2024/10/31 9:00:00 ~ 2024/11/1 9:00:00 (JST)
最近の発表
Amazon EC2 Auto Scaling supports final validation time for instance refresh
本日より、EC2 Auto Scaling インスタンスの更新を使用しながら、最終検証期間を利用できます。この新機能により、必要な検証やテストを行う時間ができ、インスタンスの更新が成功したとマークされる前に、新しい EC2 インスタンスが Auto Scaling グループに正常にデプロイされていることを確認できます。\n インスタンスを更新すると、Auto Scaling グループの EC2 インスタンスをすべて一度に更新することも、インスタンス更新チェックポイントを使用して段階的に更新することもできます。これらのチェックポイントにより、置き換えられたインスタンスの状態をさまざまな段階で検証できます。新しい最終検証時間により、更新されたすべてのインスタンスの状態を監視し、直前に発生した問題に対処し、インスタンスの更新が完了する前にデプロイが成功したことを確認するための時間が増えます。この期間中は、必要に応じて手動または自動のロールバックを利用して変更を元に戻すこともできます。 この機能は、すべての AWS 商用リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンで利用できます。詳細については、EC2 Auto Scaling インスタンスの更新ドキュメントを参照してください。
AWS announces UDP support for AWS PrivateLink and dual-stack Network Load Balancers
本日、IPv4 および IPv6 経由の AWS PrivateLink と IPv6 経由の AWS ネットワークロードバランサー (NLB) で UDP プロトコルのサポートを開始します。これまで、AWS PrivateLink は TCP のみをサポートしていましたが、NLB は IPv4 経由の UDP のみをサポートしていました。今回の発表により、AWS PrivateLink を使用するお客様と IPv6 を使用するクライアントは、メディアストリーミング、ゲーム、VoIP、その他のアプリケーションなどの UDP ベースのアプリケーションにアクセスできるようになります。\n AWS Network Load Balancer は高性能のレイヤー 4 ロードバランサーで、クライアントの窓口を一元化すると同時に、アプリケーションに可用性とスケーラビリティを提供します。サービス所有者としてこの機能を使用するには、既存または新しく作成したデュアルスタック NLB に UDP リスナーを作成できるようになりました。デュアルスタック NLB は IPv4 と IPv6 の両方をサポートし、どちらの IP バージョンを使用するクライアント要求も処理できます。 AWS PrivateLink は可用性が高くスケーラブルなサービスで、サポートされている AWS サービス、他の AWS アカウントがホストするサービス (VPC エンドポイントサービス)、AWS Marketplace にあるサードパーティ SaaS サービスに VPC をプライベートに接続できます。NLB を VPC エンドポイントサービスにアタッチして、クライアントが AWS PrivateLink 経由で接続できるようにすることができます。AWS PrivateLink 経由でサービスにアクセスするお客様は、現在の TCP ベースのサービスにアクセスするのと同じように、「インターフェイス」タイプの VPC エンドポイントを作成して UDP ベースのエンドポイントサービスにアクセスできるようになりました。 この機能には追加料金はかかりません。AWS PrivateLink とネットワークロードバランサーの標準料金が適用されます。この機能はすべての商用 AWS リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンで利用できます。詳細については、このローンチブログを読むか、Amazon VPC 開発者ガイドの AWS PrivateLink と AWS ネットワークロードバランサーをご覧ください。
Amazon Aurora PostgreSQL Limitless Database is now generally available
本日、AWS は Amazon Aurora PostgreSQL Limitless Database の一般提供を発表しました。これにより、Amazon Aurora クラスターを 1 秒あたり数百万件の書き込みトランザクションにスケーリングし、1 つのデータベース内での操作のシンプルさを維持しながらペタバイト単位のデータを管理できます。この新機能により、カスタムアプリケーションロジックを作成したり、複数のデータベースを管理したりしなくても、単一の Aurora ライターインスタンスの制限を超えて Aurora のリレーショナルデータベースワークロードをスケーリングできます。\n Aurora PostgreSQL Limitless Database では、1 つのデータベースのトランザクションの一貫性を維持しながら、データやクエリを複数の Amazon Aurora Serverless インスタンスに自動的に分散するサーバーレスエンドポイントを提供することで、リレーショナルデータベースのワークロードを簡単に拡張できます。Aurora PostgreSQL Limitless Database は、分散クエリプランニングやトランザクション管理などの機能を備えているため、カスタムソリューションを作成したり、複数のデータベースをスケールに合わせて管理したりする必要がありません。Aurora PostgreSQL Limitless Database は、ワークロードが増えるにつれて、指定された予算内でコンピューティングリソースを追加できるため、ピーク時にプロビジョニングする必要がなく、需要が低くなるとコンピューティングが自動的にスケールダウンします。
Aurora PostgreSQL Limitless Database は、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (香港)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (アイルランド)、ヨーロッパ (ストックホルム) の AWS リージョンで PostgreSQL 16.4 との互換性があります。)。
価格の詳細については、Amazon Aurora の料金表をご覧ください。詳細については、Aurora PostgreSQL 無制限データベースのドキュメントを読み、Amazon RDS コンソールでわずか数ステップで Aurora PostgreSQL 無制限データベースを作成することから始めましょう。
本日より、AWS GovCloud (米国西部) リージョンの Amazon Bedrock のお客様は、Anthropic の「クロード 3.5 ソネット」モデルと「クロード 3 ハイク」モデルにアクセスできるようになりました。\n クロード 3.5 ソネットは、世界で最もインテリジェントなソネットの 1 つにランクされています。Claude 3.5 Sonnet により、AWS GovCloud (米国西部) リージョンのお客様は、Claude 3 Opus よりも優れたインテリジェンスを5分の1のコストで入手できるようになりました。Claude 3 Haiku は Anthropic の最もコンパクトなモデルであり、そのインテリジェンスカテゴリでは市場で最も高速で手頃なオプションの 1 つです。 Amazon Bedrockはフルマネージド型サービスで、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、StabilityAI、StabilityAI、AI21 Labs、Amazonなどの大手AI企業の高性能基盤モデルにオンデマンドでアクセスでき、ジェネレーティブAIアプリケーションを迅速に構築してデプロイするために必要な機能とエンタープライズセキュリティも提供します。 詳細については、Amazon Bedrock の Claude in Amazon Bedrock 製品ページとドキュメントをご覧ください。Amazon Bedrock で「クロード 3.5 ソネット」と「クロード 3 ハイク」を使い始めるには、Amazon Bedrock コンソールにアクセスしてください。
Three enhancements for SES Mail Manager to improve interoperability, security, and compliance
SES メールマネージャーが 3 つの新機能を発表しました。1 つ目の機能では、TCP ポート 587 (電子メール送信ポート) 経由の Ingress エンドポイントへの認証接続のサポートが追加されています。2 つ目の方法では、Mail Manager SMTP リレーを使用する際に検証済みの顧客 ID 強制が導入され、MIME ヘッダーを検索してルーティングロジックに使用できるルール条件を顧客が作成できるようになります。最後の機能強化では、Mail Manager アーカイブのメッセージエンベロープ検索が可能になり、アーカイブされたメッセージを検索してエクスポートする際に、指定受信者とブラインドコピーされた受信者を区別できるようになります。\n TCP ポート 587 からの接続をサポートすることで、同じポートを使用するようにすでに設定されている Exchange や Postfix サーバーなどのオンプレミスのメールサーバーを Ingress エンドポイントでより簡単に置き換えることができるようになりました。さらに、Mail Manager のリレーアクションでは、特定の顧客ソースを識別するカスタムヘッダーが挿入され、それに対応するルールアクションによって、顧客はその固有の値をメッセージの今後の配信の条件として適用できるようになりました。これらを組み合わせると、許可リストに登録された IP アドレスのみに依存するよりも堅牢な中継動作が可能になります。 最後に、アーカイブ検索機能とエクスポート機能では、メッセージエンベロープの「From」と「To」を別々のフィールドとして指定するようになりました。これは、表示されている「From」フィールドと「To」フィールドの値が異なる場合がある場合を区別するためです。これにより、BCC 関数で受信したメッセージを識別できるようになります。 これらの機能はすべて、Mail Manager が起動されたすべての AWS リージョンで利用できます。Mail Manager の詳細については、こちらをクリックするか、SES コンソールの Mail Manager ページを参照してください。SMTP リレー保護に関するブログもこちらでご覧いただけます。
AWS WAF is now available in AWS Asia Pacific (Malaysia) Region
本日より、AWS アジアパシフィック (マレーシア) リージョンで AWS WAF を使用できます。\n AWS WAF は、可用性に影響を与えたり、セキュリティを危険にさらしたり、リソースを過剰に消費したりする可能性のある一般的なウェブエクスプロイトやボットからウェブアプリケーションリソースを保護するのに役立つウェブアプリケーションファイアウォールです。保護できるリソースタイプは、Amazon CloudFront ディストリビューション、Amazon API ゲートウェイ REST API、アプリケーションロードバランサー、AWS AppSync GraphQL API、AWS アプリケーションランナー、AWS 検証済みアクセス、Amazon Cognito ユーザープールです。 AWS WAF が現在利用できるリージョンの全リストについては、AWS リージョン表をご覧ください。現在、これらの新しいリージョンで利用できるのは、AWS マネージドルールやルールなどの AWS WAF のコア機能のみであることに注意してください。このサービスの詳細については、AWS WAF ページをご覧ください。AWS WAF の料金は地域によって異なる場合があります。料金の詳細については、AWS WAF 料金表ページをご覧ください。
AWS Supply Chain now offers embedded Analytics powered by Amazon Quicksight
AWS Supply Chain には、Amazon Quicksight によるレポートおよび分析機能が含まれるようになりました。これにより、カスタムレポートと分析が可能になり、すぐに使えるサプライチェーンダッシュボードが提供されます。お客様は組み込みのインターフェイスから簡単に AWS Supply Chain データレイク内のデータにアクセスでき、すぐに使えるダッシュボードを必要に応じて変更できます。\n Amazon Quicksight による AWS サプライチェーン分析は、AWS サプライチェーンのデータを使用してカスタムの分析レポートやダッシュボードを作成したいという顧客が直面する主な課題を解決します。AWS Supply Chain はアナリティクス機能により、運用分析のための設定可能でスケーラブルな統合コンソールを提供します。Analytics で作成されたレポートとダッシュボードは、現在のユーザーインターフェイスを予測精度レポートなどの追加の分析機能で拡張することで、需要計画などの AWS Supply Chain アプリケーションによって生成されるワークフローを補完します。
AWS Supply Chain Analytics は、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (シドニー)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (アイルランド) でご利用いただけます。
AWS サプライチェーンの詳細や無料トライアルの開始については、AWS Supply Chain をご覧ください。
AWS enhances the Lambda application building experience with VS Code IDE and AWS Toolkit
AWS Lambda は、VS Code IDE と AWS ツールキットを使用して Lambda ベースのアプリケーションの開発を簡素化するための新しい入門エクスペリエンスを導入しました。このエクスペリエンスにより、コードテスト、デプロイ、デバッグのサイクルが合理化され、開発者がローカル開発環境の設定からクラウドで最初のアプリケーションを実行するまでを支援するガイド付きのウォークスルーが提供され、サイクルの各ステップでユーザーエクスペリエンスが強化されます。\n 開発者が AWS Toolkit エクステンションを VS Code IDE にインストールすると、この新しいアプリケーション構築エクスペリエンスが提供されます。Lambda ベースのアプリケーションを構築するためのローカル環境のセットアップに必要なツールのインストールと構成をガイドします。さらに、開発者は、アプリケーションのコーディング、テスト、クラウドへのデプロイを段階的にガイドする、厳選されたサンプルアプリケーションウォークスルーのリストから選択できます。また、開発者はワンクリックでのビルド、クラウドへのデプロイ、ローカルまたはリモートでの呼び出し、AWS Infrastructure Composer との統合など、簡単にアクセスできるボタンを利用できるため、IDE から直接視覚的にアプリケーションを構築できます。 この新しい入門エクスペリエンスは、VS Code IDE に AWS Toolkit (v3.31.0 以降) がインストールされているすべての開発者が利用できます。このエクスペリエンスと使用開始方法の詳細については、ブログとドキュメントを参照してください。
Amazon Aurora supports rolling upgrades for Operating System upgrades
Amazon Aurora は、オペレーティングシステム (OS) アップグレードのローリングアップグレードサポートを発表しました。Aurora では、Aurora クラスターまたはリーダーエンドポイントを使用する際に、データへの読み取りアクセスを維持しながら、Aurora データベースクラスターの OS バージョンをシームレスにアップグレードできるようになりました。この機能は、一度に少数のリーダーインスタンスに自動的にアップグレードを適用するので、データベースは複数のリーダーインスタンスを持つクラスターの読み取りトラフィックを引き続き処理できます。\n ローリングアップグレードにより、お客様は複数のリーダーインスタンスを持つクラスターの OS メンテナンス作業中も読み取り可用性を維持できます。ローリングアップグレードはすべての OS アップグレードに自動的に使用されます。また、お客様は既存のクラスターレベルの AWS CLI コマンドまたは AWS コンソールコマンドを使用して OS のアップグレードを実行できるようになり、追加の API 呼び出しやコンソールクリックは不要になりました。Aurora クラスターのオペレーティングシステムをアップグレードする方法の詳細については、技術文書をご覧ください。この機能は Amazon Aurora が利用可能なすべての AWS リージョンで利用できます。 Amazon Aurora は MySQL と PostgreSQL との完全な互換性を備え、世界規模で比類のない高いパフォーマンスと可用性を実現するように設計されています。組み込みのセキュリティ、継続的バックアップ、サーバーレスコンピューティング、最大 15 個のリードレプリカ、自動マルチリージョンレプリケーション、他の AWS サービスとの統合を提供します。Amazon Aurora を使い始めるには、入門ページをご覧ください。
Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra) now supports User-Defined Types
Amazon キースペース (Apache Cassandra 用) は、スケーラブルでサーバーレス、可用性が高く、フルマネージド型の Apache Cassandra 互換データベースサービスで、99.999% の可用性を実現します。\n 本日、Amazon キースペースは Cassandra のユーザー定義型 (UDT) のサポートを追加しました。UDT がサポートされているため、スキーマを変更しなくても、Cassandra ワークロードで定義されている任意のカスタムデータ型をキースペースで引き続き使用できます。今回のリリースにより、テーブルのプライマリ・キーに UDT を使用できるようになり、より複雑で豊富なデータ型でデータをインデックス化できるようになります。さらに、UDT を使用すると、現実世界のデータに存在するデータ階層に似た、より効率的なデータモデルを作成できます。AWS コンソールでは、複数レベルにわたるネストされた UDT を直感的に作成して表示できるようになり、Cassandra のネイティブエクスペリエンスが拡張されます。 UDT のサポートは、AWS が Amazon キースペースを提供しているすべての商用 AWS リージョンで利用できます。Amazon キースペースを初めて使用する場合は、入門ガイドにキースペースをプロビジョニングする方法と、Amazon キースペースのクエリおよびスケーリング機能を調べる方法が記載されています。
AWS Blogs
Amazon Web Services ブログ (日本語)
- 【開催報告&資料公開】 流通小売・消費財・EC 企業向け:クラウドと生成AI によるオペレーション改革
- 詳細解説:ガバメントクラウド VPC エンドポイント構成編
- Amazon EKS ワークロードの公平な帯域幅割り当ての確保
- Protective DNS サービスを活用した AWS ワークロードのセキュリティ強化
- APT29 によって悪用されたインターネットドメインを Amazon が特定
- 企業変革の加速 ~AWS DeepRacerで社内DXを推進する MUFG~
AWS News Blog
- AWS Supply Chain Analytics でサプライチェーンデータの可能性を解き放ち、実用的な洞察を得ましょう
- Amazon Aurora PostgreSQL リミットレスデータベースが一般公開されました
AWS Cloud Operations Blog
AWS Big Data Blog
- Amazon Bedrock を Amazon Redshift ML と統合してジェネレーティブ AI アプリケーションを実現
- フォルクスワーゲンオートヨーロッパが Amazon DataZone を使用してデジタルトランスフォーメーションを加速するデータメッシュを構築した方法
AWS Compute Blog
AWS Database Blog
- pgvector と Amazon Aurora を使用すると、ベクター埋め込みのロードが最大 67 倍高速になります
- Dafiti がダウンタイムを最小限に抑え、運用効率を向上させながら、最も重要なデータベースを Amazon Aurora MySQL に移行した方法
- Amazon MSK を使用して Amazon RDS でストリーミング ETL パイプラインを構築する
AWS DevOps & Developer Productivity Blog
AWS HPC Blog
AWS for Industries
AWS Machine Learning Blog
- Amazon Bedrock を使用してジェネレーティブな AI を活用したカスタム Google チャットアプリケーションを作成する
- Amazon Q ビジネス用の Gmail コネクタを使用して Gmail から得られるインサイトをご覧ください
- AWS Lambda を使用せずに Amazon SageMaker Ground Truth のカスタムラベリングワークフローを高速化
AWS Messaging & Targeting Blog
Networking & Content Delivery
AWS Security Blog
Open Source Project
AWS CLI
AWS CDK
Amplify for JavaScript
- tsc-compliance-test@0.1.61
- aws-amplify@6.8.0
- @aws-amplify/storage@6.6.14
- @aws-amplify/pubsub@6.1.31
- @aws-amplify/predictions@6.1.31
- @aws-amplify/notifications@2.0.56
- @aws-amplify/interactions@6.0.55
- @aws-amplify/geo@3.0.56
- @aws-amplify/datastore-storage-adapter@2.1.58
- @aws-amplify/datastore@5.0.58