2025/3/20 9:00:00 ~ 2025/3/21 9:00:00 (JST)

最近の発表

Research and Engineering Studio on AWS Version 2025.03 now available

本日、AWS バージョン 2025.03 のリサーチアンドエンジニアリングスタジオ (RES) を発表できることを嬉しく思います。このリリースでは、RES コストダッシュボードが導入され、ソフトウェアスタックごとにカスタムインスタンスリストがサポートされ、ハイバネーションサポートが Linux 仮想デスクトップに拡張され、Windows 10 と 11 を実行する仮想デスクトップがサポートされます。\n 管理者は、プロジェクトレベルでの仮想デスクトップインフラストラクチャ (VDI) コストの概要を示す RES コストダッシュボードにアクセスできるようになりました。コストダッシュボードを使用すると、各プロジェクトの予算の進捗状況の概要を確認したり、過去の支出に関連するデータを表示したりできます。 RES 2024.08 では、使用可能な VDI インスタンスタイプのリストを環境レベルで変更する機能が導入されました。今回のリリースでは、管理者が許可されたインスタンスの任意のサブセットを特定のソフトウェアスタックに割り当てることができるようになり、この機能が改良されました。これらのソフトウェアスタックをプロジェクトに割り当てると、VDI で使用できるインスタンスをプロジェクトレベルで制限できます。 RES 2025.03では、サポートされているすべてのLinuxディストリビューションにハイバネーションサポートが拡張され、Windows 10および11でのVDIの起動もサポートされるようになりました。ソフトウェアスタックには、ライセンス要件を満たすために、共有、専用インスタンス、または専用ホストテナンシーのいずれかで VDI を起動する設定が追加されました。最後に、実行中のセッションからソフトウェアスタックを作成する機能が復活しました。これを EC2 Image Builder の代わりに使用すると、カスタムのソフトウェアスタックとソフトウェアイメージの作成を効率化できます。 RES が利用できるリージョンのリストについては、リージョンの提供状況ページを参照してください。 RES 2025.03 を開始してデプロイするには、Github にあるその他のリリースノートを確認してください。

Amazon Redshift Serverless is now available in the AWS Mexico (Central) and Asia Pacific (Thailand) Regions

Amazon Redshift Serverless を使用すると、データウェアハウスクラスターをプロビジョニングして管理しなくても分析を実行およびスケーリングでき、AWS メキシコ（中部）およびアジアパシフィック（タイ）リージョンで一般的に利用できるようになりました。Amazon Redshift Serverless では、データアナリスト、開発者、データサイエンティストを含むすべてのユーザーが Amazon Redshift を使用してデータから数秒で洞察を得ることができます。Amazon Redshift Serverless は、データウェアハウスの容量を自動的にプロビジョニングしてインテリジェントにスケーリングすることで、すべての分析で高いパフォーマンスを実現します。1 秒あたりの料金は、ワークロード中に使用されたコンピューティング分のみです。既存の分析およびビジネスインテリジェンスアプリケーションに変更を加えなくても、このシンプルさのメリットを享受できます。\n AWS マネジメントコンソールで数回クリックするだけで、Query Editor V2 や Amazon Redshift Serverless で任意のツールを使用してデータのクエリを開始できます。ノードタイプ、ノード数、ワークロード管理、スケーリング、その他の手動設定を選択する必要はありません。データベース、スキーマ、テーブルを作成し、Amazon S3 から独自のデータをロードしたり、Amazon Redshift データ共有を使用してデータにアクセスしたり、既存の Amazon Redshift でプロビジョニングされたクラスタースナップショットを復元したりすることができます。Amazon Redshift サーバーレスを使用すると、Amazon S3 データレイク内の Apache Parquet などのオープンフォーマットのデータを直接クエリできます。Amazon Redshift Serverless では、これらのデータソースのいずれかに対するクエリに対して一元的な請求が行われるため、コストを効率的に監視および管理できます。 開始するには、Amazon Redshift サーバーレス機能ページ、ユーザードキュメント、および API リファレンスを参照してください。

IonQ Forte Enterprise now available on Amazon Braket

AWSの量子コンピューティングサービスであるAmazon Braketは、現在、米国東部（バージニア北部）リージョンでIonQの最新の36量子ビットForteエンタープライズ量子処理ユニット（QPU）を提供しています。この新しいデバイスは、Forte-1、Aria-1、Aria-2 を含む Braket 上の IonQ の既存の量子ハードウェアポートフォリオに加わり、イオントラップされたデバイスで量子ワークロードを実行するための容量を増やすことができます。\n 今回のローンチにより、お客様は使い慣れたBraket SDKとAPIを使用してForte Enterpriseにアクセスできるようになります。Forte-1でお客様が評価しているのと同じ機能を維持しているForte Enterpriseにアクセスできます。このデバイスには、IonQのバイアス除去およびシャープニング・エラー軽減アルゴリズムが搭載されており、上級ユーザーのワークロードに対応できます。Forte Enterpriseは引き続きネイティブのZZゲートアーキテクチャを使用しているため、お客様はForteデバイス間で簡単にワークロードをシームレスに移行できます。 ionQ Forte Enterpriseは物理的にスイスに所在していますが、お客様のトラフィックはすべて米国東部 (バージニア北部) 地域を経由します。お客様は ARN: arn: aws: braket: us-east-1:: Device/QPU/ionQ/Forte-Enterprise-1 を使用してこの新しいデバイスにアクセスできます。 IonQ Forte Enterprise を使い始めるには、AWS マネジメントコンソールの Amazon Braket デバイスのページにアクセスして、デバイスの仕様と機能を確認してください。この新しいデバイスを最大限に活用するための詳細なガイダンスについては、Amazon Braket のドキュメントと価格情報を確認してください。

Amazon Q Business now available in AWS Europe (Ireland) region

本日より、Amazon Q Business は AWS ヨーロッパリージョン (アイルランド) で利用できるようになります。Amazon Q Business は、従業員が組織の知識や企業システムとやり取りする方法に革命をもたらします。Q Business のお客様は、この地域のエンタープライズ RAG ナレッジベースやアップロードされたファイル (PDF、画像など) から回答を得たり、小さなテーブルで表形式検索を実行したりできます。また、お客様は、Q Business アシスタントを使用して LLM の知識から回答を得たり、コンテンツを作成したりすることもできます。Amazon Q Business は、アマゾンシンプルストレージサービス (Amazon S3)、Microsoft 365、Salesforce など、40 を超える一般的なエンタープライズシステムにシームレスに接続できます。これにより、ユーザーは権限と企業レベルのアクセス制御に従って、シングルサインオンを使用して既存の認証情報を使用してコンテンツに安全にアクセスできるようになります。\n このリージョンの拡大により、Amazon Q は米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、およびヨーロッパ西部 (アイルランド) の AWS リージョンで利用できるようになりました。 このリージョンで利用できる Amazon Q Business 機能の詳細については、Q Business サービスリージョンを参照してください。 詳細については、Amazon Q ビジネスを参照してください。

AWS Network Firewall introduces new flow management feature

本日、AWSは、お客様がアクティブなネットワークフローを識別して制御できるようにする、AWS Network Firewallの新しいフロー管理機能を発表しました。この機能では、アクティブなフローのポイントインタイムスナップショットを取得できる Flow Capture と、特定の接続を選択的に終了できる Flow Flush という 2 つの主要機能が導入されました。これらの新機能により、お客様は送信元/送信先の IP アドレス、ポート、プロトコルなどの基準に基づいてアクティブなフローを表示および管理できるようになり、ネットワークトラフィックの制御が強化されます。\n この新機能により、お客様はファイアウォールルールを更新する際に一貫したセキュリティポリシーを維持でき、セキュリティインシデントが発生した場合でも迅速に対応できます。ネットワーク管理者はセキュリティ設定を簡単に検証し、すべてのトラフィックが現在のポリシーに照らして評価されていることを確認できるようになりました。フロー管理機能は、ネットワークの問題のトラブルシューティングや、セキュリティイベント中の不審なトラフィックの隔離に特に役立ちます。AWS Network Firewall は、アクティブなネットワークフローをきめ細かく制御することで、安全で効率的なネットワーク環境を維持するお客様の能力を高めます。 新しいフロー管理機能は AWS Network Firewall がサポートされているすべてのリージョンで利用でき、お客様はグローバルインフラストラクチャ全体でこれらの強化された機能を活用できます。 お客様は追加費用なしでフローキャプチャーとフローフラッシュを使い始めることができます。開始するには、AWS Network Firewall のドキュメントを参照するか、ネットワークファイアウォール API リファレンスガイドで新しい API を調べるか、製品ページで AWS ネットワークファイアウォールの詳細を確認してください。

Amazon Bedrock now supports RAG Evaluation (generally available)

Amazon Bedrock RAG 評価版が一般公開されました。Amazon Bedrock ナレッジベースまたはカスタム RAG システムに基づいて構築された検索拡張生成 (RAG) アプリケーションを評価できます。取得またはエンドツーエンド生成のどちらかを評価できます。評価は審査員としてのLLMが行い、複数の審査員モデルから選択できます。検索については、コンテキストの関連性や対象範囲などの指標から選択できます。エンドツーエンドの検索と生成では、正確性、完全性、忠実性 (幻覚検出) などの品質指標と、有害性、回答拒否、ステレオタイプ化などの責任ある AI 指標から選択できます。また、複数の評価ジョブを比較して、チャンク戦略やベクトル長、リランカー、さまざまなコンテンツ生成モデルなどのさまざまな設定を使用して、ナレッジベースやカスタムRAGアプリケーションを反復処理することもできます。\n 新品-より柔軟に！ 本日より、Bedrock ナレッジベースに加えて、Amazon Bedrock の RAG 評価はカスタム RAG パイプライン評価をサポートしています。カスタム RAG パイプラインを評価するお客様は、入力データセット内の入力と出力のペアと取得したコンテキストを直接評価ジョブに取り込めるようになりました。これにより、Bedrock Knowledge Base を呼び出す必要がなくなります (「独自の推論応答を取り込む」)。また、Bedrock Knowledge Baseの評価に引用精度と引用カバレッジの指標を追加しました。評価の一環として Bedrock ナレッジベースを使用する場合は、Amazon Bedrock Guardrails を直接組み込むことができます。 詳細については、Amazon Bedrock 評価ページとドキュメントをご覧ください。開始するには、Amazon Bedrock コンソールにログインするか、Amazon Bedrock API を使用してください。

Amazon EC2 M7g instances are now available in AWS Israel (Tel Aviv) Region

本日より、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) M7g インスタンスが AWS イスラエル (テルアビブ) リージョンで利用できるようになりました。これらのインスタンスは、AWS Graviton2 プロセッサと比較して最大 25% 優れたコンピューティングパフォーマンスを提供する AWS Graviton3 プロセッサを搭載し、分離されたマルチテナンシー、プライベートネットワーク、高速ローカルストレージを備えた効率的で柔軟で安全なクラウドサービスを提供する AWS が設計したイノベーションの集まりである AWS Nitro System 上に構築されています。\n また、Amazon EC2 Graviton3 インスタンスは、同等の EC2 インスタンスと同じパフォーマンスで、消費電力が最大 60% 少ないため、クラウドの二酸化炭素排出量を削減できます。スケーラビリティ向上のため、これらのインスタンスはベアメタルを含む 9 種類のインスタンスサイズで利用可能で、最大 30 Gbps のネットワーク帯域幅と Amazon Elastic Block Store (EBS) に最大 20 Gbps の帯域幅を提供します。 詳細については、「Amazon EC2 M7g」を参照してください。ワークロードを Graviton ベースのインスタンスに移行する方法については、AWS Graviton ファストスタートプログラムおよび Graviton 用ポーティングアドバイザーを参照してください。開始するには、AWS マネジメントコンソールを参照してください。

Amazon Bedrock Model Evaluation LLM-as-a-judge is now generally available

Amazon Bedrock モデル評価の LLM-as-a-Judge機能が一般公開されました。Amazon Bedrock モデル評価では、ユースケースに適したモデルを評価、比較、選択することができます。評価者モデルと評価対象モデルの組み合わせが適切であることを確認するために、Bedrock で提供されている複数の LLM の中から審査員として LLM を選ぶことができます。正確性、完全性、プロフェッショナルなスタイルやトーンなどの品質指標のほか、有害性や回答拒否などの責任あるAI指標も選択できます。Amazon Bedrock では、サーバーレスモデル、Converse API と互換性のある Bedrock Marketplace モデル、カスタマイズおよび抽出モデル、インポートモデル、モデルルーターなど、すべてのモデルを評価できます。また、評価ジョブ間で結果を比較することもできます。\n 新品-より柔軟に！ 現在では、すでに取得した独自の推論レスポンスを評価ジョブのインプットプロンプトデータセットに取り込むことで (「独自の推論レスポンスを持参」)、どこでもホストされているモデルやシステムを評価できます。これらの応答は、Amazon Bedrockモデルからでも、Amazon Bedrockの外部でホストされている任意のモデルまたはアプリケーションからでもかまいません。これにより、評価ジョブでAmazon Bedrockモデルを呼び出す必要がなくなり、アプリケーションの中間ステップをすべて最終応答に組み込むことができます。 LLM-as-a-Judgedを使用すると、数週間分の時間を節約しながら、より低いコストで人間のような評価品質を得ることができます。 詳細については、Amazon Bedrock 評価ページとドキュメントをご覧ください。開始するには、AWS コンソールにサインインするか、Amazon Bedrock API を使用してください。

AWS Blogs

AWS Architecture Blog

AWS Big Data Blog

AWS for Industries

AWS Machine Learning Blog

AWS for M&E Blog

Open Source Project

AWS CLI

Amplify for Android

Amplify UI

Amazon EKS Anywhere