2025/5/1 9:00:00 ~ 2025/5/2 9:00:00 (JST)
最近の発表
AI search flow builder is now available on the Amazon OpenSearch Service
OpenSearch 2.19+ ドメインを起動すると、AI 検索フロービルダーが Amazon OpenSearch Service で利用できるようになりました。この新機能により、カスタムミドルウェアを使用しないローコード環境で AI 検索フローを設計して実行できます。これにより、OpenSearch ダッシュボードの AI 検索フローセクションからローコードデザイナーにアクセスできるようになります。\n このビルダーを使用すると、AWS やサードパーティの AI サービスによって強化された高度な検索フローを作成し、1 つのクエリで実行できます。以前は、AI を高度なワークフローに統合し、それをカスタムミドルウェアで管理するためのカスタムコードを開発する必要がありました。今では、ローコードデザイナー API とオートメーション API を使用して、検索拡張生成 (RAG)、動的クエリの書き換え、リランク、セマンティックエンコーディングやマルチモーダルエンコーディングなど、さまざまなユースケース向けに OpenSearch で検索フローを実行およびカスタマイズできます。 AI 検索フロービルダーは、Amazon OpenSearch サービスの OpenSearch 2.19+ をサポートしているすべてのリージョンで利用できます。 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、その他の AWS やサードパーティ AI サービスのさまざまな AI モデルを統合する方法など、ドキュメントやチュートリアルから詳細を学ぶことができます。
Amazon Connect now publishes post-contact completion events to Contact Event Stream
Amazon Connect では、コンタクトイベントストリームに新しいコンタクト完了イベントを (Amazon EventBridge 経由で) パブリッシュするようになりました。これにより、コンタクトが完全に終了したときや、コンタクト後の作業 (ACW) の完了など、コンタクトが完全に終了したときの情報をリアルタイムで確認できます。この新しいイベントにより、コンタクトセンターは顧客とエージェントとのやりとりをライフサイクル全体にわたって可視化できるようになり、よりスマートで迅速な下流アクションが可能になります。たとえば、エージェントがラップアップ作業を完了したら自動的にフォローアップチケットを作成する場合、このイベントによってワークフローをトリガーする正確なシグナルがリアルタイムで得られ、システムの同期が保たれ、カスタマーサービスの応答性が保たれます。\n 詳細については、「連絡先イベント-Amazon Connect」を参照してください。この新しいイベントは、Amazon Connect を利用できるすべての AWS リージョンでご利用いただけます。Amazon Connect コンタクトイベントでは、Amazon Connect の追加料金は発生しません。Amazon EventBridge の使用には料金が発生する場合があります。詳細については、Amazon イベントブリッジ料金表をご覧ください。使いやすいクラウドコンタクトセンターである Amazon Connect の詳細については、Amazon Connect のウェブサイトをご覧ください。
Amazon Connect adds enhanced contact information to DescribeContact API
Amazon Connect では、DescribeContact API を通じてより豊富な連絡先情報が提供されるようになりました。これにより、コンタクトセンターは、顧客とのやり取り中およびやり取り後に、よりスマートで迅速なアクションを取ることができます。今回の更新により、接続解除の理由、録音状況、連絡後の作業時間、カスタム連絡先属性などの重要なインサイトが、すべて 1 つの API レスポンスで明らかになり、複雑さの軽減とパフォーマンスの向上に役立ちます。たとえば、エージェント側のネットワークの問題により、顧客チャットのセッションが切断されることがあります。DescribeContact API に新たに追加された DisconnectReason フィールドにより、プログラムでこれを検出してチャットをキューに入れ直してフォローアップできるようになりました。これにより、顧客は会話を再開しなくても支援を受けられるようになります。\n 詳細については、公開ドキュメントを参照してください。この新機能は Amazon Connect が利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。クラウド上のサービスソリューションとしての AWS コンタクトセンターである Amazon Connect の詳細については、Amazon Connect ウェブサイトをご覧ください。
Amazon VPC IPAM now allows cost distribution to AWS Organization member-accounts
本日、AWS は Amazon VPC IP アドレスマネージャー (IPAM) が IP アドレス管理コストを AWS 組織のメンバーアカウントに分配できるようになったことを発表しました。これにより、IPAM の使用量を社内チームに簡単に割り当てることができます。\n VPC IPAM により、AWS ワークロードの IP アドレスの計画、追跡、監視が容易になります。AWS 組織で IP アドレス管理を有効にすると、IPAM は組織全体の IP アドレス使用量を集計し、IP アドレス管理が作成された AWS アカウントに請求されます。今回のローンチにより、AWS Organizations メンバーアカウントに、個別に使用するための料金を直接割り当てることができます。たとえば、複数のネットワーキングサービスを実行する中央の AWS アカウントで IP アドレス管理を有効にしていて、その IP アドレス管理料金を社内チーム全体に割り当てたい場合などは、この機能を使用して簡単に行うことができます。 この機能は、AWS 中国リージョンや AWS GovCloud (米国) リージョンなど、Amazon VPC IPAM がサポートされているすべての AWS リージョンで利用できるようになりました。 IPAM の詳細については、IPAM のドキュメントをご覧ください。料金の詳細については、Amazon VPC 料金ページの「IPAM」タブを参照してください。
Amazon RDS for MySQL now supports new minor versions 8.0.42 and 8.4.5
MySQL 用アマゾンリレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) は、MySQL コミュニティによってリリースされた最新のマイナーバージョンである MySQL マイナーバージョン 8.0.42 と 8.4.5 をサポートするようになりました。MySQL の以前のバージョンにあった既知のセキュリティ脆弱性を修正し、MySQL コミュニティによって追加されたバグ修正、パフォーマンスの向上、新機能の恩恵を受けるには、新しいマイナーバージョンにアップグレードすることをお勧めします。RDS for MySQL 8.0.42 と 8.4.5 の拡張機能の詳細については、Amazon RDS ユーザーガイドをご覧ください。\n マイナーバージョン自動アップグレードを利用すると、定期メンテナンス期間中にデータベースを最新のマイナーバージョンに自動的にアップグレードできます。また、Amazon RDS マネージド Blue/Green デプロイを活用して、MySQL インスタンスをより安全に、シンプルに、迅速に更新することもできます。マイナーバージョンの自動アップグレードや Blue/Green デプロイなど、データベースインスタンスのアップグレードについて詳しくは、Amazon RDS ユーザーガイドをご覧ください。 Amazon RDS for MySQL を使用すると、クラウドでの MySQL デプロイのセットアップ、運用、およびスケーリングが簡単になります。価格の詳細とリージョンの提供状況の詳細については、Amazon RDS for MySQL をご覧ください。Amazon RDS マネジメントコンソールで、フルマネージド型の Amazon RDS for MySQL データベースを作成または更新します。
Amazon CloudWatch launches tiered pricing and additional destinations for AWS Lambda logs
本日、Amazon CloudWatch は AWS Lambda ログのボリューム階層型価格設定と、追加の配信先のサポートを開始しました。新しい段階的価格設定は Lambda 関数ログに対してすぐに有効になり、コードや設定を変更する必要はありません。たとえば、米国東部 (バージニア北部) では、CloudWatch への Lambda ログの料金は GB あたり 0.50 USD から始まり、1 GB あたり 0.05 USD に段階的に下がります。\n さらに、CloudWatch は Lambda ログの配信先として Amazon S3 と Amazon データファイアホースをサポートするようになりました。これらの新しい送信先は Lambda ログ管理の柔軟性を高め、ボリュームに応じた価格設定でも利用できます。米国東部 (バージニア北部) でも、価格は GB あたり 0.25 ドルから始まり、GB あたり 0.05 ドルに段階的に下がっています。 CloudWatch ログのボリューム段階型料金は、CloudWatch Logs と Lambda が利用できるすべての AWS リージョンでご利用いただけます。 これらのローンチの詳細については、ドキュメント、ローンチブログ記事、CloudWatch Logs 料金表ページをご覧ください。
AWS Launch Wizard automates multi-node SAP NetWeaver deployment on SAP ASE Database
AWS Launch Wizard では、SAP ASE データベースへのマルチノード SAP NetWeaver アプリケーションのデプロイがサポートされるようになりました。これにより、デプロイ時に複数のアプリケーションサーバーをデプロイできます。このデプロイパターンでは、アプリケーションのパフォーマンス要件を満たすように、SAP アプリケーションと ASE データベースのコンポーネントを異なる EC2 インスタンスにデプロイします。今回のリリースでは、単一ノードパターンで SAP ASE データベースへの SAP システムのデプロイを自動化できる既存の Launch Wizard 機能を拡張したものです。\n AWS Launch Wizard では、Microsoft SQL Server や SAP システムなどのサードパーティアプリケーション用に AWS リソースのサイジング、設定、デプロイ、スケーリングをガイド付きで行うことができます。個々の AWS リソースを手動で特定してプロビジョニングする必要はありません。今回のローンチにより、HANA データベーススタックでの SAP NetWeaver と ASE データベーススタックでの SAP NetWeaver のサポート対象のデプロイパターンが同等になりました。 AWS 起動ウィザードの詳細については、起動ウィザードページをご覧ください。
AWS HealthImaging now supports DICOM video data and JPEG 2000 transcoding
AWS HealthImagingは、クラウドで多様な医療画像データをより簡単に管理できるようにする 2 つの拡張機能を発表しました。\n まず、HealthImaging は DICOM 規格に従ってエンコードされたビデオデータをサポートするようになりました。今回のローンチにより、動画データを静止画データとともに HealthImaging データストアに保存できるようになりました。このサービスは、MPEG2、MPEG-4 AVC/H.264、HEVC/H.265 の DICOM ビデオフォーマットをサポートしています。これらは DICOM 転送構文 UID 1.2.840.10008.1.2.4.100 から 1.2.840.10008.1.2.4.108 に対応しています。このデータは DICOM インスタンス (.dcm ファイル) として取得することも、ビデオオブジェクトとして直接取得することもできます。詳細については、ドキュメンテーションを参照してください。 次に、ヘルスイメージングは JPEG 2000 ロスレスフォーマット (転送構文 UID 1.2.840.10008.1.2.4.90) のロスレス画像を取得するためのサポートを追加しました。このサービスは、DICOM インスタンス (.dcm ファイル) と JPEG 2000 ロスレス形式の画像フレームの両方の取得をサポートしています。HealthImagingのJPEG 2000へのトランスコーディングにより、広く採用されているこの形式のデータを使用する外部アプリケーションとの相互運用が容易になります。 AWS HealthImaging は HIPAA の対象となるサービスで、医療提供者とそのソフトウェアパートナーがペタバイト規模で医療画像を保存、分析、共有できるよう支援します。AWS HealthImaging では、総所有コストを削減しながら、クラウド内の各医療画像の 1 つの信頼できるコピーから医療画像アプリケーションを大規模に実行できます。詳細については、AWS HealthImaging 開発者ガイドを参照してください。 AWS HealthImaging は通常、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (シドニー)、ヨーロッパ (アイルランド) の AWS リージョンでご利用いただけます。
Amazon Aurora now supports PostgreSQL major version 17
Amazon Aurora は PostgreSQL メジャーバージョン 17 (17.4) をサポートするようになりました。このリリースには、PostgreSQL コミュニティによる製品の改善とバグ修正のほか、メモリ管理の強化、フェールオーバー時のストレージメタデータの初期化の高速化、新しい Graviton 4 ハイエンドインスタンスでの書き込みの多いワークロードの最適化などの Aurora 固有の機能の改善が含まれています。このリリースには、Babelfish の新機能、Aurora 固有のセキュリティ修正、pgvector 0.8.0 や postgis 3.5.1 などの主要な拡張機能のアップデートも含まれています。このリリースの詳細については、PostgreSQL コミュニティのお知らせと Amazon Aurora PostgreSQL のアップデートを参照してください。\n 新しいバージョンを使用するには、Amazon RDS マネジメントコンソールで数回クリックするだけで、新しい Aurora PostgreSQL 互換データベースを作成できます。アップグレードの詳細については Aurora のドキュメントをご覧ください。また、アップグレードの頻度を決定してアップグレードプロセスを計画するには Aurora バージョンポリシーを参照してください。PostgreSQL 17.4 はすべての商用 AWS リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンでご利用いただけます。 Amazon Aurora は MySQL と PostgreSQL との完全な互換性を備え、世界規模で比類のない高いパフォーマンスと可用性を実現するように設計されています。組み込みのセキュリティ、継続的バックアップ、サーバーレスコンピューティング、最大 15 個のリードレプリカ、自動マルチリージョンレプリケーション、他の AWS サービスとの統合を提供します。Amazon Aurora を使い始めるには、入門ページをご覧ください。
Amazon Connect Contact Lens launches new real-time adherence dashboard
Amazon Connect Contact Lens には、エージェントアドヒアランスメトリクスのフィルタリングとソートをサポートする、事前設定されたエージェントアドヒアランスウィジェットが含まれるようになりました。これにより、スーパーバイザーの日常的なアドヒアランス管理がより効率的になります。今回の発表により、スーパーバイザーはアドヒアランスステータス、期間、パーセンテージにフィルターを適用したり、期間やパーセンテージでソートしたり、キューとエージェントパフォーマンスダッシュボードのエージェントアドヒアランスウィジェット内で条件付きフォーマットを適用したりできます。たとえば、スーパーバイザーは 5 分以上予定より遅れているエージェントを強調表示し、違反を迅速に特定し、それに応じてエージェントに通知することができます。このウィジェットにより、スーパーバイザーはアドヒアランスを監視するプロセスを簡素化し、生産性を向上させ、アドヒアランス問題への対応時間を短縮できます。\n この機能は、Amazon Connect エージェントのスケジューリングが可能なすべての AWS リージョンで利用できます。この機能の詳細については、Amazon Connect のキューとエージェントのパフォーマンスダッシュボードを参照してください。
AWS B2B Data Interchange now supports IPv6 on B2B Data Interchange Service APIs
AWS B2B データインターチェンジでは、お客様に AWS B2B データ交換サービス API にアクセスする際に、インターネットプロトコルバージョン 6 (IPv6) を使用するオプションが提供されるようになりました。\n プライベートネットワークでの IPv4 アドレスの枯渇を軽減するため、または米国管理予算局 (OMB) M-21-07 覚書などの政府の義務を満たすために IPv6 を採用するお客様が増えています。今回の発表により、お客様は、新しいデュアルスタック AWS B2B データ交換サービスエンドポイントを使用して、新しいバージョンのインターネットプロトコルで AWS B2B データ交換リソースを管理するためのアプリケーションとワークフローを標準化できます。 AWS B2B データ交換サービス API の IPv6 サポートは、AWS B2B データ交換が利用できるすべての商用地域で利用できます。詳細については、AWS B2B データ交換ユーザーガイドをご覧ください。
Amazon Bedrock Model Distillation is now generally available
モデルディスティレーションとは、より能力の高いモデル(教師)から能力の低いモデル(生徒)に知識を移転するプロセスであり、特定のユースケースにおいて、より速く、費用対効果の高い学生モデルが教師と同等のパフォーマンスを発揮できるようにすることを目的としています。一般提供に伴い、Amazon Nova Premier (教師) と Nova Pro (学生)、Claude 3.5 Sonnet v2 (教師)、Llama 3.3 70B (教師)、Llama 3.2 1B/3B (学生) の新しいモデルのサポートが追加されました。Amazon Bedrock Model Distillation では、より小規模なモデルでエージェントのユースケースの関数呼び出しを正確に予測できるようになったと同時に、応答時間の大幅な短縮と運用コストの削減にも役立ちます。Amazon Bedrock の蒸留モデルは、元のモデルよりも最大 500% 高速で、75% 安価で、RAG などのユースケースでの精度の低下は 2% 未満です。モデルディスティレーションでは、RAG のユースケースに加えて、関数呼び出し予測のためのエージェントユースケースのデータ拡張のサポートも追加されています。\n Amazon Bedrock Model Distillation には、教師の回答を生成するのに必要なプロセスを自動化し、データ合成を追加して教師の回答を改善し、学生モデルをトレーニングする単一のワークフローが用意されています。Amazon Bedrock Model Distillation では、お客様のユースケースに最も適したさまざまなデータ合成方法を適用して、特定のユースケースの高度なモデルにほぼ一致する蒸留モデルを作成する場合があります。 詳細については、当社のドキュメント、ウェブサイト、ブログをご覧ください。
Amazon Q Developer in chat applications now supports AWS Systems Manager node access approvals
チャットアプリケーションの Amazon Q 開発者が、Microsoft Teams と Slack からの AWS システムマネージャーのジャストインタイムノードアクセス承認をサポートするようになりました。AWS のお客様は、チャットチャネルからのノードアクセスリクエストと承認をモニタリングして、セキュリティ体制を強化し、コンプライアンス要件を満たせるようになりました。\n ジャストインタイムノードアクセスにより、お客様はポリシーに基づいてノードに期限付きでアクセスできるようになり、無期限の権限運用モデルに準拠しやすくなります。今回の発表により、チャットアプリケーションにおけるジャストインタイムアクセスリクエストの承認を管理するためのシームレスな統合が可能になります。 ジャストインタイム承認ポリシーを設定すると、お客様はノードアクセス承認リクエストを管理するためのチャットアプリケーション設定で Amazon Q Developer に関連付けられた Amazon SNS トピックを指定できます。オペレーターが新しいノードアクセスリクエストを行うと、チャットチャネルでそのリクエストが承認者に通知されます。その後、チャットチャネルから直接アクセスリクエストを承認または拒否できます。 チャットアプリケーションの Systems Manager ノードアクセス承認管理は、Amazon Q 開発者と System Manager のジャストインタイムノードアクセスが提供されている AWS リージョンでは追加料金なしで利用できます。開始するには、ユーザーガイドと Systems Manager の料金表をご覧ください。
AWS Announces Managed Support for Energy Data Insights
本日、AWS は AWS での Energy Data Insights (EDI) のマネージドサポートを発表しました。これは AWS マネージドサービス (AMS) を通じて提供され、エネルギー業界のお客様が (OSDU®) 規格に準拠して AWS 上で地下データ管理プラットフォームを簡単にデプロイ、管理、運用できるようになります。これで EDI を AWS に自動的にデプロイし、データ取り込みを数週間から数時間に短縮し、手作業を最小限に抑えて地下データをインテリジェントに処理して整理できるようになりました。AWS はチームの運用能力を高めることで、お客様がイノベーションに集中できるようになり、地下データの価値創出までの時間を短縮できます。\n AWS が提供するマネージドサポートにより、EDI on AWS は、AWS で OSDU データプラットフォームをデプロイ、運用、保守するという、差別化されていない面倒な作業や複雑さを排除し、24 時間体制の可用性と保護を確保しながら EDI の運用とセキュリティを最適化します。AWS は、インシデント管理、バックアップ、復元などの重要な操作をお客様に代わって処理するため、AWS 上の OSDU データプラットフォームの耐障害性が大幅に向上します。また、アプリケーションのアップグレードやパッチに関するサポートもタイムリーに受けられるため、最新の機能や改善点を常に把握できます。
EDI on AWS は、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー)、ヨーロッパ (アイルランド)、ヨーロッパ (パリ)、南米 (サンパウロ) の AWS リージョンで従量課金制で利用できます。
EDI の詳細については、製品詳細ページをご覧ください。
Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall is now available in additional regions
本日より、アジアパシフィック (タイ) およびメキシコ (中部) リージョンの Amazon Route 53 Resolver DNS ファイアウォールと DNS ファイアウォールアドバンスドを使用して、Amazon 仮想プライベートクラウド (VPC) のアウトバウンド DNS トラフィックを管理およびフィルタリングできます。\n Route 53 Resolver DNS Firewall は、評判の低いドメインや悪意のある疑いがあると特定されたドメインに対して行われた DNS クエリをブロックし、信頼できるドメインへのクエリを許可するマネージドサービスです。さらに、Route 53 リゾルバー DNS ファイアウォールアドバンスドは、ドメイン生成アルゴリズム (DGA) や DNS トンネリングの脅威に関連する DNS トラフィックを検出してブロックできる DNS ファイアウォールの機能です。DNS ファイアウォールは Route 53 リゾルバーでのみ有効にできます。Route 53 リゾルバーは、すべての Amazon 仮想プライベートクラウド (VPC) でデフォルトで使用できる再帰 DNS サーバーです。Route 53 リゾルバーは、パブリック DNS レコード、VPC 固有のドメイン名、Route 53 プライベートホストゾーンに関する VPC 内の AWS リソースからの DNS クエリに応答します。 Route 53 リゾルバー DNS ファイアウォールを利用できる AWS リージョンのリストについては、こちらを参照してください。Amazon Route 53 リゾルバー DNS ファイアウォールとその料金の詳細については、製品ページとドキュメントをご覧ください。
Amazon Neptune Database now supports Graviton3 R7g and Graviton4 R8g instances
Amazon Neptune データベースは、Amazon Neptune エンジンバージョン 1.4.5 以上の Graviton3 ベースの R7g および Graviton4 ベースの R8g データベースインスタンスをサポートするようになりました。価格は R6g に対して -16% です。\n Graviton3 ベースの R7g は、最新の DDR5 メモリを搭載した最初の AWS データベースインスタンスです。最新の DDR5 メモリは、DDR4 と比較して 50% 多いメモリ帯域幅を提供し、メモリ内のデータへの高速アクセスを可能にします。R7g データベースインスタンスは、最大 30 Gbps の拡張ネットワーキング帯域幅を、Amazon エラスティックブロックストア (Amazon EBS) に最大 20 Gbps の帯域幅を提供します。Graviton4 ベースの R8g インスタンスは、最大 48 倍の大きなインスタンスサイズを提供しており、vCPU に対するメモリ容量が 8:1 で、最新の DDR5 メモリを搭載しています。 Neptune の R7g インスタンスは、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (北カリフォルニア)、米国西部 (オレゴン)、ヨーロッパ (アイルランド)、ヨーロッパ (ロンドン)、アジアパシフィック (香港)、アジアパシフィック (東京)、アジアパシフィック (ソウル)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (ハイデラバード)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー) でご利用いただけるようになりました。アジア太平洋 (マレーシア)、カナダ (中央)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (ストックホルム)、ヨーロッパ (スペイン)、南米 (サンパウロ)Neptune の R8g インスタンスは、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、ヨーロッパ (アイルランド)、アジアパシフィック (東京)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (シドニー)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (ストックホルム)、ヨーロッパ (スペイン) で利用できるようになりました。Neptune 用の R7g インスタンスと R8g インスタンスは、AWS マネジメントコンソールまたは AWS CLI を使用して起動できます。Neptune クラスターを R7g または R8g インスタンスにアップグレードするには、Neptune エンジンバージョン 1.4.5 以降のインスタンスタイプを簡単に変更する必要があります。料金とリージョンの提供状況の詳細については、Amazon Neptune の料金表ページを参照してください。
Amazon Connect adds five new metrics and dashboard drill downs for outbound campaigns
Amazon Connect アウトバウンドキャンペーンでは、受信者とキャンペーンの実行に関するレポートに加えて、進捗状況を追跡したり問題をトラブルシューティングしたりするための追加のメトリックスが提供されるようになりました。これらの機能はコンタクトレンズダッシュボードで利用でき、アウトリーチ総数を対象とする受信者の総数に対して追跡することで、キャンペーンのエンゲージメントを簡単にモニタリングできます。キャンペーンを掘り下げて、各キャンペーン実施のパフォーマンスデータを調べることができます。たとえば、キャンペーンを 1 か月間毎週実施している場合、ドリルダウンして各週のキャンペーンのパフォーマンスを確認できます。また、各キャンペーンの配信に関する問題を特定して解決することもできます。たとえば、20 件の配信問題のうち 12 件はタイムゾーンが不適格で、8 件が通信制限のしきい値に達したことが分かりました。リアルタイムキャンペーンダッシュボードには、ターゲティングした受信者数からリーチした受信者数まで、キャンペーンの経過が表示されます。また、新しい指標はすべて GetMetricDataV2 API と Zero-ETL データレイクを通じて利用でき、カスタムレポートや他のデータソースとの統合に使用できます。\n これらの強化されたアウトバウンドキャンペーン分析は、Amazon Connect アウトバウンドキャンペーンが利用可能なすべての AWS リージョンで利用できます。アウトバウンドキャンペーン分析の詳細については、Amazon Connect 管理者ガイドと Amazon Connect API リファレンスを参照してください。Amazon Connect アウトバウンドキャンペーンの詳細については、アウトバウンドキャンペーンのウェブページをご覧ください。
Amazon Q Developer announces a new agentic coding experience in the IDE
本日、Amazon Q Developer は、ソフトウェアの構築方法を一変させる IDE 内の新しいエージェントコーディング体験を発表しました。この新しいエクスペリエンスは、自然言語理解を活用して複雑なワークフローをシームレスに実行することで、コードの記述、変更、保守の方法を再定義します。\n 新しいコーディングエクスペリエンスではインテリジェントなタスク実行が可能になり、Q Developer はファイルの変更、コード差分の生成、自然言語による指示に基づくコマンドの実行など、コードが提案する以外のアクションを実行できるようになります。さらに、わかりやすい推論が可能なため、Q Developer がユーザーの要件を解釈してコードを変更する際に、その思考プロセスに従うことができます。また、複数ターンの会話が可能なため、コードベースと開発セッション全体にわたってコンテキストを維持したまま、動的な会話を行ったり来たりすることができます。最後に、きめ細かな制御が可能で、コードの自動修正か、段階的なレビューと確認のどちらかを選択できます。 このエクスペリエンスは Amazon Q デベロッパー CLI ですでに利用可能で、最新のクロード・ソネット 3.7 モデルを搭載しています。エージェントコーディングエクスペリエンスは複数の音声言語をサポートしており、JetBrains と Eclipse のサポートを含む Visual Studio Code IDE エクステンション内で利用できるようになります。詳細をご覧ください。
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- 次世代 AWS Outposts ラックによるトレーディングワークロードのモダナイゼーション
- Amazon BedrockとNAICのAI原則およびモデル速報との連携
- 第 2 世代の AWS Outposts ラックで 5G ネットワークをモダナイズしましょう
AWS Machine Learning Blog
- Amazon Bedrockでのメタラマ3.2のマルチモーダル微調整のベストプラクティス
- モデルコンテキストプロトコルを使用して Amazon SageMaker AI を搭載した大規模な言語モデルを拡張
- Amazon Bedrock と Amazon Translate によるドキュメントの翻訳と標準化の自動化
- Amazon Bedrock データオートメーションと Amazon Bedrock エージェントを使用した自律的な住宅ローン処理
- Amazon Bedrock モデルディスティレーション:コストとレイテンシーを削減しながら、関数呼び出しの精度を向上させます