2024/10/23 9:00:00 ~ 2024/10/24 9:00:00 (JST)
最近の発表
AWS WAF Bot and Fraud Control RuleGroup is now available in 6 additional AWS Regions
本日より、AWS WAF Bot と Fraud Control RuleGroup はさらに 6 つの AWS リージョン (中東 (UAE)、ヨーロッパ (スペイン)、ヨーロッパ (チューリッヒ)、アジアパシフィック (ハイデラバード)、AWS アジアパシフィック (メルボルン)、イスラエル (テルアビブ) で使用できます。今回のローンチにより、AWS WAF Bot and Fraud Control は、カナダ西部 (カルガリー)、AWS アジアパシフィック (マレーシア) リージョン、AWS GovCloud (米国) リージョン、中国リージョンを除くすべての AWS リージョンで利用できるようになります。\n AWS WAF Bot Control と Fraud Control は、ウェブアプリケーション、API、モバイルアプリケーションに包括的なセキュリティを提供します。Bot Control は簡単なデプロイと設定可能なアクションで自動ボットトラフィックを防ぎ、スケーラブルな管理を実現します。Fraud Control は、機械学習を活用して金銭的損失を減らし、ユーザーの信頼を高めることで、アカウントの乗っ取りや不正なアカウント作成を防止することに重点を置いています。どちらのソリューションも AWS WAF とシームレスに統合され、リアルタイムの可視性と詳細なメトリクスを提供して効果的な保護と運用効率を実現します。 詳細については、AWS WAF ページをご覧ください。料金の詳細については、AWS WAF 料金表ページをご覧ください。
Amazon Connect now offers screen sharing
Amazon Connect の画面共有機能により、エージェントは問題をすばやく理解して顧客を導き、解決と販売を促進し、顧客の不満を軽減できます。エージェントとエンドユーザーは、Amazon Connect のウェブ通話やビデオ通話で画面共有を活用し、コンテキスト情報を Amazon Connect に渡して顧客体験をパーソナライズできます。さらに、画面共有を特定のウェブページに制限することで、安全で安心なカスタマーエクスペリエンスを確保できます。フルマネージド型のコミュニケーションウィジェットを使用すると、わずか1行のコードで音声通話やビデオ通話に画面共有を追加できます。また、SDK を活用して、顧客向けに完全にカスタマイズされたエクスペリエンスを作成することもできます。\n Amazon Connect の画面共有機能は、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京)、アジアパシフィック (ソウル)、アフリカ (ケープタウン)、カナダ (中部)、ヨーロッパ (フランクフルト)、ヨーロッパ (ロンドン) で利用できます。 詳細を確認して使用を開始するには、ヘルプドキュメントを参照するか、Amazon Connect ウェブサイトを参照してください。料金の詳細については、Amazon Connect の料金表ページをご覧ください。
Research and Engineering Studio on AWS Version 2024.10 now available
本日、AWS バージョン 2024.10 のリサーチアンドエンジニアリングスタジオ (RES) を発表できることを嬉しく思います。このリリースでは、仮想デスクトップインスタンスの自動停止、プロジェクトレベルのホームファイルシステム、ファイルブラウザの可用性制御、カスタマイズ可能な DCV 権限などの新機能が追加されています。\n インスタンスの自動停止により、管理者はアイドル状態のセッションを自動的に停止または終了してコストを節約できます。管理者は、セッションがアイドル状態と見なされるまでに一定の CPU 使用率を下回っていなければならない時間について、独自のしきい値を設定できます。停止したセッションは Stopped-Idle 状態になり、ユーザー、管理者、またはセッションの日次スケジュールのいずれかが再開できます。 このリリースには、プロジェクトに独自のホームファイルシステムを割り当てる機能も含まれています。Linux 仮想デスクトップでは、プロジェクト固有のファイルシステムを、デフォルトのホームディレクトリとして利用できるようになりました。RES にオンボードされた Amazon Elastic File System (EFS)、Lustre 用の Amazon FSx、またはネットアップ ONTAP 用 Amazon FSx ならどれでも使用できます。 2024.10 では、2 つの新しいユーザー権限が導入されました。1 つ目は、管理者が環境全体でファイルブラウザへのアクセスをオンまたはオフに切り替えられるようになったことです。次に、管理者はセッション所有者の DCV 権限をカスタマイズして、仮想セッションからのコピーや貼り付けなどの機能を許可または禁止できます。これらの権限の一部を使用して、ユーザー間でセッションを共有するためのプロファイルを作成できます。これらの機能は、RES UI の「権限ポリシー」にあります。 RES を利用できる地域の一覧は、「地域の利用状況」ページをご覧ください。 RES 2024.10 を開始してデプロイするには、Github にあるその他のリリースノートを確認してください。
AWS IAM Identity Center simplifies calls to AWS services with single identity context
AWS IAM Identity Center では、単一の ID コンテキストを使用して AWS サービスへのアクセスをリクエストしているユーザーの ID を伝達できるようになり、アプリケーション開発者のエクスペリエンスが簡素化されました。\n 以前は、アプリケーションで信頼できる ID 伝播を使用できるようにしたいアプリケーション開発者は、2 つの異なる IAM ロールセッションを使用して AWS サービスを呼び出す必要がありました。1 つはユーザーによるアクセスを許可できるサービス用、もう 1 つは監査用にユーザー ID のみをログに記録するサービス用です。今回のリリースでは、アプリケーション開発者は sts: identity_context による 1 つの IAM ロールセッションを使用して、任意の AWS サービスを呼び出すことができます。信頼できる ID 伝播のユースケースでアプリケーションを設定すると、AWS サービスはその ID コンテキストを使用してユーザーアクセスを許可します。AWS のサービスが信頼できる ID 伝播のユースケースに含まれていない場合でも、リソースへのアクセスは引き続き IAM ロールによって承認されます。CloudTrail イベントバージョン 1.09 以降を使用するすべての AWS サービスは、サービスログと Amazon CloudTrail ログの OnBehalfOf 要素に IAM アイデンティティセンターのユーザー ID を記録します。 IAM Identity Center を使用すると、既存のワークフォースアイデンティティソースを AWS に一度接続するだけで、Amazon Q などの AWS アプリケーションが提供するパーソナライズされたエクスペリエンスにアクセスしたり、Amazon Redshift などの AWS サービスのデータへのユーザー認識型アクセスを定義および監査したり、複数の AWS アカウントへのアクセスを一元的に管理したりできます。IAM Identity Center の ID 強化ロールセッションの詳細については、こちらをご覧ください。この機能は、IAM Identity Center を使用するすべての AWS リージョンで追加料金なしで利用できます。
Amazon MWAA now simplifies interaction with the Airflow REST API
Apache Airflow 向け Amazon マネージドワークフロー (MWAA) では、AWS 認証情報を使用して Apache Airflow REST API を操作するためのシンプルなメカニズムがサポートされるようになりました。この機能により、お客様はワークフローをプログラム的に管理および自動化できるようになり、Apache Airflow 環境全体の使いやすさと統合機能が強化されます。\n Amazon MWAA は Apache Airflow 向けのマネージドオーケストレーションサービスで、クラウドでのエンドツーエンドのデータパイプラインの設定と運用を容易にします。AWS 署名バージョン 4 (Sigv4) のサポートにより、お客様は MWAA を他の AWS およびサードパーティのサービスと統合し、既存の AWS 認証情報を使用して Airflow REST API を安全に操作できるようになりました。この機能により、ログイントークンや Cookie の管理の複雑さが解消され、自動化ツールやサービス統合のやり取りが強化されます。 現在サポートされているすべての Amazon MWAA リージョンの AWS マネジメントコンソールで数回クリックするだけで、Apache Airflow 環境を起動またはアップグレードして、シンプルな Airflow REST API の使用を開始できます。簡略化された Airflow REST API の詳細については、ローンチブログをご覧ください。Amazon MWAA の詳細については、Amazon MWAA ドキュメントをご覧ください。 Apache、Apache Airflow、および Airflow は、米国およびその他の国における Apache ソフトウェア財団の登録商標または商標です。
Amazon Managed Service for Apache Flink now supports per second billing
Apache Flink 向け Amazon マネージドサービスが 1 秒単位で請求されるようになりました。1 つのアプリケーションにつき 10 分以上の料金がかかります。秒単位の課金は、新しく起動されたアプリケーションまたは既に実行中のアプリケーションに適用されます。\n Apache Flink 向け Amazon マネージドサービスでは、Apache Flink を使用してストリーミングデータをリアルタイムで簡単に変換および分析できます。Apache Flink は、データストリームを処理するためのオープンソースのフレームワークおよびエンジンです。Amazon マネージドサービス for Apache Flink は、Apache Flink アプリケーションの構築と管理の複雑さを軽減し、組み込みのコネクタを使用して Apache Kafka (Amazon MSK) 向けアマゾンマネージドストリーミング、Amazon Kinesis データストリーム、Amazon OpenSearch サービス、Amazon DynamoDB ストリーム、Amazon S3、カスタム統合などと統合します。Apache Flink 用 Amazon マネージドサービスアプリケーションを Amazon マネージドサービスフォーアパッチ Flink コンソールで作成または更新します。 この機能は、中国リージョンと GovCloud (米国) リージョンを除き、現在 Amazon マネージドサービスfor Apache Flink が利用可能なすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、当社のドキュメントを参照してください。
Amazon Timestream for LiveAnalytics introduces Query Insights
Amazon Timestream for LiveAnalytics は本日、クエリ実行の詳細を提供する機能 Query Insights のリリースを発表しました。この機能を使用すると、改善すべき領域を特定してクエリを最適化できるため、クエリのパフォーマンスが向上し、クエリコストが削減されます。\n Amazon Timestream for LiveAnalytics は、大量の時系列データを自動的にスケーリングして分析するサーバーレスの時系列データベースです。これにより、インフラストラクチャのプロビジョニングや管理について心配することなく、大量のデータを保存して処理できます。時系列データの価値を最大化し、リアルタイム分析を可能にするには、クエリのパフォーマンスを最適化することが不可欠です。Query Insights は、クエリのプルーニング効率、プルーニングが非効率なテーブル、その他のクエリメトリクスに関する詳細情報を提供します。これらの洞察を活用してクエリを絞り込んで関連データを効果的にプルーニングし、希望するクエリパターンに合わせてデータモデルを最適化することで、クエリのパフォーマンスを向上させ、クエリコストを削減できます。Timestream コンソール、AWS SDK、CLI でクエリに対してこの機能を有効にすると、クエリレスポンスでインサイトを得ることができます。インフラストラクチャを追加したり、追加コストをかけたりする必要はありません。 クエリインサイトを使い始めるには、Amazon Timestream コンソール、AWS SDK、または CLI に移動して、追加料金なしで今すぐクエリパフォーマンスの分析を開始してください。この機能は、ライブ分析用 Amazon Timestream を利用できるすべての商用 AWS リージョンで利用できます。詳細については、Amazon タイムストリームのドキュメントをご覧ください。
AWS Billing Conductor now supports RI and Savings Plans coverage and utilization reports
本日より、AWS Billing Conductor (ABC) のお客様は、予約プランと割引プランの適用範囲と利用状況レポートでプロフォーマデータを確認できるようになりました。今回のリリースでは、ABC のお客様は、請求グループレベルを対象とし、プロフォーマ価格ルールを反映した予約プランと貯蓄プランの利用状況と補償範囲のメトリクスを分析できるようになりました。AWS パートナーはこの機能を使用して、顧客固有の価格契約を反映したコストデータに基づいてコミットメント割引適用を確認できるようにすることができます。\n 予約または貯蓄プランを契約しているアカウントを含む請求グループの場合、請求グループのプライマリアカウントは、請求グループのすべてのアカウントの見積適用範囲と利用状況データを表示できます。ABC 請求グループの非プライマリアカウントは、自分のアカウントのプロフォーマカバレッジと利用状況を確認できます。組織は、コスト最適化の取り組みを推進するために、プロフォーマではないコストデータを使用する必要があります。 見積予約および節約プランの適用範囲と利用状況レポートは、Sinnet が運営するアマゾンウェブサービス中国 (北京) リージョンと NWCD が運営するアマゾンウェブサービス中国 (寧夏) リージョンを除く、すべての商用 AWS リージョンでご利用いただけます。
この機能統合の詳細については、AWS Billing Conductor 製品ページをご覧になるか、ユーザーガイドと API リファレンスをご覧ください。
EC2 Image Builder now supports Apple macOS
EC2 Image Builder が Apple macOS オペレーティングシステムをサポートするようになったため、お客様は macOS をイメージパイプラインのベースイメージとして使用できるようになりました。この機能により、お客様は、サポートされている Windows および Linux ディストリビューションで現在行っているのと同じように、カスタム macOS イメージを簡単に作成および管理できます。\n 以前は、お客様は最新の macOS イメージを手作業でビルドするか、別のツールに頼らざるを得なかったため、イメージ管理エクスペリエンスが断片化していました。今では、お客様は EC2 Image Builder で macOS イメージを使用するだけで、そのイメージをカスタマイズして、必要な AWS アカウントやリージョンに簡単に配布できます。EC2 イメージビルダーは、EC2 Mac インスタンスで利用できる最新の x86 および ARM64 macOS イメージをサポートしています。最新の macOS バージョンへの自動更新が可能なため、お客様は最新の状態を保ち、簡単に macOS の最新バージョンに移行できます。この macOS オペレーティングシステムの追加により、お客様はイメージ管理プロセスを EC2 Image Builder に統合できます。 EC2 Image Builder は、これらのマネージドイメージを追加費用なしでお客様に提供します。Apple macOS マネージドイメージは、EC2 Mac インスタンスをサポートするすべての AWS リージョンで利用できます。リージョン別の利用可能な EC2 インスタンスタイプを確認するには、こちらのドキュメントをご覧ください。 EC2 Image Builder でサポートされているオペレーティングシステムの詳細については、EC2 Image Builder のドキュメントをご覧ください。お客様は EC2 イメージビルダーコンソール、CLI、API、CloudFormation、または CDK から始めることができます。詳細については EC2 イメージビルダーのドキュメントをご覧ください。
Amazon Connect launches iOS and Android Chat SDKs to support in-app chat experiences
Amazon Connect Chat では、iOS と Android 用の SDK が提供されるようになりました。これにより、ネイティブのアプリ内チャットエクスペリエンスを提供して、顧客満足度を高め、運用コストを削減できます。これらの SDK には、ネットワークとセッションを管理するための事前構築済みコンポーネントとサンプル UX アプリケーションが用意されているため、統合が合理化され、シームレスで回復力のあるアプリ内チャットエクスペリエンスが保証されます。\n Amazon Connect Chat SDK の機能では、Amazon Connect の通話、タスク、SMS、ウェブ通話と同じ生成的な AI を活用したチャットボット、ルーティング、設定、分析、エージェントエクスペリエンスが活用されるため、オムニチャネル体験の提供が容易になります。たとえば、コールキューで待機している顧客にアプリ内チャットに切り替えるオプションを提供することで、待ち時間を短縮し、顧客満足度と業務効率の両方を向上させることができます。 iOS と Android 用の Amazon Connect チャット SDK は、Amazon Connect チャットが利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。 開始するには、以下のリソースを参照してください。
管理者向けドキュメント
iOS 用 Amazon コネクトチャット SDK
アンドロイド用 Amazon Connect Chat SDK
サンプルアプリケーションの例
NVIDIA GPU Time-slicing Now Available for Bottlerocket to Enhance AI/ML Workload Efficiency
本日、AWSは、セキュリティ、フットプリントの最小化、および安全な更新に重点を置いた、コンテナのホスティング専用LinuxベースのオペレーティングシステムであるBottlerocketのNVIDIA GPUタイムスライシングサポートの導入を発表しました。この新機能は、コンテナ上で実行される人工知能/機械学習 (AI/ML) ワークロードのより効率的なGPUリソース共有を可能にすることで、マルチテナントやリソースに制約のある環境でのGPU使用率を最大化するという課題に対処します。\n Bottlerocketのタイムスライシングのサポートにより、GPUの処理時間をより小さな間隔、つまり「スライス」に分割することで、複数のタスクが1つのGPUに同時にアクセスできるようになります。これにより、Bottlerocket のお客様は 1 つの GPU 上で複数の AI/ML モデルを実行できるようになり、GPU の利用率が向上し、ワークロードをより効果的にスケーリングできるようになります。 Bottlerocket の GPU タイムスライシングは、すべての商用リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンで利用できるようになりました。Bottlerocket の GPU タイムスライス機能の詳細については、Bottlerocket の開発者向けウェブサイトをご覧ください。
AWS Blogs
Amazon Web Services ブログ (日本語)
- クラウドジャーニーの歩み方 – Mobilize (移行準備) フェーズ – #4
- クラウドジャーニーの歩み方 – Mobilize (移行準備) フェーズ – #3
- Amazon DataZone の概要とアップデート
- プロンプトエンジニアリングによる、Amazon Bedrock でのセキュアな RAG アプリケーション
AWS News Blog
AWS Cloud Operations Blog
AWS Big Data Blog
- クエリプロファイラーを使用して Amazon Redshift でのクエリパフォーマンス診断を簡素化
- Amazon MWAA のエアフロー REST API とのシンプルなインタラクションの紹介
- Getir が Amazon Redshift のデータメッシュアーキテクチャを使用してデータの民主化を実現した方法
- Apache HBase の Amazon EMR へのオンライン移行
AWS Contact Center
AWS Database Blog
- Amazon Aurora ワークロードへの適合性の評価:プロビジョニング型またはサーバーレス v2
- AWS Fargate 上の Amazon ECS 上で動作する Amazon DocumentDB 用のコンテナ化されたアプリケーションを構築する
AWS for Industries
The Internet of Things on AWS – Official Blog
AWS Machine Learning Blog
- 企業向けのジェネレーティブAIの活用:SnapLogicがAmazon Bedrockを使用してローコードエージェントクリエーターをどのように強化しているか
- Amazon BedrockとAnthropicのクロードを使った次世代の学習体験:クラスワークスのイノベーション
- Amazon Bedrock の合成データを使用して BGE 埋め込みモデルを微調整します
- QuickSight の Amazon Q で通話後の分析を強化しましょう
- Amazon Bedrock、Amazon Connect、Amazon Lex、LangChain、WhatsApp で次世代のチャットアシスタントを作りましょう