2024/9/30 9:00:00 ~ 2024/10/1 9:00:00 (JST)

最近の発表

AWS Announces AWS re:Post Agent, a generative AI-powered virtual assistant

AWS re: Post は、re: Post でインテリジェントかつほぼリアルタイムの回答を提供することで顧客とのやり取りを強化するように設計された、生成的な AI 搭載アシスタント re: Post Agent をリリースしました。re: Post Agent は、re: Post コミュニティの質問に最初に回答します。クラウド開発者は、クラウドワークロードの構築と運用を成功させるための一般的な技術ガイダンスをより早く受けることができるようになりました。\n re: Post Agent を使うと、コミュニティによって強化されたジェネレーティブな AI コンパニオンが手に入り、利用可能な AWS の知識を広げることができます。コミュニティのエキスパートは、re: Post Agent からの回答を確認することでポイントを獲得して評判を高めることができます。 AWS re: Post にアクセスして re: Post Agent と連携し、生成的な AI 主導の技術ガイダンスの力を体験してください。

Amazon AppStream 2.0 increases application settings storage limit

Amazon AppStream 2.0 では、アプリケーション設定パーシステンスのデフォルトサイズ制限が 1 GB から 5 GB に拡張されました。この増加により、エンドユーザーはパフォーマンスやセッションのセットアップ時間に影響を与えずに、手動操作なしでより多くのアプリケーションデータや設定を保存できるようになりました。\n アプリケーション設定の永続化により、ユーザーのカスタマイズと構成をセッション間で維持できます。AppStream 2.0 を有効にすると、アカウントと AWS リージョンに固有の S3 バケットに保存されている仮想ハードディスク (VHD) に変更が自動的に保存されます。これにより、ユーザーは中断したところから作業を再開できるようになり、ユーザーエクスペリエンスの向上に役立ちます。AppStream 2.0 では、デフォルトのストレージサイズが拡張され、パフォーマンスが向上したことで、エンドユーザーはアプリケーションデータ、設定、カスタマイズをセッション間で保持することがこれまでになく簡単になりました。VHD では、データ同期とアクセス時間が最適化されているため、数ギガバイトのファイルでも効率的に同期できます。 この機能は Amazon AppStream 2.0 が利用可能なすべてのリージョンで追加料金なしで利用できます。AppStream 2.0 は従量課金制の料金体系を採用しています。AppStream 2.0 の使用を開始するには、「Amazon AppStream 2.0 入門」を参照してください。 この機能をユーザーに提供するには、2024 年 9 月 18 日以降にリリースされた AppStream 2.0 エージェントを使用する AppStream 2.0 イメージを使用するか、2024 年 9 月 20 日以降にリリースされた Managed AppStream 2.0 イメージ更新を使用する必要があります。

Amazon EventBridge announces new event delivery latency metric for Event Buses

Amazon EventBridge Event Bus では、イベントが取り込まれてからイベントバスのターゲットに正常に配信されるまでの時間を追跡する、エンドツーエンドのイベント配信レイテンシーメトリックスが Amazon CloudWatch で提供されるようになりました。この新しい IngesttionToInvocationSuccessLatency により、パフォーマンスが低い、スケールが不十分、または応答しないターゲットによって発生するイベント処理の遅延を検出して対応できるようになりました。\n Amazon EventBridge Event Bus はサーバーレスイベントルーターで、独自のアプリケーション、サードパーティ SaaS アプリケーション、その他の AWS サービス間でイベントをルーティングすることで、拡張性の高いイベント駆動型アプリケーションを作成できます。イベントの送信先を決定するルールを設定して、システム内で発生した変更にアプリケーションが対応できるようにすることができます。新しい IngestionToInvocationSuccessLatency メトリクスにより、ターゲットへのイベント配信レイテンシーをより適切に監視および理解できるようになり、イベント駆動型アーキテクチャのオブザーバビリティが向上します。 イベントバスの新しいエンドツーエンドのレイテンシーメトリックスが、すべての商用 AWS リージョンでサポートされるようになりました。Amazon EventBridge イベントバスの新しい「取り込みから呼び出し成功までの待ち時間」メトリクスの詳細については、当社のブログ投稿とドキュメントをご覧ください。

Launch Amazon CloudWatch Internet Monitor from Amazon Network Load Balancer console

ネットワークロードバランサー (NLB) をモニターに追加することで、Amazon CloudWatch インターネットモニターを使用してアプリケーションのインターネットパフォーマンスと可用性をよりよく把握できます。AWS マネジメントコンソールで NLB を作成するときに、NLB のモニターを直接作成または関連付けることができるようになりました。コンソールの Integrations タブから直接、ロードバランサーのモニターを作成したり、ロードバランサーを既存のモニターに追加したりできます。\n モニターを使用すると、ロードバランサーを経由するアプリケーションのインターネットトラフィックに関する詳細なメトリクスを取得でき、特定の場所やインターネットサービスプロバイダー (ISP) まで掘り下げることができます。また、アプリケーションの顧客に影響するインターネットの問題に関するヘルスイベントアラートも受け取ることができ、アプリケーションのインターネットパフォーマンスと可用性を向上させるための具体的な推奨事項を確認することもできます。モニターを作成したら、Amazon CloudWatch のインターネットモニターコンソールにアクセスしていつでもカスタマイズできます。 モニターの使用方法およびカスタマイズ方法の詳細については、インターネットモニターユーザーガイドのドキュメントを参照してください。

Amazon Inspector enhances engine for Lambda standard scanning

本日、Amazon Inspector は Lambda 標準スキャンを実行するエンジンのアップグレードを発表しました。このアップグレードにより、環境内の Lambda 関数および関連する Lambda レイヤーで使用されているサードパーティの依存関係の脆弱性をより包括的に把握できるようになります。この強化されたスキャンエンジンを導入することで、既存のワークフローを中断することなく、これらの機能を活用できるようになります。既存のお客様は、新しいエンジンが既存のリソースを再評価してリスクをより適切に評価すると同時に、新しい脆弱性を浮き彫りにすることで、いくつかの発見が解決されることを期待できます。\n Amazon Inspector は、Amazon EC2 インスタンス、コンテナイメージ、AWS Lambda 関数などの AWS ワークロードを継続的にスキャンして、AWS 組織全体でソフトウェアの脆弱性、コードの脆弱性、意図しないネットワークへの露出がないかを調べる脆弱性管理サービスです。

Lambda 標準スキャンの改良版は、Amazon Inspector が利用できるすべての商用リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンで利用できます。 ワークロードの継続的な脆弱性スキャンの詳細と開始方法については、以下をご覧ください。

Amazon Inspector の使用を開始する

Amazon インスペクター無料トライアル

AWS CloudShell extends most recent capabilities to all commercial Regions

AWS CloudShell は、Amazon 仮想プライベートクラウド (VPC) のサポート、環境の開始時間の短縮、CloudShell が稼働しているすべての商用リージョンの Docker 環境のサポートをサポートするようになりました。以前は、これらの機能は CloudShell のライブコマーシャルリージョンの一部でしか利用できませんでした。これらの機能により、CloudShell のお客様の生産性が向上し、すべての CloudShell 商用リージョンで一貫したエクスペリエンスが実現します。\n CloudShell VPC のサポートにより、VPC 内に CloudShell 環境を作成できるため、追加のネットワーク設定を必要とせずに、VPC 内の他のリソースと同じサブネット内で CloudShell を安全に使用できます。開始時間が改善され、お客様が CloudShell をより早く使い始めることができるようになりました。Docker 統合により、CloudShell ユーザーはオンデマンドで Docker コンテナを初期化し、それらに接続して AWS CDK Toolkit を使用して Docker ベースのリソースのプロトタイプを作成したり、デプロイしたりできます。 これらの機能は、現在 AWS CloudShell が利用可能なすべての AWS 商用リージョンでサポートされています。AWS CloudShell が利用可能な AWS リージョンの詳細については、AWS リージョンの表を参照してください。 VPC サポートや Docker インテグレーションに関する具体的な項目など、CloudShell ドキュメントでこれらの拡張機能の詳細をご覧ください。

Amazon Aurora supports PostgreSQL 16.4, 15.8, 14.13, 13.16, and 12.20

Amazon Aurora PostgreSQL 互換エディションは PostgreSQL バージョン 16.4、15.8、14.13、13.16、12.20 をサポートするようになりました。これらのリリースには、PostgreSQL コミュニティによる製品の改善とバグ修正のほか、Aurora 固有のセキュリティと機能の改善が含まれています。これらのリリースには、Babelfish の新しい機能や改善点も含まれています。念のために言っておきますが、Amazon Aurora PostgreSQL 12 の標準サポートの終了は 2025 年 2 月 29 日です。新しいメジャーバージョンにアップグレードすることも、RDS 延長サポートを利用して標準サポート終了日を過ぎても Amazon Aurora PostgreSQL 12 を引き続き実行することもできます。\n これらのリリースは、中国リージョンを除くすべての商用 AWS リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンでご利用いただけます。DB クラスターを変更することで、マイナーバージョンアップグレードを開始できます。詳細については、Aurora のドキュメントをご覧ください。各機能をサポートするバージョンについては、機能パリティページをご覧ください。 Amazon Aurora は MySQL と PostgreSQL との完全な互換性を備え、世界規模で比類のない高いパフォーマンスと可用性を実現するように設計されています。組み込みのセキュリティ、継続的バックアップ、サーバーレスコンピューティング、最大 15 個のリードレプリカ、自動マルチリージョンレプリケーション、その他の AWS サービスとの統合が可能です。Amazon Aurora を使い始めるには、入門ページをご覧ください。

Amazon Bedrock Model Evaluation now available in the AWS GovCloud (US-West) Region

Amazon Bedrock のモデル評価では、ユースケースに最適な基盤モデルを評価、比較、選択できます。Amazon Bedrock では、自動評価と人間による評価のいずれかを選択できます。精度、堅牢性、毒性などの指標については、事前定義されたアルゴリズムによる自動評価を使用できます。モデル評価では、厳選された組み込みのデータセットを使用することも、独自のデータセットを使用することもできます。\n Amazon Bedrock のインタラクティブなインターフェイスは、モデル評価をガイドしてくれます。自動評価を選択し、タスクタイプとメトリックスを選択して、プロンプトデータセットをアップロードするだけです。その後、Amazon Bedrock は評価を実行してレポートを生成するので、選択したメトリックスに対してモデルがどのように実行されたかを簡単に把握し、ユースケースに適したものを選択できます。このレポートを Amazon Bedrock のコストとレイテンシーのメトリックスと組み合わせて使用すると、品質、コスト、レイテンシーのトレードオフが必要なモデルを選択できます。 Amazon Bedrock でのモデル評価は、多くの商用地域に加えて AWS GovCloud (米国西部) でも一般提供されています。 Amazon Bedrock でのモデル評価の詳細については、Amazon Bedrock 開発者エクスペリエンスのウェブページを参照してください。開始するには、AWS マネジメントコンソールで Amazon Bedrock にサインインするか、Amazon Bedrock API を使用してください。

Amazon SES adds HTTPS open tracking for custom domains

Amazon Simple Email Service (SES) では、カスタムドメインを使用する際のオープンイベントとクリックイベントの追跡に HTTPS がサポートされるようになりました。HTTPS を使用すると、セキュリティコンプライアンス要件を満たし、安全でないリンクを拒否するメールボックスプロバイダーによる E メール配信の問題が発生する可能性が低くなります。この新機能では、開封追跡とクリック追跡の両方で HTTPS を必須として設定することも、メール内のリンクのプロトコルに基づいてオプションにすることもできます。\n 以前は、HTTPS はカスタムドメインのクリックイベントトラッキングにのみ使用できました。開封イベントとクリックイベントの両方の追跡に HTTPS が必要な場合、メール内のリンクを Amazon 提供のドメインでラップして、受信者を目的の宛先にすぐにリダイレクトするデフォルトの追跡方法に限定されていました。独自のカスタムドメインを使用することで、オープンイベントとクリックイベントの両方を安全に追跡できると同時に、受信者に信頼できるブランドエクスペリエンスを提供できるようになりました。これにより、配信率指標が向上し、他の送信者の評価から隔離されて送信者の評価が保護されます。 Amazon SES が提供されているすべての AWS リージョンで、カスタムドメインでオープンおよびクリックトラッキングの HTTPS を有効にできます。 詳細については、オープントラッキングとクリックトラッキング用のカスタムドメインの設定に関する Amazon SES のドキュメントを参照してください。

Amazon Redshift announces mTLS support for Amazon MSK

Amazon Redshift ストリーミングインジェストはすでに Amazon IAM 認証をサポートしており、今回の発表により、Amazon Redshift がプロビジョニングしたクラスターまたはサーバーレスワークグループと Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) クラスターまたはサーバーレス間の相互トランスポート層セキュリティ (mTLS) 認証を追加して、認証方法を拡張します。\n mTLSは認証の業界標準であり、サーバーが情報を送信するクライアントを認証し、クライアントがサーバーを認証する手段を提供します。mTLS を使用する利点は、相互に信頼できる認証局が発行した証明書を各当事者 (クライアントとサーバー) が交換することに依存する、信頼できる認証方法を提供できることです。これは、金融、小売、政府、医療業界など、複数の業界のさまざまなアプリケーションにおけるコンプライアンス上の理由から一般的な要件です。 mTLS 認証は、Amazon Redshift パッチ 184 リリース以降、Amazon Redshift と Amazon MSK が現在利用可能なすべての AWS リージョンで利用できるようになります。詳細については、「リージョン別の AWS サービスの可用性」を参照してください。 Amazon Redshift ストリーミングで mTLS 認証を使用する方法の詳細については、Amazon Redshift ストリーミングドキュメントの Amazon MSK と mTLS のサブセクションを参照してください。

Announcing sample-based partitioning for AWS HealthOmics variant stores

AWS Healthomics バリアントストアがサンプルベースのクエリを改善するように最適化され、お客様の時間とクエリコストを節約できるようになったことをお知らせできることを嬉しく思います。AWS Healthomics は、バイオインフォマティクスと創薬のワークフローとストレージをあらゆる規模で処理できるように設計されたフルマネージドサービスを提供することで、お客様が科学的進歩を加速できるよう支援します。今回のリリースでは、お客様が作成した新しいバリアントストアはすべてサンプルごとに自動的に分割されます。\n この機能は、バリアントストアにロードされたデータをサンプル情報ごとに自動的に分割します。この分割により、サンプルレベルのフィルタリングを含む分析では、データ全体をスキャンする必要がなくなり、クエリコストが下がり、結果が速くなります。臨床結果や表現型の情報を使用してフィルタリングを行う場合は、サンプルベースのクエリが一般的です。 サンプルパーティショニングは、AWS Healthomics が利用可能なすべての地域 (米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、ヨーロッパ (フランクフルト、アイルランド、ロンドン)、アジアパシフィック (シンガポール)、イスラエル (テルアビブ)) で作成されたすべての新しいバリアントストアでサポートされるようになりました。バリアントストアを使い始めるには、AWS Healthomics のドキュメントを参照してください。

Amazon Q in QuickSight now generates data stories that are personalized to users

QuickSight の Amazon Q が、データストーリーのパーソナライゼーションを発表しました。QuickSight の Amazon Q の機能であるデータストーリーは、ユーザーが洞察を提供し、主要な調査結果を強調し、実行可能な次のステップを推奨する、視覚的に説得力のあるドキュメントやプレゼンテーションを作成するのに役立ちます。データストーリーにパーソナライゼーションを追加することで、生成された説明はユーザーに合わせてカスタマイズされ、従業員の所在地や職務を活用して、ユーザーの組織に固有の解説を提供できるようになります。\n QuickSight の Amazon Q はジェネレーティブビジネスインテリジェンスの力を顧客にもたらし、Amazon Q の自然言語機能を活用してデータから迅速に洞察を抽出し、より適切なビジネス上の意思決定を行い、ビジネスユーザーの作業を加速できるようにします。パーソナライゼーションはデータストーリーに対して自動的に有効になり、組織の従業員プロファイルデータを使用します。追加の設定は不要です。QuickSight の Amazon Q は、組織のアイデンティティプロバイダーに接続されている AWS IAM アイデンティティセンターから従業員プロファイル情報を取得します。 データストーリーのパーソナライズは、最初は米国東部 (バージニア北部) と米国西部 (オレゴン) の AWS リージョンで利用可能でした。詳細については、「Amazon QuickSight ユーザーガイド」を参照してください。

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