2024/11/12 9:00:00 ~ 2024/11/13 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon DynamoDB announces user experience enhancements to organize your tables in the AWS GovCloud (US) Regions

Amazon DynamoDB では、お客様が AWS GovCloud (米国) リージョンの DynamoDB コンソールで頻繁に使用されるテーブルを簡単に見つけることができるようになりました。お客様はコンソールのテーブルページでテーブルをお気に入りに追加できるため、テーブルにすばやくアクセスできます。\n 顧客はお気に入りアイコンをクリックすると、コンソールのテーブルページにお気に入りのテーブルを表示できます。今回の更新により、顧客は頻繁に監視、管理、探索するテーブルをより迅速かつ効率的に見つけて操作できるようになりました。 お客様は追加費用なしでお気に入りのテーブルを使い始めることができます。AWS マネジメントコンソールから DynamoDB テーブルを作成することから始めましょう。

Amazon Managed Service for Apache Flink now supports Amazon DynamoDB Streams as a source

本日、AWS は Amazon DynamoDB 用の新しい Apache Flink コネクタのサポートを発表しました。AWS が Apache Flink オープンソースプロジェクトのために提供した新しいコネクタには、Apache Flink の新しいソースとして Amazon DynamoDB ストリームが追加されています。ストリーミングデータを処理および分析するための一般的なフレームワークおよびエンジンである Apache Flink で DynamoDB ストリームイベントを処理できるようになりました。\n Amazon DynamoDB はサーバーレスの NoSQL データベースサービスで、あらゆる規模で最新のアプリケーションを開発できます。DynamoDB ストリームは、DynamoDB テーブルにおける項目レベルの変更 (挿入、更新、削除) を時系列で行います。Apache Flink 用アマゾンマネージドサービスでは、Apache Flink を使用して DynamoDB ストリームデータをリアルタイムで変換および分析し、アプリケーションを Amazon S3、Amazon OpenSearch、Apache Kafka 向けアマゾンマネージドストリーミングなどの他の AWS サービスと統合できます。Apache Flink コネクタは、Apache Flink 用 Amazon マネージドサービスアプリケーションとの間でデータをやり取りするソフトウェアコンポーネントです。Apache Flink バージョン 1.19 以降、新しいコネクタを使用して DynamoDB ストリームからデータを読み取ることができます。Amazon マネージドサービス for Apache Flink では、サーバーやクラスターを管理する必要も、コンピューティングやストレージのインフラストラクチャをセットアップする必要もありません。 AWS コネクタ用 Apache Flink リポジトリはこちらにあります。詳細なドキュメントとセットアップ手順については、ドキュメントページをご覧ください。

Amazon Neptune Serverless is now available in 6 additional AWS Regions

Amazon Neptune Serverless は、ヨーロッパ (パリ)、南米 (サンパウロ)、アジアパシフィック (ジャカルタ)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (香港)、およびアジアパシフィック (ソウル) の AWS リージョンでご利用いただけるようになりました。\n Amazon Neptune は、ナレッジグラフ、詐欺グラフ、ID グラフ、セキュリティグラフなどの高度に接続されたデータセットを使用してアプリケーションを構築および実行するための、高速で信頼性の高いフルマネージド型のグラフデータベースサービスです。予測不能で変動しやすいワークロードがある場合、Neptune Serverless はグラフデータベースを実行するためのコンピューティングリソースとメモリリソースを自動的に決定してプロビジョニングします。データベース容量は、アプリケーションの変化する要件に応じてスケールアップ/スケールダウンし、一貫したパフォーマンスを維持します。ピークキャパシティでのプロビジョニングと比較して、データベースコストを最大 90% 削減できます。 本日のサービス開始により、Neptune サーバーレスは 19 の AWS リージョンで利用できるようになりました。料金と利用可能なリージョンについては、Neptune の料金表ページをご覧ください。 Neptune サーバーレスクラスターは、AWS マネジメントコンソール、AWS コマンドラインインターフェイス (CLI)、または SDK から作成できます。Neptune Serverless について詳しくは、製品ページまたはドキュメントをご覧ください。

Amazon EC2 Capacity Blocks expands to new regions

アマゾンウェブサービスは本日、米国西部 (オレゴン) とアジアパシフィック (東京) の 2 つの新しいリージョンの P5 インスタンスで Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) の ML 用キャパシティブロックが利用可能になったことを発表しました。EC2 キャパシティブロックを使用すると、機械学習 (ML) ワークロードの実行に必要な時間だけ将来の日付に備えて、Amazon EC2 UltraClusters で非常に人気のある GPU インスタンスを予約できます。\n EC2 キャパシティブロックを使用すると、1 ～ 64 インスタンス (512 GPU) のクラスターサイズで、最大 8 週間前まで GPU 容量を最大 28 日間予約できるため、幅広い ML ワークロードを柔軟に実行できます。短期間の事前トレーニングやワークロードの微調整、ラピッドプロトタイピング、急増する推論需要への対応に最適です。EC2 キャパシティブロックは、Amazon EC2 UltraCluster のコロケーションを通じて、低レイテンシーで高スループットの接続を実現します。 今回の拡張により、ML 用 EC2 キャパシティブロックは、米国東部（バージニア北部）、米国東部（オハイオ）、米国西部（オレゴン）、およびアジア太平洋（東京）の P5 インスタンス、米国東部（オハイオ）の P5e インスタンス、米国東部（オハイオ）と米国西部（オレゴン）の P4d インスタンス、アジアパシフィック（メルボルン）の Trn1 インスタンスで利用できるようになりました。 開始するには、AWS マネジメントコンソール、AWS コマンドラインインターフェイス (AWS CLI)、および AWS SDK にアクセスしてください。詳細については、『ML 用 Amazon EC2 キャパシティブロック』ユーザーガイドを参照してください。

Amazon SageMaker Model Registry now supports defining machine learning model lifecycle stages

本日、Amazon SageMaker モデルレジストリがカスタムの機械学習 (ML) モデルライフサイクルステージをサポートするようになったことを発表できることを嬉しく思います。この機能により、データサイエンティストや ML エンジニアは、開発から本番までのさまざまな段階でモデルの進行を定義および制御できるようになり、モデルガバナンスをさらに改善できます。\n お客様は Amazon SageMaker モデルレジストリを ML モデルのライフサイクル全体を管理するための専用のメタデータストアとして使用しています。今回の発表により、データサイエンティストと ML エンジニアは、ML モデルの開発、テスト、本番などのカスタムステージをモデルレジストリで定義できるようになりました。これにより、トレーニングから推論まで、モデルライフサイクルのさまざまな段階に移行するモデルの追跡と管理が容易になります。また、承認待ち、承認済み、却下などの段階の承認状況を追跡して、モデルが次の段階に進む準備ができているかどうかを確認することもできます。これらのカスタムステージと承認状況は、データサイエンティストや機械学習エンジニアがモデル承認ワークフローを定義して実施し、モデルが次の段階に進む前に特定の基準を満たしていることを確認するのに役立ちます。これらのカスタムステージと承認プロセスを導入することで、お客様は組織全体でモデルガバナンスの実践を標準化し、モデルの進行をより適切に監視し、承認されたモデルのみが本番環境に届くようにすることができます。 この機能は、GovCloud リージョンを除き、Amazon SageMaker モデルレジストリが現在利用可能なすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、「モデルライフサイクルのステージングコンストラクト」を参照してください。

AWS CodeBuild now supports Windows Docker builds in reserved capacity fleets

AWS CodeBuild では、リザーブドキャパシティーフリートでの Windows ドッカーイメージのビルドがサポートされるようになりました。AWS CodeBuild は、ソースコードのコンパイル、テストの実行、デプロイ準備が整ったソフトウェアパッケージの作成を行う、完全マネージド型の継続的インテグレーションサービスです。\n さらに、Linux および Windows プラットフォーム用にリザーブドキャパシティーとして独自の Amazon マシンイメージ (AMI) を持ち込むこともできます。これにより、さまざまなカーネルモジュールを使ったビルドやテストなど、ビルド環境をカスタマイズして柔軟性を高めることができます。 この機能は現在、米国東部（バージニア北部）、米国東部（オハイオ）、米国西部（オレゴン）、南米（サンパウロ）、アジアパシフィック（シンガポール）、アジアパシフィック（東京）、アジアパシフィック（シドニー）、アジアパシフィック（ムンバイ）、ヨーロッパ（アイルランド）、およびリザーブドキャパシティがサポートされているヨーロッパ（フランクフルト）で利用できるようになりました。 Windows Docker イメージサンプルに従って使用を開始できます。リザーブドキャパシティフリートで独自の AMI を設定するには、リザーブドキャパシティのドキュメントをご覧ください。CodeBuild の使用を開始する方法の詳細については、AWS CodeBuild 製品ページを参照してください。

Amazon Managed Service for Apache Flink is now available in Asia Pacific (Kuala Lumpur) Region

本日より、お客様はアジア太平洋 (クアラルンプール) リージョンの Amazon Managed Service for Apache Flink を使用してリアルタイムのストリーム処理アプリケーションを構築できます。\n Apache Flink 向け Amazon マネージドサービスでは、Apache Flink を使用してストリーミングデータをリアルタイムで簡単に変換および分析できます。Apache Flink は、データストリームを処理するためのオープンソースのフレームワークおよびエンジンです。Amazon マネージドサービス for Apache Flink は、Apache Flink アプリケーションの構築と管理の複雑さを軽減し、組み込みのコネクタを使用して、Apache Kafka (Amazon MSK) 向けアマゾンマネージドストリーミング (Amazon MSK)、Amazon Kinesis データストリーム、Amazon OpenSearch サービス、Amazon DynamoDB ストリーム、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、カスタム統合などと統合されています。 Amazon マネージドサービス for Apache Flink が利用できる AWS リージョンのリストについては、AWS リージョン表を参照してください。 Apache Flink 向け Amazon マネージドサービスの詳細については、こちらをご覧ください。

Announcing financing program for AWS Marketplace purchases for select US customers

本日、AWSは、PNC Vendor Financeがサポートする新しい資金調達プログラムの提供を発表しました。これにより、米国（米国）の一部のお客様は、AWS Billing and Cost Managementコンソールから直接 AWS Marketplace ソフトウェアの購入資金を調達できます。米国の一部のお客様が、AWS Marketplace ソフトウェア購入の資金調達をコンソール内で申し込み、利用、管理できるようになったのは今回が初めてです。\n AWS Marketplace は、お客様がサードパーティ製ソフトウェアを検索、試用、購入、起動できるようにすると同時に、請求と管理を AWS と統合するのに役立ちます。AWS Marketplace には何千ものソフトウェア製品があり、このファイナンスプログラムではイノベーションの推進に必要なソフトウェアを購入できます。融資額は 10,000 ドルから 100,000,000 ドルの範囲で、クレジットの承認が必要なため、AWS Marketplace での購入に対してより多くの支払い方法を選択できます。承認されれば、12 か月以上の契約を結んでいる AWS Marketplace ソフトウェアの購入に融資を受けることができます。融資は、複数の AWS Marketplace 販売者による複数の購入に適用できます。この融資プログラムでは、使用した分だけ融資費用を支払いつつ、支払いを長期に分散させることで、キャッシュフローをより柔軟に管理できます。

PNC Vendor Finance がサポートするこの新しい資金調達プログラムは、NV、NC、ND、TN、VT を除く米国の一部の AWS Marketplace のお客様を対象に、AWS 請求およびコスト管理コンソールでご利用いただけます。

AWS Marketplace 購入のファイナンスオプションと PNC ベンダーファイナンスがサポートするファイナンスプログラムの詳細については、AWS Marketplace のファイナンスページをご覧ください。

Amazon EBS now supports detailed performance statistics on EBS volume health

本日、Amazon は Amazon Elastic Block Store (EBS) ボリュームの詳細なパフォーマンス統計を公開したことを発表しました。この新機能により、EBS ボリュームのパフォーマンスをリアルタイムで可視化できるため、ストレージリソースの状態を簡単に監視し、より早くアクションを実行できるようになります。\n 詳細なパフォーマンス統計により、最大 1 秒単位で 11 のメトリクスにアクセスして、駆動 I/O や I/O レイテンシーヒストグラムを含む EBS ボリュームの入出力 (I/O) 統計をモニタリングできます。これらのメトリックスによって提供されるきめ細かな可視性により、EBS ボリュームのプロビジョンド IOPS やスループットの制限に達するなどの要因によって生じる可能性のあるアプリケーションパフォーマンスのボトルネックを迅速に特定して積極的にトラブルシューティングできるため、アプリケーションのパフォーマンスと回復力を強化できます。 EBS ボリュームの詳細なパフォーマンス統計は、すべての AWS 商用、中国、および AWS GovCloud (米国) リージョンのすべての Nitro ベースの EC2 インスタンスにアタッチされたすべての EBS ボリュームについて、追加料金なしでデフォルトで利用できます。

EBS の詳細なパフォーマンス統計を使い始めるには、こちらのドキュメントにアクセスして、利用可能なメトリックスと NVMe-CLI ツールを使用してメトリックにアクセスする方法の詳細を確認してください。

Amazon EventBridge announces up to 94% improvement in end-to-end latency for Event Buses

Amazon EventBridge Event Busesは、2023年1月以降、イベントバスのエンドツーエンドのレイテンシーが最大 94% 改善されたことを発表しました。これにより、不正の検出と防止、産業オートメーション、ゲームアプリケーションなど、レイテンシーの影響を受けやすいアプリケーションを処理できるようになります。エンドツーエンドのレイテンシーは、イベントの取り込みから最初のイベント呼び出しまでの時間によって測定されます。この低レイテンシーにより、時間に敏感なアプリケーション向けに、応答性が高く効率的なイベント駆動型アーキテクチャを構築できます。重大なイベントをより迅速に検出して対応できるようになり、迅速なイノベーション、より迅速な意思決定、運用効率の向上が可能になります。\n レイテンシーの影響を受けやすいミッションクリティカルなアプリケーションでは、わずかな遅延でも大きな影響が出る可能性があります。これに対処するため、Amazon EventBridge イベントバスの平均レイテンシーは 2023 年 1 月に測定された 2235.23 ミリ秒から、2024 年 8 月の P99 で測定されたわずか 129.33 ミリ秒へと大幅に削減されました。このレイテンシーの大幅な改善により、EventBridge はミッションクリティカルなアプリケーションにイベントをリアルタイムで配信できるようになりました。 Amazon EventBridge Event Bus の低レイテンシーは、AWS GovCloud (米国) リージョンを含め、Amazon EventBridge が利用可能なすべての AWS リージョンにデフォルトで適用され、追加コストは発生しません。お客様は、EventBridge コンソールのダッシュボードまたは Amazon CloudWatch で利用できる取り込みから呼び出し開始までのレイテンシーまたはエンドツーエンドの取り込みから呼び出し成功までのレイテンシーメトリクスを通じて、これらの改善を確認できます。これは世界中のお客様にメリットをもたらし、地理的な場所に関係なく、一貫した低レイテンシーのイベント処理をお客様に保証します。 Amazon EventBridge イベントバスの詳細については、当社のドキュメントをご覧ください。Amazon EventBridge の使用を開始するには、AWS コンソールにアクセスし、ユーザーガイドに記載されている指示に従ってください。

Amazon Q Developer Pro tier adds enhanced administrator capabilities to view user activity

Amazon Q Developer Pro ティアにより、管理者は登録ユーザーのアクティビティをより詳細に把握できるようになりました。Amazon Q Developer Pro ティアの管理者は、ユーザーの最終アクティビティ情報を表示し、日次ユーザーアクティビティレポートを有効にできるようになりました。\n 組織管理者は、各ユーザーのサブスクリプションとそのサブスクリプション内のアプリケーションの最終アクティビティ情報を表示できるようになり、使用状況をより適切に監視できるようになりました。これにより、関連するすべてのアプリケーションをフィルタリングしたり並べ替えたりすることで、非アクティブなサブスクリプションを簡単に識別できます。メンバーアカウント管理者は、管理するユーザー、アプリケーション、およびアカウント固有の最終有効日を確認できます。最終有効日は、2024 年 10 月 30 日以降のアクティビティでのみ表示されます。 さらに、メンバーアカウント管理者は、レポートを公開する Amazon S3 バケットを指定することで、Amazon Q 開発者設定でユーザーごとの詳細なアクティビティレポートを有効にできます。有効にすると、送信されたメッセージの数や生成された AI コード行など、詳細なユーザーアクティビティメトリクスを含む日次レポートが Amazon S3 に届きます。 Amazon Q Developer Pro レベルのサブスクリプション管理機能の詳細については、AWS コンソールをご覧ください。

AWS Fault Injection Service now generates experiment reports

AWS Fault Injection Service (AWS FIS) は実験用のレポートを生成するようになり、レジリエンステストのエビデンスを作成する時間と労力を削減できるようになりました。このレポートには、実験アクションがまとめられ、お客様が提供した Amazon CloudWatch ダッシュボードからアプリケーションの応答が取り込まれます。\n AWS FIS では、障害注入実験を実行して現実的な障害条件を作成し、その下で災害対策とフェイルオーバーテストを実施できます。このテストとアプリケーションの復旧対応の証拠を提供するために、AWS FIS コンソールからダウンロードできるレポートを生成するように実験を設定できます。レポートは任意の Amazon S3 バケットに自動的に配信されます。実験が完了したら、レポートを確認して、実験が主要なアプリケーションとリソースのメトリックスに与える影響を評価できます。さらに、必要なテストの証拠として、コンプライアンスチームや監査人などの利害関係者とレポートを共有できます。 実験レポートは通常、FIS が利用できるすべての商用 AWS リージョンで入手できます。開始するには、AWS FIS コンソールにログインするか、FIS API、SDK、または AWS CLI を使用できます。詳細な料金情報については、FIS の料金ページをご覧ください。詳細については、ドキュメントをご覧ください。

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