2025/3/11 9:00:00 ~ 2025/3/12 9:00:00 (JST)
最近の発表
Amazon Nova Creative Models now available in Europe
アマゾンは本日、Amazon Nova CanvasやAmazon Nova ReelなどのAmazon Novaクリエイティブモデルをヨーロッパ(ダブリン)に拡大したことを発表しました。これらのモデルは、テキストと画像の入力から高品質の画像や動画を生成するように設計されており、さまざまな用途に合わせてカスタマイズ可能なビジュアルコンテンツを提供します。この拡張により、高品質なビジュアルコンテンツの自動生成に対する需要の高まりに対応し、魅力的なメディアを制作するための効率的なソリューションを必要とするマーケティング担当者、コンテンツクリエーター、開発者にメリットをもたらします。\n Amazon Nova のクリエイティブモデルには、トレーサビリティ、コンテンツ管理、補償のためのウォーターマークなど、AI を安全かつ責任を持って使用するためのコントロールが組み込まれています。お客様は、これらの高度な機能を活用して、デジタルプレゼンスとユーザーエンゲージメントを強化する魅力的なビジュアルを作成できるようになりました。 Amazon Nova クリエイティブモデルの詳細については、「Amazon Nova クリエイティブモデル」と「責任ある AI の使用に関する Amazon Nova クリエイティブモデル」をご覧ください。Amazon Bedrock で Amazon Nova を使い始めるには、Amazon Bedrock コンソールにアクセスしてください。
Amazon EC2 Allowed AMIs now integrates with AWS Config
許可された AMI は、AWS アカウント内の Amazon マシンイメージ (AMI) の検出と使用を制限できる、アカウント全体の Amazon EC2 設定であり、AWS Config と統合されるようになりました。AWS Config ルールを使用して、許可された AMI で許可されていない AMI を使用して起動されたインスタンスを自動的に監視、検出、報告できるようになりました。\n これまでは、インスタンスの起動をモニタリングし、許可された AMI を有効にした場合の影響を評価するためのカスタムスクリプトを作成する必要がありました。Allowed AMI と AWS Config の統合により、新しい AWS Config ルールを使用して非準拠のインスタンスを追跡および検出できるようになりました。このルールを Allowed AMI の監査モード機能と組み合わせて活用することで、より厳格な管理を実施する前に、インスタンスの起動パターンに関する貴重な洞察を得て、潜在的な問題を特定できます。このルールは、既存のインスタンスをスキャンして新しいインスタンスの起動を監視し、未承認の AMI で起動されたインスタンスにフラグを付けます。この機能により、アカウントで Allowed AMI を有効にする前に違反を事前に特定して修正できるため、AWS 環境全体のガバナンスを簡素化できます。 デフォルトでは、このルールはすべての AWS アカウントで無効になっています。AWS CLI、SDK、またはコンソールを使用して有効にできます。詳細については、当社のドキュメントをご覧ください。
Amazon EventBridge expands IAM execution role support to all targets
Amazon EventBridge では、実行ロールのサポートが AWS Lambda、Amazon SNS、および Amazon SQS イベントバスターゲットに拡張され、この機能はすべてのターゲットタイプで利用できるようになりました。一貫したアクセス権限ポリシーと専用の呼び出しスロットル制限を利用できるように、すべての EventBridge ターゲットに実行ロールを設定することをお勧めします。\n Amazon EventBridge Event Bus はサーバーレスのイベントブローカーで、独自のアプリケーション、サードパーティ SaaS アプリケーション、その他の AWS サービス間でイベントをルーティングすることで、スケーラブルなイベント駆動型アプリケーションを作成できます。実行ロールは、ターゲットを呼び出すときに EventBridge が引き受ける AWS ID およびアクセス管理 (IAM) ロールです。これにより、EventBridge がアクセスできる AWS のサービスとリソースをきめ細かく制御できます。Lambda、SNS、SQS ターゲットへの拡張により、すべての EventBridge ターゲットで一貫した権限が可能になり、単一の IAM ポリシー内で複数のターゲットに権限を設定できるようになり、アカウント固有の制限を使用してスループットを管理しやすくなります。 この機能は、AWS GovCloud (米国) を含むすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、当社のドキュメントをご覧になるか、AWS マネジメントコンソールで始めてください。
Accelerate serverless development with ready-to-use Serverless Land Patterns in Visual Studio Code
AWS では、Serverless Land の豊富なアプリケーションパターンライブラリを Visual Studio Code (VS Code) IDE に直接取り込むことで、開発者がサーバーレスアプリケーションを簡単に構築できるようになります。この統合により、ビルド済みのサーバーレスパターンを VS Code IDE で直接参照、検索、実装できるようになるため、サーバーレスアーキテクチャを構築する際に開発環境と外部リソースを切り替える必要がなくなります。この新機能により、VS Code IDE を使用してサーバーレスアプリケーションを構築するプロセスが簡略化され、迅速化されます。\n Serverless Land には、AWS Lambda、Amazon シンプルキューサービス (SQS)、Amazon API ゲートウェイ、AWS Step Functions、Amazon EventBridge などの AWS サービスの一般的なユースケースをカバーする、厳選されたサーバーレスアプリケーションパターンが何百種類も用意されています。VS Code IDE の Serverless Land 統合により、使い慣れた VS Code インターフェイスを使用して、AWS サービス、コードとしてのインフラストラクチャ (IaC) フレームワーク、言語ランタイム要件に基づいてアプリケーションパターンを検索およびフィルタリングできるようになりました。ユースケースに合ったパターンが見つかったら、実装の詳細をプレビューし、VS Code のクイックピック機能を使用してパターンコードをワークスペースに直接ダウンロードできます。この統合により、AWS のベストプラクティスに従って定期的に更新される信頼性の高いサーバーレスアプリケーションパターンに簡単にアクセスできるようになり、サーバーレス開発エクスペリエンスが向上します。 サーバーレスランドパターンは、VS Code IDE に AWS Toolkit (v3.48.0 以降) がインストールされているすべての開発者が利用できるようになりました。この経験と使用開始方法の詳細については、AWS Toolkit 開発者ガイドをご覧ください。サーバーレスランドパターンの詳細については、Serverlessland.com をご覧ください。
Amazon EC2 R7i instances are now available in an additional AWS region
本日より、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) R7i インスタンスがアジアパシフィック (大阪) リージョンで利用できるようになりました。\n Amazon EC2 R7i インスタンスは、AWS でのみ利用可能なカスタムの第4世代インテル Xeon スケーラブルプロセッサー (コードネーム Sapphire Rapids) を搭載しており、他のクラウドプロバイダーが利用している同等の x86 ベースのインテルプロセッサーよりもパフォーマンスが最大 15% 優れています。 R7i インスタンスは R6i インスタンスと比較して最大 15% 優れたコストパフォーマンスを提供します。これらのインスタンスは SAP 認定を受けており、SAP、SQL、NoSQL データベース、分散型 Web スケールのインメモリキャッシュ、SAP HANA などのインメモリデータベース、Hadoop や Spark などのリアルタイムビッグデータ分析など、メモリを大量に消費するワークロードに最適です。最大48xlargeの大きなインスタンスサイズと、トランザクション量が多くレイテンシーの影響を受けやすいワークロード向けに、2つのベアメタルサイズ(メタル-24xl、メタル-48xl)が用意されています。これらのベアメタルサイズは、データストリーミングアクセラレーター、インメモリー分析アクセラレーター、QuickAssist テクノロジーなどの組み込みインテルアクセラレーターをサポートしているため、お客様はデータ運用の効率的なオフロードと高速化を促進し、ワークロードのパフォーマンスを最適化できます。 R7i インスタンスは、CPU ベースの ML などのアプリケーションの行列乗算演算を高速化する新しい Intel アドバンストマトリックスエクステンション (AMX) をサポートしています。さらに、お客様は 1 つの R7i インスタンスに最大 128 個の EBS ボリュームをアタッチできるようになりました (R6i では 28 個の EBS ボリュームアタッチメント)。これにより、R6i インスタンスよりも大量のデータの処理、ワークロードの拡張、パフォーマンスの向上が可能になります。 詳細については、Amazon EC2 R7i インスタンスをご覧ください。
Amazon Neptune Database now supports R7i instances
Amazon Neptune データベースは、カスタムの第4世代インテル Xeon スケーラブルプロセッサーを搭載した R7i データベースインスタンスをサポートするようになりました。R7i インスタンスでは、最大 48 倍の大きなインスタンスサイズが提供され、メモリと vCPU の比率が 8:1 で、最新の DDR5 メモリが搭載されています。これらのインスタンスは現在、米国東部 (バージニア北部、オハイオ)、米国西部 (北カリフォルニア、オレゴン)、アジアパシフィック (ジャカルタ、ムンバイ、ソウル、シンガポール、シドニー、東京)、カナダ (中部)、ヨーロッパ (フランクフルト、アイルランド、ロンドン、パリ、スペイン、ストックホルム)、およびエンジンバージョン 1.4.3 以上で利用できます。\n Amazon Neptune は高速で信頼性の高いフルマネージド型のグラフデータベースサービスで、高度に接続されたデータセットを扱うアプリケーションの構築と実行が容易になります。前世代の R6i インスタンスと比較して、R7i インスタンスは最大 15% 優れた価格パフォーマンスを提供し、不正グラフ、ナレッジグラフ、顧客 360 グラフ、セキュリティグラフなどのグラフユースケースを強化します。 Neptune 用の R7i インスタンスは AWS マネジメントコンソールまたは AWS CLI を使用して起動できます。Neptune クラスターを R7i インスタンスにアップグレードするには、Neptune エンジンバージョン 1.4.3 以降のインスタンスタイプを簡単に変更する必要があります。価格とリージョンの提供状況の詳細については、Amazon Neptune の料金表ページを参照してください。
Amazon Bedrock Flows and Prompt Management now available in AWS GovCloud (US) and more regions
Amazon Bedrock Flows と Amazon Bedrock Prompt Management が AWS GovCloud (米国) とヨーロッパ (ストックホルム) リージョンで利用できるようになりました。フローを使用すると、事前定義されたジェネレーティブ AI ワークフローの作成、テスト、デプロイを迅速に行うことができます。ビジュアルビルダーまたは SDK を使用して最新の基盤モデル、プロンプト、エージェント、ナレッジベース、その他の AWS サービスを接続し、ジェネレーティブ AI ワークフローを作成してテストできます。ビジュアルビルダーや API を使用してフローを簡単に試したり、複数のフローバージョンの A/B テストを行ったり、サーバーレスインフラストラクチャを使用して本番環境にデプロイしてスケールしたりできます。\n Prompt Management を使用すると、プロンプトの作成、評価、バージョン管理、共有を簡素化して、ユースケースに合った基盤モデルから最適な応答を得ることができます。Prompt Builder を使用すると、複数の基礎モデル、モデル構成、プロンプトメッセージを試すことができます。Prompt Builder を使用すると、デプロイしなくてもプロンプトをその場でテストして比較できます。ダウンストリームのアプリケーションで使用できるようにプロンプトを共有するには、バージョンを作成し、API 呼び出しを行ってプロンプトを取得できます。 Bedrock Flows と Prompt Management はどちらも、既存の商用リージョンに加えて AWS GovCloud (米国) とヨーロッパ (ストックホルム) リージョンでも利用できるようになりました。開始するには、以下のリソースを参照してください。
ブログ投稿
フローに関する Amazon Bedrock ユーザーガイド
プロンプト管理のための Amazon Bedrock ユーザーガイド
Amazon GameLift Servers launches Game Server Wrapper for rapid onboarding
Amazon GameLift Servers ゲームサーバーラッパーをご紹介できることを嬉しく思います。これは、ゲーム開発者がゲームサーバーのオンボーディングに必要な時間を大幅に短縮するのに役立つオープンソースツールです。\n 開発者から、Server SDK の統合には、依存関係管理やカスタムコードの実装など、多大なオーバーヘッドが発生しているとのことでした。ゲームサーバーラッパーは、サーバー SDK を統合する必要をなくすことでこれらの課題を解決し、コードを変更することなく Amazon GameLift サーバーにゲームサーバーを簡単にデプロイできるようにします。Game Server Wrapper は、ゲームセッションを開始および停止する組み込みのデフォルト関数を通じてゲームセッション管理をサポートしているため、ゲームビルドのテストや反復が容易になります。開発者はゲームサーバーの実行ファイルをラッパーでパッケージ化し、Amazon GameLift Servers Build リソースを作成し、そのビルドを Amazon GameLift サーバーにアップロードして、ゲームサーバーコードを変更せずにゲームセッションを開始します。ラッパーはオンボーディングを簡素化しますが、Amazon GameLift Servers SDK のすべての機能をサポートしているわけではありません。これには、Amazon GameLift Server FlexMatch のすべてのマッチメイキング API とバックフィル API、およびサポートされていないプレイヤーセッション状態管理機能が含まれます。 Amazon GameLift サーバーゲームサーバーラッパーは、最小限の設定で Amazon GameLift サーバーを評価する開発者や、基本的なゲームセッション管理を必要とするプロダクションユースケースに最適です。 Amazon GameLift サーバーゲームサーバーラッパーのコードリポジトリと技術文書を確認して、Amazon GameLift サーバーのオンボーディング体験を迅速化してください。
AWS Blogs
Amazon Web Services ブログ (日本語)
- 大規模に最小権限を実現するための戦略 – パート 2
- 大規模に最小権限を実現するための戦略 – パート 1
- 【開催報告 & 資料公開】テレコム業界向け AWS re:Invent 2024 Recap – インダストリー 編
AWS Architecture Blog
AWS Big Data Blog
AWS DevOps & Developer Productivity Blog
AWS for Industries
AWS Machine Learning Blog
- FloTorch による Amazon Nova モデルと GPT-4O モデルのベンチマーキング
- 大規模モデル推論コンテナを使用して、DeepSeek-R1 で抽出されたモデルを Amazon SageMaker にデプロイする
- 冷蔵庫から食卓まで:Amazon Rekognition と Amazon Bedrock を使ってレシピを作成し、食品廃棄物をなくしましょう