2025/6/6 9:00:00 ~ 2025/6/9 9:00:00 (JST)
最近の発表
AWS Backup is now available in AWS Asia Pacific (Taipei) Region
本日、アジアパシフィック (台北) リージョンで AWS Backup が利用可能になったことを発表します。AWS Backup はフルマネージド型のポリシー主導型サービスで、コンピューティング、ストレージ、データベースにまたがる複数の AWS サービスのデータ保護を一元的に自動化できます。AWS Backup を使用すると、アプリケーションデータのバックアップを一元的に作成して管理できるほか、不注意や悪意のある操作からデータを保護したり、変更できない復旧ポイントや保管庫でデータを保護したり、データ損失が発生した場合にデータを復元したりできます。\n データ保護ポリシーを作成し、タグまたはリソース ID を使用して AWS リソースを割り当てることで、AWS Backup コンソール、SDK、または CLI を使用して AWS Backup の使用を開始できます。アジアパシフィック (台北) リージョンで利用できる機能の詳細については、AWS Backup 製品ページとドキュメントをご覧ください。AWS Backup のリージョンごとの提供状況については、AWS リージョナルサービスリストを参照してください。
本日、Amazon SageMaker AI は、NVIDIA B200 GPU を搭載した Amazon EC2 P6-B200 インスタンスがトレーニングジョブで一般提供されることを発表しました。Amazon EC2 P6-B200 インスタンスは、AI トレーニング用の P5en インスタンスと比較して最大 2 倍のパフォーマンスを提供します。\n P6-B200 インスタンスは 8 基の Blackwell GPU を搭載し、1440 GB の高帯域幅 GPU メモリを搭載し、P5en、第 5 世代インテル Xeon プロセッサー (エメラルド・ラピッズ) と比較して GPU メモリ帯域幅が 60% 増加し、エラスティック・ファブリック・アダプター (eFav4) ネットワーキングでは最大 3.2 テラビット/秒を実現しています。P6-B200 インスタンスは AWS Nitro システムを搭載しているため、Amazon EC2 UltraClusters 内の AI ワークロードを数万台の GPU に確実かつ安全にスケーリングできます。 これらのインスタンスは、米国西部 (オレゴン) AWS リージョンの SageMaker HyperPod フレキシブルトレーニングプランを通じて利用できます。B200 インスタンスのオンデマンド予約については、アカウントマネージャーにお問い合わせください。 Amazon SageMaker Model Training では、パフォーマンスとコストが最適化されたフルマネージド型のインフラストラクチャを使用して、機械学習モデルを簡単に大規模にトレーニングできます。トレーニングジョブを開始するには、SageMaker モデルトレーニングをご覧ください。
Ingest data from Atlassian Jira and Confluence into Amazon OpenSearch Service
Amazon OpenSearch Ingestion では、アトラシアン Jira と Confluence からデータを取り込み、Amazon OpenSearch マネージドクラスターとサーバーレスコレクションでシームレスにインデックスを作成できるようになりました。この統合により、Atlassian Jira と Confluence のすべてのデータから検索可能な統合ナレッジベースを作成し、RAG アプリケーションを強化できるようになりました。\n この統合により、Jira のプロジェクトとタイプ、Confluence のスペースとページには柔軟なフィルタリングオプションを使用してデータを取り込むことができるため、必要な情報だけがインポートされるようになります。Jira と Confluence のデータの更新は継続的に監視され、Amazon OpenSearch Service のインデックスと自動的に同期されます。安全で信頼性の高い接続を確保するために、基本的な API キー認証や OAuth2 認証など、複数の認証方法がサポートされています。さらに、AWS Secrets Manager に保存されているシークレットを使用して認証情報を管理するというセキュリティも強化されています。 この機能は、Amazon OpenSearch Ingestion が現在利用できる 16 の AWS 商用リージョンのすべてで利用できます。米国東部 (オハイオ)、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、米国西部 (北カリフォルニア)、ヨーロッパ (北カリフォルニア)、ヨーロッパ (アイルランド)、ヨーロッパ (ロンドン)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (スペイン)、アジアパシフィック (東京)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (ムンバイ) 太平洋（ソウル）、カナダ（中央）、南米（サンパウロ）、ヨーロッパ（ストックホルム）。 はじめに、AWS マネジメントコンソール、AWS SDK、または CLI を使用して、アトラシアン Jira と Confluence からのデータの取り込みを開始できます。この機能の詳細については、Amazon OpenSearch サービス開発者ガイドを参照してください。
Upgrade Experience from Amazon SageMaker Studio to SageMaker Unified Studio
Amazon SageMaker では、既存のリソースを維持し、一貫したアクセス制御を維持しながら、お客様が SageMaker Studio から SageMaker Unified Studio に移行できるようにするアップグレードエクスペリエンスを提供するようになりました。この新機能により、お客様はインフラストラクチャを再デプロイすることなく、SageMaker AI ドメイン、ユーザープロファイル、およびスペースを SageMaker Unified Studio にインポートできます。アップグレードツールを使用すると、ID、認証、承認のエクスペリエンスの一貫性が保たれ、ユーザーは以前使用が許可されていたリソースにのみアクセスできるようになります。\n このアップグレードエクスペリエンスにより、お客様は移行期間中も SageMaker Studio と SageMaker Unified Studio の両方から引き続きリソースにアクセスできるため、チームは徐々に新しいエクスペリエンスに適応できるようになります。このツールでは、既存の JupyterLab スペースと CodeEditor スペースだけでなく、以前に SageMaker Studio で作成されたトレーニングジョブ、ML パイプライン、モデル、推論エンドポイントなどの他の SageMaker AI リソースにも引き続きアクセスできます。管理者はアップグレードプロセスの制御権を維持し、ユーザーが SageMaker Unified Studio のエクスペリエンスに慣れてきたら SageMaker Studio へのアクセスを無効にできます。アップグレードツールは、SageMaker Unified Studio へのスムーズな移行を確実にするためのガイド付きのステップバイステッププロセスを提供するオープンソースソリューションとして提供されています。 アップグレード体験は、次世代の Amazon SageMaker が利用できるすべての AWS 商用リージョンで利用できます。詳細については、サポート対象リージョンのリストを参照してください。SageMaker Studio から SageMaker Unified Studio へのアップグレードの詳細については GitHub リポジトリをご覧ください。次世代の Amazon SageMaker の詳細については、製品詳細ページをご覧ください。
Amazon Connect enhances hold duration tracking for multiparty calls
Amazon Connect では、連絡先レコードの新しいエージェント開始保留時間フィールドを使用して、マルチパーティ通話シナリオで個々のエージェントが開始した保留時間を追跡できるようになりました。この新しいフィールドにより、コンタクトセンターのマネージャーは、顧客とのやりとりの際に、個々のエージェントレベルで保留パターンを把握できます。これにより、エージェントのパフォーマンス管理が改善され、マネージャーが通話処理において改善すべき領域を特定できるようになるなど、その他の利点もあります。さらに、さまざまなエージェントやシナリオにおける保留パターンや所要時間に関するインサイトが得られるため、顧客体験の最適化にも役立ちます。このようにきめ細かなデータがあれば、人員管理や研修の取り組みにおいて、より多くの情報に基づいた意思決定が可能になります。\n 詳細については、公開文書を参照してください。この新機能は Amazon Connect が利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。AWS クラウドベースのコンタクトセンターである Amazon Connect の詳細については、Amazon Connect のウェブサイトをご覧ください。
Amazon EFS is now available in the AWS Asia Pacific (Taipei) region
お客様は、AWS アジアパシフィック (台北) リージョンで Amazon Elastic File System (Amazon EFS) を使用してファイルシステムを作成できるようになりました。\n Amazon EFS は、ストレージ容量やパフォーマンスをプロビジョニングしたり管理したりしなくてもファイルデータを共有できる、サーバーレスで完全に伸縮自在なファイルストレージを提供するように設計されています。アプリケーションを中断することなくペタバイト規模までオンデマンドで拡張できるように構築されており、ファイルの追加や削除に応じて自動的に拡張および縮小されます。Amazon EFS はシンプルなウェブサービスインターフェイスを備えているため、ファイルシステムを迅速かつ簡単に作成して設定できます。このサービスは、お客様に代わってファイルストレージインフラストラクチャを管理するように設計されているため、複雑なファイルシステム構成のデプロイ、パッチ適用、およびメンテナンスの複雑さを回避できます。 詳細については、Amazon EFS 製品ページをご覧ください。また、地域ごとの提供状況の詳細については、AWS リージョン表を参照してください。
AWS KMS launches on-demand key rotation for imported keys
AWS キー管理サービス (KMS) は、インポートされたキーマテリアルを含む対称暗号化 KMS キーのオンデマンドローテーションのサポートを発表しました。この新機能により、キー識別子 (キー ARN) を変更せずに Bring Your Own Keys (BYOK) キーの暗号キーマテリアルをローテーションできます。キーをローテーションすることで、定期的なキーローテーションを義務付けるコンプライアンス要件とセキュリティのベストプラクティスを満たすことができます。\n AWS KMS 内でインポートされたキーを使用する際に、組織はキーローテーションを社内のセキュリティポリシーとより適切に調整できるようになりました。この新しいオンデマンドローテーション機能は、即時ローテーションと定期ローテーションの両方をサポートします。標準の KMS キーの柔軟なローテーションと同様に、この新しいローテーション機能により、既存の KMS キー ARN およびキーエイリアス内の新しいキーマテリアルへのシームレスな移行が可能になり、ダウンタイムは発生せず、このキーで保護されている既存のデータとの完全な下位互換性も確保されます。 オンデマンドキーローテーションは、AWS GovCloud (米国) リージョンと中国リージョンを含むすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、インポートされたキーでオンデマンドローテーションを使用する方法については AWS セキュリティブログを、AWS KMS 開発者ガイドの「オンデマンドローテーション」トピックを参照してください。
AWS Blogs
Amazon Web Services ブログ (日本語)
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- Amazon SageMaker と Amazon OpenSearch Serverless にオープンソースのラージビジョンモデルを使用してセマンティックビデオ検索を実装する
- Amazon SageMaker HyperPod タスクガバナンスのマルチアカウントサポート
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