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Amazon Web Services ブログ (日本語)
- AWS Weekly Roundup: re:Invent 2024 での AWS BuilderCards、AWS Community Day、Amazon Bedrock、ベクトルデータベースなど (2024 年 11 月 18 日)
- AWS Payment Cryptography が PCI PIN および P2PE に準拠
- Amazon ECS におけるデプロイメントの可視性の向上
- Amazon SageMaker Canvas でノーコード機械学習を行うために Google Cloud Platform BigQuery からデータをインポートする
- 経営幹部が新たなテクノロジーに振り回されないためには
- セキュア・バイ・デザイン: MFA 要件の拡大に伴う AWS の集中型セキュリティ統制の強化
- パスキーのサポートによるセキュリティと利便性の強化とMFA 要件の拡大
- セキュア・バイ・デザイン: 2024 年に MFA 要件を強化
- re:Invent 2024 参加者ガイド：AWS for VMware
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- Amazon CloudFront VPC オリジンの紹介:アプリケーションのセキュリティの強化と運用の合理化
- Amazon CloudFront がアプリケーションの gRPC 呼び出しを受け入れるようになりました
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- HP が Karpenter を使用して Amazon EKS の Kubernetes ノード使用率を 40% 向上させた経緯
- Vannevar Labs が Amazon EKS で Ray を使用して機械学習の推論コストを 45% 削減した方法
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- AWS と Amazon の広告でエンゲージメントを高めましょう
- AWS とサステナビリティインサイトフレームワークによる米国 EPA サブパート W 温室効果ガス報告の合理化
- AWS での Automotive EDGE と LEAF によるコネクテッドカーの推進
- AWS での Automotive Edge と LEAF によるコネクテッドカーの進歩:パート 2
The Internet of Things on AWS – Official Blog
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- Amazon Q を使用して、Amazon Aurora の構造化データと Amazon S3 の非構造化データを統合して分析情報を得ることができます。
- Amazon Bedrock ナレッジベースによる Q&A メール返信の自動化
- Amazon Bedrock を使用したインテリジェントなメタデータフィルタリングで RAG アプリケーションを合理化
- ミッションクリティカルな公共安全アプリケーションへの安全なジェネレーティブAIの組み込み
- FP8 が Amazon SageMaker P5 インスタンスでの LLM トレーニングを 18% 向上させる方法
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- CloudFront 仮想プライベートクラウド (VPC) オリジンの紹介:ウェブアプリケーションをパブリックインターネットから保護
- ゼロレーティングと IP アドレス管理が簡単に:CloudFront の新しいエニーキャスト静的 IP の説明
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- tsc-compliance-test@0.1.64
- 2024-11-20 Amplify JS release - aws-amplify@6.9.0
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- @aws-amplify/pubsub@6.1.34
- @aws-amplify/predictions@6.1.34
- @aws-amplify/notifications@2.0.59
- @aws-amplify/interactions@6.1.0
- @aws-amplify/geo@3.0.59
- @aws-amplify/datastore-storage-adapter@2.1.61
- @aws-amplify/datastore@5.0.61