2025/7/3 9:00:00 ~ 2025/7/4 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon EC2 R8g instances now available in additional regions

本日より、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) の R8g インスタンスは、アジアパシフィック (ソウル) リージョンと AWS アジアパシフィック (マレーシア) リージョンでご利用いただけます。これらのインスタンスは AWS Graviton4 プロセッサを搭載しており、AWS Graviton3 ベースのインスタンスと比較してパフォーマンスが最大 30% 向上しています。Amazon EC2 R8g インスタンスは、データベース、インメモリキャッシュ、リアルタイムのビッグデータ分析など、メモリを大量に消費するワークロードに最適です。これらのインスタンスは AWS Nitro System 上に構築されており、CPU の仮想化、ストレージ、ネットワーキング機能を専用のハードウェアとソフトウェアにロードして、ワークロードのパフォーマンスとセキュリティを強化します。\n AWS Graviton4 ベースの Amazon EC2 インスタンスは、Amazon EC2 で実行される幅広いワークロードに最高のパフォーマンスとエネルギー効率をもたらします。AWS Graviton4 ベースの R8g インスタンスは、Graviton3 ベースの R7g インスタンスよりも最大 3 倍多い vCPU (最大 48 倍) とメモリ (最大 1.5 TB) を備え、インスタンスサイズが大きくなっています。これらのインスタンスは、AWS Graviton3 ベースの R7g インスタンスと比較して、ウェブアプリケーションの場合は最大 30%、データベースの場合は最大 40%、大規模 Java アプリケーションの場合は 45% 高速です。R8g インスタンスには、2 つのベアメタルサイズを含む 12 種類のインスタンスサイズがあります。最大 50 Gbps の拡張ネットワーキング帯域幅と Amazon エラスティックブロックストア (Amazon EBS) への最大 40 Gbps の帯域幅を提供します。 詳細については、「Amazon EC2 R8g インスタンス」を参照してください。ワークロードを Graviton ベースのインスタンスに移行する方法については、AWS Graviton ファストスタートプログラムおよび Graviton 用ポーティングアドバイザーを参照してください。開始するには、AWS マネジメントコンソールを参照してください。

Amazon SNS now supports delivery to Amazon Data Firehose in three additional AWS Regions

Amazon 簡易通知サービス (Amazon SNS) では、さらに 3 つの AWS リージョン (アジアパシフィック (台北)、アジアパシフィック (タイ)、メキシコ (中部) リージョンの Amazon Data Firehose エンドポイントへの通知配信がサポートされるようになりました。\n Amazon SNS を使用して Amazon Data Firehose (Firehose) エンドポイントに通知を配信し、保存および分析できるようになりました。Firehose の配信ストリームを通じて、お客様はアマゾンシンプルストレージサービス (Amazon S3)、アマゾンレッドシフト、アマゾンオープンサーチサービスなどの AWS の宛先にイベントを配信したり、Datadog、ニューレリック、MongoDB、Splunk などのサードパーティの宛先にイベントを配信したりできます。 開始するには、以下のリソースを参照してください。

Amazon SNS 開発者ガイドの Firehose デリバリーストリームへのファンアウト

『Amazon Data Firehose 開発者ガイド』の「Firehose ストリームの作成」

Amazon データファイアホースへの配信に関する SNS 料金は、Amazon SNS 料金表ページにあります。

AWS Fargate now supports SOCI Index Manifest v2 for greater deployment consistency

AWS Fargate 起動モードを使用する Amazon ECS のお客様には、SOCI インデックスマニフェスト v2 サポートによるデプロイの一貫性の向上というメリットがあります。Seekable OCI (SOCI) は、コンテナイメージ全体がダウンロードされる前にコンテナの実行を開始できるようにすることで、Amazon ECS タスクの起動を迅速化します。SOCI Index Manifest v2 では、暗号化方式を使用してイメージとそのマニフェストの間に明示的なリンクを確立し、すべてのデプロイ段階の間およびすべてのデプロイ段階で整合性と一貫性を確保します。\n はじめに、SOCI Snapshotter GitHub リポジトリから入手できる soci CLI の新しい convert サブコマンドを使用して SOCI インデックスを作成してください。生成したら、コンテナイメージを SOCI インデックスと一緒に Amazon ECR リポジトリにプッシュし、それを使用して AWS Fargate で Amazon ECS タスクを起動します。 現在のところ、SOCI インデックスマニフェスト v2 は ECS と Fargate で SOCI を使用する際のデフォルトのメカニズムです。レガシーの Manifest v1 実装をまだ使用している場合は、アップグレードして信頼性と一貫性の向上を活用することをお勧めします。詳細については、Amazon ECS および AWS Fargate での SOCI インデックスマニフェスト v2 の使用に関するドキュメントとブログ投稿を参照してください。

Amazon Rekognition Face Liveness launches accuracy improvements and new challenge setting for improved UX

本日、AWS は Amazon Rekognition Face Livenness の精度の向上と新しい設定を発表しました。Amazon Rekognition Face Livenness は Amazon Rekognition の機能の 1 つで、なりすましを使用する悪者ではなく、実際のユーザーがサービスにアクセスできるかどうかをリアルタイムで検出します。\n 金融、ギグエコノミー、電気通信、ヘルスケア、ソーシャルメディアのお客様は、Rekognition Face Liveness検出をオンボーディング、認証、ボット検出などのワークフローに使用しています。これまで、Rekognition Livenessは「FaceMovementAndLightChallenge」設定では1つのエクスペリエンスしか提供していませんでした。この設定では、ユーザーが画面に向かって顔を動かし、ライトが連続して点滅するまで静止し続ける必要があるため、最高の精度が得られます。今回のリリースでは、新しい「FaceMovementChallenge」設定により、点滅するライトがなくなるため、チェック時間が3秒短縮されました。精度を最大化するには「FaceMovementAndLightChallenge」が依然として最適な設定ですが、「FaceMovementChallenge」では必要に応じてより迅速なライブネスチェックを優先的に行うことができます。柔軟性を高めるため、「FaceMovementChallenge」では、前面カメラまたは背面カメラを使用してチェックを完了できます。最後に、このアップデートでは両方の設定で精度が向上し、不正行為の軽減にも役立ちます。 新しい Face Livness 設定は、Rekognition Livenness が追加費用なしで提供されているすべての AWS 商用リージョンで利用できます。お客様は CreateFaceLivenessSession API 呼び出しで「フェイスムーブメントチャレンジ」設定を有効にできます。 新しい設定を使い始めるには、Amazon Rekognition Face Livenness ページにアクセスするか、Amazon Rekognition 開発者ガイドを参照してください。

Amazon Aurora PostgreSQL database clusters now support up to 256 TiB of storage volume

Amazon Aurora PostgreSQL 互換エディションは 256 TiB の最大ストレージ制限をサポートするようになりました。これは、以前の 128 TiB の制限の 2 倍です。この強化により、お客様は 1 つの Aurora データベースクラスター内でさらに大きなデータセットを格納および管理できるようになり、大規模アプリケーションのデータ管理が簡素化され、モダンアプリケーションのデータニーズの高まりに対応できるようになります。お客様は、使用したストレージに対してのみ料金が発生し、256 TiB 全体を事前にプロビジョニングする必要はありません。\n 増加したストレージ制限を利用するには、クラスターをサポートされているデータベースバージョンにアップグレードしてください。アップグレードすると、Aurora ストレージはクラスターボリューム内のデータ量に応じて自動的に 256 TiB の容量にスケールアップされます。サポート対象バージョンの詳細については、技術文書をご覧ください。この新しいストレージボリューム容量は、Aurora PostgreSQL が利用可能なすべての AWS リージョンで利用できます。 Amazon Aurora は MySQL と PostgreSQL との完全な互換性を備え、世界規模で比類のない高いパフォーマンスと可用性を実現するように設計されています。組み込みのセキュリティ、継続的バックアップ、サーバーレスコンピューティング、最大 15 個のリードレプリカ、自動マルチリージョンレプリケーション、その他の AWS サービスとの統合が可能です。Amazon Aurora を使い始めるには、入門ページをご覧ください。

Amazon Connect now provides enhanced flow designer UI editing features

Amazon Connect では、ドラッグアンドドロップフローデザイナーの編集とアクセシビリティが強化され、カスタマーサービスエクスペリエンスの構築が容易になりました。これらの機能強化には、キーボードナビゲーション、ブロックの自動配置、スクリーンリーダーのサポート、ブラウザーでの高ズームサポートの強化などが含まれます。さらに、フローデザイナー UI の設定サイドパネルでフローブロックを編集すると、すべての受信および発信ブランチ接続を表示および編集したり、新しいフローブロックを作成したり、添付されているすべてのメモを確認したりできます。これらの各機能には、キャンバスに表示される新しいキーボードショートカットからアクセスできます。\n 詳細については、Amazon Connect 管理者ガイドを参照してください。これらの機能は Amazon Connect が利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。クラウド上のサービスソリューションとしての AWS コンタクトセンターである Amazon Connect の詳細については、Amazon Connect ウェブサイトをご覧ください。

Amazon Connect launches additional APIs to update and delete cases and related case items

Amazon Connect では、ケース、ケースコメントの削除、連絡先の関連付けの取り消し、ケースからのサービスレベル契約 (SLA) の削除が可能な API が提供されるようになりました。これらの新機能により、機密性の高い顧客情報をケースからプログラム的に削除したり、顧客の要求に応じてケースを削除したりできます。\n Amazon Connect Cases は、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、カナダ (中部)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (ロンドン)、アジアパシフィック (ソウル)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー)、およびアジアパシフィック (東京) の AWS リージョンで利用できます。詳細を確認して使用を開始するには、Amazon Connect ケースのウェブページとドキュメントをご覧ください。

Amazon Neptune Graph Explorer Introduces Native Query Support for Gremlin and openCypher

本日、Graph Explorerの新機能を発表できることを嬉しく思います。これにより、ユーザーはネイティブのGremlinおよびOpenCypherクエリをインターフェイス内で直接記述して実行できるようになります。\n この強化により、データサイエンティスト、開発者、データベース管理者は好みのクエリ言語を使用してグラフデータベースをシームレスに操作できるようになり、追加のツールやインターフェースが不要になります。今回の更新により、ユーザーは Gremlin と OpenCypher の両方の表現力を最大限に活用して、Graph Explorer の直感的な視覚環境を楽しみながら、複雑な関係を調べたり、高度なパターンマッチングを実行したり、グラフデータから貴重な洞察を抽出したりできるようになりました。 開始するには、Amazon Neptune コンソールから新しいノートブックを作成し、ノートブックアクションメニューからグラフエクスプローラーを起動します。こちらからグラフエクスプローラー GitHub プロジェクトに貢献することもできます。Amazon Neptune でグラフエクスプローラーがどのように機能するかについての詳細は、Amazon Neptune ユーザーガイドを参照してください。

Amazon EC2 R7i instances are now available in Asia Pacific (Hyderabad) Region

本日より、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) R7i インスタンスがアジアパシフィック (ハイデラバード) リージョンで利用できるようになりました。\n Amazon EC2 R7i インスタンスは、AWS でのみ利用可能なカスタムの第4世代インテル Xeon スケーラブルプロセッサー (コードネーム Sapphire Rapids) を搭載しており、他のクラウドプロバイダーが利用している同等の x86 ベースのインテルプロセッサーよりもパフォーマンスが最大 15% 優れています。 R7i インスタンスは R6i インスタンスと比較して最大 15% 優れたコストパフォーマンスを実現します。これらのインスタンスは SAP 認定を受けており、SAP、SQL、NoSQL データベース、分散型 Web スケールのインメモリキャッシュ、SAP HANA などのインメモリデータベース、Hadoop や Spark などのリアルタイムビッグデータ分析など、メモリを大量に消費するワークロードに最適です。最大48xlargeの大きなインスタンスサイズと、トランザクション量が多くレイテンシーの影響を受けやすいワークロード向けに、2つのベアメタルサイズ（メタル-24xl、メタル-48xl）が用意されています。これらのベアメタルサイズは、データストリーミングアクセラレーター、インメモリー分析アクセラレーター、QuickAssist テクノロジーなどの組み込みインテルアクセラレーターをサポートしているため、お客様はデータ運用の効率的なオフロードと高速化を促進し、ワークロードのパフォーマンスを最適化できます。 R7i インスタンスは、CPU ベースの ML などのアプリケーションの行列乗算演算を高速化する新しい Intel アドバンストマトリックスエクステンション (AMX) をサポートしています。さらに、お客様は 1 つの R7i インスタンスに最大 128 個の EBS ボリュームをアタッチできるようになりました (R6i では 28 個の EBS ボリュームアタッチメント)。これにより、R6i インスタンスよりも大量のデータの処理、ワークロードの拡張、パフォーマンスの向上が可能になります。 詳細については、Amazon EC2 R7i インスタンスをご覧ください。

Amazon Aurora DSQL is now available in additional AWS Regions

Amazon Aurora DSQL は現在、アジアパシフィック (ソウル) で利用でき、アジアパシフィック (大阪)、アジアパシフィック (東京)、アジアパシフィック (ソウル)、およびヨーロッパリージョン (ヨーロッパ (アイルランド)、ヨーロッパ (ロンドン)、ヨーロッパ (パリ)) 内のマルチリージョンクラスターをサポートしています。Aurora DSQL は、アクティブ-アクティブ間の高可用性とマルチリージョンの強力な一貫性を備えた、最速のサーバーレス分散型 SQL データベースです。Aurora DSQL では、事実上無制限のスケーラビリティ、最高の可用性を備え、インフラストラクチャの管理が不要で、いつでも利用可能なアプリケーションを構築できます。アプリケーションのスケーリングとレジリエンスを簡単に行えるように設計されており、分散型 SQL の読み取りと書き込みが最も高速です。\n Aurora DSQL は、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (大阪)、アジアパシフィック (東京)、アジアパシフィック (ソウル)、ヨーロッパ (アイルランド)、ヨーロッパ (ロンドン)、ヨーロッパ (パリ) の AWS リージョンで利用できます。 AWS 無料利用枠で Aurora DSQL を無料で始めましょう。詳細については、Aurora DSQL ウェブページとドキュメントをご覧ください。

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