2024/9/23 9:00:00 ~ 2024/9/24 9:00:00 (JST)

最近の発表

Amazon SageMaker Studio now supports automatic shutdown of idle applications

Amazon SageMaker Studio が、非アクティブ状態が一定期間続いた後のアプリケーションの自動シャットダウンをサポートするようになったことを発表できることを嬉しく思います。\n 本日より、管理者は Amazon SageMaker ディストリビューションイメージバージョン 2.0 以降を使用する JupyterLab および CodeEditor アプリケーションのアイドルシャットダウン時間を設定できるようになりました。管理者は SageMaker ドメインまたはユーザープロファイルレベルでアイドルシャットダウン時間を設定でき、オプションでユーザーに特定のユースケースに基づいてアイドルシャットダウン時間を柔軟に変更できるようにすることもできます。アイドルシャットダウン時間を設定すると、SageMaker Studio はアプリケーションがアイドル状態になったことを自動的に検出し、一定時間が経過するとアプリケーションをシャットダウンします。この機能は、お客様にとって重要なコスト管理メカニズムとなり、アクティブに使用されていないインスタンスに課金されるのを防ぐのに役立ちます。 SageMaker コンソールまたは API を使用して SageMaker Studio アプリケーションのアイドルシャットダウン時間を設定することで、この機能を使い始めることができます。この機能は、SageMaker Studio が現在利用できるすべてのアマゾンウェブサービスリージョンで利用できます。詳細については、ドキュメントをご覧ください。

AWS Lambda now supports tagging of Event Source Mappings and Code Signing Config resources

AWS Lambda は、イベントソースマッピング (ESM) およびコード署名設定 (CSC) リソースのタグ付けをサポートするようになりました。タグはシンプルなキーと値のペアで、お客様が AWS リソースに割り当てることで、リソースの整理、検索、識別、アクセス制御を簡単に行うことができます。\n 以前は、カスタマータグ付けは Lambda Function リソースに限定されていました。本日のリリースにより、お客様はタグベースのコントロールを使用して Lambda 関数で使用される ESM または CSC リソースへのアクセスを管理できるようになりました。お客様は、AWS CLI、AWS SDK、AWS CDK、AWS SAM、AWS CloudFormation、または AWS マネジメントコンソールを使用して、ESM および CSC リソースのタグを管理できます。 ESM および CSC リソースのタグ付けに関する Lambda サポートは、AWS Lambda が利用可能なすべての AWS リージョンで追加料金なしで利用できます。ただし、AWS GovCloud (米国) リージョンと中国リージョンを除きます。 詳細については、ESM と CSC でのタグの使用方法に関する Lambda ドキュメントページをご覧ください。

Amazon EC2 Instance Connect now supports IPv6

本日より、Amazon EC2 インスタンスコネクトはインターネットプロトコルバージョン 6 (IPv6) をサポートするようになりました。IPv6 に移行したお客様は、IPv6 経由の EC2 Instance Connect を使用して、ワンクリックまたはコマンドでインスタンスに接続できるようになりました。\n Amazon EC2 Instance Connect では、ワンクリックでコマンドを 1 回実行するだけで、セキュアシェル (SSH) ベースのインスタンスへの接続が可能になります。これまで EC2 インスタンスコネクトは IPv4 経由の接続のみをサポートしていました。今回のリリースにより、EC2 インスタンスコネクトは IPv6 と IPv4 の両方を介したインスタンスへの SSH をサポートするようになりました。さらに、お客様はプレフィックスリストを使用して SSH トラフィックを許可するセキュリティグループルールを設定および管理できます。 EC2 インスタンスコネクトは追加料金なしで利用できます。API、CLI、または Amazon EC2 コンソールから EC2 インスタンス接続を使用して Linux インスタンスに接続する方法の詳細については、ドキュメントページをご覧ください。

Announcing G4dn WorkSpaces Pools bundles with WSP for Windows

Amazon WorkSpaces は、WorkSpaces プール用のグラフィックバンドル (G4dn インスタンス) のサポートを発表しました。お客様は、WorkSpaces プールを備えた AWS G4dn グラフィックインスタンスを使用して、グラフィックを多用する高速化されたアプリケーションを Windows 上で実行できるようになりました。\n グラフィックス G4dn バンドルは、CUDA、CuDNN、OptiX、ビデオコーデック SDK などの NVIDIA ライブラリを使用する NVIDIA GPU 向けに最適化されたグラフィックスアプリケーション向けの費用対効果の高いソリューションを提供します。WSP により、ユーザーは 4K 解像度で複数のモニターをサポートし、応答性の高いリモートデスクトップエクスペリエンスを体験できます。WSP を搭載した G4dn ワークスペースは Windows Server 2022 でご利用いただけます。または、お客様ご自身の Windows 10/11 用の Windows デスクトップライセンスをご持参いただくこともできます。

お客様は、AWS GovCloud (米国東部) や AWS GovCloud (米国西部) など、WorkSpaces プールが利用可能な AWS リージョンに Windows 用グラフィックス G4dn バンドルをデプロイでき、AWS マネジメントコンソール、AWS API、または AWS CLI から G4dn グラフィックスバンドルを起動できます。詳細については、Amazon WorkSpaces プールの料金表ページを参照してください。

Jamba 1.5 family of models by AI21 Labs is now available in Amazon Bedrock

AI21 Labs の Jamba 1.5 モデルファミリーが Amazon Bedrock でご利用いただけるようになりました。Jamba 1.5 Large と 1.5 Mini は、エンタープライズアプリケーション向けに設計された最先端の基盤モデルです。市場で最も長いモデルの1つである256kの有効コンテキストウィンドウを備えたこれらのモデルにより、お客様は時間のかかる文書の要約や分析などの複雑なタスクに取り組むことができます。\n Jamba 1.5 モデルは、他の多くのモデル (AI21 準拠) の 2.5 倍の速度を実現するハイブリッドアーキテクチャを採用し、速度と効率性を重視して構築されています。そのため、長いコンテキストでの速度が向上し、同規模のクラスで最速のモデルの1つとなっています。Jamba 1.5 Miniは並外れたパフォーマンスを示し、アリーナハードベンチマークで46.1のスコアを獲得し、このカテゴリーではトップクラスのパブリックモデルとなっています。Jamba 1.5 モデルは、構造化された JSON 出力、関数呼び出し、文書処理をネイティブにサポートしているため、幅広いエンタープライズビジネスワークフローに統合され、お客様の専門的で高性能な AI ニーズに合わせたソリューションを提供します。

Jamba 1.5 Large-あらゆるプロンプト長にわたる複雑な推論タスクに優れているため、ロングインプットとショートインプットの両方で高品質なアウトプットを必要とするアプリケーションに最適です。

Jamba 1.5 Mini-長いプロンプトの低レイテンシー処理に最適化されているため、長い文書やデータをすばやく分析できます。

AI21 の Jamba 1.5 モデルは、米国東部 (バージニア北部) リージョンの Amazon Bedrock でご利用いただけます。詳細については、ニュースブログの「Amazon Bedrock の AI21 Labs」ページとドキュメントをご覧ください。Amazon Bedrock で Jamba 1.5 を使い始めるには、Amazon Bedrock コンソールにアクセスしてください。

Amazon Time Sync Service supports Microsecond-Accurate Time in Malaysia and Ohio Regions

Amazon Time Sync サービスが、アジアパシフィック (マレーシア) および米国東部 (オハイオ) リージョンの Amazon EC2 インスタンスで UTC からマイクロ秒以内のクロック同期をサポートするようになりました。\n Amazon の実績あるネットワークインフラストラクチャと AWS Nitro System 上に構築されたため、お客様はサポートされている EC2 インスタンスで GPS で規制されたローカル基準時計にアクセスできるようになりました。これらのクロックを使用すると、技術設計を簡素化すると同時に、アプリケーションイベントの注文、一方向ネットワークレイテンシーの測定、分散型アプリケーションのトランザクション速度の向上、リージョン内およびリージョン間のスケーラビリティ機能の組み込みをより簡単に行うことができます。この機能は、多くのオンプレミスタイムソリューションよりも改善されており、クラウドプロバイダーが提供するマイクロ秒レンジのタイムサービスとしては初めてです。さらに、インスタンスから時計の精度を監査して、予想されるマイクロ秒範囲の精度を測定および監視できます。サポートされているインスタンスで Amazon Time Sync Service をすでに使用しているお客様は、AMI や NTP クライアントの設定を調整しなくても、自動的に時計の精度が向上します。また、お客様は標準の PTP クライアントを使用し、新しい PTP ハードウェアクロック (PHC) を設定して可能な限り最高の精度を得ることもできます。NTP と PTP はどちらも VPC 設定を更新することなく使用できます。 Amazon Time Sync のマイクロ秒精度の時刻は、本日より、米国東部 (オハイオ)、アジア太平洋 (マレーシア)、およびサポートされている EC2 インスタンスタイプのその他のリージョンでもご利用いただけます。サポートをさらに多くの AWS リージョンに拡大する予定です。このサービスの使用には追加料金はかかりません。 Amazon Time Sync サービスの設定手順や詳細については、EC2 ユーザーガイドをご覧ください。

AWS Lambda adds support for Amazon Linux 2023 runtimes in the AWS GovCloud (US) Regions

AWS Lambda は AWS GovCloud (米国) リージョンの Amazon Linux 2023 ランタイムをサポートするようになりました。これには以下のランタイムが含まれます:Python 3.12、Node.js 20、Java 21、.NET 8、Ruby 3.3、Amazon Linux 2023 (.al2023 提供)。各ランタイムは、マネージドランタイムとコンテナベースイメージの両方として使用できます。各マネージドランタイムとコンテナベースイメージが利用可能になり次第、自動的に更新を適用します。\n このリリースには、Lambda がサポートする各プログラミング言語の最新バージョンが含まれており、最新のプログラミング言語機能にアクセスでき、パフォーマンスが向上しています。Amazon Linux 2023 上に構築されたこれらのランタイムは、以前の Amazon Linux 2 ベースのランタイム、glibc などの共通ライブラリの更新バージョン、および新しいパッケージマネージャーよりも、デプロイフットプリントが大幅に小さくなっています。 これらの新しいランタイムを使用して Lambda 関数をデプロイするには、Lambda コンソールからコードをアップロードし、ランタイムを選択します。AWS CLI、AWS サーバーレスアプリケーションモデル (SAM)、AWS CloudFormation を使用してサーバーレスアプリケーションをデプロイし、管理することもできます。さらに、コンテナベースイメージを使用して、コンテナイメージとして関数を構築およびデプロイすることもできます。以前の言語バージョンを実行している既存の Lambda 関数を移行するには、新しい言語バージョンとの互換性についてコードを確認してから、新しいランタイムを使用するように関数を再ビルドして再デプロイします。 AWS Lambda の詳細については製品ページをご覧になるか、AWS Lambda コンソールにサインインして開始してください。

AWS Elemental MediaLive introduces bandwidth reduction filter

AWS Elemental MediaLive の帯域幅削減フィルターを使用してエンコーディングの効率を向上させることができるようになりました。\n 帯域幅削減フィルターは動画のエンコード効率を平均 7% 向上させ、同等の動画品質を維持しながら帯域幅とストレージを削減します。視聴体験を損なうことなく、送信、コンテンツ配信、保存にかかる費用を節約できます。帯域幅削減フィルターは、MediaLiveの拡張AVCおよびHEVCエンコーディングで追加費用なしで利用できます。詳細については、MediaLive のドキュメントを参照してください。 AWS Elemental MediaLive はブロードキャストグレードのライブ動画処理サービスです。高品質のライブ動画ストリームを作成して、放送用テレビや、接続されたテレビ、タブレット、スマートフォン、セットトップボックスなどのインターネットに接続されたマルチスクリーンデバイスに配信できます。 MediaLive サービスは、単独で機能することも、クラウドベースのワークフローの基盤を形成し、動画の転送、制作、パッケージ化、収益化、配信に必要な機能を提供する AWS メディアサービスの一環としても機能します。AWS Elemental MediaLive が利用可能な AWS リージョンの全リストについては、AWS リージョンの表をご覧ください。

AWS Blogs

AWS News Blog

AWS Contact Center

Desktop and Application Streaming

AWS HPC Blog

AWS for Industries

AWS Machine Learning Blog

Networking & Content Delivery

AWS Storage Blog

Open Source Project

AWS CLI

Amplify for iOS

Amazon EKS Anywhere