとの間に安全な接続を確立できます。これまで、顧客は VPN 接続の内部トンネルで IPv6 アドレスを使用できましたが、外側のトンネルにはやはりパブリック IPv4 アドレスが必要でした。今回のリリースにより、お客様は VPN 接続の内部トンネルと外部トンネルの両方に IPv6 アドレスを設定できるようになり、IPv4/IPv6 アドレススキーム間での複雑な処理が解消されました。この機能は、外側のトンネル IP に IPv6 アドレスを使用しても料金がかからないため、お客様がパブリック IPv4 コストを削減するのにも役立ちます。 この機能は、ヨーロッパ (ミラノ) リージョンを除き、AWS サイト間 VPN を利用できるすべての AWS 商用リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンで利用できます。詳細を確認して使用を開始するには、AWS サイト間 VPN のドキュメントをご覧ください。

AWS Network Firewall: Native AWS Transit Gateway support in all regions

AWS Network Firewall は AWS Transit Gateway とのネイティブ統合をサポートするようになり、両方のサービスが利用できるすべての AWS リージョンでトラフィックを一元的に検査できるようになりました。この統合により、お客様はネットワークファイアウォールをトランジットゲートウェイに直接アタッチし、これらのサービス間でトラフィックを簡単にルーティングできるようになり、一貫したトラフィック検査が可能になります。この新機能により、これらのサービスを接続する際に専用の VPC サブネットとルートテーブルを管理する必要がなくなります。\n この機能を使用すると、AWS サイト間 VPN または AWS Direct Connect で接続された VPC やオンプレミスネットワークを含む AWS ネットワーク全体のトラフィックを保護できます。この統合により、マルチ AZ の自動冗長化によってネットワークのセキュリティと耐障害性が向上し、リージョン全体で継続的なサービス可用性が確保されます。 ネイティブ統合は、AWS ネットワークファイアウォールと AWS Transit Gateway の両方がサポートされているすべての AWS リージョンで利用できます。 詳細については、AWS ネットワークファイアウォールのサービスドキュメントをご覧ください。

Amazon SageMaker AI is now available in AWS Asia Pacific (Taipei) Region

本日より、アジア太平洋 (台北) で機械学習 (ML) モデルの構築、トレーニング、デプロイが可能になります。\n Amazon SageMaker AI は、すべての開発者やデータサイエンティストが機械学習 (ML) モデルを迅速に構築、トレーニング、デプロイできるフルマネージドプラットフォームです。SageMaker AI は機械学習プロセスの各ステップから面倒な作業を取り除き、高品質なモデルを開発しやすくします。

詳細を確認して使い始めるには、SageMaker AI のドキュメントと料金ページをご覧ください。

Amazon Bedrock introduces API keys for streamlined development

本日、Amazon BedrockのAPIキーのリリースを発表します。これにより、使い始めるのが簡単になり、ジェネレーティブAI開発を加速できます。Amazon Bedrock の API キーにより、開発者は IAM プリンシパルやポリシーを手動で設定しなくても、Amazon Bedrock コンソールまたは AWS SDK 内で直接アクセス認証情報をすばやく生成できます。\n Amazon Bedrock に API キーが導入されたことで、開発者は Amazon Bedrock コンソールまたは API から短期および長期の API キーを直接生成して、Amazon Bedrock モデルへの API 呼び出しを認証できるようになりました。短期 API キーは、コンソールセッションの間、または最長 12 時間 (どちらか短い方) 有効です。長期 API キーを使用すると、キーの有効期間を柔軟に定義したり、AWS IAM コンソールからキーを管理したりできます。 Amazon Bedrock API キー認証は、Amazon Bedrock を利用できる 20 の AWS リージョン (アジアパシフィック (ハイデラバード、ムンバイ、大阪、ソウル、シンガポール、シドニー、東京)、カナダ (中部)、ヨーロッパ (フランクフルト、アイルランド、ロンドン、ミラノ、パリ、スペイン、ストックホルム、チューリッヒ)、南米 (サンパウロ)、米国東部 (バージニア北部、オハイオ)、米国西部 (オレゴン) で利用できます。 Amazon BedrockのAPIキーの詳細については、Amazon BedrockユーザーガイドのAPIキーのドキュメントを参照するか、当社のブログでコードスニペットと実装例を確認してください。

Amazon SNS now supports sending SMS in the Mexico (Central) Region

メキシコ (中部) リージョンで Amazon 簡易通知サービス (Amazon SNS) を使用するお客様は、200 を超える国と地域の購読者にテキストメッセージ (SMS) を送信できるようになりました。\n 今回のローンチにより、メキシコ (中部) リージョンで SNS を使用しているお客様は AWS エンドユーザーメッセージング経由で SMS メッセージを送信できます。Amazon SNS はフルマネージド型のパブ/サブメッセージングサービスで、AWS Lambda、Amazon SQS、Amazon Data Firehose、モバイルデバイス、E メールなどの複数のエンドポイントにメッセージを配信できます。 Amazon SNS は、30 の AWS リージョンで SMS を送信する機能をサポートするようになりました。 詳細情報:

SNS で SMS メッセージを送信する方法の詳細については、「モバイルテキストメッセージング (SMS)」を参照してください。

サポートされている国と地域のリストについては、SMS がサポートされている地域と国をご覧ください。

Amazon Neptune Analytics now integrates with Mem0 for graph-native memory in GenAI applications

本日、Amazon Neptune Analytics と Mem0 を統合したことを発表します。Mem0 は、ジェネレーティブ AI (GenAI) アプリケーション専用に構築されたオープンソースのエージェントメモリシステムです。今回の発表により、お客様は Neptune を記憶の取得と推論のグラフストアとして使用できるようになり、豊富に接続されたグラフ全体で AI エージェントの長期記憶が可能になり、よりパーソナライズされたコンテキスト対応の AI 体験が可能になります。\n この統合により、Mem0 ユーザーはメモリグラフを大規模に保存してクエリできるようになり、LLM が各インタラクションから学ぶ必要のある高度なユースケースが利用可能になり、時間が経つにつれてよりパーソナライズされて効果的になっていきます。Neptune を外部メモリー・ストアとして使用し、マルチホップ・グラフ推論によって応答品質を向上させ、グラフ、ベクトル、キーワードのモダリティにわたるハイブリッド検索をサポートすることで、LLM 用のグラフネイティブな長期記憶を可能にします。 Mem0 は自己改善型のメモリーレイヤーで、パーソナライズされた、費用対効果の高い GenAI エクスペリエンスを強化します。NeptuneとMem0の統合について詳しくは、ユーザーガイドをご覧ください。

Oracle Database@AWS announces general availability, expands networking capabilities

本日、Oracle Database @AWS の一般提供を発表するにあたり、お客様が Oracle Database @AWS を使用してエンタープライズアプリケーションとサービスを簡単に構築できるようにする一連の新しい AWS ネットワーキング機能をリリースします。今回のローンチにより、お客様は Oracle Database @AWS (ODB) ネットワークを VPC およびオンプレミス・ネットワークにシームレスに接続できるようになり、ODB ネットワークからネイティブで AWS サービスに安全にアクセスできるようになります。\n まず、お客様は ODB ネットワーク内の Oracle Exadata データベースワークロードを VPC やオンプレミスネットワークのアプリケーションに簡単に接続したいと考えています。お客様は、AWS Transit Gateway との統合を使用して大規模な接続を簡素化し、AWS Cloud WAN を使用してグローバルネットワークに接続し、Amazon VPC Lattice との統合を使用して安全なサービス間接続を実現し、最小限のネットワーク変更でハイブリッドネットワーク接続を簡素化できます。次に、顧客はデータベースのバックアップを S3 バケットに公開できることを望んでいます。Amazon VPC Lattice を利用した ODB ネットワークと AWS サービス間のネイティブ接続により、お客様は ODB ネットワークから Amazon S3 へのプライベートで安全なアクセスを設定できます。最後に、お客様は Oracle Exadata データベースとアプリケーションを異なる AWS アカウントで起動し、ピアリングして低レイテンシーの接続を実現することで、強固なセキュリティとリソースの分離を維持したいと考えています。お客様は AWS RAM 統合を使用してクロスアカウントピアリングをサポートできるようになりました。これらの統合により、お客様は AWS 内の専用 Exadata インフラストラクチャ上の Oracle Exadata データベースサービスと Oracle Autonomous Database の本番環境のワークロードを移行して実行できます。 Oracle Database @AWS ネットワーク機能は、米国東部 (バージニア北部) と米国西部 (オレゴン) の AWS リージョンでご利用いただけます。まず、お客様は AWS マネジメントコンソールを使用して Oracle Database @AWS リソースをプロビジョニングおよび管理できます。ネットワーク機能の詳細については、ブログとドキュメントを参照してください。価格については、インテグレーションごとの製品ページをご覧ください。

Amazon RDS Custom now supports Cumulative Update 19 for Microsoft SQL Server 2022

SQL Server 用アマゾンリレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) カスタムは、Microsoft SQL Server 2022 の累積更新プログラム (CU) 19 をサポートするようになりました。この更新は SQL Server デベロッパー、ウェブ、スタンダード、エンタープライズエディションで利用でき、パフォーマンスの向上、セキュリティ修正、バグ修正が含まれています。この更新プログラムの改善点の詳細については、Microsoft KB5054531 リリースノートを参照してください。\n この CU にはセキュリティ修正が含まれているため、この CU にアップグレードすることをお勧めします。Amazon RDS マネジメントコンソールで数回クリックするか、AWS SDK または CLI を使用してアップグレードできます。データベースインスタンスのアップグレードについて詳しくは、Amazon RDS カスタムユーザーガイドをご覧ください。 この CU は、SQL Server 用 Amazon RDS カスタムが利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。 RDS Custom は、基盤となるオペレーティングシステムとデータベース環境をカスタマイズできるマネージド型データベースサービスです。RDS Custom for SQL Server は、ライセンス付属 (LI) と持ち込みメディア (BYOM) の 2 つのライセンスモデルをサポートしています。Bring Your Own Media (BYOM) を使用することで、お客様は既存の SQL Server ライセンスを SQL Server 用 Amazon RDS カスタムで使用できます。価格の詳細と提供地域については、Amazon RDS カスタム価格をご覧ください。

Amazon VPC Lattice announces support for Oracle Database@AWS

VPC ラティスが Oracle Database @AWS (ODB) をサポートしているため、VPC およびオンプレミスのアプリケーションを ODB ネットワークに接続できるようになりました。また、VPC ラティスを活用することで、Oracle Exadata ワークロードから Amazon S3 と Amazon Redshift にプライベートかつ安全にアクセスすることもできます。\n 今回のローンチにより、ODB データベースは、複雑なネットワークを設定しなくても、何千もの VPC やオンプレミスの AWS サービス、HTTP API、TCP アプリケーションに簡単に接続できます。VPC Lattice はネットワーク管理を簡素化し、可視性を一元化します。また、ODB マネージドインテグレーション (VPC ラティスを搭載) を使用して、Amazon S3 と Amazon Redshift にプライベートかつ安全にアクセスすることもできます。数回クリックするだけで、ODB データベースの Amazon S3 への OCI マネージドバックアップを有効にしたり、独自の Amazon S3 バックアップを設定したりできます。さらに、ETL を使用しない統合では、ODB データベースを Amazon Redshift に接続して、複数のデータベースのデータを分析できます。 VPC ラティスのサポートは、Oracle Database @AWS が一般的に利用可能なすべての AWS リージョンで利用できます。 まず、AWS マネジメントコンソールを使用して Oracle Database @AWS リソースをプロビジョニングしてください。AWS CLI、SDK、または AWS マネジメントコンソールを使用して VPC ラティスのリソースを設定できます。詳細については、ローンチブログ、Amazon VPC ラティス、Oracle Database @AWS のドキュメントをご覧ください。

Oracle Database@AWS is now generally available

Oracle Database @AWS は現在、米国東部 (バージニア北部) および米国西部 (オレゴン) リージョンで一般利用可能です。これは AWS と Oracle が共同で提供しているサービスで、AWS データセンター内の専用 Exadata インフラストラクチャにある Oracle Exadata データベースサービスと Oracle Autonomous Database にアクセスできます。共同サポート、購入、管理、および運用により、AWS と Oracle が一元的に利用できるというメリットがあります。Oracle Database @AWS の使用は、AWS コミットメントおよび Oracle サポートリワードの対象となります。\n Oracle Database @AWS を使用すると、データベースや関連アプリケーションへの変更を最小限またはまったく行わずに、Oracle Real Application Clusters (RAC) を含む Oracle Exadata Database ワークロードを簡単かつ迅速に移行できます。AWS アプリケーションと Oracle Database @AWS の間には、低レイテンシーの接続を確立できます。Amazon Redshift とのゼロETL 統合により、Oracle Database @AWS に保存されているトランザクションデータについて、ほぼリアルタイムの分析と機械学習 (ML) が可能になります。Oracle が管理するバックアップと手動で作成したバックアップの両方を、11 ナインの耐久性を提供するように設計された Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) に保存できます。Oracle Database @AWS は、認証と承認のための AWS IAM、モニタリングのための Amazon CloudWatch、コードとしてのインフラストラクチャのための AWS CloudFormation、ガバナンスとコンプライアンスのための AWS CloudTrail、イベント管理のための Amazon EventBridge、AWS サービスへの簡単な接続のための Amazon VPC Lattice などの AWS サービスとも統合されています。

Oracle Database @AWS は、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (北カリフォルニア)、アジア太平洋 (ハイデラバード)、アジア太平洋 (メルボルン)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (大阪)、アジアパシフィック (ソウル)、アジアパシフィック (ソウル)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京)、カナダ (中部)、ヨーロッパ (フランクフルト) を含む、南北アメリカ、ヨーロッパ、アジア太平洋地域のさらに20の地域に拡大する予定です。、ヨーロッパ (アイルランド)、ヨーロッパ (ロンドン)、ヨーロッパ (ミラノ)、ヨーロッパ (パリ)、ヨーロッパ (スペイン)、ヨーロッパ (ストックホルム)、ヨーロッパ (チューリッヒ)、南米 (サンパウロ)

詳細については、Oracle Database @AWS とそのドキュメントを参照してください。AWS Marketplace を通じて Oracle にプライベートオファーをリクエストし、AWS マネジメントコンソールを使用してリソースをプロビジョニングおよび管理できます。

Amazon EC2 C8g, M8g and R8g instances now available in Asia Pacific (Singapore)

本日より、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) の C8g、M8g、および R8g インスタンスが AWS アジアパシフィック (シンガポール) リージョンで利用できるようになりました。これらのインスタンスは AWS Graviton4 プロセッサを搭載しており、AWS Graviton3 ベースのインスタンスと比較してパフォーマンスが最大 30% 向上しています。Amazon EC2 C8g インスタンスは、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)、バッチ処理、ゲーム、動画エンコーディング、科学モデリング、分散分析、CPU ベースの機械学習 (ML) 推論、広告配信など、計算量の多いワークロード向けに構築されています。Amazon EC2 M8g インスタンスは、アプリケーションサーバー、マイクロサービス、ゲームサーバー、中規模データストア、キャッシュフリートなどの汎用ワークロード向けに構築されています。Amazon EC2 R8g インスタンスは、データベース、インメモリキャッシュ、リアルタイムのビッグデータ分析など、メモリを大量に消費するワークロードに最適です。これらのインスタンスは AWS Nitro システム上に構築されています。\n AWS Graviton4 ベースの Amazon EC2 インスタンスは、Amazon EC2 で実行される幅広いワークロードに最高のパフォーマンスとエネルギー効率をもたらします。これらのインスタンスは、Graviton3 ベースのインスタンスと比較して、インスタンスサイズが大きく、vCPU とメモリが最大 3 倍多くなります。AWS Graviton4 プロセッサは、AWS Graviton3 プロセッサよりもデータベースで最大 40%、ウェブアプリケーションで 30%、大規模な Java アプリケーションで 45% 高速です。 詳細については、「Amazon EC2 C8g インスタンス」、「Amazon EC2 M8g インスタンス」、および「Amazon EC2 R8g インスタンス」を参照してください。ワークロードを Graviton ベースのインスタンスに移行する方法については、AWS Graviton ファストスタートプログラムおよび Graviton 用ポーティングアドバイザーを参照してください。開始するには、AWS マネジメントコンソールを参照してください。

Amazon CloudWatch and Application Signals MCP servers for AI-assisted troubleshooting

本日、AWS は AWS Labs MCP オープンソースリポジトリに、CloudWatch MCP サーバーとアプリケーションシグナル MCP サーバーという 2 つの新しいモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーを発表しました。これらのサーバーにより、AI エージェントは包括的なオブザーバビリティ機能を活用してトラブルシューティングとモニタリングを自動化できます。MCP サーバーを使用すると、AI アシスタントが AWS 環境全体のメトリクス、アラーム、ログ、トレース、サービスヘルスデータを分析し、シンプルな会話型インターフェースを通じて問題をすばやく特定して診断できます。\n MCP サーバーは、運用上のトラブルシューティングシナリオに特化して設計された厳選されたツールセットを提供します。CloudWatch MCP サーバーはアラームベースのインシデント対応、メトリクス分析、ログパターン検出をサポートし、Application Signals MCP サーバーはサービスレベル目標 (SLO) によるサービスヘルスモニタリングと、OpenTelemetry データを使用した自動根本原因分析を可能にします。MCP標準を活用することで、AIエージェントは、アラームパターンやメトリックの異常の分析から、サービスヘルスの問題の調査、ログやトレースのクエリまで、自然言語による対話を通じて複雑なトラブルシューティングワークフローを実行できます。これらの MCP サーバーにより、開発者が複数の AWS コンソールや API を手動で操作する必要がなくなり、AI エージェントは API 統合に通常必要とされる開発時間を短縮しながら、これらのインタラクションをインテリジェントに調整できます。 CloudWatch MCP サーバーはすべての AWS リージョンで CloudWatch で使用でき、アプリケーションシグナル MCP サーバーはアプリケーションシグナルが利用可能なすべてのリージョンで使用できます。 お使いの AI 対応 IDE を使用してこれらのオープンソース MCP サーバーをローカルにダウンロードして試すには、AWS Labs MCP オープンソースリポジトリにアクセスしてください。

AWS Parallel Computing Service (PCS) is now available in the AWS Europe (London) Region

本日、AWSはAWSヨーロッパ（ロンドン）リージョンでAWSパラレルコンピューティングサービス（PCS）を開始しました。これにより、Slurmワークロードマネージャーを使用してハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）クラスターを簡単に構築および管理できます。 \n AWS PCS は、Slurm を使用して AWS 上でハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) ワークロードの実行とスケーリング、科学およびエンジニアリングモデルの構築を容易にするマネージドサービスです。AWS PCS を使用して、コンピューティング、ストレージ、ネットワーキング、視覚化ツールを統合した、完全で伸縮自在な環境を構築できます。AWS PCS では、更新の管理と組み込みのオブザーバビリティ機能によってクラスターの運用が簡素化され、メンテナンスの負担が軽減されます。使い慣れた環境で作業できるため、インフラストラクチャについて心配することなく、研究やイノベーションに集中できます。 開始するには、AWS PCS ページと AWS PCS ドキュメントをご覧ください。

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